Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.10
no.5
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pp.497-505
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2000
Today people are very interested in an electronic commerce based on web according to the rapid growth of Internet and multimedia technology. Buyers want the special services for themselves as they become more reasonable, wiser and deepening the tendency of personality. But today most electronic commerce only serves the catalog of goods which buyers see and choose shapes and standards of goods. It is needed sale agent using sale clerks' knowledge beyond the level of service only offering the information about goods to satisfY buyers. So in this thesis buyers can buy the goods suiting buyers' taste using ISA(lntelligent Sale Agent), sale clerks in cyber in place of sale clerks in actual shops in real world. The use of this kind of intelligent sale agent makes buyers save the time for searching for goods and do shopping suiting buyers' taste.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.13
no.6
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pp.459-468
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2008
A web-based Computer-Aided Engineering (CAE) supporting system is connected with a Product Data Management (PDM) system for Small and Medium Enterprises (SMEs) suffering from the lack of building hardware, software and related experts. An analysis of current business models and worksite requirements provides an improved process model and data to be shared between the PDM system and the CAE supporting system. Since all engineering tasks such as geometric modeling, mesh generation, static stress and modal analysis, and fatigue durability analysis are automated in the CAE supporting system, the user in charge of the CAE have only to configure the concerned values of design variables and result data through the web page. The existing Change Management module of the PDM system is modified for seamless data exchange, i.e. sending the Engineering Change Order (ECO) data to the CAE supporting system and receiving the CAE result data bark. The hi-directional data transfers between the PDM system and the CAE supporting system is made possible by adaptors bused on the Simple Object Access Protocol (SOAP). The current approach will be very helpful for SMEs that only have the PDM system and have no adequate infrastructure for CAE.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2008.11a
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pp.285-290
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2008
Ministry of Land, Transportation and Marine Affairs has implemented Construction CALS project for improving informatization level of construction industry and for making construction production system efficient. Construction CALS project has been implemented since 1998, however, there has been no attempt to measure how high the informatization level of Construction CALS is. This study measured the informatization level of Construction CALS by using the evaluation index proposed in the former studies. For measuring the level, this study made questions and selected samples, did survey, and analyzed the survey results. According to the results, Construction CALS is excellent for the fast rehabilitation of system errors, the web-base environment of system, the application of standard classification system, and the development of information strategic plan. This study will contribute to find out the informatization level of Construction CALS precisely.
In the process of software development, object-oriented framework enables directly improving the productivity of the developer through the reuse of code, analysis and design informations. object-oriented framework is a set of usable and expandable classes and their connectivity. It is a meta solution that contains the code to be reused in the framework and the expert design results on a specific area. This paper constructs the framework that extracts the common services of BBS, chatting, white board and ftp applications for internet-based remote education system. These services can be mostly reused within heterogeneous applications in the form of component.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.19
no.2
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pp.467-472
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2024
Multiple sequence alignment (MSA) is a method of collecting and aligning multiple protein sequences or nucleic acid sequences that perform the same function in various organisms at once. clustalW, a representative multiple sequence alignment algorithm using BioPython, compares the degree of alignment by column position. In addition, a web logo and phylogenetic tree are created to visualize conserved sequences in order to improve understanding. An example was given to confirm the differences between humans and other species, and applications of BioPython are presented.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.12
no.4
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pp.106-116
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2011
It is very important to collect and manage labor information in the construction industry that is labor-intensive. Although research and cases that utilize RFID are increasing for more effective labor management, labor management is limited to the checking-in and -out information management at the entrance of a construction site due to high expense of an RFID reader. Labor and safety information is still managed based on the redundant process that is hand-written in a book and re-input of information by using a personnel-computer. Therefore, the objective of this paper is to develop more effective and efficient process for labor information record and management. This paper presents a prototype application that supports integrated labor information management by incorporating QR-code into RFID-based labor management system and verifies the application through a pilot test and comparison with the existing labor management syste.
Lee Jeong-Gi;Kim Kuk-Se;Lee Gwang;Ahn Seong-Soo;Lee Joon
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2006.05a
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pp.829-832
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2006
The word P2P implies significant changes in current business dynamics. The P2P service enables individuals to be connected to the Internet for the direct provision of information and even downloads from one another without the conventional method of passing through search engines. This can be utilized to extend the path of retrieving information from limited web sites to personal and enterprise databases. That is, it is now possible for individuals to manage their own information on a national or global scope, share various information with other members, form communities of users interested in sharing homogeneous information, and utilize remote conference and remote education using groupware.
This study is focused on the quality of the Web databases which has been produced in science. For the quality evaluation of NDSL, PubMed, Scopus, and WoS, 10 evaluating criteria are developed on the basis of literature review. The evaluation results show that NDSL and PubMed are superior in the currentness and cost. Scopus and WoS are superior in the information of citing and the analysis tool. It is needed for purchasing, user training, and library service based on the above evaluation results.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.23
no.4
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pp.78-83
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2022
Many domestic construction companies are continuously trying to utilize weather information for construction management. The effect of the weather is greatly reflected in the construction industry because there are many outdoor work. Therefore, weather information is clearly needed to predict the exact construction period. And the calculation of the number of non-working days considering the weather information is very important. However, many construction companies have difficulty calculating the exact construction period because it is difficult to predict the exact long-term weather. In this study, it is analyzed the past long-term weather information. Then the weather information by region and season is applied to the construction management system. Finally, it is confirmed the workable date, the field information and the weather information.
Recently, with the advent of the Big Data era, we have gained the capability of acquiring vast amounts of knowledge from various fields. The collected knowledge is expressed by well-formed formula and in particular, OWL, a standard language of ontology, is a typical form of well-formed formula. The symbolic reasoning is actively being studied using large amounts of ontology data for extracting intrinsic information. However, most studies of this reasoning support the restricted rule expression based on Description Logic and they have limited applicability to the real world. Moreover, knowledge management for inaccurate information is required, since knowledge inferred from the wrong information will also generate more incorrect information based on the dependencies between the inference rules. Therefore, this paper suggests that the SWAT, knowledge management system should be combined with the SWRL (Semantic Web Rule Language) reasoning based on ATMS (Assumption-based Truth Maintenance System). Moreover, this system was constructed by combining with SWRL reasoning and ATMS for managing large ontology data based on the distributed In-memory framework. Based on this, the ATMS monitoring system allows users to easily detect and correct wrong knowledge. We used the LUBM (Lehigh University Benchmark) dataset for evaluating the suggested method which is managing the knowledge through the retraction of the wrong SWRL inference data on large data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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