Properties of Human Cognitive Learning in a Movie Scene-Dialogue Memory Game Using EEG-Based Brain Function Analysis

EEG 기반 뇌기능 분석을 이용한 영화 장면-대사 기억 게임에서의 인지 학습 특성

  • Lee, Chung-Yeon (Biointelligence Lab, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University) ;
  • Kim, Eun-Sol (Biointelligence Lab, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University) ;
  • Lee, Sang-Woo (Biointelligence Lab, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University) ;
  • Ko, Bong-Kyung (Biointelligence Lab, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University) ;
  • Kim, Joon-Shik (Biointelligence Lab, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University) ;
  • Zhang, Byoung-Tak (Biointelligence Lab, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University)
  • 이충연 (서울대학교 컴퓨터공학부 바이오지능연구실) ;
  • 김은솔 (서울대학교 컴퓨터공학부 바이오지능연구실) ;
  • 이상우 (서울대학교 컴퓨터공학부 바이오지능연구실) ;
  • 고봉경 (서울대학교 컴퓨터공학부 바이오지능연구실) ;
  • 김준식 (서울대학교 컴퓨터공학부 바이오지능연구실) ;
  • 장병탁 (서울대학교 컴퓨터공학부 바이오지능연구실)
  • Published : 2011.06.29

Abstract

기억 인출 단서는 학습을 통해 장기기억 공간에 저장된 정보를 인출하는 과정에서 중요하며, 서로 다른 종류의 기억 인출 단서에 따른 기억 인출 결과 및 이에 대한 인지 학습적 특성 규명은 교육, 범죄 수사, 그리고 인간의 뇌 기능을 모방한 기계학습 연구 등에서 중요하게 다루어져야 할 문제이다. 본 논문에서는 비디오 데이터를 이용하여 학습한 내용을 인출하는 과정에서 텍스트와 이미지가 각각 인출 단서로서 기억인출 결과에 미치는 영향을 분석하고, 기억 정보 및 시각 정보 처리와 관련된 뇌 영역에서의 뇌전도 분석을 이용하여 이를 해석하였다. 실험 결과를 통해 기억 인출을 위해 이미지-텍스트를 제시할 경우 전전두엽의 기억인출 관련 부위와 시각 피질이 위치한 후두엽의 인터랙션이 높게 이루어지면서 암묵적인 시각적기억 표상의 인출이 발생하는 것을 알 수 있었다.

Keywords

Acknowledgement

Grant : 뇌정보처리 기반 사용자 의도 변화 모델링 및 예측 기술 개발, 지능형 추천 서비스를 위한 인지기반 기계학습 및 추론기술, 모바일 플랫폼 기반 계획 및 학습 인지 모델 프레임워크 기술 개발

Supported by : 국가연구재단