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업체탐방 - 전 세계 낙농기계 및 부품이 한 곳에! 낙농 기구 전문 백화점을 꿈꾸는 (주)오토락

  • 한국낙농육우협회
    • 월간낙농육우
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    • 제37권3호
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    • pp.121-124
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    • 2017
  • 1990년대 국내 목장에 거세게 불기 시작한 자동화 바람. 시스템을 갖추고 적응하기까지 적잖은 비용이 들긴 했지만, 자동화는 노동시간을 줄여주고 생산비를 절감할 수 있도록 해줌으로써 낙농가들에게 '즐거움을 선사했다. 김동규 대표 역시 '자동화(AUTO, 오토)가 주는 즐거움(樂, 락)'을 잘 알고 있기에 '(주)오토락'이 라는 이름으로 낙농기계 및 부품 회사를 설립한 이후 1993년 국내 최초로 텐덤 방식의 착유기를 국내에 들여오는 등 국내 낙농의 자동화 시대를 개척했다. 현재는 우리 나라 최고의 낙농기계 및 부품 백화점을 목표로 최선을 다하고 있는 (주)오토락(경남 진주시)을 찾아가 봤다.

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운전시뮬레이터의 구성을 위한 효율적인 차량시뮬레이션 프로그램의 개발 (Development of efficient vehicle simulation program for construction of driving simulator)

  • 이광표;윤용산
    • 오토저널
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    • 제16권3호
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    • pp.12-18
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    • 1994
  • 본 연구에서는 운전 시뮬레이터의 구성에 이용될 효율적인 차량 시뮬레이션 프로그램을 개발하기 위해 세가지 방법으로 연구를 수행하였다. 우선 효율적인 운동방정식의 구성을 위해 부호계산용 상용프로그램 MACSYMA를 이용하여 다물체게의 운동방정식을 부호적으로 유도하는 운동방정식 유도 프로그램을 구성하였고, 이를 이용하여 15자유도의 다물체 차량모델에 대해 시뮬레이션 프로그램을 개발하였다. 또한 차량모델을 개선하여 가면서 계산시간을 줄였으며, 차량시뮬레이션 프로그램에서 이용될 효율적인 수치해법을 결정하였다.

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최근 자동차 제조라인에서의 공정자동화 문제 (Process automation problems in recent automotive production line)

  • 박종오
    • 오토저널
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    • 제19권1호
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    • pp.22-33
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    • 1997
  • 본 란에서는 우선 로봇을 이용한 공정자동화 관점에서 자동차 제조라인과 관련된 공정자동화를 가급적 구체적으로 거론코자 하였고 그 대상으로 가공, 조립 그리고 측정분야를 택하여 현황 및 필자의 관련 기술내용을 간략히 소개하였다. 여기서 소개된 기술은 공정이 다를 수 있어도 범용성을 가지며 계속 발전할 걸로 예상된다.

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칼라 및 다해상도 질감 특징 결합에 의한 영상검색 (Image Retrieval Using Combination of Color and Multiresolution Texture Features)

  • 천영덕;성중기;김남철
    • 한국통신학회논문지
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    • 제30권9C호
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    • pp.930-938
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    • 2005
  • 본 논문에서는 칼라 특징과 다해상도 질감 특징의 효율적인 결합에 근거한 내용기반 영상검색 기법을 제안한다. 칼라 특징으로는 칼라의 공간적인 상관관계를 잘 나타내는 HSV 칼라 오토코렐로그램(color autocorrelogram)을 선택하였고, 질감 특징으로는 국부 밝기 변화와 국부 질감의 부드러움 정도를 잘 측정하는 BDIP와 BVLC를 선택하였다. 이 질감 특징들은 칼라 영상의 휘도(luminance) 성분에서 웨이브렛(wavelet) 분해되어 다해상도로 추출되었다. 그리고 이들 칼라와 질감 특징들은 효율적인 유사도 측정을 위해 각각 이들의 차원들과 표준편차 벡터들에 의해 정규화된 후 결합되었다. 실험을 위한 영상으로는 Corel DB와 VisTex DB, 그리고 이들로부터 파생되어 다양한 해상도의 영상으로 구성된 Corel_MR DB와 VisTex_MR DB를 사용하였다. 실 험 결과, 제안한 방법은 Precision vs. Recall 평가에서 기존의 BDIPBVLC 방법과 칼라 오토코렐로그램 방법보다 각각 평균 $8\%$와 평균 $11\%$ 향상된 성능을 나타내었으며 웨이브렛. 모멘트, CSD, 히스토그램을 이용한 방법들보다 $10\%$ 이상의 높은 성능을 나타내었다. 특히, 제안한 방법이 다른 방법들 보다 다해상도로 구성된 영상 DB에서 높은 검색 성능 차이를나타내었다.

다자간 무선통신과 블랙박스 어플리케이션을 이용한 오토바이 라이더의 의사소통 시스템 개발 (The Motocycle Riders Communication System with Multilateral and wireless communications and Black-box applications)

  • 황인호;한상윤;최진규;박동훈;박주봉;신승중
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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    • pp.1348-1351
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    • 2012
  • 본 연구는 오토바이에서 생성되는 유선통신 신호와 GPS를 이용한 속도를 수집하여 헬멧에 전송하여 스마트폰을 이용해 현재 위치정보와 오토바이에서 전달되는 속도 정보 등을 저장한 블랙박스 App과 무전 기능인 멀티통신 App을 개발했다. 또한 오토바이에서 생성된 속도 데이터나 신호 데이터값을 거치대를 통해 헬멧으로 전달되어 헬멧에 Headup Display를 통해 운전자에 전달하는 Headup Display를 탑재한 헬멧을 연구개발 하였다. 본 연구의 결과물은 오토바이 등 여러 사람이 함께 이동하면서 서로의 정보를 실시간으로 공유할 수 있어서 효과적으로 활용할 수 있다. 연구의 한계점은 연구소에서 실험적으로 개발 운용한 모델로서 상업적인 접근에 대한 구체적인 방안이 필요하다.

Message Sequence Chart의 오토마타 시멘틱 정의 및 시멘틱 오토마타 추출 알고리즘 (Automata-Based Semantics of MSCs and Algorithm for the Construction of Semantic-Automata)

  • 김태효;차성덕;배두환
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 Vol.26 No.2 (1)
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    • pp.519-521
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    • 1999
  • Message Sequence Charts는 요구 사항 및 설계 단계에서 시스템의 시나리오 정보를 명세하는 수단으로 많이 사용되어 왔다. 하지만, 그 정형 시멘틱에 대한 연구가 미흡하여, 자신의 완결성 및 다른 명세와의 일치성 등의 검증이 힘든 상황이다. 본 논문에서는 Message Sequence Charts의 오토마타 기반 정형적 시멘틱을 정의한다. 제안된 오토마타 기반 정형적 시멘틱은 MSC에서의 모든 경로에 대한 행위를 유지하고, 그 오토마타는 MSC에서 발생할 수 있는 이벤트의 연속과 일치한다. 또한 본 논문에서는 오토마타의 추출을 위한 알고리즘을 제공한다. 이를 통하여 오토마타 추출과정이 자동화 됨으로써 다를 상태 기반 언어와의 검증 등이 용이하게 되고, MSC의 자체 검증에도 도움을 준다.

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자동차 engine oil의 평가 (The appreciation for performance of automotive engine oil')

  • 김광림
    • 오토저널
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    • 제3권3호
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    • pp.14-23
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    • 1981
  • Engine 윤활은 윤활부분에 발생하는 마찰이나 마모를 감소시키는 것으로 일반적으로 생각하고 있으나 냉각, 방장, 압력의 분산 세척등의 여러가지 작용도 동시에 하는 사명이 부과되는 폭넓은 것으로 되어있다. 1. Engine윤활유의 기능 가. 마모를 줄이고 동력의 손실을 막는다. 나. 금속의 접촉을 맞고 마모를 줄인다. 다. 냉각작용을 한다. 라. 세정작용을 한다. 마. 충격이나 진동을 줄인다. 바. 밀용작용을 한다. 사. 부식방지 작용을 한다. 이상의 그 기본적인 기능에 따라 윤활작용을 생각해 본다.

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전기점화기관에서 흡배기과정을 고려한 체적효율의 예측 및 실험 (The Prediction of Volumetric Efficiency Considering Gas Exchange Process in Spark Ignition Engine)

  • ;소순갑;정진은
    • 오토저널
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    • 제9권4호
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    • pp.77-85
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    • 1987
  • 본 논문은 단기통 4사이클 전기점화기관에서 가스교환 과정이 체적효율에 미치는 영향에 대하여 연구한 것이다. 가스교환 과정의 수학적 모델을 설정하고 수치해석을 수행한 결과 체적효율은 가스교환과정과 관련되는 밸브 개폐시기(1,2)보다는 흡배기관의 압력에 의하여 더 큰 영향을 받는 다는 것을 알 수 있었다. 실험에 있어서는 각각 밸브 개폐시기가 다른 3종류의 캠을 사용하였 으며 수치 해석결과와 실험결고가 비교적 잘 일치하였다.

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자기 지도 학습 기반의 언어 모델을 활용한 다출처 정보 통합 프레임워크 (Multi-source information integration framework using self-supervised learning-based language model)

  • 김한민;이정빈;박규동;손미애
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제22권6호
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    • pp.141-150
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    • 2021
  • 인공지능(Artificial Intelligence) 기술을 활용하여 인공지능 기반의 전쟁 (AI-enabled warfare)가 미래전의 핵심이 될 것으로 예상한다. 자연어 처리 기술은 이러한 AI 기술의 핵심 기술로 지휘관 및 참모들이 자연어로 작성된 보고서, 정보 및 첩보를 일일이 열어확인하는 부담을 줄이는데 획기적으로 기여할 수 있다. 본 논문에서는 지휘관 및 참모의 정보 처리 부담을 줄이고 신속한 지휘결심을 지원하기 위해 언어 모델 기반의 다출처 정보 통합 (Language model-based Multi-source Information Integration, LAMII) 프레임워크를 제안한다. 제안된 LAMII 프레임워크는 자기지도 학습법을 활용한 언어 모델에 기반한 표현학습과 오토인코더를 활용한 문서 통합의 핵심 단계로 구성되어 있다. 첫 번째 단계에서는, 자기지도 학습 기법을 활용하여 구조적으로 이질적인 두 문장간의 유사 관계를 식별할 수 있는 표현학습을 수행한다. 두 번째 단계에서는, 앞서 학습된 모델을 활용하여 다출처로부터 비슷한 내용 혹은 토픽을 함양하는 문서들을 발견하고 이들을 통합한다. 이 때, 중복되는 문장을 제거하기 위해 오토인코더를 활용하여 문장의 중복성을 측정한다. 본 논문의 우수성을 입증하기 위해, 우리는 언어모델들과 이의 성능을 평가할 때 활용되는 대표적인 벤치마크 셋들을 함께 활용하여 이질적인 문장간의 유사 관계를 예측의 비교 실험하였다. 실험 결과, 제안된 LAMII 프레임워크가 다른 언어 모델에 비하여 이질적인 문장 구조간의 유사 관계를 효과적으로 예측할 수 있음을 입증하였다.