• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.889-890
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• 2009

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 가장 핵심적인 부분은 상황(Context)을 인식하고, 그 상황에 따라서 최적의 서비스를 제공해 주는 것이다. 이러한 최적의 서비스를 제공하기 위해서는 최적의 상황을 인식하는 상황인식 컴퓨팅 기술 연구와 그 상황을 설계하는 모델링 기술들이 중요하다. 현재 대부분의 상황인식 컴퓨팅 기술은 지정된 공간에서 상황을 발생시키는 객체를 식별하는 일과 식별된 객체가 발생하는 상황의 인식에 주된 초점을 두고 있다. 또한, 상황정보로는 객체의 위치 정보만을 주로 사용하고 있다. 그러나 본 논문에서는 객체의 감성어휘를 상황정보로 사용하여 감성을 인식할 수 있는 상황인식 미들웨어로서 EIP-CAM의 구조를 제안한다. EIP-CAM 구조의 모델링은 상황인식 모델링과 서비스 모델링으로 구성된다. 또한, 감성어휘의 범주화 기술을 기반으로 온톨로지를 구축하여 객체의 감성을 인식한다. 객체의 감성어휘를 상황정보로 사용하고, 부가적으로 환경정보(온도, 습도, 날씨 등)를 추가하여 인식한다.. 객체의 감성을 표현하기 위해서 OWL 언어를 사용하여 온톨로지를 구축하였으며, 감성추론 엔진은 Jena를 사용했다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2020.11a
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• pp.127-130
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• 2020

금융시장 환경이 점차 변화하고 있다. 흔히 지점이라 불리는 오프라인 환경에서 애플리케이션을 이용하거나 웹페이지를 이용하는 온라인 비대면 환경으로 이동함에 따라 기존의 정형 정보를 중심으로 한 소비자 행동 예측 방법보다 더 나은 방법을 모색하기 이르렀다. 이에 따라 주관적 비정형 정보의 중요하게 된 것이다. 본 연구는 비대면 대출시장에서 주관적 비정형 정보의 하나인 SNS 프로필 사진과 대출상환에 영향을 미치는 변인을 파악하는 것을 목표로 한다. SNS 프로필 사진은 자신의 감정이나 상태를 표현하는 도구로 떠오르고 있으며, 이러한 차입자의 SNS 프로필사진을 분석함으로써 정보비대칭의 최소화로, 대출심사를 위한 신용평가에 유의적 요소들을 규명하는데 목적이 있다. 본 연구에서는 대출자들이 차입자에 대한 평가의 중요 고려 요소들을 규명하고 탐색하는데 초점을 맞춰 SNS 대안 신용평가만을 심사기준으로 이용한 대출인 텐스페이스의 AI LOAN 대출자중에서 2020년 2월부터 2020년 2월까지 대출자료를 확보할 예정이다. 이러한 자료 중에서 2020년 12월 30일을 기준으로 상환기일이 도래한 대출상환 자료 중 SNS사진을 순서형 로짓회귀모형을 이용해 분석하고자 한다.

• Explosives and Blasting
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• v.18 no.4
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• pp.61-68
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• 2000

본 기사는 2000년 3월 26일 미국 시애틀 소재 Kingdome 체육관 시설을 발파해체공법을 이용하여 해체한 사례로서 The Journal of Explosives Engineering(v.17 n.5, 2000)에 기고한 Dr. Douglas A. Anderson (Senior Consultant, West Chester, PA office of Schnabel Engineering Associates, Inc.)의 글을 옮긴 것이다. Kingdome 구조물의 해체와 해제 후 Seahawk Stadium 건설의 책임을 맡은 주계약자는 Turner Construction 회사이며 발파해체 사전준비 및 사후처리의 택일은 Aman Environment사, 발파해체 설계 및 시공은 CDI사, 주위 주요 구조물에 대한 영향평가 및 진동계측은 Schnabel Engineering Associates사가 맡아 수행하였다. 이 건물은 세계에서 가장 큰 규모의 쉘 콘크리트 돔 구조로 되어 있으며, 주위에 주요 구조물들이 위치하고 있고 특히 이 지역에 과거 발생했던 지진으로 인하여 주민들이 지반진동에 대한 피해나 또는 지진을 유발하수도 있다는 위험 가능성에 매우 예민하여 관심이 높았던 해체사례이다. 이 구조물을 한번에 붕괴시킬 경우 지반에 25,000톤의 중량이 충격으로 작용할 수 있으므로 충격을 최소화하기 위한 방법에 초점을 맞추어 설계되었으며 5,905개의 천공에 4,728파운드(약 2,145kg)의 폭약이 사용되었고 도폭선을 이용하여 기폭시켰다. 사용된 도폭선의 길이는 약 37.9 Km에 달하였다. 발파해체 기사에 나타나 있듯이 주위에 피해를 주지 않고 성공적으로 수행되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.649-651
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• 2008

상황인식 컴퓨팅 기술은 넓게 보면 유비쿼터스 컴퓨팅 기술의 일부분으로 볼 수 있다. 그러나 상황인식 컴퓨팅 기술의 적용측면에 대한 접근 방법이 유비쿼터스 컴퓨팅과는 다르다고 할 수 있다. 지금까지 연구된 상황인식 컴퓨팅 기술은 지정된 공간에서 상황을 발생시키는 객체를 식별하는 일과 식별된 객체가 발생하는 상황의 인식에 주된 초점을 두고 있다. 또한, 상황정보로는 객체의 위치 정보만을 주로 사용하고 있다. 그러나 본 논문에서는 객체의 얼굴표정을 상황정보로 사용하여 감성을 인식할 수 있는 상황인식 미들웨어로서 CM-FEIP의 구조를 제안한다. CM-FEIP의 가상공간 모델링은 상황 모델링과 서비스 모델링으로 구성된다. 또한, 얼굴표정의 인식기술을 기반으로 온톨로지를 구축하여 객체의 감성을 인식한다. 객체의 얼굴표정을 상황정보로 사용하고, 무표정일 경우에는 여러 가지 환경정보(온도, 습도, 날씨 등)를 이용한다. 온톨로지를 구축하기 위하여 OWL 언어를 사용하여 객체의 감성을 표현하고, 감성추론 엔진은 Jena를 사용한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.447-449
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• 2007

기존의 휴머노이드 로봇 연구에 있어서 지식 베이스 구축으로 인해 로봇이 더 지능화 되어가고 있다. 하지만 지식 획득에 있어서는 대부분의 연구가 성공한 경우에만 초점이 맞추어져 있으므로 로봇이 과거에 실패한 상황에 다시 처했을 때 같은 실패를 되풀이하는 일을 막을 수 없다. 이 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 사례기반 추론(case-based reasoning) 방법을 로봇 계획(planning) 메커니즘에 적용하여, 실패한 지식의 활용 방안을 모색한다. 이를 위하여 실패 지식의 데이터베이스 도입 방안을 살펴보고, 이를 로봇 계획에 적용하는 방법을 제시한다.

• Korean Journal of Food Science and Technology
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• v.25 no.2
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• pp.89-93
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• 1993

In order to study the effect of the intestinal bacteria on the physiology of the human large intestinal tract, we isolated the intestinal bacteria of Koreans and tested the enzymatic patterns. Isolated Bifidobacterium sp. Int-57 showed the higher activity of ${\beta}-xylosidase$ than other intestinal microorganisms. The effect of the carbon sources, nitrogen sources, inorganic salts, initial pH and initial temperature on the production of ${\beta}-xylosidase$ of Bifidobacterium sp. Int-57 was investigated. The most suitable carbon source, nitrogen source and inorganic salt for the production of ${\beta}-xylosidase$ were 1.1% xylose, 0.4% yeast extract and 0.0003% $CoCl_2$ respectively at initial pH 7.0 and temperature $40^{\circ}C$.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.29 no.1
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• pp.39-47
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• 2013

With the increase in the application of CLSM using coal ash, we performed a basic research on CLSM material, laying focus on the correlation between compressive strength and unit weight of lightweight foamed CLSM. The unconfined compression strength is a criterion for the judgment of the possibility of re-excavation and an important factor determining the economy, efficiency, and excavation character. However, to know the quantitative compression strength value takes a certain amount of time, because the applicability of unconfined compression strength of CLSM is judged by the standard of 28days. Therefore, in this study the relation between compressive strength and unit weight (foam slurry unit weight, apparent unit weight) is analyzed focusing on lightweight foamed CLSM. We also suggested a formula which can easily predict the 28-day compressive strength only using unit weight value without the need to cure the slurry for 28 days.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.14 no.4
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• pp.1737-1746
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• 2013

The Purpose of this study was to conduct the effects of the 12-weeks health education and exercise programs on body compositions, bone density, and blood lipid, and health behavior among middle-aged and aged women in rural areas. The number of participants was 33 women at the age of 40-75 from March 5 to May 31 in 2012. For statistical analysis, descriptive statistics, paired t-test and ANCOVA were used with SPSS WIN 12.0. The results were summarized as followings. First, body weight, BMI and % body fat decreased significantly. Second, serum total cholesterol, triglyceride and LDL-cholesterol level decreased significantly. Third, Bone density increased significantly. Forth, Health behavior and attitude were significant factors in exercise, alcohol and smoking. Therefore, it is necessary to provide individual programs of intensive aerobic and muscle exercise over 3 months and the community will have to provide systematic management.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.32 no.2
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• pp.151-160
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• 2005

As web pages are created, destroyed, and updated frequently, web databases should be updated to keep up-to-date web pages. In order to keep web databases fresh effectively, we need to understand the change of real web pages. Previous researches on the change of the web pages have directed their efforts on the contents modification of web pages only, and have not taken into account the factors of creation and destruction of web pages In their research. This paper investigates the web page changes, which include contents modification, page creation, and page destruction. We introduce three metrics, namely DR (Download Rate), MR (Modification Rate), and CAV (Coefficient of Age Variation) to represent the change of the web pages. We have monitored three million web pages collected from the famous and random sites every other day for one hundred days. With the Download Rate and the Modification Rate, we learned that the download success and the modification depends on the past change of them, and proposes two estimation formulae that predict the download success and modification. With the Coefficient of Age Variation, we show how web pages do not change periodically.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.37 no.1
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• pp.179-196
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• 2021

Port congestion rate at Busan Port has increased for three years. Port congestion causes container reconditioning, which increases the dockyard labor's work intensity and ship owner's waiting time. If congestion is prolonged, it can cause a drop in port service levels. Therefore, this study proposed an anomaly detection method using ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average) model with the daily volume data from 2013 to 2020. Most of the research that predicts port volume is mainly focusing on long-term forecasting. Furthermore, studies suggesting methods to utilize demand forecasting in terms of port operations are hard to find. Therefore, this study proposes a way to use daily demand forecasting for port anomaly detection to solve the congestion problem at Busan port.