This paper propose new sound localization algorithm that detects the sound source bearing in a closed office environment using two microphone array. The proposed Subband CPSP (Cross Power Spectrum Phase) algorithm is a development of previously Down CPSP method using subband approach. It first split the received microphone signals into subbands and then calculates subband CPSP which result in possible source bearings. This type of algorithm, Subband CPSP, can provide more robust and reliable sound localization system because it limits the effects of environmental noise within each subband. To verify the performance of the proposed Subband CPSP algorithm, a real time simulation was conducted and it was compared with previous CPSP method. From the simulation results, the proposed Subband CPSP is superior to previous CPSP algorithm more than 5% average accuracy for sound source detection.
This paper proposes a new approach for speech enhancement in highly nonstationary noisy environments. The spectral subtraction (SS) is a well known technique for speech enhancement in stationary noisy environments. However, in real world, noise is mostly nonstationary. The proposed method uses an auto control parameter for an adaptive threshold to work well in highly nonstationary noisy environments. Especially, the auto control parameter is affected by a linear function associated with an a posteriori signal to noise ratio (SNR) according to the increase or the decrease of the noise level. The proposed algorithm is combined with spectral subtraction (SS) using a hangover scheme (HO) for speech enhancement. The performances of the proposed method are evaluated ITU-T P.835 signal distortion (SIG) and the segment signal to-noise ratio (SNR) in various and highly nonstationary noisy environments and is superior to that of conventional spectral subtraction (SS) using a hangover (HO) and SS using a minimum statistics (MS) methods.
Monitoring of Listeria monocytogenes, the causative agent of listeriosis, in food is inportant for public health. The Korean Food Standards Codex has adopted a 'zero-tolerance' policy for L. monocytogenes. The standard detection method of L. monocytogenes is based on enrichment. Thus, proper enrichment methods need to be instituted to ensure quality control of the detection procedures. In this study, the growth of L. monocytogenes and Listeria innocua as a mixed culture in Listeria enrichment broth (LEB) was monitored during artificial contamination of enrichment culture. We confirmed competitive growth or interspecies inhibitory activity of L. monocytogenes and L. innocua. Interspecies growth differences and the inhibitory activity of different inoculation and mixtures L. innocua against L. monocytogenes were examined. The concentration of L. monocytogenes must be 2.0 log CFU/mL or more than L. innocua to grow better than L. innocua. It is known that Listeria spp. and L. monocytogenes show growth difference during LEB, resulting in the risk of false-negative results. The inhibition of L. monocytogenes by L. innocua was always observed when present at lower concentrations. However, it was confirmed that L. innocua suppressed when L. monocytogenes was present at a higher concentration. Therefore if a mixture of Listeria spp. is present, detecting L. monocytogenes is difficult. Thus, a new enrichment broth to improve the detection rate of L. monocytogenes is needed.
'Gesture' is the most intuitive means of communication except the voice. Therefore, there are many researches for method that controls computer using gesture input to replace the keyboard or mouse. In these researches, the method of user detection and main body parts estimation is one of the very important process. in this paper, we propose user objects detection and main body parts estimation method on inaccurate depth information for pose estimation. we present user detection method using 2D and 3D depth information, so this method robust to changes in lighting and noise and 2D signal processing 1D signals, so mainly suitable for real-time and using the previous object information, so more accurate and robust. Also, we present main body parts estimation method using 2D contour information, 3D depth information, and tracking. The result of an experiment, proposed user detection method is more robust than only using 2D information method and exactly detect object on inaccurate depth information. Also, proposed main body parts estimation method overcome the disadvantage that can't detect main body parts in occlusion area only using 2D contour information and sensitive to changes in illumination or environment using color information.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.39
no.10
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pp.1522-1527
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2010
This study was conducted to find out the minimal time needed for detection of Salmonella spp. which exist at very low concentration in foods by using real-time PCR. The sal-F and sal-R sequences were used as primers and sal-P was used as a probe. The detection limit of Salmonella spp. was $3.77{\times}10^2\;cfu/mL$ in buffered peptone water (BPW). Microbial growth was monitored after artificially inoculated Salmonella spp. into BPW. The obtained growth curve was well fitted with the equation, y=$0.0127x^2$+0.5927x-0.4317 ($R^2$=0.99), if assuming that 1 cell exists in 25 g sample (0.04 cfu/mL). The microbial concentration will be reduced to 10 fold by adding BPW during sample treatment, so actual initial concentration at the starting point of enrichment is 0.004 cfu/mL. At this condition, real-time PCR detection would be possible only when microbial concentration increase occurs to exceed the detection limit (377 cfu/mL). The time needed for microbial increase was calculated from the growth curve equation as 7 hours and 20 minutes. Therefore the total time required for detection was less than 10 hours including the PCR operating time.
Lee, Hyo-Jeong;Park, Ki Beom;Han, Yeon Soo;Jeong, Rae-Dong
Research in Plant Disease
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v.27
no.3
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pp.120-127
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2021
Plant viruses cause significant yield losses, continuously compromising crop production and thus representing a serious threat to global food security. Tomato spotted wilt virus (TSWV) is the most harmful plant virus that mainly infects horticultural crops and has a wide host range. Reverse-transcription quantitative real-time PCR (RT-qPCR) has been widely used for detecting TSWV with high sensitivity, but its application is limited owing to the lack of standardization. Therefore, in this study, a sensitive and accurate reverse transcription droplet digital polymerase chain reaction (RT-ddPCR) method was established for TSWV detection. Additionally, we compared the sensitivities of RT-qPCR and RT-ddPCR for TSWV detection. Specificity analysis of RT-ddPCR for TSWV showed no amplification for main pepper viruses and negative control. TSWV transcripts levels measured by RT-ddPCR and RT-qPCR showed a high degree of linearity; however, the former yielded results that were at least 10-fold more sensitive and detected lower TSWV copy numbers than the latter. Collectively, our findings show that RT-ddPCR provides improved analytical sensitivity and specificity for TSWV detection, making it suitable for identifying low TSWV concentrations in field samples.
The inverted Y-shaped strip detection method based on acetylcholinesterase (AChE) was developed for the rapid detection of organophosphorus and carbamate pesticides. The inactivation of AChE by organophosphorus and carbamate pesticides has been well known. The AChE catalyzes acetylthiocholine into thiocholine having (-) and (+) charges, and the (+) charge results in aggregation of gold nanoparticle (GNP). Malaoxon and carbofuran were used as standard organophosphorus and carbamate for the development of the inverted Y-shaped strip, respectively. In order to optimize the method, various angles of the Y-shaped strip, different types of nitrocellulose membrane, and concentration of AChE were tested as key parameters. The detection limit of the method was 10 ng/mL for both malaoxon and carbofuran pesticides. No cross-reaction was observed to other pesticides such as atrazine, cyanazine, simazine, bifenthrin, boscalid, metalaxyl, and chlorobenzilate. Recoveries from lettuce spiked when known concentrations of malaoxon and carbofuran were found ranging from 96.4 to 100.7% and 81 to 112.7%, respectively. This study suggests that the inverted Y-shaped strip method based on AChE may be a useful tool for the sensitive, specific, rapid detection of organophosphorus and carbamate pesticides in agricultural products.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.36
no.4
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pp.522-530
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2009
The purpose of this study was to evaluate the clinical effectiveness of new streptococcus detection system which used monoclonal antibody against Streptococcus mutans. 92 children aged between 2 and 8 were involved in this experiment and their saliva samples were collected for testing. Streptococcus mutans were measured by both monoclonal antibody-based detecting system (Saliva-$check^{TM}$ Mutans) and dip slide detecting system($Dentocult^{TM}$-SM). The results showed that Saliva-$check^{TM}$ Mutans levels had a significant correlation with dfs rate of subjects and the two test kits, Saliva-$check^{TM}$ Mutans and $Dentocult^{TM}$-SM were shown to have a good correlation although they were based on different mechanism.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE
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v.37
no.5
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pp.36-47
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2000
The CDMA digital cellular systems provide better voice Quality than analog systems, however there exists inherent delays due to speech coding and transmission processing, which brings echoes returned by the BSC and PSTN interface. In this paper, we show the performance improvement of a proposed echo canceller by real time implementation, where Block Update NLMS algorithm is applied into the TMS320C54X DSP. By applying the proposed method into the practical mobile phone, we verify that various types of echoes (LE, ESE, AE) may be removed more precisely. We also cope with echo path change resulting from change of delay length after taking VAD to find echo path delay.
Seventeen ampicillin-sensitive coagulase-negative staphylococci (CNS) isolates identified in jeotgal were subjected to assessments for antibiotic susceptibility and safety hazards. Fifteen of the 17 CNS strains exhibited phenotypic resistances to at least one antibiotic, and their prevailing resistance was to penicillin G. The dfrA gene for trimethoprim and tetK for tetracycline were amplified by PCR from the two strains, respectively. α-Hemolytic activity was not detected from the 17 strains, while five strains presented δ-hemolytic activity. Among the five strains, two strains exhibited β-hemolytic activity. Biofilm was formed from twelve strains. All of the tested phenotypic characteristics were expressed in a strain-specific manner.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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