Since last several decades, iconic memory has been accepted theoretically valid for its role of the first storage mechanism in visual memory process. However, there have been relatively less interests in iconic memory among researchers than their interests in visual short- and long-term memory. Such little interests seem to arise from a lack of detailed understandings of theories and methodologies about iconic memory and visual persistence. This study aimed to achieve the understandings by reviewing theories and empirical studies of iconic memory and visual persistence. The study further discussed future direction of iconic memory research according to the essential aspects of phenomenological and ecological criticisms against the validity of iconic memory.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06c
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pp.210-213
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2011
기억 인출 단서는 학습을 통해 장기기억 공간에 저장된 정보를 인출하는 과정에서 중요하며, 서로 다른 종류의 기억 인출 단서에 따른 기억 인출 결과 및 이에 대한 인지 학습적 특성 규명은 교육, 범죄 수사, 그리고 인간의 뇌 기능을 모방한 기계학습 연구 등에서 중요하게 다루어져야 할 문제이다. 본 논문에서는 비디오 데이터를 이용하여 학습한 내용을 인출하는 과정에서 텍스트와 이미지가 각각 인출 단서로서 기억인출 결과에 미치는 영향을 분석하고, 기억 정보 및 시각 정보 처리와 관련된 뇌 영역에서의 뇌전도 분석을 이용하여 이를 해석하였다. 실험 결과를 통해 기억 인출을 위해 이미지-텍스트를 제시할 경우 전전두엽의 기억인출 관련 부위와 시각 피질이 위치한 후두엽의 인터랙션이 높게 이루어지면서 암묵적인 시각적기억 표상의 인출이 발생하는 것을 알 수 있었다.
The role of memory is viewed as central to developing and maintaining flight situation awareness (SA). The present research examines constituent memory processes that underlie flight SA sensitivity as a function of pilot expertise. In Experiment 1, pilot memory for different forms (spatial or verbal) of cockpit situational information was tested immediately after presentation of the information (immediate recall) or after 30-s delay filled with an intervening task (delayed recall). In Experiment 2, pilot SA sensitivity was examined and correlated with memory measures obtained in Experiment 1. Results suggest that an expertise effect occurs in delayed recall but not in immediate recall and that memory representation of situational information required to develop high levels of SA sensitivity varies as a function of expertise. Theoretical accounts of results are discussed in the context of psychological theories of expertise.
열 두 명의 피험자가 안정상태 일 때, 백색 소음에 노출되었을 때, 백색 소음 하에서 기억과제에 주의를 기울일 때, 백색 소음 하에서 기억 검사를 받을 때, 기록된 뇌파에 대해 relative power spectrum 분석을 하였다. 뇌파는 전두, 측두, 후두 영역에서 단극 유도법으로 기록되었다. 분석 결과, 백색 소음에만 노출되었을 때나, 백색 소음 하에서 기억과제에 주의를 기울일 때나 비슷한 전기피질(electrocortical) 반응이 나타났다. 즉, delta power의 증가, 알파 blocking, fast beta power의 증가, 스트레스를 일으킨다고 피험자들이 평정한 배색 소음 하에서 기억검사를 받을 때에도 동일한 뇌파 패턴이 나타났지만 그 크기가 유의하게 컸다. 정보를 지각할 때 전형적으로 나타나는 반응을 유발하는 스트레스원에 수동적으로 노출되었을 때("intaki"상황)의 생리 반응과 스트레스 상황에 적극적으로 대처할 때("rejection")의 생리 반응을 구분하는 이론 틀 아래서 데이터를 해석하였다. 스트레스 후 기간에 대부분의 뇌파 변수들이 기저선 수준으로 회복된 것으로 보아 사용한 스트레스 유발 모델은 단기적 스트레스 반응만을 유발한 것으로 보인다. 이는, 더 장기적으로 지속되는 스트레스원을 사용하게 되면, tonic상태의 전기피질 반응이 나타날 것을 시사한다.기피질 반응이 나타날 것을 시사한다.
This research explores the effect of TV news camerawork and viewers' involvement on memory of news through experiment. For this experimental research, 2 groups of subjects composed of university students were exposed to different types of TV news and responded to survey questions which were analysed by SPSS program. This research found that camerawork of TV news doesn't have an effect on short-term memory but on long-term memory. Though the fact viewers' involvement has a positive effect on shot-term and long-term memory was found, interactive effect of viewers' involvement and camerawork as an peripheral clue was not found.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.14
no.5
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pp.985-990
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2019
In subjects dealing with when historically important events took place, the application of memory laws can enhance the educational effectiveness. Methods to increase memory rate by applying additional information such as dots, lines, bars, etc. are being studied in numerical memory-based studies. This study proposes a method of applying the long-term memory mechanism that was lacking in the previous study. This is a mechanism that corrects the error data entered by user's mistake, and tries to increase the memory rate by giving a memorable effect. To this end, we propose the unique processes that are carried out in the mobile environments and we implement and evaluate the error correction numerical algorithms.
This paper compares long term equilibrium relation of KOSPI 200 which is underling stock and its futures by using general method fractional cointegration instead of existing integer cointegration. Existence of integer cointegration between two price time series gives much wider information about long term equilibrium relation. These details grasp long term equilibrium relation of two price time series as well as reverting velocity to equilibrium by observing difference coefficient of error term when it renounces from equilibrium relation. The result of this study reveals existence of long term equilibrium relation between KOSPI200 and futures which follow fractional cointegration. Difference coefficient, d, of 'two price time series error term' satisfies 0 < d < 1/2 beside bandwidth parameter, m(173). It means two price time series follow stationary long memory process. This also means impulse effects to balance price of two price time series decrease gently within hyperbolic rate decay. It indicates reverting speed of error term is very low when it bolts from equilibrium. It implies to market maker, who is willing to make excess return with arbitrage trading and hedging risk using underling stock, how invest strategy should be changed. It also insinuates that information transition between KOSPI 200 Index market and futures market does not working efficiently.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2005.11a
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pp.171-174
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2005
본 논문에서는 인가의 인지학적인 두뇌 원리인 대뇌피질과 해마 신경망을 공학적으로 모델링하여 얼굴 영상의 특징 벡터들을 고속 학습하고, 각 영상의 최적의 특징을 구성할 수 있는 해마 학습 알고리즘(Hippocampal Learning Algorithm)을 개발하여 RFID를 이용한 생체인식 시스템을 제안한다. 입력되는 얼굴 영상 데이터들은 NMF(Non-negative Matrix Factorization)를 이용하여 특징이 구성되고, 이러한 특징들은 해마의 치아 이랑 영역에서 호감도 조정에 따라서 반응 패턴으로 이진화 되고, CA3 영역에서 자기 연상 메모리 단계를 거쳐 노이즈를 제거한다. CA3의 정보를 받는 CA1영역에서는 단층 신경망에 의해 단기기억과 장기기억으로 나누어서 저장되고 해당 특징의 누적 개수가 문턱치(threshold)를 만족하면 장기 기억 장소로 저장시키도록 한다. 위와 같은 개념을 바탕으로 구현되는 RFID 생체인식 시스템은 특징의 분별력과 학습속도면에서 우수한 성능을 보일 수 있다.
In this paper, we compare performance of three models. The Holt-Winters, FARIMA and ARGARCH models, are used in predicting internet traffic data for analysis of traffic characteristics. We first introduce the time series models and apply them to real traffic data to forecast. Finally, we examine which model is the most suitable for explaining the long memory, the characteristics of the traffic material, and compare the respective prediction performance of the models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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