Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.33
no.6
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pp.880-892
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2009
An overflow of information leads consumers to be easily distracted and to neglect the information being provided to them. E-tailers have to select types of information sources and provide their consumers with the most appropriate information. This study was done to specifically contribute to the research in proposing strategies of providing information of the Internet merchant to the e-shoppers through the analysis of relationships among the online purchase motives of consumers, the use of information sources, and decision making styles. This research categorizes the use of information sources into information sources concerning online stores and information sources concerning products. The uses of information sources relative to online stores are classified into the neutral, human, and marketer-oriented sources. The uses of information sources concerning the products are classified into the online and offline source. This study provides important suggestions for e-tailers to provide information about stores as well as products to the consumers with adaptable strategies.
There is a large difference between purchasing patterns in an online shopping mall and in an offline market. This difference may be caused mainly by the difference in accessibility of online and offline markets. It means that an interval between the initial purchasing decision and its realization appears to be relatively short in an online shopping mall, because a customer can make an order immediately. Because of the short interval between a purchasing decision and its realization, an online shopping mall transaction usually contains fewer items than that of an offline market. In an offline market, customers usually keep some items in mind and buy them all at once a few days after deciding to buy them, instead of buying each item individually and immediately. On the contrary, more than 70% of online shopping mall transactions contain only one item. This statistic implies that traditional data mining techniques cannot be directly applied to online market analysis, because hardly any association rules can survive with an acceptable level of Support because of too many Null Transactions. Most market basket analyses on online shopping mall transactions, therefore, have been performed by expanding the co-occurrence criteria of traditional association rule mining. While the traditional co-occurrence criteria defines items purchased in one transaction as concurrently purchased items, the expanded co-occurrence criteria regards items purchased by a customer during some predefined period (e.g., a day) as concurrently purchased items. In studies using expanded co-occurrence criteria, however, the criteria has been defined arbitrarily by researchers without any theoretical grounds or agreement. The lack of clear grounds of adopting a certain co-occurrence criteria degrades the reliability of the analytical results. Moreover, it is hard to derive new meaningful findings by combining the outcomes of previous individual studies. In this paper, we attempt to compare expanded co-occurrence criteria and propose a guideline for selecting an appropriate one. First of all, we compare the accuracy of association rules discovered according to various co-occurrence criteria. By doing this experiment we expect that we can provide a guideline for selecting appropriate co-occurrence criteria that corresponds to the purpose of the analysis. Additionally, we will perform similar experiments with several groups of customers that are segmented by each customer's average duration between orders. By this experiment, we attempt to discover the relationship between the optimal co-occurrence criteria and the customer's average duration between orders. Finally, by a series of experiments, we expect that we can provide basic guidelines for developing customized recommendation systems.
페이 춘추전국시대에 간편결제 서비스는 네이버페이, 카카오페이, 삼성페이, L페이, T페이, 시럽 페이, 스마일 페이, 케이페이, 페이나우, 페이코, SSG페이, H-Wallet, 구글페이, 애플페이, 알리페이, 안드로이드페이 등 '페이'관련된 서비스들은 각 회사마다 계속 등장하고 있는 추세이다. 온라인 또는 모바일 쇼핑의 끝에서 복잡한 인증절차와 관련 프로그램 설치로 결제를 포기를 하거나 다른 결제 회사를 선택해서 또 다시 카드번호, 카드 비밀번호, 인증절차를 거치는 번거로움과 시간을 소비하는 일이 많았다. 예전 방식에 비해서 눈 깜짝할 사이 결제를 진행하는 간편결제 서비스는 말 그대로 '빠르고 편리하다'는 장점을 지녔으며, '온라인에 처음 한번만 카드정보를 등록하면 그 다음부터는 비밀번호만 입력하면 결제가 완료된다. 요즘 각 간편결제 서비스 회사들은 가격 할인, 적립금, 포인트 지급 등으로 소비자의 결제 형태를 바꾸고 있다. 쇼핑몰 결제 싯점이라는 중요한 포인트에서 이 연구의 목적은 간편결제 서비스에 대한 지각된 용이성과 유용성이 고객만족과 쇼핑몰 충성도로 인터넷 쇼핑몰 재구매의도에 미치는 영향에 관한 실증적 연구를 하고자 한다.
While e-commerce market(B2C) grows rapidly, many experts argue that EC(B2C) transactions have not reached its full potential. A notable difference between online and offline consumer markets that is suppressing the growth of EC(B2C) is the decreased presence of human and social elements in the online shopping environments. Generally online shopping lacks human warmth and sociability. In this study, social presence in online shopping mall was proposed as a substitute for face-to-face social interaction in the traditional commerce and author explored what variables affect social presence(human warmth and sociability) on online shopping malls and how human warmth and sociability can influence on online store loyalty. To achieve research objectives, we reviewed literatures related with marketing, psychology and communication research areas. Based on literature review, we proposed a research model on the online shopping mall. To examine the proposed research model, we gathered data by using a self-report questionnaire. Respondents consists of online shoppers with at least five or more times of purchase experience in online shopping malls. Because social presence is a feeling which needs frequent contacts with malls to experience, respondents must have enough purchase experiences. The empirical results are as follows : First, shopping mall's customization efforts influence perceived social presence on the mall significantly. Second, shopping mall's responsiveness influences perceived social presence significantly. Third, perceived activity of community of online shopping mall influences perceived social presence significantly. Mall managers have to activate their customer community to reinforce social presence, resulting in trust building. Finally, perceived social presence influences trust and enjoyment on the mall significantly. And then trust and enjoyment on the mall affect store loyalty significantly. From these findings it can be inferred that perceived social presence appears determinant which is critical to the formation of core variables(trust and loyalty) in existing online shopping papers.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10a
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pp.385-387
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2001
대부분의 B2C 쇼핑몰 시스템은 사용사 인터페이스에서만 큰 차이를 보일 뿐 기능적/비기능적 요구사항과 아키텍처는 유사하며 쇼핑몰 시스템 구성요소들의 재사용은 매우 높다. 이에 B2C 쇼핑몰 시스템의 제품 라인 구축 시 입력몰인 1) 제푸 제약사항, 2)스타일, 패턴 및 프레임워크, 3)생산 제약사항, 4)생산 전략, 5)기존 구성품의 재고조사를 정의하고 B2C 쇼핑몰의 모델 분류와 기본적인 사용자 요구사항을 바탕으로 쇼핑몰 시스템의 공통점과 차이점을 제품 라인 범위로 제시한다. 일반적인 B2C 쇼핑몰 시스템이 제공하여야 하는 고객 정보 관리, 상품 정보 관리, 주문관리, 보안, 상품 운송 등의 기본 기능이 공통점으로 추출되었으며 가격의 고정 여부, 사용자 인터페이스, 멀티미디어 서비스 지원 여부, 포탈 사이트와 비슷한 검색 기능, 온라인 지불 기능의 지원과 사용자 인터페이스 및 데이터 베이스 스키마 등이 차이점으로 추출되었다.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.11
no.2
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pp.29-39
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2006
Every online shopping mall is concerned about service quality and trust issues. We analyze and compare the impacts of service quality and trust on customer satisfaction and loyalty. In addition, we investigate service quality and trust attributes and their effects on overall service quality and trust. The results unveil that, in our e-business setting, overall trust has more powerful leverage than overall service quality.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.19
no.4
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pp.103-113
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2024
This study applies the UTAUT theory to examine the intention to use online shopping mall chatbot services and to elucidate the mediating effect of anthropomorphism in their relationship. For this purpose, a sample of students from A University in Gyeongnam was surveyed online using Google Docs from the first to the second week of May 2024, and after excluding 5 insincere respondents, 245 were used for the final analysis. The key findings are as follows. First, among the UTAUT factors for online shopping mall chatbot services, performance expectancy, effort expectancy, facilitating conditions, and social influence were found to have a significant positive impact on anthropomorphism. The relative impact appeared in the order of performance expectancy, social influence, facilitating conditions, and effort expectancy. Second, anthropomorphism in online shopping mall chatbot services had a significant positive impact on usage intention. Third, the UTAUT factors of performance expectancy, effort expectancy, facilitating conditions, and social influence had a significant positive impact on usage intention, with the relative impact appearing in the order of facilitating conditions, social influence, performance expectancy, and effort expectancy. Fourth, the mediating effect of anthropomorphism was confirmed in the relationship between UTAUT factors and usage intention for online shopping mall chatbot services. This study is limited to students from A University in Gyeongnam, which may restrict the generalizability of the results. Future research should select a broader sample considering regional and demographic diversity and use diverse data collection methods to enhance the reliability and validity of the data.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10b
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pp.93-95
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2000
인터넷상에는 다양한 온라인 쇼핑몰들이 존재한다. 그러나 쇼핑몰의 다양성으로 인해 사용자들의 혼란은 오히려 증가하고 있으며, 최근에는 다양한 쇼핑몰들을 하나로 통합하여 서비스를 제공하는 시스템이 많이 개발되어 사용되고 있다. 그러나 통합 서비스를 제공하는 대부분의 시스템들은 사용자 개인의 성향은 고려하지 않고 모든 사용자에 대해 일괄적인 서비스를 제공함으로서, 결과에 대한 만족도는 사용자가 늘어날수록 감소하게 된다. 본 논문에서 제안하는 비교쇼핑에이전트는 시스템에서 제공하는 획일적인 서비스가 아닌 사용자 자신의 관심분야에 맞는 개인화 된 비교쇼핑에이전트를 구축함으로서 상품검색에서의 불필요한 시간과 노력의 낭비를 줄일 수 있도록 한다.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.14
no.4
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pp.161-178
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2019
The purpose of this study is to analyze the effect of characteristics of the online shopping mall website and the service quality factors required on the online service on the reliability and repurchase intention. Through this, the key customer response service and operation management strategy can be proposed for the growth of kidult online shopping mall which is continuously spreading. Also, implications for development direction can be suggested. For this purpose, the ES-QUAL and E-Rec-S-QUAL factors proposed by Parasuraman et al.(2005) were set as independent variables, as well as professionalism, diversity, playfulness, and personalization, and website reliability as a mediating factor, and repurchase intention as a dependent variable. For the analysis, a structured questionnaires survey was conducted to 200 domestic online shopping mall users. The main results are as follows. First, the professionalism, personalization in the characteristics, and service quality factors had positive effects on website reliability. Second, playfulness, personalization in the characteristics, and service quality factors had positive effects on repurchase intention. Third, website reliability had a positive effect on repurchase intention. Fourth, website reliability was found to mediate the relationship between predictive (independent) variables and dependent variables. The above results show that if a professional online shopping mall is equipped with online service quality and establish personalization through enhancing the professionalism, the online shopping mall can form a website reliability and expect to build continuous relationship with customers. In addition, implications can be suggested for future customer response service and operation management strategies.
The purpose of this study is, for the first time in Korea, to examine the effects of companion animal online shopping motivation factors on customer satisfaction. In addition, we analyzed the moderating effect of the number of companion animals raised. The factor analysis of survey data yields the following five dimensions: convenience, economic, hedonistic, product characteristics, and information-knowledge shopping motivation. Multiple regression analysis shows that both convenience shopping motivation and information-knowledge shopping motivation have significant positive (+) effects on customer satisfaction. As a result of hierarchical regression analysis, it was found that there is a moderating effect of the number of companion animals raised on the relationship between information-knowledge and customer satisfaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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