본 논문에서는 모든 판정자(judge)들이 모든 객체(object)들에 대해 순위를 부여할 수 없는 경우에 얻어지는 불완전 순위자료에서 판정자들의 처리 효과에 대한 유의성을 검정하는데 관심이 있다. 이를 위해 불완전 순위자료를 완전자료로 바꾸는 알고리즘을 제안하고 알고리즘에 의해 얻어진 완전 순위자료에 Friedman 검정법을 적용하고자 한다. 제안된 검정법은 결측 객체에 순위를 부여하는데 있어서 완전순위를 갖는 판정자들의 정보를 이용함으로서 효율적이며 검정을 시행하는데 기존의 Friedman 통계량에 대한 분포표를 사용할 수 있어 간편하다. 그리고 몬테칼로 모의실험을 통하여 제안된 검정법과 기존의 평균 순위법, 최대/최소 Friedman 검정법과 검정력을 비교하였다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.6
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pp.1263-1270
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2010
Sixty patients were divided into three groups. Each group of twenty persons had fed on different diet foods over 5 weeks. Cholesterol had been measured repeatedly five times at an interval of a week during 5 weeks. It resulted from mixed model analysis of repeated measurements data that homogeneous toeplitz covariance matrix pattern was selected as the optimal covariance pattern. The correlations between measurements of different times for the covariance matrix are somewhat highly correlated as 0.64-0.78. Based upon the homogeneous toeplitz covariance pattern model, the time effect was found to be highly significant, but the treatment effect and treatment-time interaction effect were found to be insignificant.
An extensively used approach for family based association test(FBAT) is compared with the sib transmission/disequilibrium test(S-TDT), and in particular the adjusted S-TDT, in which the covariance among related siblings is taken into consideration, can provide a more sensitive test statistic for association. A simulation study comparing the three test statistics demonstrates that the type I error rates of all three tests are larger than the prespecified significance level and the power of the FBAT is lower than those of the other two tests. More detailed studies are required in order to assess the influence of the assumed conditions in FBAT on the efficiency of the test.
Kim, Myo Jeong;Hahn, Kyu S.;Lim, Johan;Lee, Kyeong Eun
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.2
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pp.289-301
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2013
We analyze respondents' reaction to Obama's advertisement, titled 'Fix the Economy'. These respondents are divided into three groups of democratic party, republican party and independent group. By manipulating the skin complexion of the Obama photo, participants were either exposed to the dark or light version of the Obama photograph. In order to obtain decorrelated stationary data, we have applied the discrete Fourier transform to each curve and then we have applied Fan (1998)'s adaptive Neyman test to the discrete Fourier transformed data. As a result, a significant difference is found out only in the independent group.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.16
no.5
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pp.115-126
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2011
This study focused on analyzing the effects of ease of use, usefulness on switching barrier and loyalty in the Korean telecommunication market. This study formulated a structural equational model, in which ease of use was adapted as an exogenous variable and in which usefulness, switching barrier were included as intermediate variables, having influences to the endogenous variable such as customer satisfaction and loyalty. In this study 6 hypotheses had been formulated, on which this research model was based, in order to test the significance of structured paths, suggested, in the previous articles, that having high interactive effects. This study collected the effective questionnaires of 452 respondents who had jobs nationwide and who used the telecommunication terminals and then analyzed with AMOS19 and SPSS19 to test the hypotheses. As a result, the conclusions are as follows: First, the ease of use and usefulness had significant effects on the switching barrier. Secondly, ease of use had a significant effect on the usefulness of customers, by which customers' satisfaction was influenced at low significant level. After all, the effects of ease of use and usefulness on switching barrier and satisfaction of the users of smart phones had been shown at the highest level.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.3
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pp.333-342
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2020
The purpose of this study is to identify the mediating effects of family function in the relationship between depression and health promotion behavior among university students. Data were collected from December 1 to December 31, 2018 and the participants included 340 university students, who responded to the question regarding health promotion behavior, family function and depression. The data were analyzed by descriptive statistics, t-test, ANOVA, Spearman's correlation coefficients, and multiple regression, mediation regression analysis of Baron and Kenny using the SPSS/WIN 23.0 program. As a result, A negative correlation is found between health promotion behavior and depression (r=-.48, p<.001), and positive correlation is among family function (r=33, p<.001), negative correlation is found between depression and family function (r=-.45, p<.001). family function have a partial mediating effect on the relationship between depression and health promotion behavior (Sobel test: -2.53, p<.05). Results of this study suggest that it is important to manage family function to improve health promotion behavior caused by depression.
The purpose of this paper is to investigate the Balassa-Samuelson effect that real exchange rate could deviate from its long-run equilibrium. To analyze this effect, I estimated the long-run relationship between real exchange and productivity using the dynamic panel ordinary least square(DOLS) and panel error correction model(ECM) after conducting the unit root and cointegration test. The results show that all variables except for the real exchange rate have the unit root. Then I conducted the cointegration test to find out whether there exist the stable long-run relationships. The results show that the variables are cointegrated and significant statistically. The DOLS and ECM methods are used to estimate the coefficient of the cointegrated variables. The major finding are that the estimates are statistically significant and that they show the same sign as the economic theory predicts.
For the problem of testing the parallelism of two regression lines, a robust procedure is proposed and examined. The proposed test statistic is based on the one-step GM-estimators of slope parameters proposed by Song et al. (1994b). These GM-estimators used the Least Trimmed Squares estimates as an initial values so as to obtain high breakdown point. Through a small-sample Monte Carlo simulation the empirical levels and powers of the proposed test are compared with other tests under various error distributions.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.19
no.1
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pp.47-55
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2012
The newly revised bioequivalence guideline of Korea allows the add-on test since July 1, 2008 when the initial bioequivalence trial fails to show the equivalence of two drugs. The statistical model of the add-on test and its two stage testing procedures are discussed. Some statistical points of consistency test in the add-on test are considered and the issue on the sample size of add-on test is discussed. Some reasonable alternative like Japan's guideline for bioequivalence studies is recommended to secure the proper use of an add-on study through some simulation studies.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.23
no.4
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pp.757-764
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2012
This research is for comparison of test statistics for homogeneity when the data is collected based on complex sample design. The survey data based on complex sample design does not satisfy the condition of independency which is required for the standard Pearson multinomial-based chi-squared test. Today, lots of data sets ara collected by complex sample designs, but the tests for categorical data are conducted using the standard Pearson chi-squared test. In this study, we compared the performance of three test statistics for homogeneity between two populations using data from the 2009 customer satisfaction evaluation survey to the service from Gyeongsangnam-do regional offices of education: the standard Pearson test, the unbiasedWald test, and the Pearsontype test with survey-based point estimates. Through empirical analyses, we fist showed that the standard Pearson test inflates the values of test statistics very much and the results are not reliable. Second, in the comparison of Wald test and Pearson-type test, we find that the test results are affected by the number of categories, the mean and standard deviation of the eigenvalues of design matrix.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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