모니터링은 시스템의 문제 상황을 판단하기 위해서 아주 중요한 요소이다. 응답시간과 같은 외부적인 요인들은 쉽게 모니터링이 가능하지만, 시스템의 동작 상태와 같은 내부의 상태를 모니터링하도록 개발하는 것은 많은 노력이 든다. 본 논문에서는 UML을 이용하여 HB(Heart-Beat) 모니터링할 수 있는 모니터링 코드를 생성하는 방법을 제안한다. 본 방법론에서는 AOP를 이용한 모니터링 코드를 생성하여 기존 시스템의 코드를 수정하지 않고도 모니터링 기능을 추가할 수 있으며, UML을 기반으로 큰 노력 없이 자동으로 모니터링 코드 생성이 가능하다.
기존 연구에서의 어라운드뷰 모니터링 시스템은 차량에 설치하는 과정에서 호모그래피 행렬 획득 시 평균점을 이용한 호모그래피 변환 방법을 사용했으나, 영상의 흐릿함과 어긋난 매핑을 개선하기 위해 전체점을 이용한 호모그래피 변환 방법이 제안되어 사용되었다. 하지만 전체점을 이용한 호모그래피 변환 방법은 수동적으로 호모그래피 행렬을 획득해야 한다. 그러나 호모그래피 행렬 획득 과정을 자동화한다면 전체점을 이용한 호모그래피 변환 방법이 가진 장점을 모두 살리면서 어라운드뷰 모니터링 시스템을 차량에 설치하는 과정이 단순해진다. 본 논문에서는 차량의 전 후방 및 좌 우측에 장착된 4대의 카메라를 입력받아 카메라 보정 및 호모그래피 변환 측정 과정을 거쳐 차량 주변 상황을 한눈에 보여주는 어라운드뷰 모니터링 시스템 중 호모그래피 변환 측정 과정을 자동화하여 전체 어라운드뷰 모니터링 시스템을 단순화하는 자동 호모그래피 변환 방법을 설명한다. 또한 제안하는 자동 호모그래피 변환 방법을 이용하여 자동화된 어라운드뷰 모니터링 시스템의 구현 가능성을 검증한다.
본 기사에서 대형 비정형 건축물의 시공 중 자동 모니터링 사례를 소개하였다. 소개한 사례에서는 무선 자동 계측 시스템을 이용하여 변형률계, 경사계, 변위계 등이 총 88개 설치되어 약 13개월 동안 장기 모니터링이 수행되었다. 무선 자동 계측시스템은 장기간의 데이터를 확보하고 데이터 간의 상관성 및 이력분석을 용이하게 하였다. 이를 통해 대상 구조물의 시공 중 안전성 및 안정성을 확보하고, 정밀 시공을 구현하는데 기여할 수 있었다.
생산 현장에서 사용되는 자동화 장비들은 다양한 플랫폼과 통신 방법을 사용하여 운용되므로 제어 및 모니터링을 위한 소프트웨어 개발을 위해서는 전문적인 지식이 요구되고, 개발 및 유지보수에 많은 비용이 소요된다. 본 논문에서는 여러 자동화 장비들의 제어 및 모니터링 소프트웨어에 대한 쉬운 개발과 유지보수성을 향상시킬 수 있는 프레임워크를 제안하고자 한다. 본 연구에서는 제어 및 모니터링 소프트웨어에 대한 자동생성을 위하여 세가지(ICD, MAP, CMIML)의 XML 문서를 제안하며, 이를 이용해서 제어 및 모니터링 소프트웨어를 자동 생성함으로써 자동화 장비와 소프트웨어에 대한 전문적인 지식 없이도 제어 및 모니터링 소프트웨어를 개발하는 것이 가능하고, 유연하고 신뢰성 있는 자동화 시스템을 구축할 수 있다.
해양 식물플랑크톤의 성장은 유해적인 적조를 유발할 수 있으며, 이는 여러 국가의 생태계에 피해를 주는 상황이다. 적조를 모니터링하는 것은 식물플랑크톤 미생물의 증가를 예방하고 통제하기 위해 중요하다. 그러나 현재의 적조 모니터링 기술은 날씨, 시간 제약 및 실시간 모니터링에 대한 어려움으로 인해 측정 정확도에 영향을 미치는 한계가 있다. 본 연구는 특히 적조 발생을 감지하기 위한 목적으로 개발된 자동 실시간 모니터링 시스템의 성공적인 개발을 보여준다. 개발한 시스템은 음향 반사파 데이터 처리를 통해 합성곱 신경망(Convolutional neural networks, CNN)을 활용하여 식물플랑크톤 농도를 정확하게 구별할 수 있다. 특히, 이 CNN 모델은 음향 신호의 변환된 주파수 스펙트럼과 Cochlodinium polykrikoides (C. polykrikoides)의 농도 간의 상관 관계를 수립하는 데 뛰어난 효과를 나타냈다. 이 CNN 은 C. polykrikoides 를 감지하는 데 0.90 의 정확도를 보여준다. 이러한 모니터링과 CNN 분류의 활용은 실시간 측정의 중요한 잠재력을 보여주며, 추가적인 절차가 필요 없는 자동 모니터링 시스템을 구축할 수 있을 것으로 예상된다.
그리드 환경은 수많은 컴퓨팅 자원을 활용하는 시스템으로 자원에 대한 정보가 필요하다. 자원 정보 검색을 위해서는 모니터링이 전체 자원에서 일어나야 하므로 이에 따른 오버헤드가 예상된다. 본 논문에서는 모니터링의 오버헤드를 줄이면서도 효율적으로 정확하게 자원 정보를 수집 할 수 있는 모니터링 기술을 구현하였다. 여기서 제안된 모니터링 기술은 시스템 성능에 따라 자동적으로 모니터링 주기를 조절하게 된다. 이를 통해 모니터링에 의한 오버헤드가 줄었음을 측정 결과를 통해 보일 것이다.
차세대 정보전에서는 자신의 정보 시스템에 대한 침해방지, 복구 등의 수동적인 형태의 보호뿐만 아니라 상대방의 정보 기반구조(Information Infrastructure)에 대한 공격과 같은 적극적인 형태의 보호가 요구된다. 침입이 발생함과 동시에 시스템에 대한 피해를 최소화하고 침입자 추적 등의 즉각적인 대응을 하기 위해 정보보호시스템이 인간의 개입없이 자동적으로 대응하는 기능을 제공할 필요가 있다. 본 논문에서는 자기확장 모니터링 기법과 이를 기반으로 설계된 침입자동대응 모델을 제시한다. 또한 제안된 모델에 의해 설계, 구현된 침입자동대응 시스템인 ARTEMIS(Advanced Realtime Emergency Management Identification System)를 소개한다. 자기보호 기능을 가진 모니터링과 복제를 이용한 자기확장 모니터링은 모니터링 정보수집과 침입자 추적에 대한 공간적인 제약을 최소화하여 침입탐지와 침입자 추적의 정확도를 높인다.
본 논문에서는 전력 누수를 줄이기 위하여 가정용 정보 가전 기기를 자동으로 제어 할 수 있는 시스템과 외부에서도 외부인의 출입과 화재 등을 확인할 수 있는 모니터링 시스템을 구현하였다. 무선 근거리 통신을 지원하는 zigbee를 이용하여 조도를 체크함으로써 알맞은 밝기를 유지할 수 있도록 전등을 자동으로 제어하고 인터넷을 이용하여 현재의 집안 곳곳을 볼 수 있도록 하여 언제든지 모니터링 할 수 있다.
본 논문에서는 효율적인 망 관리를 위해 네트워크 감시 대상 노드들과 망 구성에 대한 정보를 자동적으로 구축하는 네트워크 모니터링 시스템을 설계하고 구현하였다. 구현된 모니터링 시스템은 ARP 동보 패킷을 이용하여 노드들을 자동 인식하며 인식된 노드들에 대하여 NETBIOS 이름 확인 절차와 ICMP 기능을 통해 수집된 정보를 바탕으로 해당 서브넷의 망 구성 정보를 자동적으로 생성하고 이를 보여준다. 또한 각 노드들에 대하여 포트 스캐닝 감시를 통하여 침입을 탐지할 수 있는 실시간 감시 기능을 갖는다. 구현된 모니터링 시스템을 이용하면 자동 노드 인식이 가능함으로써 망 관리를 위해 망에 연결된 노드들의 주소를 관리해야하는 부담을 해소시켜주며 이를 통해 효율적인 망 관리를 수행 할 수 있도록 도와준다.
전산 설비가 운영되는 전산 기계실은 적절한 온 습도 유지가 매우 중요하다. 따라서, 전산 기계실에 대한 온 습도 모니터링 시스템이 중요하게 운영 된다. 하지만 소형 전산 기계실에서는 24 시간 자동 모니터링 시스템이 구축 안되어 있는 경우도 많이 있다. 본 논문에서는 모니터링 시스템이 구축 안된 소형 전산 기계실에서 운영중인 x86 서버들의 온도를 기반으로 전산 기계실의 온도를 모니터링 하는 방법에 대해 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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