• Title/Summary/Keyword: 웹 통계

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경영 모의 게임의 교육 효과에 영향을 주는 성공 요인에 관한 실증적 연구

  • Kim, Sang-Su;Gwon, Dong-Hwan;Choi, Eun-Ji
    • 한국경영정보학회:학술대회논문집
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    • 2008.06a
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    • pp.417-427
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    • 2008
  • IT기술의 발달은 사회 구성원들에게 기존의 방법과 다른 새로운 교육방법을 요구하고 있으며, 체험교육과 경험교육이 강조됨에 따라 웹 기반의 가상환경에서 체험교육을 할 수 있는 경영 모의 게임에 대한 중요성이 커지고 있다. 그러나 이러한 경영 모의 게임의 이점에도 불구하고 국내에서는 경영모의 게임의 활용도가 매우 낮은 편이며, 그 교육효과에 대한 실증적 분석도 미미하다. 따라서 본 연구에서는 경영 모의 게임의 교육효과에 영향을 주는 성공요인에 관해 실증적 분석을 수행 하였다. 분석을 위해 경영 모의 게임에 참가한 교육생을 대상으로 컨텐츠 특성, 참가자 특성, 교육환경 특성이 교육효과에 영향을 미치는가에 대한 통계분석을 수행 하였다. 통계 분석 결과, 컨텐츠 특성, 참가자 특성, 교육환경 특성은 게임의 교육효과에 영향을 미친다는 유효한 결과가 분석되었다. 통계적 분석 결과 도출한 성공 요인을 기초로 활용방안을 제시하였다.

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Automatic Document Categorization by the Importance of Features (자질 중요도 계산 기법에 의한 자동문서 범주화)

  • 이경찬;강승식
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.537-539
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    • 2003
  • 문서 범주화를 위해 자질을 선별하는 기법으로는 자질의 출현 빈도에 따라 범주를 대표하는 자질들을 선별하는 것이 일반적이다. 출현 빈도에 의한 자질을 선별하는 통계적인 기법은 문서의 내용을 대표하는 용어들의 중요도를 간과하는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 학습 문서 및 실험 문서에서 자질의 중요도에 의해 범주 대표어를 선별하는 문서 범주화 기법을 제안하였으며, 역범주 빈도 및 카이제곱 통계량에 의해 자질을 선별하는 방법과 비교-실험을 하였다. 문서 범주화 모델로는 나이브 베이지언 확률 모델을 이용하였으며, 성능 평가를 위해서 웹 디렉토리에서 수집된 데이터를 이용하여 실험하였다. 본 논문에서 제안한 자질 중요도에 의한 자질 선별 기법은 용어의 출현 빈도 및 카이제곱 통계량에 의해 자질을 선별한 방법보다 더 나은 성능을 보였다.

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A Study on the Security System used by PC Camera (PC카메라를 이용한 보안시스템에 관한 연구)

  • Song, Eun-Jee
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.637-640
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    • 2011
  • 기존의 보안시스템은 설비가 비싸고 녹화를 끊임없이 계속함에 따라 저장 용량이 커야하는 문제점이 있고 영상을 단순히 저장하는 외에 다른 부가적 기능이 없다. 본 연구에서는 고성능, 고가의 장비가 아닌 단순한 PC 카메라 와 일반컴퓨터를 이용한 화상 보안 시스템을 제안 한다. 이 시스템은 단순한 녹화 외에 다양한 부가기능을 포함하고 있으며 프로그램이 설치된 컴퓨터를 떠난 외부에서도 감지한 침입을 통보 받을 수 있다. Main Application의 역할은 감시, 재생, 통계, 필터로 분류된다. 카메라에서 실시간으로 보내오는 영상을 메인 프로그램에서 보여주고 일시 정지, 필터 바로 가기 등을 통하여 필터와 연계된다. 이미 저장된 영상은 재생기능을 통하여 재생하며 이제까지 저장된 영상들은 모두 데이터베이스에 통계 화 되어 저장된다. 또한 실시간으로 보여 지는 영상들을 일정한 간격으로 웹 서버로 보내진다.

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인터넷 환경에서 표본조사 교육시스템 구현

  • 변종석;이병진;남궁평
    • Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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    • 2000.06a
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    • pp.113-132
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    • 2000
  • 본 연구에서 구현하 SLWES(Sampling Learning Web Expert System)은 인터넷 환경에서 표본조사의 학습과 실제 표본조사 자료로부터 모수를 추정할 수 있도록 웹 프로그래밍 기술과 HTML을 결합하여 학습시스템과 통계계산 시스템, 그리고 전문가시스템으로 구성된 표본조사 학습전문가 시스템이다. SLWES는 표본조사에 대하여 전문 지식이 없거나 통계패키지 사용에 익숙하지 않은 비전문가들에게 표본추출법, 무수측정 표본크기 결정 등 표본조사에 대한 이론 학습과 실습의 기회를 인터넷 환경에서 직접 제공함으로써 사용자의 지식에 따라 표본조사론에 대해 체계적이고 효과적으로 학습할 수 있는 시스템이다. 또한 SLWES는 실제 표본조사의 표본추출에 적용될 수 있고 수집된 자료로부터 모수를 추정할수 있으므로 표본조사에 활용될 수 있다.

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Implementation of Questionnaire and Customer Satisfaction Investigation System on Internet (인터넷을 이용한 설문조사와 고객만족도조사 시스템구현)

  • Namkung, Pyong
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.18 no.3
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    • pp.713-727
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    • 2005
  • The advantage of an internet survey is the speed with which data can be accumulated from respondents. And this method is more economical, provides more accurate information, and has greater scope in subject coverage. Since there is used multi-media, the design of questionnaires is even more important in order to achieve high data quality.

A Splog Detection System Using Support Vector Machines and $x^2$ Statistics (지지벡터기계와 카이제곱 통계량을 이용한 스팸 블로그(Splog) 판별 시스템)

  • Lee, Song-Wook
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.905-908
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    • 2010
  • Our purpose is to develope the system which detects splogs automatically among blogs on Web environment. After removing HTML of blogs, they are tagged by part of speech(POS) tagger. Words and their POS tags information is used as a feature type. Among features, we select useful features with $x^2$ statistics and train the SVM with the selected features. Our system acquired 90.5% of F1 measure with SPLOG data set.

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An Automatic Spam e-mail Filter System Using χ2 Statistics and Support Vector Machines (카이 제곱 통계량과 지지벡터기계를 이용한 자동 스팸 메일 분류기)

  • Lee, Songwook
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.592-595
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    • 2009
  • We propose an automatic spam mail classifier for e-mail data using Support Vector Machines (SVM). We use a lexical form of a word and its part of speech (POS) tags as features. We select useful features with ${\chi}^2$ statistics and represent each feature using text frequency (TF) and inversed document frequency (IDF) values for each feature. After training SVM with the features, SVM classifies each email as spam mail or not. In experiment, we acquired 82.7% of accuracy with e-mail data collected from a web mail system.

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A Study on Computerization Method for the Yearbook of Road Statistics (도로현황조서시스템 전산화 방안 연구)

  • Lim, Jae-Kyu;Kim, Young-Jin;Kim, Byung-Kon;Lee, Seok-Won;Park, Jhung-Kyu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.1750-1753
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    • 2012
  • 국토해양부는 합리적인 정책결정의 지원을 위해 매년 전국의 도로연장통계 등을 기재한 도로현황조서를 책자의 형태로 발간하고 있으며, 도로현황조서의 신속한 자료 취합 및 시의적절한 맞춤형 통계자료 제공 등 활용성 제고를 위해 도로현황조서시스템 구축을 진행하고 있다. 본 연구에서는 기존 도로 현황조서 작업업무 및 제한사항을 분석하여, 도로현황 정보에 대한 다양한 요구사항에 대처하기 위해 웹기반으로 전산화하는 방안에 대하여 기술하고자 한다.

A Study on Computerization Method for the Yearbook of Road Statistics (도로현황조서시스템 구축방안 연구)

  • Kim, Young-Jin;Kim, Byung-Kon;Lim, Jae-Kyu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.1271-1274
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    • 2012
  • 최근 과학적 정책결정의 합리성을 뒷받침하기 위해 신속하고 정확한 통계정보에 대한 수요가 급증하고 있다. 이에 국토해양부는 매년 발간하는 도로현황조서의 신속한 자료 취합 및 시의적절한 맞춤형 통계자료 제공 등 활용성 제고를 위해 도로현황조서시스템 구축을 진행하고 있다. 본 논문에서는 기존 도로현황조서 작업업무 및 제한사항을 분석하고, 도로현황 정보에 대한 다양한 요구사항에 대처하기 위해 웹기반의 도로현황조서시스템 구축방안에 대하여 기술하고자 한다.

교육정보 데이터베이스 구축사례: 멀티미디어교수학습DB(Malsm)와 교육통계정보시스템 개발사례보고

  • 천세영
    • Proceedings of the Korea Database Society Conference
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    • 1997.10a
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    • pp.337-353
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    • 1997
  • 인터넷과 월드와이드웹, 그리고 초고속정보통신망의 현실화는 이미 '정보사회'가 도래했다는 인식을 갖게한다. 정보사회에서는 정보가 생산수단이 되기 때문에 정보의 소유 형태가 새로운 생산관계와 사회적 권력관계를 결정하게 된다. 즉 산업자본주의 사회에서는 자본을 소유한 자본가가 생산의 모든 것을 장악했던 것과는 다르게 정보사회에서는 '정보인'이 생산의 모든 것을 장악한 다는 뜻이다. 보다 정확히는 '자본'의 지배가 아닌 '정보'의 지배로 사회의 중심이 바뀌고 있다.(중략)

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