Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.04a
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pp.936-937
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2017
최근 딥러닝을 통하여 영상의 카테고리 분류를 응용한 행동 인식이 활발히 연구되고 있다. 그러나 행동 인식을 위한 기존 연구 방법은 높은 수준의 하드웨어 사양을 요구하며 행동 인식에 대한 학습에 많은 시간이 소모되는 문제점을 지니고 있다. 또한, 행동 인식 테스트 결과를 얻기 위해 많은 시간이 소모되며 딥러닝 특성상 적은 수의 학습 데이터는 overfitting 문제를 일으킨다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하고자 행동인식을 위한 학습시간과 테스트 시간 감소를 위해 미리 학습된 VGG 모델을 사용해 얻어낸 RGB 데이터의 특징만을 학습에 사용하고 적은 수의 데이터로 행동 인식 테스트 결과를 높이기 위하여 RGB 데이터 증대를 통해 기존의 행동인식 연구보다 학습시간과 행동인식 테스트에 소모되는 시간을 줄인 방법을 행동 인식에 적용하였다. 이 방법을 UCF50 Dataset 에 적용하여 98.13%의 행동인식에 관한 정확성을 확인하였다.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.26
no.4
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pp.147-164
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2014
This study aimed to explore the effects of population education on university male female students' recognition of population education and low fertility and aged society. The subjects were 71 university students(male: 36, female: 35) participating in population education program. The data were analyzed with descriptive statistics, paired t test and two-way ANOVA with repeated measures. The main results of this study were as follows. Firstly, population education led to positive changes in university students' recognition of population education and of low fertility and aged society. Specifically, after taking the population education courses, students' levels of knowledge on population education contents and on foreign domestic policies related to low fertility and aged society increased. Secondly, there were students' sex differences in the effect of population education on recognition of population education and low fertility and aged society. For only female students, there were significantly positive changes in realization of the seriousness of low fertility and aged society, in recognition of importance of population education, work-family reconciliation and child-care centers to solve the issues of low fertility and aged societies, in knowledge levels of foreign domestic policies related to low fertility and aged society, and in awareness of family of small members(ex. single families). Finally, based on the results, the roles of Home Economics Education were suggested in population education.
The purpose of this study was to examine the awareness of dental hygiene students on sexual harrassment in an effort to provide some information on the prevention of sexual harrassment. The subjects in this study were 738 dental hygiene students at colleges located in four different large regions. As for the concept of sexual harrassment, the students got 4.33 out of a possible five in that regard, which was a high score. But they got a relatively lower score of 3.42 in awareness of the causes of sexual harrassment. They got the highest score of 4.42 in physical sexual harrassment among different types of sexual harrassment. Regarding the offender of sexual harrassment, they got 2.81 out of a possible five, which was lowest among their scores in the items of sexual harrassment awareness. There were statistically significant differences in sexual harrassment awareness according to gender, age, grade and religion. The above-mentioned findings of the study illustrated that the dental hygiene students were well aware of sexual harrassment in general, but that the way they coped with it was quite passive. The development of educational programs on how to prevent sexual harrassment and cope with it is required to spread better awareness of sexual harrassment among college students and to encourage them to properly cope with it.
Journal of the Korean Institute of Traditional Landscape Architecture
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v.35
no.4
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pp.134-143
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2017
It has been 15 years since Jeju Island first was designated as one of UNESCO Biosphere Reserve areas. Jeju currently holds 5 UNESCO designations and the UNFAO Globally Important Agricultural Heritage (GIAHS). The 5 UNESCO global heritages that Jeju honors are the World Natural Heritage, Biosphere Reserve, Global Geoparks Network, Chilmeoridanggut Intangible Cultural Heritage (ICH) and JejuHaenyeo ICH. The UNFAO GIAHS that Jeju honors is Jeju Batdam Agricultural Heritage System. Those global titles are highly valued and recognized for environmental preservation and those global designations have attracted more visitors to the island. It is essential to see if Jeju global level heritages are recognized as they deserve attentions from home and abroad yet no holistic analysis on those 6 global level designations as a whole has been progressed to see the perception level among residents and visitors. The study aims to see the perception level of Jeju global Heritages, impact of global recognitions and the channels of the perception level. UNESCO World Natural Heritage and Haenyeo ICH have showed the highest perception level due to designation process and the amount of promotion by the managing division of Jeju municipality. The routine survey as per the result of the study regarding the perception level of those global designations could benefit Jeju tourism direction and help to preserve the island and culture.
최근 딥러닝 기술은 다양한 분야에서 놀라운 성능을 보여주고 있어 많은 서비스에 적용되고 있다. 얼굴인식 또한 딥러닝 기술을 접목하여 높은 수준으로 얼굴인식이 가능해졌다. 하지만 딥러닝 기술은 원본 이미지를 최소한으로 변조시켜 딥러닝 모델의 오인식을 발생시키는 적대적 예제에 취약하다. 이에 따라, 본 논문에서는 딥러닝 기반 얼굴인식 시스템에 대해 적대적 예제를 이용하여 기만공격 실험을 수행하였으며 실제 얼굴에 분장할 수 있는 영역을 고려하여 설정된 변조 영역에 따른 기만공격 성능을 분석한다.
This study examines whether, when, and how sellers with low-quality products can instantly enhance profitability by fully disclosing quality information. Our analytic model has found that a low-quality seller can increase demand even in the short run by voluntarily sharing the information about its quality, if he can sufficiently reduce perceived risk of buyers. Moreover, a low-quality seller's information disclosure may increase both the market's and the competitor's demand, depending on the level of perceived risk. The finding of this study is expected to provide meaningful implications to managers and policy makers on solving market dilemmas under information asymmetry.
The purpose of this study is to verify the difference of importance-performance about human right of social worker who works in the Disabled Residential Facilities. And based on this result, we wanted suggest strategies to implement human rights for the disabled. We collected data from 539 social worker who works in the Disabled Residential Facilities in Busan. We tried analysis descriptive statistics, T-Test and Importance-Performance Analysis. The Result is first, the importance level(total mean 6.27) was higher than the performance level(total mean 6.07) to human rights of the disabled. Second, in items of human rights of the disabled, there was the difference of the importance and the degree of performance. Third, with the exception of political right, the difference between the importance and performance of liberty, the right to survival, and the social right was statistically significant. Based on these results, I suggest practical implications and future tasks.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.11
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pp.6613-6620
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2014
In this paper, 228 cooperations supported by government were surveyed on the cognition levels of 5 factors for successful policies that support small business cooperation. Goal importance, awareness stage of importance, and current concerning level were scored to each question of factors. Using the results of previous studies, the maturity of each success factor, and the forecast time to mature and maturity of each question were analyzed. The results were compared with the results of a study precedent. Moreover, the changes in the participants' recognition levels were reviewed between before and after government's support. These comparative studies reflect government policies. Despite the government's supporting policies aided on building cooperation positively, the participants still worry about the decreasing government support. To allay these concerns, government policies should be implemented continuously to promote cooperation rather than a one-time support.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.15
no.4
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pp.68-80
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2016
This study proposes the traffic prediction and optimal traffic control system based on cell transmission model and genetic algorithm in cloud environment. The proposed prediction and control system consists of four parts. 1) Data preprocessing module detects and imputes the corrupted data and missing data points. 2) Data-driven traffic prediction module predicts the future traffic state using Multi-level K-Nearest Neighbor (MK-NN) Algorithm with stored historical data in SQL database. 3) Online traffic simulation module simulates the future traffic state in various situations including accident, road work, and extreme weather condition with predicted traffic data by MK-NN. 4) Optimal road control module produces the control strategy for large road network with cell transmission model and genetic algorithm. The results show that proposed system can effectively reduce the Vehicle Hours Traveled upto 60%.
The purpose of this study is to identify the correlations among learning self-efficacy, confidence in performance, perception of importance and transfer intention for core basic nursing skill in nursing students. The subjects of this study were 2nd grade students at a nursing university. The collected data were analyzed using SPSS 21.0 program. As a result, the transfer intention had a correlation with the learning self-efficacy (r=.49, p<.001), confidence in performance (r=.30, p=.006), perception of the importance (r=.31, p=.005). The results of this study suggest that further research is necessary to verify the causal relationship between the transfer intention and the related variables in order to develop an effective education program for promoting the transfer intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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