• Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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• v.48 no.4
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• pp.384-396
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• 2021

The 61^st Korean Academy of Pediatric Dentistry congress was hosted online for the first time in 2020 due to coronavirus disease-19. The congress was operated using the ZOOM platform. The aim of this paper is to analyze and evaluate the overall satisfaction and feedbacks from congress participants via anonymous Google Forms online survey. A test meeting was previously organized before the actual congress to facilitate the smooth process and the participants overall showed high satisfaction. Members who participated in test meeting compared to those who did not, found it significantly helpful, which contributed overall higher satisfaction with the online congress. Abstracts were accepted from the current pediatric dentistry residents and the oral presentations were also held online for the first time. The presenters and the judges were overall very satisfied. In an unguaranteed situation of termination of coronavirus disease-19, the decision to conduct an online congress was a favorable option.

• The Journal of Bigdata
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• v.4 no.2
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• pp.23-34
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• 2019

Recently, the crime that utilizes the digital platform is continuously increasing. About 140,000 cases occurred in 2015 and about 150,000 cases occurred in 2016. Therefore, it is considered that there is a limit handling those online crimes by old-fashioned investigation techniques. Investigators' manual online search and cognitive investigation methods those are broadly used today are not enough to proactively cope with rapid changing civil crimes. In addition, the characteristics of the content that is posted to unspecified users of social media makes investigations more difficult. This study suggests the site-based collection and the Open API among the content web collection methods considering the characteristics of the online media where the infringement crimes occur. Since illegal content is published and deleted quickly, and new words and alterations are generated quickly and variously, it is difficult to recognize them quickly by dictionary-based morphological analysis registered manually. In order to solve this problem, we propose a tokenizing method in the existing dictionary-based morphological analysis through WPM (Word Piece Model), which is a data preprocessing method for quick recognizing and responding to illegal contents posting online infringement crimes. In the analysis of data, the optimal precision is verified through the Vote-based ensemble method by utilizing a classification learning model based on supervised learning for the investigation of illegal contents. This study utilizes a sorting algorithm model centering on illegal multilevel business cases to proactively recognize crimes invading the public economy, and presents an empirical study to effectively deal with social data collection and content investigation.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.11 no.7
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• pp.118-127
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• 2021

This study aims to examine satisfaction of nursing students with online classes during first semester of 2020 after COVID-19 pandemic and the difference in satisfaction according to general and online-related characteristics. An online survey was conducted for all nursing students, and subsequently 627 responses were analyzed by t-test and ANOVA with SPSS WIN. Result reveals that students ability to use IT devices was above average, and most of them used laptop computers. Pre-recorded video lecture format was used the most, and improvement of online content was demanded the highest. Overall satisfaction with online classes was scored 3.0/5.0, with the highest satisfaction for anytime and anywhere learning, and the lowest satisfaction in recommending online classes to others. There were significant differences between self-evaluation on own grade, ability to use IT devices, format of online classes, and satisfaction about online classes. Through this study, it would be possible to suggest a plan to increase satisfaction of online class and basic data to establish university policy for online classes after COVID-19.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.1000-1003
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• 2020

본 논문은 기계학습 기반 온라인 한글 필기 인식 시스템의 첫 구현 결과를 담고 있다. 한글의 글자는 최소한 하나의 모음을 포함하고 있으며, 이 모음은 대개 직선으로 필기한다는 사전 지식을 활용하여 인식에 적용하고자 한다. 이를 위해 사용자가 온라인으로 필기하면 획 데이터를 획득하여 중성에 해당하는 모음을 찾는 알고리즘을 개발하였다. 제안한 알고리즘에서는, 우선 필기한 글자를 포함하는 사각형 R과 각 획을 둘러싸는 사각형 SR을 생성한 후, 직선을 판별하고, 이 직선들이 모음을 구성하는 후보군을 찾는 과정으로 구성되어 있다. 아직 초기 연구이므로, 다양한 경우에 대한 분석이나 실험 결과는 없지만, 이를 활용하여 온라인 필기 인식 모델에 적용하여 인식 성능을 높이기 위한 추후 연구의 기반으로 활용하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.207-208
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• 2019

제3차 영재교육진흥종합계획을 통하여 소외계층을 대상으로 한 영재교육의 활성화가 진행되었다. 이에 따라 전체 학생 중에서 영재교육의 대상자 수의 비율도 증가하였으며, 영재교육 대상자 중 소외계층의 비율도 증가하였다. 일반 영재학생과 다르게 소외계층 영재 학생은 경제적, 문화적, 지리적 어려움을 겪고 있으므로 다각적인 지원이 필요하다. 하지만 선행 연구에서는 소외계층의 중학생을 대상으로 한 교육 프로그램 개발연구가 부족한 것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서는 소외계층 중학생을 위한 온라인 교육 프로그램을 개발하였다. 교육 프로그램은 총 20차시이며, 2015 개정 교육과정의 과학, 수학, 정보 교과의 교육 내용을 기반으로 주제를 추출하였다. 추출한 주제를 기반으로 기초-심화로 이루어진 온라인 교육 콘텐츠를 개발하였으며, 교과별 역량 개발을 위하여 탐구 과제를 구성하였다. 향후 연구에서는 본 연구에서 개발한 교육 프로그램을 소외계층 학생을 대상으로 운영하고, 프로그램의 만족도와 개선 방향을 도출하고자 한다. 또한, 교육 프로그램의 교육적 효과를 알아보기 위하여 사전, 사후 검사를 통하여 학생들의 변화를 관찰하고자 한다.

• Journal of the Health Care and Life Science
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• v.8 no.2
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• pp.113-120
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• 2020

This study was conducted with 92 people who participated in the online self-introduction consulting program operated for 3 weeks in August, 2020 at a university. This is a study to find out whether the application of the online self-introduction consulting program helped prepare for employment. As a result of the study, there was not enough self-introduction to be written in advance or the employment target organization was not clear. After participating in the online self-introduction consulting program, it was very helpful in preparing for employment, and the service utilization of the related self-introduction program was high. They responded that a series of questions about the templates in the program helped to write the self-introduction letter. It was said that the interview preparation process is necessary as a necessary job support education

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.51 no.2
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• pp.319-353
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• 2020

Due to the COVID-19 pandemic, scholars at institutions of higher education around the world are transitioning their teaching, service, and research into online settings; for many this may be a new and challenging experience. While many of the best practices associated with research in traditional or face-to-face settings also apply to research in or via online settings, there are some additional challenges and nuances that researchers must adequately address and plan for due to the affordances and limitations of online settings. This paper discusses the key issues of privacy, informed consent, trust and trustworthiness, and retention through the literature and provides practical recommendations based on evidence and experience from two different online research projects. The reflections on and examples from these two research projects contextualize the above issues and act as evidence to inform research as a practice. The authors hope this evidence and practical guidance may help researchers better prepare for research in a socially distanced world.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.67-68
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• 2011

국방과학기술 분야 업무의 효율성을 극대화하기 위해서는 국가적인 차원에서 국방 관련 기관들이 사용하고 있는 국방과학기술 분야의 전문용어를 광범위하게 수집하고 기술 체계를 통일하여 관리하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 고도의 신뢰성이 요구되는 국방과학기술 정보분석의 기반을 제공하기 위해서 국방과학기술분야를 중심으로 전문용어의 선정, 기술 기준, 기술 구조를 포함하는 모든 프로세스를 표준화하는 것은 물론, 온라인 서비스에 전문용어 사전의 효과적으로 활용하기 위한 방안을 제시하고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.97-100
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• 2003

온라인게임산업의 급속한 발전으로 수많은 사람들이 게임을 즐기게 되었으며, 게이머라는 새로운 직업까지 창출하게 되었다. 급속한 초고속 통신망의 구축과 보급으로 각 가정마다 네트워크 게임이 가능한 환경이 갖추어 졌고, 이로 인한 무분별한 게임의 열중으로 중독현상에 빠지게되는 역기능이 최근들어 급속한 사회문제로 대두되고 있다. 본 논문에서는 게임중독을 방지하기 위한 사전안전성을 연구한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.252-254
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• 2011

본 연구에서는 온라인 사용자 후기글 혹은 상품평관련 사이트에서 나타나는 '질의(Ouery)'가 무엇에 대한 것인지를 분석하고, 그 초점을 제시하는 시스템의 구현을 위하여 요구되는 언어자원을 구축하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 개상의 상태 혹은 성질을 나타내는 의문사 '어떠하' 질의문 유형을 추출하여 여기에서 실현되는 질의초점 명사구에 대한 어휘 사전 및 통사 패턴 LGG문법을 구축하여 질의문의 초점 분석을 위한 체계적인 언어자원 구축의 필요성을 강조하였다. 이와 같이 구축된 LGG문법과 초점어휘 사전의 성능평가를 위해 실험을 수행하였고, 재현률 59%와 정확률 98%의 실험결과를 얻었다.