The purpose of this study is to examine the commonalities and differences that appear across the types of perceptions toward job changes according to the Industrial 4.0. among job seekers and workers. For an approach to subjective beliefs, viewpoints and preferences, the data investigated using Q methodology, was analyzed using the QUANL program for PC. From the Q-methodology, the types of perception toward job changes due to Industrial 4.0 and their features were drawn. The perception types were classified as four types: negative perception type, neutral perception type, high evaluation about quality of jobs, and employment increase perception type. The results found that views toward job transition due to Industrial 4.0 are were diverse beyond the dichotomy and institutional and educational efforts should be required to mitigate job insecurity and cope with job changes caused by technological advance.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.337-338
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2022
본 연구에서는 마스크 착용이 필수가 된 시대를 살고 있는 20대를 대상으로 하여 마스크에 대해서 어떤 인식을 가지고 있는지를 조사하여 그 인식을 유형화하고 유형별 특성을 알아보고자 하였다. 이를 통해 마스크를 착용하는 사람들이 어떤 생각을 가지고 마스크를 사용하는가와 어떤 제품을 원하는지를 분석하고자 하였다. 본 연구는 Q방법론을 사용하였으며, 분석에는 쿼넬 pc프로그램을 활용하였다. 마스크에 대한 인식유형은 3개로 분류되었다. 유형 1은 마스크를 늘 착용하며 마스크가 비언어적 커뮤니케이션과 착용자의 이미지에 영향을 미친다고 생각하는 '상시 착용 영향 중시형'이었다. 유형 2는 마스크를 세균을 막기 위해 착용하며 마스크가 부정적 영향이 크다고 생각하는 '기능 중시 부정 인식형'이었다. 유형 3은 얼굴을 가리기 위해 마스크를 착용하고 마스크 착용 시 사람이 젊어 보인다고 생각하는 '은폐 착용 긍정 이미지형'이었다. 본 연구는 20대만을 대상으로 하여 다른 연령대의 마스크에 대한 인식을 알아보지 못하였다. 향후 연구에서는 다양한 연령대의 마스크에 대한 인식을 알아볼 필요가 있으며, 인식유형에 따른 마스크 디자인 개발에 관한 연구가 이루어져야 할 것으로 생각된다.
The purposes of the study were to introduce a new approach in overcoming career problems of adolescents with multicultural backgrounds, and to explore public views on their careers. Using the Q-methodology, the types of perception toward multicultural adolescents' careers and their features from diverse views were drawn, Data from 35 participants and 34 statements were analyzed by using the QUANL-PC program. The identified perception types were classified as four types: neutral perception type, economic hardship perception type, lack of career training perception type, and lack of professional support perception type. The results found that views toward career problem of adolescents with multicultural backgrounds are neither positive nor negative, and their perceptions were more varied and specific beyond the dichotomy. Therefore, to promote the careers development of adolescents with multicultural backgrounds, more individualized career supporting strategy should be provided based on the applicable perception types.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.01a
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pp.149-150
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2022
본 연구는 20대에서 60대까지의 여성을 대상으로 하여 환경오염과 패션산업의 관계에 대해서 어떻게 생각하고 있는지를 조사하고 그 인식을 유형화하였다. 이를 통해 패션산업이 환경문제를 개선하기 위해 나아갈 방향에 대해 알아보고자 하였다. 패션과 환경오염에 대한 인식유형은 4개로 분석되었다. 제1유형은 의류를 생산하는 과정과 소비하는 과정이 환경오염을 유발한다고 인식하지만, 패스트패션을 선호하고 트렌드를 중시하는 유형이었다. 제2유형은 패션산업이 공기와 수질을 오염시킨다고 생각하며, 가격이 비싸다면 리사이클링 의류를 구매하지는 않는 유형이었다. 제3유형은 패션산업이 환경오염의 주범이 아니라고 생각하며, 옷을 구매하면 오래 착용함으로써 환경을 지켜야 한다고 생각하였다. 제4유형은 환경을 먼저 고려하고 헌 옷을 구매하고 옷을 바꿔 입는 등 환경오염을 줄이기 위해 노력하는 유형이었다. 환경의 중요성이 커진 만큼 패션분야에서도 환경오염을 줄일 수 있는 다양한 노력이 필요할 것으로 생각된다.
This study aims to introduce a new approach to make up for the weak points in small business, to explore views of the small business employees and job-seekers on the basis of Q-Methodology. From the Q-methodology, the types of perception toward small business and their features from diverse views were drawn. The data from 33 participants were analyzed by using QUANL-PC program. The perception types were classified as four types: positive perception type, negative perception type, high evaluation about utilitarian pursuit type, neutral evaluation type. The results found that views toward small business are more positive than previous findings and perceptions were diverse beyond the dichotomy. Hence, to mitigate job mismatch, small business recruiting strategy should be provided based on diverse job-seeker types.
This study aims to recognize the definite cognition of Korean people about Social Polarization and to define its category. For this study, Qualitative Research is provided to 38 candidates who live in Seoul. The results show that the reason of the social polarization is divided into 4 categories such as Impossible Social Class Change, Can be the middle class, Can be the Rich, Possible Social Class Change. And the solution of polarization is divided into 4 categories such as Progressive Solution, Moderate Progressive Solution, Moderate Conservative Solution, Conservative Solution. On the basis of the cross-tabulation of the reason and solution of polarization, Most of Korean have tendency to cognize the reason of polarization conservatively, but the solution of polarization is cognized progressively. And This study tries to discuss the meaning of the categories and the implications for consensual communication of Social polarization in korean society.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.07a
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pp.393-394
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2019
본 연구는 현재 임신 중인 임산부 중 6개월 이상의 임산부를 대상으로 스스로가 본인의 체형을 어떻게 인식하고 있는가 하는 주관적 평가를 유형화하고 유형별 특성을 고찰하고자 하였다. 이를 통해 임산부의 체형에 적합한 의복디자인 및 패턴설계에 필요한 기초자료를 제공하고자 하였다. 본 연구는 Q방법론을 사용하였으며, Q분석은 쿼넬 프로그램(QuANL pc program)을 사용하였다. 임산부의 체형에 대한 인식 유형은 가는 팔다리 중앙 반구형 복부 체형, 처진 복부 돌출 체형, 굵은 윗팔 중앙 돌출 복부 체형의 3가지 유형으로 분석되었다. 가는 팔다리 중앙반구형 복부 체형은 임신 전 BMI지수가 가장 낮아 정상에 속하였으며 팔다리는 가늘고 다른 부위는 거의 살이 찌지 않았으며 배만 나왔다고 인식하였다. 처진 복부 돌출 체형은 임신 전 BMI 지수가 가장 높아 과체중에 속한 유형으로 가슴둘레, 엉덩이둘레뿐만 아니라 몸에 전체적으로 살이 쪘으며, 배가 아래로 처진 체형으로 인식되었다. 굵은 윗팔 중앙 돌출 복부 체형은 제1유형과 같이 복부의 중앙부분이 돌출되어 있다고 인식하였으나 윗팔둘레가 굵어졌다고 인식하여 제1유형과는 차이를 나타냈다. 임신 전 BMI 지수는 중간인 그룹으로 정상에 속하였다. 향후 연구에서는 임산부의 실제 체형 분석을 통하여 본 연구의 인식체형과의 차이를 비교 분석해보는 것도 의미 있는 연구가 될 것으로 생각된다.
The objective of this study is to explore audience perceptions of and responses to broadcasting deliberation and analyze their characteristics. The study employed factor and cluster analyses to categorize audience perceptions of broadcasting deliberation, resulting in the identification of six types of preferences: strict standards applied to positive deliberation etc. The results indicate that audiences, which can be categorized into three types, are more likely to prefer positive deliberation over broadcasting codes. The ratio of civil compliance to a minimum standard of positive deliberation is higher than ratios involving the other standards that were included in the study. The study applied a range of theories, such as cognitive dissonance, inconsistency of perception and response, and psychological reactance, to examine and distinguish audience perceptions and responses. The study's findings provide valuable information for researchers and interested organizations and can help to lay a cornerstone for systematically classifying audience perceptions and needs in the future.
The purpose of this study is to find out subjective perception types and needs of interested group on manpower training system with long-term care service by Q methodology, then to search for political measures to improve long-term care system in the implication of the sorted subjective perception types. The result of the study showed that there are five major sorts of subjectivities on manpower training system with long-term care service: emphasizes retraining of existing care worker(Type1), emphasizes ethics of public service provider(Type2), emphasizes practice-oriented education(Type3), emphasizes policy judgement of government(Type4), emphasizes training of long-term care worker in demand(Type5). And to try quantity approach methods, this study was developed Q-Block as a assessment tool to enhance validity and reliability of Q-types. The results of the survey showed high conformity.
Heo, Jeong;Ryu, Pum Mo;Kim, Hyun Ki;Ock, Cheol Young
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.4
no.7
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pp.283-290
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2015
In this paper, we propose a hybrid method for the recognition of answer types in the WiseQA system. The answer types are classified into two categories: the lexical answer type (LAT) and the semantic answer type (SAT). This paper proposes two models for the LAT detection. One is a rule-based model using question focuses. The other is a machine learning model based on sequence labeling. We also propose two models for the SAT classification. They are a machine learning model based on multiclass classification and a filtering-rule model based on the lexical answer type. The performance of the LAT detection and the SAT classification shows F1-score of 82.47% and precision of 77.13%, respectively. Compared with IBM Watson for the performance of the LAT, the precision is 1.0% lower and the recall is 7.4% higher.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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