This paper describes a remote system to monitor the circadian behavioral patterns of elders who live alone. The proposed system was designed and implemented to provide more conveniently and reliably the required functionalities of a remote monitoring system for elders based on the development of first phase prototype[2]. The developed system is composed of an in-house sensing system and a server system. The in-house sensing system is a set of wireless sensor nodes which have pyroelectric infrared (PIR) sensor to detect a motion of elder. Each sensing node sends its detection signal to a home gateway via wireless link. The home gateway stores the received signals into a remote database. The server system is composed of a database server and a web server, which provides web-based monitoring system to caregivers (friends, family and social workers) for more cost effective intelligent care service. The improved second phase system can provide 'automatic diagnosis', 'going out detection', and enhanced user interface functionalities. We have evaluated the first and second phase monitoring systems from real field experiments of 3/4 months continuous operation with installation of 9/15 elders' houses, respectively. The experimental results show the promising possibilities to estimate the behavioral patterns and the current status of elder even though the simplicity of sensing capability.
As Web technology and functions have recently changed to a user-focused paradigm, new studies are being conducted to construct dynamic learning content that enables the learner's participation and continuous learning in the field of e-learning research and design. This paper covers a study on the degree of difficulty in learner-focused dynamic learning contents to provide efficient learning environments for its adaptation to e-learning 2.0. This study suggests DLA (Dynamic Level Adjustment) to provide learner-focused contents. The suggested system will be a guideline to control and adopt learning content that can be easily applied to the environmental change, and more in-depth future research can be performed by using the system. A dynamic learning content model was made to recognize various learning patterns of learners as a result of the performance evaluation.
This study explored the effectiveness of the online English learning program contents for elementary school students. The study used the online English learning program served by Gyeonggi province office of education. 107 students attending P elementary school in K city volunteered for the program. After studying English via the website for almost one year, they were asked to respond the questionnaires related to the contents of the online English program. Since the research investigated that the relations of students' grades, the time for the study, their diagnostic test scores, and the effectiveness of the contents, the survey responses were analyzed with Spearman correlation. As a result, older students thought that the type of problem-solving, the type of performing a task, WBI (Web Based Instruction) were not efficacious. Also, these types of online English program were chosen as ineffective from the students at the higher level. Whereas the type of private lesson, the lessons based on a story, and the type of animation were preferred to the students who spent longer time on the website. This highlights the need to consider the students' characteristics such as students' grades, the time for the study, and their English level when developing the contents of the online English learning program.
This paper deals with how to design and develop white-box based e-learning contents which are equipped with conceptual understanding and step-by-step computational procedures for studying vector calculus for science-engineering majors who might need supplementary mathematics learning. Noting that rewriting rules are often used in school mathematics for students' problem solving, the theoretical aspects of rewriting rules are reviewed for developing supplementary e-learning contents for them. The software design of step-by-step problem solving requires careful arrangement of rewriting rules and pattern matching techniques for white-box procedures using a computer algebra system such as Mathematica. Several modules for step-by-step problem solving as well as producing dynamic display of e-learning contents was coded by Mathematica in order to find the length of a curve in vector calculus after implementing several rules for differentiation and integration. The developed contents are equipped with diagnostic modules and immediate feedback for supplementary learning in terms of a tutorial. At the end, this paper indicates the strengths and features of the developed contents for college students who need to increase math learning capabilities, and suggests future research directions.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.11
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pp.5771-5777
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2013
The need of continuous management for diseases came to the fore as a chronic disease has increased, however, research related to personalized food intake analysis are insufficient. In diabetes risk analysis model of this study, food preferences are calculated by Pearson correlation coefficient that is proven method to assess the similarity, and diabetes risk is computed as a Logistic regression that was used in prevalence studies. For the Significance evaluation of this model, it was verified through t-test at 0.05 level of 52 comparison subjects and 52 control subjects. Both groups were significantly independent (p=0.046 <0.05). This model is a new way to personalized health management, through the application to healthcare system based on web and mobile.
In this Paper. we describe a home health care service using electronic health questionnaires and routine checkup of vital signs Including ECG (Electrocardiography) , blood pressure. and SpO$_2$ (Oxygen Saturation) . This system is for patients at home with chronic diseases, discharged Patients, or any normal people for the Prevention of disease The service requires a home health care terminal and a PC with Interned connection installed at Patient home. The distance health care management center is equipped with a vital-sign and questionnaire interpreter as well as database, Web, and notification servers with UMS (Unified Messaging System). Participating Physician can access the servers at the center using a Web browser running on a PC available to them at any time. These components are linked together through various kinds of data and voice communication channels including PSTN (Public Switched Telephone Network) . CATV(Community Antenna TV) . Interned. and mobile communication network. Following the Physician's direction given to a Patient. he or she uses the home health care terminal to collect vital signs and fill out the questionnaire. When the terminal automatically transmits these data to the management center. the data interpreter and servers at the center process the information fo1lowing the Protocol implemented on the system. Physicians can retrieve and review data corresponding to their Patients and send back their diagnostic reports to the center. UMS at the center delivers the physician 's recommendation to the corresponding patient through the notification server. Patients can also reprieve and review their own records as well as diagnostic reports from physicians. The system Provides a new way of collecting diagnostic information and delivering doctor's recommendation to patients at home for their health management. Future works are needed in the development of new technology for measurements and interpretations of various vital signs .
Purpose: This study was undertaken to revise and update the Nutrition Quotient (NQ) for Korean adults, a tool used to evaluate dietary quality and behavior. Methods: The first 31 items of the measurable food behavior checklist were adopted based on considerations of the previous NQ checklist, recent literature reviews, national nutrition policies, and recommendations. A pilot survey was conducted on 100 adults aged 19 to 64 residing in Seoul and Gyeonggi Province from March to April 2021 using a provisional 26- item checklist. Pilot survey data were analyzed using factor analysis and frequency analysis to determine whether checklist items were well organized and responses to questions were well distributed, respectively. As a result, the number of items on the food behavior checklist was reduced to 23 for the nationwide survey, which was administered to 1,000 adults (470 men and 530 women) aged 19 to 64 from May to August 2021. The construct validity of the developed NQ (NQ-2021) was assessed using confirmatory factor analysis, linear structural relations. Results: Eighteen items in 3 categories, that is, balance (8 items), moderation (6 items), and practice (4 items), were finally included in NQ-2021 food behavior checklist. 'Balance' items addressed the intake frequencies of essential foods, 'moderation' items the frequencies of unhealthy food intakes or behaviors, and 'practice' items addressed eating behaviors. Items and categories were weighted using standardized path coefficients to calculate NQ-2021 scores. Conclusion: The updated NQ-2021 appears to be suitable for easily and quickly assessing the diet qualities and behaviors of Korean adults.
The development of reliable and objective definitions as well as automated processes for the detection of health care-associated infections (HAIs) is crucial; however, transformation to an automated surveillance system remains a challenge. Early outbreak identification usually requires clinicians who can recognize abnormal events as well as ongoing disease surveillance to determine the baseline rate of cases. The system screens the laboratory information system (LIS) data daily to detect candidates for health care-associated bloodstream infection (HABSI) according to well-defined detection rules. The system detects and reserves professional autonomy by requiring further confirmation. In addition, web-based HABSI surveillance and classification systems use discrete data elements obtained from the LIS, and the LIS-provided data correlates strongly with the conventional infection-control personnel surveillance system. The system was timely, acceptable, useful, and sensitive according to the prevention guidelines. The surveillance system is useful because it can help health care professionals better understand when and where the transmission of a wide range of potential pathogens may be occurring in a hospital. A national plan is needed to strengthen the main structures in HAI prevention, Healthcare Associated Prevention and Control Committee (HAIPCC), sterilization service (SS), microbiology laboratories, and hand hygiene resources, considering their impact on HAI prevention.
Seung, Jaegook;Kim, Jaegon;Yang, Yeonmi;Lim, Hyungbin;Le, Van Nhat Thang;Lee, Daewoo
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.48
no.2
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pp.221-228
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2021
The aim of this study was to evaluate the use of easily accessible machine learning application to identify mesiodens, and to compare the ability to identify mesiodens between trained model and human. A total of 1604 panoramic images (805 images with mesiodens, 799 images without mesiodens) of patients aged 5 - 7 years were used for this study. The model used for machine learning was Google's teachable machine. Data set 1 was used to train model and to verify the model. Data set 2 was used to compare the ability between the learning model and human group. As a result of data set 1, the average accuracy of the model was 0.82. After testing data set 2, the accuracy of the model was 0.78. From the resident group and the student group, the accuracy was 0.82, 0.69. This study developed a model for identifying mesiodens using panoramic radiographs of children in primary and early mixed dentition. The classification accuracy of the model was lower than that of the resident group. However, the classification accuracy (0.78) was higher than that of dental students (0.69), so it could be used to assist the diagnosis of mesiodens for non-expert students or general dentists.
Purpose: This study was undertaken to update the Nutrition Quotient for Elderly (NQ-E), which reflects dietary quality and behavior among Korean older adults. Methods: The first 29 items of the measurable food behavior checklist were obtained from a previous NQ-E checklist, recent literature reviews, and national nutrition policies and recommendations. One-hundred subjects (50 men and 50 women) aged ≥ 65 years living in the Seoul Metropolitan Area, including Gyeonggi Province, completed a pilot survey from March to April 2021. Based on the results of the pilot study, we conducted factor analysis and frequency analysis to determine whether the items of the survey were properly organized and whether the distribution of answers for each evaluation item was properly distributed. As a result, we reduced the number of items on the food behavior checklist and used 23 items for the national survey. Nationwide, 1,000 subjects (472 men and 528 women) aged > 65 years, completed the checklist survey, which was applied using a face-to-face survey method from May to August 2021. The construct validity of the NQ-E 2021 was assessed using confirmatory factor analysis, LISREL. Results: Seventeen food behavior checklist items were selected for the final NQ-E 2021. Checklist items addressed three factors: balance (8 items), moderation (2 items), and practice (7 items). Standardized path coefficients were used as the weights of items to determine nutrition quotients. NQ-E and three-factor scores were calculated according to the weights of questionnaire items. Conclusion: The updated NQ-E 2021 produced by structural equation modelling provides a suitable tool for assessing the dietary quality and behavior of Korean older adults.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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