• Title/Summary/Keyword: 유해어

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Harmful Web-document Filtering using Harmful word Co-occurrence (유해어의 공기정보를 활용한 유해 웹문서 필터링)

  • An, Hyung-Keun;Lee, Won-Hee;An, Dong-Un;Chung, Sung-Jong
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10b
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    • pp.7-10
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    • 2006
  • 웹 환경이 일반화되고 웹을 통해 획득할 수 있는 정보가 다양하고 풍부하다. 이 다양하고 풍부한 정보는 유익한 정보 뿐만 아니라 청소년들을 비롯한 사회적으로 보호를 받아야 할 웹 이용자들의 정신건강을 해치는 정보들도 다수 포함되고 있어 사회적 문제가 되고 있다. 본 연구에서는 웹 문서를 필터링하는 수단으로 공기정보를 포함하고 있는 유해어 사전을 활용한다. 유해어 사전 구축은 단순히 유해어 리스트만으로 사전을 구축하지 않고, 유해어 주위의 공기 단어의 정보를 포함시킴으로써 유해어의 중의성에 의한 오분류를 해소하고자 하였다. 즉, 유해어 후보가 1개 이상의 의미를 가지며 각 의미가 유해 정도가 다를 때, 유해어 후보의 등급을 결정하기 위하여 해당 유해어와 같은 문장 혹은 같은 문서에 출현하는 다른 단어 정보를 활용한다. 이렇게 함으로써 문서의 유해 등급을 결정하게 된다.

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Study of Feature Extraction Algorithm for Harmful word Filtering (유해어 필터링을 위한 자질어 추출 알고리즘에 관한 연구)

  • Jeong Jung-Hoon;Lee Won-Hee;Lee Shin-Won;An Don-Gun;Chung Sung-Jong
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06b
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    • pp.7-9
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    • 2006
  • 유해 정보란 정보의 홍수 속에서 무차별적으로 제공되는 음란, 폭력 등의 내용을 담고 있는 정보를 말한다. 이러한 유해 정보들로부터 청소년 등 사회적으로 보호를 받아야 할 인터넷 이용자들을 보호하기 위한 장치가 필요하다. 현재 다양한 방법이 제안되고 연구되고 있다. 본 연구에서는 유해 문서의 필터링을 기법 중 키워드 필터링에서 사용되는 유해어 사전을 위한 자질어 추출 알고리즘에 대해서 비교/연구하였다. 키워드 필터링에서 자질어는 필터링의 성능에 많은 영향을 미친다. 따라서 필터링의 성능을 높이기 위한 자질어 추출 알고리즘 선택은 매우 중요하다. 이에 본 논문에서는 다양한 알고리즘을 비교 분석하여 정확하고 효율적인 자질어 추출 알고리즘 조합을 찾고자 하였다. 그 결과 CHI/TF-IDF 조합이 높은 성능을 보였으며 92%의 정확도를 얻을 수 있었다.

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Harmful Document Classification Using the Harmful Word Filtering and SVM (유해어 필터링과 SVM을 이용한 유해 문서 분류 시스템)

  • Lee, Won-Hee;Chung, Sung-Jong;An, Dong-Un
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.16B no.1
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    • pp.85-92
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    • 2009
  • As World Wide Web is more popularized nowadays, the environment is flooded with the information through the web pages. However, despite such convenience of web, it is also creating many problems due to uncontrolled flood of information. The pornographic, violent and other harmful information freely available to the youth, who must be protected by the society, or other users who lack the power of judgment or self-control is creating serious social problems. To resolve those harmful words, various methods proposed and studied. This paper proposes and implements the protecting system that it protects internet youth user from harmful contents. To classify effective harmful/harmless contents, this system uses two step classification systems that is harmful word filtering and SVM learning based filtering. We achieved result that the average precision of 92.1%.

Illegal and Harmful Information Detection Technique Using Combination of Search Words (단어 조합 검색을 이용한 불법·유해정보 탐지 기법)

  • Han, Byeong Woo;Yoon, Ji Won
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.26 no.2
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    • pp.397-404
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    • 2016
  • Illegal and harmful contents on the Internet has been an issue and been increased in Korea. They are often posted on the billboard and website of small enterprise and government office. Those illegal and harmful contents can relate to crime and suspicious activity, so, we need a detection system. However, to date the detection itself has been conducted manually by a person. In this paper, we develop an automated URL detection scheme for detecting a drug trafficking by using Google. This system works by analyzing the frequently used keywords in a drug trafficking and generate a keyword dictionary to store words for future search. The suspected drug trafficking URL are automatically collected based on the keyword dictionary by using Google search engine. The suspicious URL can be detected by classifying and numbering each domain from the collection of the suspected URL. This proposed automated URL detection can be an effective solution for detecting a drug trafficking, also reducing time and effort consumed by human-based URL detection.

A Study about interception on Hurtfulness Site using Aho-Corasik machine (AC 머신을 이용한 유해 사이트 차단에 관한 연구)

  • 정현수;정규철;김후남;박기홍
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2004.05b
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    • pp.541-544
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    • 2004
  • Change is doing our life more conveniently and abundantly by knowledge information society, but side effect and that is happening considerable and gropes solution in reply that did not expect in advance is urgent real condition. It can be called one of representative dysfunction of information-oriented society that human nature is revealed in open state to great many objectionable material and poisonous information such as violence kind that teenagerses who do not grow are gotten abroad through Information network system yet. So, to solve these fallacy, word-weighting process, where several harmful words which can be optained in internet site are discriminance and weighted, is utilized by using AC machine. At the result, the isolation rate of harmful site rose up to 90%, which means this process is greatly efficient.

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Analysis and Evaluation of Term Suggestion Services of Korean Search Portals: The Case of Naver and Google Korea (검색 포털들의 검색어 추천 서비스 분석 평가: 네이버와 구글의 연관 검색어 서비스를 중심으로)

  • Park, Soyeon
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.30 no.2
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    • pp.297-315
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    • 2013
  • This study aims to analyze and evaluate term suggestion services of major search portals, Naver and Google Korea. In particular, this study evaluated relevance and currency of related search terms provided, and analyzed characteristics such as number and distribution of terms, and queries that did not produce terms. This study also analyzed types of terms in terms of the relationship between queries and terms, and investigated types and characteristics of harmful terms and terms with grammatical errors. Finally, Korean queries and English queries, and popular queries and academic queries were compared in terms of the amount and relevance of search terms provided. The results of this study show that the relevance and currency of Naver's related search terms are somewhat higher than those of Google. Both Naver and Google tend to add terms to or delete terms from original queries, and provide identical search terms or synonym terms rather than providing entirely new search terms. The results of this study can be implemented to the portal's effective development of term suggestion services.

A Study on the Keyword Collection System for Tracking Drug Crimes on Social Media (소셜 미디어 상의 마약 범죄 추적을 위한 키워드 수집체계 연구)

  • Min-Jae Choi;Ho-Dong Lee;Jiyeon Kim;Chang-Hoon Kim
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.209-212
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    • 2023
  • 소셜미디어를 통한 마약 유통이 증가하면서 젊은 연령층의 마약 문제가 사회 문제로 대두되고 있다. 소셜미디어 상의 마약 유통을 차단하고자 유해 키워드 차단 정책이 마련되고 있지만, 사용자들은 차단 정책을 우회할 수 있는 마약 관련 은어 및 변형어를 사용하여 검색을 시도하기 때문에 다양한 은어 및 변형어를 수집하여 차단 정책에 반영하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 마약 유통 및 구매에 빈번하게 사용되는 일반어, 은어, 그리고 일반어와 은어의 각 변형어를 수집하고, 이를 페이스북, 인스타그램, 카카오톡, 트위터, 텔레그램을 통해 검색하여 소셜미디어 유형별로 수집되는 마약 관련 게시글을 정량적으로 분석하였다. 분석 결과, 5종의 소셜미디어 중, 트위터에서 마약 관련 은어 및 변형어를 포함하는 게시글이 가장 많이 검색되는 것을 확인하였다.

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A Study of PICS/RDF-Based Internet Content Rating System: Issues Related to Freedom of Expression (PICS/RDF 기반 인터넷 내용 등급 시스템 연구: 표현의 자유를 중심으로)

  • Kim, You-Seung
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.24 no.3
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    • pp.271-297
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    • 2007
  • Since the use of the Internet has proliferated, the availability of illegal and harmful content has been a great concern to both governments and Internet users. Among various solutions for issues related to such content, Internet content filtering technologies have been developed for enabling users to deal with harmful content. In recent years, commercial filtering has become massively popular. Many parents, teachers and even governments have chosen commercial filtering software as a feasible technical solution for protecting minors from harmful information on the Internet. The Internet content filtering software market has grown significantly. However, Internet content filtering software has led to intense debate among civil liberties groups, They deem this to be censorship and argue that Internet filtering technologies are simply unworkable because they have inherent weaknesses. They are critical of the fact that most filtering has violated free speech rights and will eventually wipe out honor and controversial, yet innocent incidences of free speech on the Internet. In this article Internet content filtering, in particular PICS/RDF-based label filtering, so-called Internet content rating system, will be explored and its advantages and drawbacks relating to end-users' autonomy and freedom of expression will be discussed.

Automotive pollution & control strategy (자동차 공해 및 그 대책)

  • 장익순
    • Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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    • v.8 no.4
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    • pp.1-12
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    • 1986
  • 대기오염의 역사는 산업의 발전과 그 맥락을 같이 한다. 자동차가 대기오염의 한 Source로 주목 을 받기 시작한 것은 1940년대초 LA의 극심한 Smog발생의 원인을 찾으면서 부터이며, 1950년대 에 와서 Haagen Smit박사에 의해 Photo Smog의 Mechamism이 해석되면서 Smog를 유발하는 HC, NOx는 자동차 배출 Gas가 50% 이상을, 유해한 CO는 90%이상을 기여한다는 것이 파명되 어, 1965년 미국 California주에서 자동차에 대한 배출 Gas규제가 최초로 시작되었다. 자동차 배출 Gas로서 규제대상은 HC(타화수소), CO, NOx(질소산화물)이며, 엔진 Crankcase Emission(Blow-by Gas), Tail pipe로부터 배출되는 Exhaust Emission, 그리고 연료 Tank, 기 화기등의 연료계로부터 배출되는 Evaporative Emission에서의 HC, CO, NOx 각 상한치를 규제 하고 있다.

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Development of Automatic Idle Stop Control System with Signals of ECU and TCU (ECU 및 TCU 신호를 이용한 자동차의 공회전 자동정지 제어 시스템 개발)

  • Kim Seong-soo
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.9 no.7
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    • pp.1601-1606
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    • 2005
  • In this study, an automatic idle stop control system was developed, which automatically stops the idle state engine as it detects the stop state of the car for several seconds and restarts the stopped engine with the driver's electrical signal. It is composed of microprocessor and the related electronic circuits and communicates with ECU and TCU. With accurate and confirmed operating performance, the control system was equipped in the test car which was proceeded the ECE15+EUDC mode test. It is confirmed that the control system, ASG has much favourable effects on reducing the fuel consumption and harmful exhaust emissions.