• Title/Summary/Keyword: 자동측정시스템

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A Study on the Control System of Passive Filter to Reduce Harmonics (고조파 저감을 위한 수동필터의 제어시스템에 관한 연구)

  • 전정채;유재근;이상익
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.18 no.4
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    • pp.124-130
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    • 2004
  • In this paper, we developed DSP(Digital Signal Processor)-based control system to automatically open and close passive filter, which is used to reduce harmonics, according to operating condition of loads. Passive filter control system automatically open and close each branch of filter according to working conditions of loads by sending signals to open and close installation of passive filter after measuring and monitoring voltage, current, harmonics, reactive power, power factor and so on. We verified it's performance by connecting control system with passive filter in the power line using the 100HP D.C motor drive, opening and closing passive filter according to operation condition of motor, and measuring harmonics and reactive power, etc.

Progress on the development of an integrated robotic painting system (통합 로보틱페인팅 시스템 개발에 관한 연구)

  • 서석환;이성권;이정재;최용종
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 1991.10a
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    • pp.1052-1056
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    • 1991
  • 페인팅작업에의 로보트응용은 열악환경의 극복, 자동화, 품질의 향상수단으로서 강력한 대안책이며 이에 관한 관심이 국내외에 고조되고 있다. 본 논문에서는 이전에 제시한 바있는 자동동작계획의 개념을 확장하여 통합페인팅시스템을 위한 Extended ATPS(Automatic Trajectory Planning System)를 개발하고, 이의 구현 및 검증을 위한 하드웨어 시스템의 개발현황을 소개한다. 개발될 시스템은 하드웨어 및 소프트웨어가 일식화된 로보틱페인팅 시스템으로서 동작계획의 자동화 뿐만아니라 측정 및 제어기능을 소프트웨어에서 일관처리하는 새로운 방식이다.

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Implementation of the Aircraft Autopilot System Simulator based on VOR/DME System (VOR/DME 시스템 기반의 자동 조종 시스템 시뮬레이터 구현)

  • Lee, Dong-Kyu;Lee, Sang-Chul;Oh, Hwa-Suk
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.38 no.6
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    • pp.564-569
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    • 2010
  • VOR/DME is the short range radio navigation system for much of the world. The navigation with VOR/DME is used for a long time because of its reliability. It can be used for almost all civil aircraft. To simulate the small aircraft's autopilot system based on VOR/DME system, we developed a simulator by using SIMULINK. The output panel of the simulator was developed according to the cockpit instrument of an actual aircraft. To verify the performance of the simulator several scenarios were planned. And we showed that the simulator performed well.

A Study on Automated Outer Diameter Measurement System for Axisymmetric Automotive Part (자동차용 축대칭 형상 부품 외경 자동측정시스템에 관한 연구)

  • Ban, Kap-Soo;Bae, Jun-Young
    • Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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    • v.12 no.3
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    • pp.61-68
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    • 2013
  • Automatic measurement system is required since cycle time and cost of production are increased by various factors in manual systems. This paper presents a machine vision based prototype measurement system for the automotive axisymmetric shape parts which are generally measured by a manual system that is required the tolerance of the part is very small on each machined surface. This measurement system adopts a method in which optical lens is transferred along the profile of the part to minimize measurement cycle time. The main interest of this paper is a development of an optimum measurement algorithm to the outside diameter of the parts that can be applied to various combinations of hardware. The operating system used to implement the whole system is Window XP and corresponding environment.

A Method for Implicit Rating Information Collection using Content Hierarchy (컨덴츠 계층구조를 이용한 평가정보 자동 수집방법)

  • 이준훈;김영지;문현정;우용태
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04b
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    • pp.151-153
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    • 2002
  • 전자상거래에서 추전시스템은 사용자들의 관심도에 따라 사용자에게 개인화된 아이템이나 상품을 제안한다. 보통의 추천시스템은 추천의 정확성을 높이기 위하여 사용자로부터 명시적으로 수집한 평가정보를 이동하였다. 그러나 명시적인 평가정보 수집방법은 사용자로부터 충분한 평가정보를 제공받지 못하여 추천이 어려울 수 있다. 최근에는 명시적으로 평가정보를 수집하지 않고 묵시적으로 평가정보를 수집하는 추천시스템에 관한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 이러한 묵시적인 평가정보의 장점은 로든 사용자에 대한 평가정보를 자동적으로 수집할 수 있으며, 사용자는 정보를 이용하는 것 이치의 부가적인 일을 수행할 필요가 없다는 점이다. 본 논문에서는 인터넷사이트에서 계층적으로 구성된 컨텐츠에 대한 사용자의 단계적인 반응도에 따라 자동적으로 평가정보를 수집하기 위한 기법을 제안하고 효율을 측정하였다.

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A Retrieval System Using the Automatic Transition of the English-Adopted Words into Transliterations (영어외래어의 음역어 자동변환을 이용한 검색 시스템)

  • Lee, Mi-Ran;Kim, Yang-Taek;Jeun, Hong-Tee;Youn, Sung-Dae
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2002.04b
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    • pp.1073-1076
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    • 2002
  • 정보 검색시 질의어가 외래어일 경우에 검색의 재현율은 급격하게 감소된다. 이는 외래어에서 나오는 음역어의 불일치와 영어외래어, 한글음역어는 같은 색인으로 처리가 되지 않기 때문이다. 따라서 본 논문에서는 영어외래어를 한글음역어로 자동 변환시키고, 자동 변환시에는 영어음소에 해당하는 발음값을 한글음소로 모두 변환시킨 다음 조합하였다. 조합된 음역어들은 다시 동치부류 DB에 저장되어, 질의어 검색시 검색어가 동치부류 색인어로 확장되어 검색된다. 제안한 검색시스템의 성능을 평가하기 위해서 재현율을 측정하였다.

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Development of a Velocity Measurement Method at Night Time using an Infrared Camera (적외선 카메라를 이용한 야간유속측정 방법 개발)

  • Kim, Seo-Jun;Yu, Kwon-Kyu;Yoon, Byung-Man
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.478-482
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    • 2010
  • 최근 개발된 표면영상유속계(Surface Image Velocimetry, SIV)는 하천 표면의 영상을 분석하여 유속을 산정하는 매우 실용적이며 간편한 유속측정 방법이다. 그러나, 표면영상유속계는 수표면의 움직임을 계산하여 표면유속을 산정하기 때문에 야간의 경우 획득영상시 수표면의 움직임을 확인할 수 없어 유속측정이 어렵다는 단점이 있었다. 이 때문에 표면영상유속계의 간편성과 유용성에도 불구하고, 주간에만 유속측정이 가능하여 연속적인 하천유량측정을 하기 어려웠다. 과거 수표면에 야광 입자를 흘려보내면서 야간유속측정을 실시하였으나 대하천의 경우 야광 물질의 크기가 작아 영상내에서 식별이 어렵고, 측정시마다 야광 입자를 뿌려주어야 하기 때문에 환경적인 문제가 있다. 이에 본 연구에서는 적외선 카메라를 이용하여 야간에도 영상획득이 가능하도록 시스템을 개선하였다, 야간 영상획득 장비는 최대 가시거리가 200 m까지 가능하고, 주야간 모두 영상획득이 가능하도록 시스템을 구성하였다. 적외선 카메라에서 획득된 동영상은 초당 최대 30장까지 자동 분할이 가능하여 홍수시 고유속을 분석하기에 문제가 없도록 제작하였다. 이와 같이 제작된 야간유속측정 시스템을 이용하여 동일한 유속조건에 대하여 현장에서 주간과 야간 표면유속 측정의 정확도 분석을 수행한 결과 만족스러운 결과를 얻었으며, 향후 실제 하천유량측정에 적용하게 된다면 보다 간편하게 실시간으로 주야간 유량측정이 모두 가능할 것으로 기대된다.

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CNN and SVM-Based Personalized Clothing Recommendation System: Focused on Military Personnel (CNN 및 SVM 기반의 개인 맞춤형 피복추천 시스템: 군(軍) 장병 중심으로)

  • Park, GunWoo
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.9 no.1
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    • pp.347-353
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    • 2023
  • Currently, soldiers enlisted in the military (Army) are receiving measurements (automatic, manual) of body parts and trying on sample clothing at boot training centers, and then receiving clothing in the desired size. Due to the low accuracy of the measured size during the measurement process, in the military, which uses a relatively more detailed sizing system than civilian casual clothes, the supplied clothes do not fit properly, so the frequency of changing the clothes is very frequent. In addition, there is a problem in that inventory is managed inefficiently by applying the measurement system based on the old generation body shape data collected more than a decade ago without reflecting the western-changed body type change of the MZ generation. That is, military uniforms of the necessary size are insufficient, and many unnecessary-sized military uniforms are in stock. Therefore, in order to reduce the frequency of clothing replacement and improve the efficiency of stock management, deep learning-based automatic measurement of body size, big data analysis, and machine learning-based "Personalized Combat Uniform Automatic Recommendation System for Enlisted Soldiers" is proposed.

Machine Vision Applications in Automated Scrap-separating Research (머신비젼 시스템을 이용(利用)한 스크랩 자동선별(自動選別) 연구(硏究))

  • Kim, Chan-Wook;Kim, Hang-Goo
    • Resources Recycling
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    • v.15 no.6 s.74
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    • pp.3-9
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    • 2006
  • In this study, a machine vision system using a color recognition method has been designed and developed to automatically sort out specified materials from a mixture, especially Cu and other non-ferrous metal scraps from a mixture of iron scraps. The system consists of a CCD camera, light sources, a frame grabber, conveying devices and an air-nozzle ejector, and is program-controlled by a image processing algorithms. The ejectors designed to be operated by an I/O interface communication with a hardware controller. In the functional tests of the system, its efficiency in the separation of Cu scraps from its mixture with Fe ones reaches to 90% or more at a conveying speed of 15m/min, and thus the system is proven to be excellent in terms of the separating efficiency. Therefore, it is expected that the system can be commercialized in the industry of shredder makers if an automated sorting system of high speed is realized.

Machine vision applications in automated scrap-separating research (머신비젼 시스템을 이용(利用)한 스크랩 자동선별(自動選別) 연구(硏究))

  • Kim, Chan-Wook;Lee, Seung-Hyun;Kim, Hang-gu
    • Proceedings of the Korean Institute of Resources Recycling Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.57-61
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    • 2005
  • In this study, the machine vision system for inspection using color recognition method have been designed and developed to automatically sort out a specified material such as Cu scraps or other non-ferrous metal scraps mixed in Fe scraps. The system consists of a CCD camera, light sources, a frame grabber, conveying devices and an air nozzled ejector, and is program-controlled by a image processing algorithm. The ejector is designed to be operated by an I/O interface communication with a hardware controller. The sorting examination results show that the efficiency of separating Cu scraps from the Fe scraps mixed with Cu scraps is around 90 % at the conveying speed of 15 m/min. and the system is proven to be excellent in terms of its efficiency. Therefore, it is expected that the system can be commercialized in shredder firms, if the high-speed automated sorting system will be realized.

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