To share an understanding of trajectory measurement in surveys using borehole, this tutorial summarizes the relevant mathematical principles of the borehole deviation survey based on coordinate transform. For uncased or open holes, calculations of the azimuth-deviation-tool face rotation using three-component accelerometer and magnetometer measurements are summarized. For the steel-cased holes, calculations are based on the time-derivative formula of the coordinate transform matrix; yaw-pitch-roll angles through time are mathematically determined by integrating the threecomponent angular velocity measurements from the gyroscope while also removing the Earth's rotation effect. Sensor and data fusion to increase the accuracy of borehole deviation survey is explained with an example of the method. These principles of borehole deviation surveys can be adapted for attitude estimation in air-borne surveys or for positioning in tunnels where global positioning system (GPS) signals cannot be accessed. Information on the optimization filter that must be incorporated in sensor fusion is introduced to help future research.
Kim, Do-Hyoung;Kim, Geun-Hoi;Byon, Jae-Young;Kim, Baek-Jo;Kim, Jae-Jin
Journal of the Korean earth science society
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v.38
no.7
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pp.522-534
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2017
The purpose of this study is to verify urban flow and thermal environment by using the simulated Computational Fluid Dynamics (CFD) model in the area of Gangnam Seonjeongneung, and then to compare the CFD model simulation results with that of Seonjeongneung-monitoring networks observation data. The CFD model is developed through the collaborative research project between National Institute of Meteorological Sciences and Seoul National University (CFD_NIMR_SNU). The CFD_NIMR_SNU model is simulated using Korea Meteorological Administration (KMA) Local Data Assimilation Prediction System (LDAPS) wind and potential temperature as initial and boundary conditions from August 4-6, 2015, and that is improved to consider vegetation effect and surface temperature. It is noticed that the Root Mean Square Error (RMSE) of wind speed decreases from 1.06 to $0.62m\;s^{-1}$ by vegetation effect over the Seonjeongneung area. Although the wind speed is overestimated, RMSE of wind speed decreased in the CFD_NIMR_SNU than LDAPS. The temperature forecast tends to underestimate in the LDAPS, while it is improved by CFD_NIMR_SNU. This study shows that the CFD model can provide detailed and accurate thermal and urban area flow information over the complex urban region. It will contribute to analyze urban environment and planning.
복잡한 전자부품의 조립시에 필요한 열적 디자인에 관한 정보는 오래전부터 실험을 통하여 얻어지고 있다. 실험적 데이터를 이용하여 무차원 파라미터로 표시된 실험결과는 꼭 같지는 않지만 현상적으로는 비슷한 상황에 응용될 수 있다. 여기서는 학술문헌에 나타나 있는 자연대류에 관한 실험적인 상관관계식들과 프레임에 수직으로 꽂혀있는 균일가열 전자회로기판의 모델에서 얻어진 무차원 자료들을 비교하고자 한다. 대부분의 자료들은 수정채널 Rayleigh수(Ra")가 15~100범위에 속하며, 이러한 범위는 부품이 조밀하게 배치된 기관이 서로 좁은 채널을 이루고 있으며, 동시에 상당한 전력을 소비하고 있는 경우에 해당한다. Wirt와 Stutzman, Bar-Cohen과 Rohsenow의 일반상관관계식은 AT'||'&'||'T Bell 연구소에서 개발된 전자기기를 이용하여 수집한 실험데이터를 잘 표현하고 있으며 10 < Ra" <1,000범위에서 추천될 수 있다. 두개의 유사한 상관관계식과 비교할 때 상당히 좋은 예측을 보였으며 또한 Sparrow와 Gregg의 연구결과와도 잘 일치하므로 Ra" < 10인 경우에 Aung의 완전발달층류의 채널유동방식, Ra" > 1,000인 경우에는 Aung등의 단일 수직평판 근사식이 추천될 수 있다. Coyne의 알고리즘에 의한 계산치는 10
When U-ribs of steel deck plates are connected at the field, overhead welding should be done with backing strips. Misalignments may occur and lead to eccentric moments as well as high stress concentrations at welded joints. In this study, stress analyses and fatigue tests were carried out. Stress analyses for U-ribs' welded joints with backing strips were performed with different misalignments, root shapes, root gaps, and backing strip sizes. From the stress analyses, the stress concentration factors increased with increasing misalignments and root gaps. With the fixed misalignments and root gaps, the stress concentration factors obtained in the case of the semi-circle root shape were lower than those in the case of the right-angle root shape. It was verified that backing strip sizes have little influence on stress concentration factors. The fatigue tests for U-ribs' welded joints with backing strips indicated that increased misalignments shorten fatigue life drastically and cracks usually initiate at the root of the base metal and are propagated to the weld bead surface. Based on the results of the stress analyses, root-shape control methods were developed to mitigate stress concentration by changing welding condition control, radius curvature, and flank angle.
Kim, Hae-Yeon;Lee, Byoung-Sun;Hwang, Yoo-La;Shin, Dong-Suk;Kim, Jae-Hoon
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.2
no.2
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pp.16-21
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2007
Various perturbations by the sun, the moon and the earth itself cause a continuous change in nominal position of a geostationary satellite. In order to maintain the satellite within a required window, north-south station keeping for controlling inclination and right ascension of ascending node, and east-west station keeping for controlling eccentricity and longitude are required. In this paper, station keeping maneuver simulation for Communication, Ocean and Meteorological Satellite (COMS) was performed using COMS Flight Dynamics Software(FDS) and the results were analyzed. COMS performs weekly based east-west/north-south station keeping to maintain satellite within ${\pm}0.05^{\circ}$ at the nominal longitude of $128.2^{\circ}E$. In addition, COMS performs wheel off-loading maneuver twice a day to eliminate attitude error caused by one-solar wing in the south panel of the satellite. In this paper, station keeping maneuver considering wheel off-loading maneuver was performed and the results showed that COMS can be maintained well within ${\pm}0.05^{\circ}$ window using COMS FDS.
Kim, Hwiyoung;Choi, Kyoungah;Lee, Impyeong;Yoon, Hyuk-Jin
Korean Journal of Remote Sensing
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v.33
no.2
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pp.231-242
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2017
Monitoring of facilities such as roads, dams and bridges is important for their long-term sustainable usage. It has usually suffered with safety and cost problems, which makes more frequent monitoring difficult. As an efficient and economicalsolution to these problems, one may consider the use of smartphone to capture the status of the facilities. To derive quantitative analysis results with the smartphone images for facility monitoring, one should first rectify the images in a way as automatic and economical as possible. In thisstudy, we propose such a rectification method, which rectifiessmartphone images acquired from arbitrary locations based on reference images.In the proposed method, we determine the camera extrinsic parameters of each smartphone images using the reference imagesrather than ground control points, and project the image to the target surface of the facility based on the determined camera parameters. The method were applied to test data acquired from a small dam toward water-area facility monitoring. The experimental results showed that the camera extrinsic parameters were determined with the accuracy of 5 cm and $0.28^{\circ}$ in the position and attitude. The accuracy of the distance measured from the rectified image was evaluated to 10 cm. With the rectified images, one can accurately determine the location and length of the target objects required for facility monitoring.
This study investigates the utilities of spatial analysis in the context of survey research using Geographical Information System(GIS) and Geographically Weighted Regression (GWR) which take account of spatial heterogeneity. Many social phenomena involve spatial dimension, and with the development of GIS, GPS receiver, and online location-based services, spatial information can be collected and utilized more easily, and thus application of spatial analysis in the survey research is getting easier. The traditional OLS regression models which assume independence of observations and homoscedasticity of errors cannot handle spatial dependence problem. GWR is a spatial analysis technique which utilizes spatial information as well as attribute information, and estimated using geographically weighted function under the assumption that spatially close cases are more related than distant cases. Residential survey data from a Primary Autonomous District are used to estimate a model of public service satisfaction. The findings show that GWR handles the problem of spatial auto-correlation and increases goodness-of-fit of model. Visualization of spatial variance of effects of the independent variables using GIS allows us to investigate effects and relationships of those variables more closely and extensively. Furthermore, GIS and GWR analyses provide us a more effective way of identifying locations where the effect of variable is exceptionally low or high, and thus finding policy implications for social development.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.13
no.2
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pp.247-258
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2003
In this paper, we present a pen-shaped input device equipped with accelerometers and gyroscopes that measure inertial movements when a user writes on 2 or 3 dimensional space with the pen. The measurements from gyroscope are integrated once to find the attitude of the system and are used to compensate gravitational effect in the accelerations. Further, the compensated accelerations are integrated twice to yield the position of the system, whose basic concept stems from the field of inertial navigation. However, the accuracy of the position measurement significantly deteriorates with time due to the integrations involved in recovering the handwriting trajectory This problem is common in the inertial navigation system and is usually solved by the periodic or aperiodic calibration of the system with external reference sources or other information in the filed of inertial navigation. In the presented paper, the calibration of the position or velocity is performed on-line and off-line. In the on-line calibration stage, the complementary filter technique is used, where a Kalman filter plays an important role. In the off-line calibration stage, the constant component of the resultant navigational error of the system is removed using the velocity information and motion detection algorithm. The effectiveness and feasibility of the presented system is shown through the experimental results.
Clay minerals are a major player to determine geochemical cycles of trace metals and carbon in the critical zone which covers the atmosphere down to groundwater aquifers. Molecular dynamics (MD) simulations can examine the Earth materials at an atomic level and, therefore, provide detailed fundamental-level insights related to physicochemical properties of clay minerals. In the current study, we have applied classical MD simulations with clayFF force field to dioctahedral clay minerals (i.e., gibbsite, kaolinite, and pyrophyllite) to analyze and compare structural parameters (lattice parameter, atomic pair distance) with experiments. We further calculated vibrational power spectra for the hydroxyls of the minerals by using the MD simulations results. The MD simulations predicted lattice parameters and interatomic distances respectively deviated less than 0.1~3.7% and 5% from the experimental results. The stretching vibrational wavenumber of the hydroxyl groups were calculated $200-300cm^{-1}$ higher than experiment. However, the trends in the frequencies among different surface hydroxyl groups of each mineral was consistent with experimental results. The angle formed by the surface hydroxyl group with the (001) plane and hydrogen bond distances of the surface hydroxyls were consistent with experimental result trends. The inner hydroxyls, however, showed results somewhat deviated from reported data in the literature. These results indicate that molecular dynamics simulations with clayFF can be a useful method in elucidating the roles of surface hydroxyl groups in the adsorption of metal ions to clay minerals.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.5
no.4
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pp.256-262
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2004
A key component of an autonomous mobile robot is to localize itself and build a map of the environment simultaneously. In this paper, we propose a vision-based localization and mapping algorithm of mobile robot using fisheye lens. To acquire high-level features with scale invariance, a camera with fisheye lens facing toward to ceiling is attached to the robot. These features are used in mP building and localization. As a preprocessing, input image from fisheye lens is calibrated to remove radial distortion and then labeling and convex hull techniques are used to segment ceiling and wall region for the calibrated image. At the initial map building process, features we calculated for each segmented region and stored in map database. Features are continuously calculated for sequential input images and matched to the map. n some features are not matched, those features are added to the map. This map matching and updating process is continued until map building process is finished, Localization is used in map building process and searching the location of the robot on the map. The calculated features at the position of the robot are matched to the existing map to estimate the real position of the robot, and map building database is updated at the same time. By the proposed method, the elapsed time for map building is within 2 minutes for 50㎡ region, the positioning accuracy is ±13cm and the error about the positioning angle of the robot is ±3 degree for localization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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