• KLA journal
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• v.14 no.11
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• pp.28-30
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• 1973

편집자 주 ; 본 협회에서 1966년에 도서관용어집을 편간한 바 있습니다. 그 후, 날로 발전하는 도서관 및 봉사개념의 변화에 따라 지난 1969년 7월 본회 전문위원회 용어분위에서는 용어집의 개정을 결의하고 작업에 착수하여 그간 4차에 걸쳐 용어해설시안 초고를 발간한 바 있습니다. 이번에 다시 용어분위에서는 도서관과 관계된 인쇄 분야의 용어를 조사 검토하여 우선 그 초고를 게재하는 것입니다. 이 원고를 읽으시고 좋은 의견을 당 사무국으로 보내주시기 바랍니다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1995.08a
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• pp.3-6
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• 1995

본 논문은 용어학의 전반적인 개념과 용어작업의 결과가 집약되는 용어데이터베이스에 관한 사항을 고찰하였다. 또한 원활한 의사소통을 지원하기 위한 용어학과 정보학과의 관계를 도출하였으며, 두 학문의 상호교류에 대한 필요성을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1997.10a
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• pp.233-236
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• 1997

퍼지 관계 개념을 응용한 퍼지 정보 검색은 형태론에 입각한 기존의 정보 검색과는 달리 문서와 용어의 의미론에 근거하는 정보검색을 할 수 있다. 퍼지 정보 검색은 문헌의 집합 용어의 집합으로 나누고 문헌과 용어의 관계성을 문서 $\times$ 용어이 관계 행렬로 나타내며 퍼지 관계곱 연산을 이용하여 시소러스(thesaurus)를 형성하고 사용자로부터 주어진 질의 적합한 문서를 제공한다. 그러나 이러한 퍼지 관계곱 연산은 매우 큰 시간 복합도를 요구하는 연산이고 퍼지값은 부동소수점으로 표현해야하므로 대용량의 문서 시스템에 적용할 수 없어 비현실적이다. 부동소수점 연산은 연산속도가 느리고 저장공간도 많이 요구하므로 부동소수점 연산을 비트 연산으로 대체할 수 있다면 처리속도와 처리공간에 있어 성능 향상을 기대할 수 있다. 본 연구는 퍼지 정보 검색의 시소러스 형성에 있어 $\alpha$-cut 적용의 시기를 조정하여 성능을 향상하는 방법을 제안한다.

• 방재와보험
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• s.43
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• pp.96-97
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• 1989

방재와 보험은 우리 생활과 밀접한 관계가 있으면서도 사용되는 용어의 전문성으로 인하여 생소한 분야로 느껴지는 예가 많습닏. 방재와 보험지에서는 이를 위해 관련 전문용어를 설명합니다.

• KLA journal
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• v.12 no.1
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• pp.17-21
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• 1971

이 원고는 날로 변화 발전하는 도서관학 및 봉사개념의 변화에 따라 1966년에 편간된 용어집의 수정증보와 더 나아가서는 용어사전으로서 개정할 필요성이 관계에서 논의되어온 바 본회 전문위 용어분위에서는 작업을 결의하고(69.7.8) 연구에 착수하여 지난해에 Documentation 분야의 시안을 게재한 바 있고 이번에 총류 및 일반적인 용어에 대한 해설을 실었다. 이 원고를 읽으시고 좋은 의견을 사무국으로 보내주시기 바란다.

• Journal of Information Management
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• v.39 no.3
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• pp.163-177
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• 2008

In this paper, we analyzed the relationship between user query keywords that is used to search NDSL and technical terms extracted from NDSL journals. For the analysis, we extracted about 833,000 query keywords from NDSL search logs during nearly 17 months and approximately 41,000,000 technical terms from NDSL, INSPEC, FSTA journals. And we used only the English noun phrase in extracted those and then we did an experiment on analysis of equality, relationship analysis and frequency analysis.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.31 no.3
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• pp.353-360
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• 2004

Ontology defines the terms used in a specific domain and the relationships between them and represents them as hierarchical taxonomy. The present paper proposes a semi-automatic domain-specific ontology construction method based on terminology Processing. For this purpose, it presents an algorithm to extract terminology according to the noun/suffix pattern of terminology in domain texts and find their hierarchical structure. The experiment was carried out using pharmacy-related documents. As singleton terminology with noun/suffix were identified, the average accuracy was 92.57%. In case of multi-word terminology, the average accuracy was 66.64%. The constructed ontology forms natural semantic clusters with based on suffices and semantic information, so can be utilized in approaches to specific knowledge such as information look-up or as the base of inference to improve searching abilities.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.17 no.2
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• pp.119-138
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• 2000

The purpose of this study is to present solutions to expanding added-term relations which will fit new information retrieval environment. This report reviews standards for ISO 2788 and ANSI/NISO Z 39.19, and compares and analyzes 20 thesaurus added-term relations currently used to find out problems and limitations. Based on findings of the study, this report suggests how to expand thesaurus added-term relations to accomodate changes in information retrieval environment. In order to solve those problems, this report presents solutions to expanding added-term relationships as follows: First, definition was separated from scope note and scope note is categorized by type. Second, principles for the use of qualifiers are presented. Third, principles for expanding of descriptor term information are presented.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.27 no.12
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• pp.1211-1218
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• 2000

정보검색 분야에서 시소러스 용어와 용어 사이의 관계를 나타내어, 질의어와 검색될 정보 사이에 존재하는 용어적 차이를 줄이는데 사용될 수 있다. 시소러스를 사용하는 방법 중 진보된 것은 용어 사이의 관계에 가중치를 주어, 소위 스프레딩 엑티베이션 방법을 이용하여 주어진 용어에서 다른 용어들 사이의 유사성을 측정하여 이를 검색에 이용한다. 그러나, 이러한 방법은 가중치를 어떻게 할당하느냐에 따라 그 결과가 달라지는 문제점이 발생한다. 본 논문에서는 시소러스의 가중치를 사용자의 검색된 정보에 대한 적합성 반응에 근거하여 조절할 수 있는 신경망 기반 시소러스를 제안한다. 제안된 시소러스의 타당성을 위하여 프로토타입의 시소러스를 WordNet으로부터 추출하여 실험하였으며, 그 결과로 recall-precision 값이 향상됨을 보였다.

• Information Systems Review
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• v.18 no.1
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• pp.141-155
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• 2016

This study identified terminologies related to the proximity and frequency of disaster by social network analysis (SNA) and text mining, and then expressed the outcome into a mind map. The termdocument matrix of text mining was utilized for the terminology proximity analysis, and the SNA closeness centrality was calculated to organically express the relationship of the terminologies through a mind map. By analyzing terminology proximity and selecting disaster response-related terminologies, this study identified the closest field among all the disaster response fields to disaster response and the core terms in each disaster response field. This disaster response terminology analysis could be utilized in future core term-based terminology standardization, disaster-related knowledge accumulation and research, and application of various response scenario compositions, among others.