• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.215-219
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• 2002

인터넷의 급속한 성장으로 e비즈니스의 인터넷 사용이 증대되었다. 인터넷 환경에서는 새로운 인터넷 사용자라는 소비자를 대상으로 인터넷 소비자 행동에 관한 연구가 중요한 분야로 자리잡게 되었다. 인터넷상에서의 소비자 행동을 설명하기 위해 온라인 인지절차 (Cognitive process)에 관한 연구로, 웹 사이트에 대한 소비자의 태도에 미치는 영향을 밝히는 연구들이 수행되었다. 웹 사이트에 대한 소비자의 태도에 따른 개인화된 마케팅을 위해서는 웹사이트를 소비자의 특성을 고려해서 개인화된 웹사이트를 운영해야 한다. 개인의 정보 시스템 사용에 대한 설명을 위하여 많은 모형들이 개발되어 왔다. 기술 수용 모형(Technology Acceptance Model: TAM)은 개인의 정보 시스템 수용에 영향을 미치는 요소를 설명하기 위하여 가장 폭 넓게 사용되고 있는 모형이다. TRA 모형에 따르면, 개인의 사회적 행위는 그 행위의 결과에 대한 신념에 의해 영향을 받는다고 할 수 있다. 본 연구에서는 고객의 신념을 신뢰 (Trust), 유용성 (Usefulness), 사용의 편의성 (Ease of Use), 위험 (Risk), 보안통제 (Security control)로 분류하고, 고객의 실제 사용 (Usage)을 인터넷 뱅킹 환경에서 측정하여 고객세분화에 적용하였다. 세분화된 고객집단을 분류하기 위해서 인공신경망, 판별 분석 기법을 적용하여 웹 사이트에서 사용할 수 있는 개인화 모형을 개발하였다.

• Journal of the Korean Home Economics Association
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• v.40 no.5
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• pp.147-158
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• 2002

This study was intended to make an analysis of the classification of Internet consumer information provided on the Internet and its realities with a focus on the realities of information characteristics and technological level to provide systematized consumer information for consumers. As a result, the following findings were obtained: First, it was found that information on consumer panel research, anti-site and consumerism is lacking in terms of the type of information currently provided in the Internet consumer information classification. Second, it was found that up-to-datensess, communically and connectivity were high in the level of Internet consumer information characteristics. Third, it was found that publicity was realities well carried out in terms of the technological level of Internet consumer information but that the realities of publicity was still tacking. Fourth, it is thought that it is necessary to construct the Internet consumer information provision site through several eve-level programs for elementary, middle and high school students in a systematic fashion in order to provide diverse consumers with Internet consumer information at several levels.

• Journal of the Korean Home Economics Association
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• v.40 no.4
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• pp.105-124
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• 2002

The purpose of this study was to analyze searching value types of Internet consumer information and to identify difference of information characteristics by searching value types. The online survey was conducted by 262 netizens. We used SPSS10.0 package and statistical analysis as follows : factor analysis, cluster analysis, one-way ANOVA, and Duncan's multiple range test. The results were summarized as follows: 1) searching value types of Internet consumer information were classified into 3 types - high benefit/high risk type, middle benefit/middle risk type, high benefit/low risk type. 2)In the degree of significance for information characteristics, consumer recognized accuracy as the most important then comes variability, utility, up-to-dateness, and reliability in that order. 3) high benefit/high risk type among searching value types was evaluated the most affirmative types for Internet consumer information.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.637-640
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• 2000

인터넷 상에는 많은 전자 쇼핑몰들이 개설되어 있고 계속해서 빠른 속도로 증가하고 있다. 전자 쇼핑몰들이 증가함에 따라 동일한 품목과 동일한 소비자 계층을 대상으로 하는 경쟁적 쇼핑몰들이 증가하는 추세에 있다. 이러한 환경 속에서 다른 전자 쇼핑몰들에 대한 우위를 점하기 위해서는 효과적이고 차별적인 마케팅전략이 절실하게 요구된다. 그러한 전략의 한 가지로서 소비자에게 적합한 상품을 추천하는 쇼핑몰이 등장하게 되었다. 그러나 대부분의 쇼핑몰은 아직까지 소비자와 상품의 연관성을 찾아서 소비자에게 유용한 정보를 제공하는 방식을 쓰지 않고 있다. 따라서 이 논문에서는 고객과 제품에 관한 정보를 기반으로 소비자의 구매의사 결정 패턴을 고려하여 가장 고객에게 적합한 상품을 추천해 주는 3차원적 모델을 제시하고, 모델 구성에 필요한 3차원 속성(제품 특성, 소비자의 유형, 구매의사결정 유형)의 분류에 대하여 연구한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.1127-1130
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• 2002

최근 인터넷 사용자의 증가와 함께 전자상거래의 수요 또한 늘어나고 있다. 사용자는 인터넷 쇼핑몰을 이용하기 때문에 물건 구매 후 불만 사항이 있을 수 있으며 이는 e-mail을 통하여 접수될 것이다. 기준의 메일 기반 에이전트는 소비자가 e-mail로 접수한 소비자의 불만 사항들을 관리자가 하나하나 읽어보아야 하는 비효율적인 시스템이다. 관리자는 불만 처리에 대한 담당자가 아님에도 서버에 적재된 모든 메일을 읽어야만 하기 때문이다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하기 위하여 도착한 e-mail을 자동으로 분류, 전달하는 시스템을 제안한다. 서버에 도착한 메일의 내용을 분석하여 해당하는 데이터베이스의 테이블에 저장하고 그에 대한 확인 메일을 소비자에게 발송하도록 하는 소비자 불만 접수용 에이전트를 설계하였다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.10 no.4
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• pp.26-39
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• 2005

This study introduces e-purchase potential matrix and examines whether the Web purchase suitability mediates the effects of the internet consumer characteristics such as diversification, innovativeness, self-realization, and informativity on online purchase intention through an empirical analysis. Specifically, this study investigates whether the Internet consumer characteristics affect the two dimensions differently. The results show that the Web purchase suitability partially mediates the effects of the internet consumer characteristics on online purchase intention.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2002.11a
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• pp.44-55
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• 2002

This paper tried to analyse the factors influencing consumer trust and the relationships between cause variables and results in Internet Shopping Mall. In order to do so, this paper tried to analyse the trust factors in TV Home Shopping as well as Internet Shopping Mall in terms of cyber markets both. There found six factors ： perceived factor before purchasing, perceived factor after purchasing, perceived and emotional factors in the course of purchasing, positive and negative emotional factors after purchasing. These factors are correlated with Internet shopping variables and we can measure how Internet shopping variables can affect trust to the shopping mall. We can compare the trust factors of TV home shopping with those of Internet shopping mall and then we can activate Internet Shopping Mall. More implications of this study and further researches should be discussed in the future research.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2002.11a
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• pp.44-55
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• 2002

This paper tried to analyse the factors influencing consumer trust and the relationships between cause variables and results in Internet Shopping Mall. In order to do so, this paper tried to analyse the trust factors in TV Home Shopping as well as Internet Shopping Mall in terms of cyber markets both. There found six factors: perceived factor before purchasing, perceived factor after purchasing, perceived and emotional factors in the course of purchasing, posit ive and negative emotional factors after purchasing. These factors are correlated with internet shopping variables and we can measure how Internet shopping variables can affect trust to the shopping mall. We can compare the trust factors of TV home shopping with those of Internet shopping Mall. and then we can activate Internet Shopping Mall. More implications of this study and further researches should be discussed in the future research.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.806-808
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• 2019

인터넷 기술의 발전에 힘입은 전자상거래의 급격한 발전에 따라 소비자들의 소비습관은 오프라인에서 온라인으로 빠르게 바뀌었다. 이에 따라, 구매한 상품에 대한 평가를 작성하는 것 또한 만연해지면서 소비자들에게 구매 결정의 중요한 요인으로 작용하기 시작하였고 실제 판매량에도 직접적인 영항을 끼치기 시작하였다. 그러나, 현재 전자상거래 시스템에서는 상품에 대한 평가를 한눈에 알아볼 수 있는 기능이 부재하고 있어 소비자의 소비 전략과 판매 전략측면에서의 비효율을 야기하고 있다. 따라서, 본 논문에서는 LSTM 을 기반으로 한 딥러닝 모델을 이용해 감정분석을 하여 온라인 상품평을 긍정/부정에 따라 자동으로 분류하고자 한다. 이를 통해, 효율적인 반응 분석을 위한 기술 개발의 기반을 마련하여 소비자와 판매자 모두에게 더 나아진 전략 수립의 기회를 제공할 것으로 기대한다.

• Journal of Global Scholars of Marketing Science
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• v.14
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• pp.125-144
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• 2004

The purpose of this study is to classify customer bye-mailing responsiveness on time-series analysis and RFM module and testify the effectiveness of grouping by ROI analysis. RFM (Recency, Frequency, Monetary Value) analysis are used for customer classification that is fundamental process of e-CRM application. ROI analysis were consisted of open, click-through, duration time, conversion rate, personalization and e-mail loyalty index. Major findings are as follows; Customer segmentation were loyal customer, odds customer, dormant customer, secession customer and observation customer by Activity email module. And Loyal, dormant and secession customer are segregated by RFM module. Loyal customer group have higher point of all ROI index than other groups. These results indicated that customer responsiveness of e-mailing and RFM analysis were appropriate methods to grouping the customer. Mid-small Internet Biz adapted marketing strategy by optimization of consumer information.