This study is to investigate how the expenditures for hypertension is affected by socioeconomic, health care resources, and health behavior factors with a special emphasis on geographic variations and to provide the data about regional management for hypertension. To analyze, we combined a unique data set including key indicators from Medical Service Usage Statistics 2012 by Region by National Health Insurance Corporation, Annual Community Health Survey 2012 by Korea Centers for Disease Control and Prevention and other government organizations at the 247 small administrative districts. We found that the average expenditures of hypertension in 249 small districts is 62,000 won and coefficient of variation is 30.0. Major factors of differences in hypertension expenditure is population density, marital status, household income, number of hospital per 100 thousand, medical expenses outside the jurisdiction, drinking rate, moderate and over-intensity physical activity, and hypertension diagnosis rate. The results of decision tree was that there were significant differences between regions in hypertension diagnosis rate, household income, marital status, number of hospital per 100 thousand, obesity rate, drinking rate. This study concluded that determinants of geographic variations in hypertension spending are not only health resources and socioepidemic characteristics but health behaviors.
Visible Infrared Imaging Radiometer Suite Day-Night Band (VIIRS-DNB) data provides a much higher capability for observing and quantifying nighttime light (NTL) brightness in comparison with Defense Meteorological Satellite-Operational Linescan System (DMSP-OLS) data. In South Korea, there is little research on the detection of NTL brightness change using VIIRS-DNB data. This study analyzed the spatial distribution and change of NTL brightness between 2013 and 2016 using VIIRS-DNB data, and detected its spatial relation with possible influencing factors using regression models. The intra-year seasonality of NTL brightness in 2016 was also studied by analyzing the deviation and change clusters, as well as the influencing factors. Results are as follows: 1) The higher value of NTL brightness in 2013 and 2016 is concentrated in Seoul and its surrounding cities, which positively correlated with population density and residential areas, economic land use, and other factors; 2) There is a decreasing trend of NTL brightness from 2013 to 2016, which is obvious in Seoul, with the change of population density and area of industrial buildings as the main influencing factors; 3) Areas in Seoul, and some surrounding areas have high deviation of the intra-year NTL brightness, and 71% of the total areas have their highest NTL brightness in January, February, October, November and December; and 4) Change of NTL brightness between summer and winter demonstrated a significantly positive relation with snow cover area change, and a slightly and significantly negative relation with albedo change.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.23
no.3
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pp.161-173
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2020
This study analyzed local imbalances in the supply and demand of emergency medical services in Busan using the 119 emergency activity reports of the Busan Fire & Disaster Headquarters. The data for EMS activity reports in 2017 was converted into Jimgyegu units. The spatial distribution of the indicators representing the local imbalance of emergency demand and supply (number of reports, number of reports relative to the population, average coefficient of variation and outlier of on-site arrival time, and number of dispatches outside the jurisdiction) was analyzed using Hotspot analysis of GIS spatial statistics analysis. As a result of the analysis, the hot spot area and the cold spot area where both supply and demand of emergency services are concentrated were clearly distinguished. This means that the supply and demand of emergency services in Busan are locally unbalanced. In particular, there was a difference in the demand and supply of emergency services in the original downtown and its surrounding areas, and in the outskirts of Busan.
This work examines reemployment processes through the use of event history unemployment data in the United States. Two aspects of these processes, the duration of unemployment and changes in the reemployment rate, are modelled and analyzed in terms of individual characteristics and their structural positions in the labor market. The secondary labor market is a competitive market in which unemployment occurs because people quit their jobs to devote more time in search for better jobs. Using search theory, the rate of reemployment has a positive time dependence as the searcher lower her reservation wage with the passage of time. By contrast, the primary market is characterized by long-term employment relations which reduce voluntary turnovers but generate layoffs temporarily. Relying on contract theory, because workers on temporary layoffs wait for recall, reemployment rates have a constant time dependence. Empirical results of unemployment durations indicate that reemployment processes are influenced by individual's positions in dual labor market structures. While the analysis suggests that the amount of search reemployment seems to be positively related to the degree of competitiveness of a market, somewhat weaker results are noted in the search reemployment processes in competitive markets.
New social risks is likely to emerge from instability of family structure, flexible of labor market, movement of globalization which is related with the post-industrial society and so on. Especially, a lot of women are exposure to not only old social risks but also new social risks. A breakdown of traditional family structure, flexible of labor market which is be followed by globalization, women's poverty and limited approaches at social security services are the representation risk which is confront to women. In this study, therefore, the social risk is recognized by breakdown of traditional family structure risk which comes from the social change, aging of population, the decrease of labor population and New Right ideology. The purpose of the study is to arrange the new welfare state at gender equality level by anglicizing about women's new social risks.
This study aims to suggest the improvement plan for the future church schools and the teachers after examining the reality and the situation of the teachers in church schools in Korea. In order to do this, the study examined the factors of the changes in Christian population in Korea, the factors of reduced number of Christian population and the factors of the reduced number of students in church schools. It also conducted the survey on the teachers in church schools to find the actual problems and situation of them. Based on the result and analysis of the survey, the study will suggest the alternative plans for improvement. The study asked 12 questions of 534 teachers to examine the real situations of the teachers in church schools in Korea and based on the analysis and result of it, the study will suggest a couple of alternatives to the teachers.
The purposes of this paper is to introduce a technique for construction of nuptiality tables using proportion single of synthetic cohorts between times at two consecutive censuses, and to observe patterns of change in marriage habit of Korean through the nuptiality tables for single population from 1925 to 1980. In this paper abridged gross and net nuptiality tables for single population of Korea have been constructed for the four quinquinial period: 1925-1930, 1955-1960, 1970-1975, and 1975-1980. Significant time trend has been observed in the nuptiality rates among the single population. The major findings observed in each table are as follows; (1)During 1925-1930, the rates are initially small, but increase rapidly until they reach a maximum at ages 25-29 for bachelors and 20-24 for spinsters, following which they are still in high level. (2)During 1955-1960, the age pattern of nuptiality begins to change; for female population, the rates increase rapidly in the same pattern as in l925-l930 untill they reach the highest level at ages 25-29, after which they gradually decline. During the period, however, there were an unprecedented high level of marriage rates for male population at a relatively later ages. (3)During 1970-1975, Korea had experienced a transition in marriage habits; at this times, nuptiality rates for both sexes showed the same pyramid shaped patterns as in western countries as age increases. The mean ages at marriage for both sexes also reached the highest level of 27.5 years for males and 24.1 years for females. (4)During 1975-1980, the age patterns of nuptiality showed almost the same patterns as in 1970-1975. In the later age group, however, age-specific marriage rates for both sexes greatly declined compared to the level of 1970-1975, while the rate in age group of 20-24 for male population greatly increased.
This paper investigates spatial distribution of the knowledge-information occupations by utilizing Geographical Information System(GIS). The knowledge-information occupations, comprised mainly of professionals, engineers and managers, have played a key role in the knowledge-based information society. The uneven development of bureaucratization and informatization among regions have resulted in unequal spatial distribution of the knowledge-information occupations. Analysis of 1995 and 2000 Census shows that these occupations tend to concentrate in some major metropolitan areas, while the other areas show rather traditional occupational structure. This spatial unequality has been also found in the occupational distribution within Seoul. This tendency of spatial concentration in the occupational distribution inherited from the industrial society and is not going to diminish in the knowledge-information society. More aggressive policies to make the most of decentralizing impacts of information and communication technologies should be implemented to counter-balance this tendency.
In Principle, the distriction should be understood between projections and forecasts. When the author or user of a projection is willing to describe it as indicating the most likely population at a give date, then he has made a forecast Population change since 1 960 has been reviewed briefly in order to forecast the population of Korea in the year 2,000 which is a leading factor in long term national development plan for which Korea Institute for Population and Health (KIPH) has been participated since 1983. The author of this paper introduced the population forecast prepared for the long term national development plan and an attempt of comparisons with other forecasts such as D.P. Smith's, T. Frejka's, Economic Planning Board's (EPB), UN's and S.B. Lee's was made. Those six forecasts of Korean future population in year 2,000 varried from 48.5 million to 50.0 million due to the base population and assumption of fertility and mortality however the range of total population size is not large enough. Taking four forecasts such as KIPH, EPB, UN, and Lee based on 1980 population census results and latest data of fertility and mortality, KIPH and UN forecast are close in total population size even though there was a slight difference in fertility and mortality assumptions. The smallest size of total population was shown by S.B. Lee (see Table 13) although the difference between KIPH and Lee was approximately one million which is two percent of total population in year 2,000. As a summary of conclusion the author pointed out that one can take anyone of forecasts prepared by different body because size and proportion wise of the Korean population until early I 990s can not be different much and new population projections must be provided by using 1985 population census data and other latest fertility and mortality information coflected by Korea Institute for Population and Health and Economic Planning Board in forth comming year.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.6
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pp.15-20
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2020
Recently, the real estate is of high interest. This is because real estate, which was considered only a residential environment in the past, is recognized as a stable investment target due to the ever-growing demand on it. In particular, in the case of the domestic market, despite the decrease in the number of people, the number of single-person households and the influx of people to large cities are accelerating, and real estate prices are rising sharply around the metropolitan area. Therefore, accurately predicting the prospects of the future real estate market becomes a very important issue not only for individual asset management but also for government policy establishment. In this paper, we developed a program to predict future real estate market prices by learning past real estate sales data using machine learning techniques. The data on the market price of real estate provided by the Korea Appraisal Board and the Ministry of Land, Infrastructure and Transport were used, and the average sales price forecast for 2022 by region is presented. The developed program is publicly available so that it could be used in various forms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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