This paper presents the study on the rejection capability based on anti-phone modeling for vocabulary independent speech recognition system. The rejection system detects and rejects out-of-vocabulary words which were not included in candidate words which are defined while the speech recognizer is made. The rejection system can be classified into two categories by their implementation methods, keyword spotting method and utterance verification method. The keyword spotting method uses an extra filler model as a candidate word as well as keyword models. The utterance verification method uses the anti-models for each phoneme for the calculation of confidence score after it has constructed the anti-models for all phonemes. We implemented an utterance verification algorithm which can be used for vocabulary independent speech recognizer. We also compared three kinds of means for the calculation of confidence score, and found out that the geometric mean had shown the best result. For the normalization of confidence score, usually Sigmoid function is used. On using it, we compared the effect of the weight constant for Sigmoid function and determined the optimal value. And we compared the effects of the size of cohort set, the results showed that the larger set gave the better results. And finally we found out optimal confidence score threshold value. In case of using the threshold value, the overall recognition rate including rejection errors was about 76%. This results are going to be adapted for stock information system based on speech recognizer which is currently provided as an experimental service by Korea Telecom.
Hot air thin layer drying method was studied for red pepper, Capsicum annum var. longum as the whole and cut pod states, at various temperature and air velocities. Drying curve of whole pod showed a settling down period followed by the first and second falling rate periods. By lowering the drying temperature, the first falling rate period approached to a constant rate one. Cut drying curve had simple falling rate period and also cut drying method could effectively shorten the drying time. Drying rate constant, k, was varied with time for both the drying methods and the plots of k vs. time in two methods sugested the different drying mechanisms. When an average k was taken as a constant value, the following equations; $M-M_e/M_o-M_e=e^{-0.118t}$ and $M-M_e/M_o-M_e=e(-0.342t^{0.128})$ were applicable for whole and cut drying, respectively.
PARK, In-Hyeok;JIN, Gi-Ho;JEON, Ka-Young;HA, Sung-Ryong
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.18
no.2
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pp.1-15
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2015
Urban flooding threatens human beings and facilities with chemical and physical hazards since the beginning of human civilization. Recent studies have emphasized the integration of data and models for effective urban flood inundation modeling. However, the model set-up process is tend to be time consuming and to require a high level of data processing skill. Furthermore, in spite of the use of high resolution grid data, inundation depth and velocity are varied with building treatment methods in 2-D inundation model, because undesirable grids are generated and resulted in the reliability decline of the simulation results. Thus, it requires building generalization process or enhancing building orthogonality to minimize the distortion of building before converting building footprint into grid data. This study aims to develop building generalization method for 2-dimensional inundation analysis to enhance the model reliability, and to investigate the effect of building generalization method on urban inundation in terms of geographical engineering and hydraulic engineering. As a result to improve the reliability of 2-dimensional inundation analysis, the building generalization method developed in this study should be adapted using Digital Building Model(DBM) before model implementation in urban area. The proposed building generalization sequence was aggregation-simplification, and the threshold of the each method should be determined by considering spatial characteristics, which should not exceed the summation of building gap average and standard deviation.
The purpose of this study was to predict the respose to the chincap therapy from the initial cephalometric measurements and to obtain the indication of chincap therapy. 40 patients selected for this study were classified into two groups by the occlusal stability after completion of permanent dentition and the improvement of facial profile, after chincap therapy. One was good response group which consisted of 25 children and the other was poor response group with 15 patients. Various measurements of the craniofacial structure in the initial lateral cephalogram were calculated and analyzed by t-test and discriminant analysis. The results were as follows: 1. Good response group had more horizontal growth pattern in initial stage of treatment, and the contributing measurements were $Bj\ddot{o}rk$ sum anterior-posterior facial height ratio, genial angle, lower genial angle and occlusal plane to AB plane angle. 2. The critical points and predictive values of the influential skeletal measurements were calculated. 3. The discriminant function was obtained from three major influential measurements; $Bj\ddot{o}rk$ sum, genial angle and occlusal plane to hn plane angle, and this function could discreminate correctly in $85\%$ of this samples.
Samples were prepared by the solid-state reaction method. The nominal composition of the samples was B $i_{1.84}$P $b_{0.34}$S $r_{1.91}$C $a_{2.03}$C $u_{3.06}$$O_{10+{delta}$ prepared from powder of B $i_2$$O_3$, PbO, SrC $O_3$, CaC $O_3$, and CuO. They were pulverized, mixed with AgO, A $u_2$$O_3$and MgO of 50 wt%. Finally, they were sintered at 820 to 85$0^{\circ}C$ in air. The structural characteristics, the microstructure of surface and the critical temperature with respect to the each samples were analyzed by XRD, $T_{c}$, SEM and EDS respectively. It was found that the the critical temperature of the silver oxide additive samples (99.58 K) is higher than those of gold or magnesium oxides additive samples, but all those values are lower than that of pure Bi-2223 phase. The microstructure of surface showed the tendency which the AgO additive samples become more minuteness than A $u_2$$O_3$ and MgO additive samples.s.samples.s.
Land suitability assessment(LSA) is a useful method to assess land characteristics according to its physical, locational, and environmental characteristics, and then to classify it into several categories based on its usability and the necessity for conservation. Therefore, the credibility of this assessment result depends on the rationality of assessment method such as computation of suitability values and the criteria of ranking the land grade. This study focused on identifying problems in current LSA method by critically reviewing it, and aimed to suggest a suitable method for the assessment of land suitability. As a alternative method in this study, linear transformation method was used for scoring factors instead of critical values and the weight for each assessment factor. and all values of those factors were added to produce comprehensive suitability values. Those values were ordered and categorizied with suitability level based on the ratio of square measure. After comparing existing LSA method to the suggested alternative method, it is concluded that the alternative method was more suitable to assess the characteristics of lands than existing LSA method. This method was also suitable to represent the characteristics of various assessment factors. Field survey using satellite image clearly revealed the suitability of the alternative method compared to an existing method of land assessment. Furthermore, the alternative method of grading the land suitability improves the problem of using standardiZiation method and gives more flexibility, which makes this method very rational.
Park, Jae-Jin;Oh, Sangwoo;Park, Kyung-Ae;Foucher, Pierre-Yves;Jang, Jae-Cheol;Lee, Moonjin;Kim, Tae-Sung;Kang, Won-Soo
Journal of the Korean earth science society
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v.38
no.7
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pp.535-545
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2017
Maritime accidents around the Korean Peninsula are increasing, and the ship detection research using remote sensing data is consequently becoming increasingly important. This study presented a new ship detection algorithm using hyperspectral images that provide the spectral information of several hundred channels in the ship detection field, which depends on high resolution optical imagery. We applied a spectral matching algorithm between the reflection spectrum of the ship deck obtained from two field observations and the ship and seawater spectrum of the hyperspectral sensor of an airborne visible/infrared imaging spectrometer. A total of five detection algorithms were used, namely spectral distance similarity (SDS), spectral correlation similarity (SCS), spectral similarity value (SSV), spectral angle mapper (SAM), and spectral information divergence (SID). SDS showed an error in the detection of seawater inside the ship, and SAM showed a clear classification result with a difference between ship and seawater of approximately 1.8 times. Additionally, the present study classified the vessels included in hyperspectral images by presenting the adaptive thresholds of each technique. As a result, SAM and SID showed superior ship detection abilities compared to those of other detection algorithms.
In order to investigate the proper processing of food wastes with miraculous soil-microorganisms (MS) for final use of swine feeds, calory, amino acid and fatty acid in food wastes were determined in relation with fermentation process with MS microorganism complex. Aflatoxin test was also performed to check safety of the fermented food wastes. Calory of food wastes was determined in average $7.60\;Kcal{\cdot}g^{-1}\;D.W.$ In finally processed food wastes, total content of amino acid was $93.0\;mg{\cdot}g^{-1}]\;D.W$, showing 18.5% of increase by the anaerobic fermentation. Essential and non-essential amino acids were measured at respectively 34.43 and $58.56\;mg{\cdot}g^{-1}\;D.W.$ Leucine, phenylalanine, isoleucine and threonine of essential amino acids and proline and glutamic acid of non-essential amino acids were highly composed as compared to others. The composition of fatty acid in food wastes was also increased by anaerobic fermentation for 3 weeks. Palmitic acid, oleic acid and palmitoleic acid were more important in quantity. Present results indicate that food wastes properly processed with MS have enough calory and are safe from aflatoxin, and that anaerobic fermentation with MS microorganism in an efficient process for hydrolyzing protein and lipids in food wastes.
This paper is on the decision of design magnitude for flood control of urban basin, based on flooding characteristic values. In Korea, a design magnitude for flood control is established based on peak discharge of the outlet of basin. However, this method is inappropriate in an urban basin because sewerage only can flow out as much as it could and other discharge overflow to basin. In order to calculate a design magnitude for flood control of an urban basin, flooding characteristic values (peak discharge of pipe, average flooded depth, maximum flooded depths of an important point, flooded area, flooded volume, flooded time) were used as a tool. Using the Gwanghwamun Square as an example, a methodology was proposed that used XP-SWMM 2010 model as a platform to predict urban flood disaster. It can help other local government and residents to better understand, prepare for and manage a flood in urban environments.
Interval mapping using microsatellite markers was employed to detect quantitative trait loci (QTL) in the experimental cross between Berkshire and Yorkshire pigs. In order to derive critical values (CV) for test statistics for declaring significance of QTL, permutation test (PT) of Churchill and Doerge method(1994) and the analytical method(LK) of Lander and Kruglyak(1995) were used by each trait and chromosome. 525 $F_2$ progeny phenotypes of five traits(carcass weight, loin eye area, marbling score, cholesterol content, last back fat thickness) and genotypes of 125 markers covering the genome were used. Data were analyzed by line cross regression interval mapping with an F-test every by 1cM. PT CV were based on 10,000 permutations. CV at genome-wise test were 10.5 for LK and ranged from 8.1 to 8.3 for PT, depending on the trait. CV, differed substantially between methods, led to different numbers of quantitative trait loci (QTL) to be detected. PT results in the least stringent CV compared at the same % level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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