• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.25 no.11
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• pp.1559-1565
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• 2021

In this paper, an antenna selection scheme is proposed in massive multi-user multiple input multiple output (MU-MIMO) systems. The proposed antenna selection scheme can achieve almost the same performance as a conventional scheme while significantly reducing the overhead of feedback by using deep reinforcement learning (DRL). Each user compares the channel gains of massive antennas in base station (BS) to the L-largest channel gain, converts them to one-bit binary numbers, and feed them back to BS. Thus, the feedback overhead can be significantly reduced. In the proposed scheme, DRL is adopted to prevent the performance loss that might be caused by the reduced feedback information. We carried out extensive Monte-Carlo simulations to analyze the performance of the proposed scheme and it was shown that the proposed scheme can achieve almost the same average sum-rates as a conventional scheme that is almost optimal.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.1175-1176
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• 2014

철강 공정에서는 조업자의 조업 역량이 제조 생산성에 결정짓는 중요한 요소이다. 그럼에도 불구하고 조업자의 훈련을 위한 기반 마련이 되어 있지 않은 실정이다. 이런 상황에서 언제 어디서나 사용할 수 있고, 생산성 저하와 안전사고 발생까지도 없는 가상현실 훈련시스템이 철강 공정 분야에서 주목받고 있다. 특히, 기존의 시각 피드백과 청각 피드백뿐만 아니라 촉감 피드백까지 제공하는 햅틱 조업 훈련시스템이 조업 훈련에 효과적일 것으로 기대된다. 본 논문에서는 철강 공정에서 햅틱 조업 훈련시스템이 갖는 의미와 더불어 햅틱 조업 훈련시스템의 구성과 교육 컨텐츠에 대해 설명한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.195-198
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• 2024

이 연구의 목적은 EMG 바이오피드백을 이용한 가로막 호흡 재교육 운동이 전방머리자세 성인의 들숨 기능의 효과를 알아보고자 하였다. 이연구 결과 EBDBEG에서 최대들숨압(PIP) 유의하게 증가하였다(P<.0.5). 따라서 바이오피트백을 적용한 시각적 되먹임을 통해 가로막호흡운동 시 보다 정확하게 가로막의 수축과 이완의 움직임을 인지하고 호흡 보조근을 억제를 유도할 수 있을 거라 생각되며 좀 더 장시간의 적용은 호흡기능 및 전방머리자세에도 긍정적인 역할을 할 것이다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.5 no.1
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• pp.61-67
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• 2000

Generally, relevance, feedback reflecting user's intention has been used to refine the refine the query conditions in image retrieval. However, in this paper, the usage of the relevance feedback is extended to the image database categorization so as to be accommodated to the user independent image retrieval. In our approach, to guarantee a desirable user-satisfactory performance descriptors and the elements of the descriptors corresponding unique features associatiated with of each image are weighted using the relevance feedback where experts can more lead rather than beginners do. In this paper, we propose a proper image description scheme consisting of global information, local information, descriptor weights and element weights based on color and texture descriptors. In addition, we also introduce an appropriate learning method based on the reliability scheme preventing wrong learning from abusive feedback.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.12A
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• pp.991-997
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• 2009

Transmit beamforming is simple method to achieve the full diversity gain that is available in multiple antenna(MIMO) wireless systems. Unfortunately, the prior condition to achieve this gain requires perfect channel knowledge at both transmitter and receiver, which is impractical on account of limited feedback link. Therefore, for the practical system, codebook based feedback scheme is often employed, where the beamforming vector is selected from the codebook to maximize the output signal-to-noise ratio (SNR) at receiver, and the receiver only sends back the index of the best beamforming vector to the transmitter. In this paper we derive analytical expression of average bit error rate (BER) for the codebook based transmit beamforming MISO system over the feedback error channel. Using this analytical result, we present optimum codebook indexing scheme to improve the performance of this system. From some selected numerical examples we show that our proposed codebook indexing scheme can provide nonnegligible performance improvements in terms of average BER over the severe feedback error channel.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.30 no.6
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• pp.1015-1025
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• 2017

Bayesian personalized ranking (BPR) is a state-of-the-art recommendation system techniques for implicit feedback data. Unfortunately, there might be a loss of information because the BPR model considers only the binary transformation of implicit feedback that is non-binary data in most cases. We propose a modified BPR method using a level of confidence based on the size or strength of implicit feedback to overcome this limitation. The proposed method is useful because it still has a structure of interpretable models for underlying personalized ranking i.e., personal pairwise preferences as in the BPR and that it is capable to reflect a numerical size or the strength of implicit feedback. We propose a computation algorithm based on stochastic gradient descent for the numerical implementation of our proposal. Furthermore, we also show the usefulness of our proposed method compared to ordinary BPR via an analysis of steam video games data.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.339-341
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• 2022

이 연구는 현 트렌드에 발맞추어 손상예방, 트레이닝 수업에 보다 양질의 피드백을 제공하여 보다 효율적이고 효과적인 교육프로그램 개선 및 개발하는데 목적이 있다. 부하가 증가될수록 우측 외측광근, 대퇴이두근과 좌측 내측광근, 대퇴이두근, 비복근이 활성도과 증가하였으며, 발의압력은 앞쪽이 증가하였으며 COG 좌/우 안정성이 감소하였다. 초보자들은 자신의 동작이 정확히 인지하고 수행하는지 어려움을 가지고 있으며 선수와 숙련자들은 강력한 근육을 바탕으로 보상작용을 수행해서 정확한 동작을 만들어 결국 근육의 불균형으로 인한 손상을 유발하기도 한다. 이러한 문제점을 웨어러블 기기를 이용하여 즉각적인 피드백을 제공할 수 있어 효율적인 운동지도를 할 수 있을 것으로 생각된다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.4 no.1
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• pp.40-56
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• 2000

Web based learning has been used for many educational systems by aid of the development of internet technique. The true process of education includes not only learning contents but also learning process and the evaluation. So far, Web-based evaluation mainly consists of the evaluation of the learning products or the evaluation of the cognitive domain. But, there is lack of the appropriate feedback for learning effects. In this paper, we design and implement an evaluation system for Web-based instruction. In our system, the learners are evaluated during the process of Web-based learning. Our system provides learner-centered instruction for students with instant feedback. The questions made up by teachers are stored in the database and can be searched by a keyword, grade, semester or unit. The evaluation system can also provide the feedback to right or wrong answer for each question. Our system provides the learners with instant feedback after solving the questions and also can improve the quality of learning process using the Web.

• Journal of IKEEE
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• v.20 no.4
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• pp.435-438
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• 2016

HEVC CABAC binary arithmetic decoder operates in three decoding modes i.e. regular, bypass, and termination modes, where their decoding operations and time differ a lot. Furthermore, when renormalization occurs, its internal feedback loop induces large delay. In this paper, a binary arithmetic decoder was designed to solve this problem. In advance, it checks all range values with possible renormalization. When renormalization occurs, it immediately updates range value and finishes all calculation in a cycle. When implemented in 0.18 um process technology, its maximum operating frequency and gate counts are 215 MHz and 5,423 gates, respectively.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2010.11a
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• pp.178.1-178.1
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• 2010

기후변화 대응을 위해 세계적으로 신 재생에너지의 분담율(penetration rate)은 갈수록 증가하고 있고, 정부에서는 2015년까지 신 재생에너지의 개발에 총 40조원을 투자한다는 적극적인 계획을 세우고 있다. 하지만 신 재생에너지 중 전력 생산에 가장 큰 비중을 차지하는 풍력발전은 비급전성과 간헐성 등의 제약으로 인해 안정적인 전력을 공급하기 힘들뿐만 아니라 전력계통의 신뢰성을 악화시킬 수도 있는 리스크를 잠재하고 있는 에너지원이다. 이에 풍력발전 등 신 재생에너지원의 출력을 안정화시키기 위한 Smart Renewable 프로젝트가 현재 제주도에서 실증 단계에 있다. 이 논문에서는 한국전력 컨소시엄의 Smart Renewable 프로젝트 대상인 660kW급 풍력터빈과 200kWh급 리튬-이온 배터리 에너지저장장치를 이용하여, 풍력터빈의 출력을 평활화시키는 평활화 제어(Smoothing Control)와 일정시간동안 균일한 출력을 낼 수 있게 하는 정출력 제어(Constant Power Control)의 두 가지 기법을 시뮬레이션 하였다. t 시점의 에너지저장장치 잔존용량을 피드백 받아 t+1 시점의 풍력터빈과 에너지저장장치 합성출력의 목표치를 설정하는 잔존용량 피드백 방법을 이용하여 에너지저장장치의 운전모드, 초기 용량, 평활화 시정수(time constant) 등의 조건 변화가 평활화 제어와 정출력 제어에 미치는 영향을 각각 확인하고, 주어진 기기 조건 하에서 최적의 시정수 값과 운전모드를 도출하였다.