Journal of The Korean Association of Information Education
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v.25
no.6
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pp.871-878
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2021
This study analyzed the polarization of software education by analyzing the relationship between the average monthly total private education expenditure, software education expenditure, and academic achievement. For this purpose, data were collected and analyzed by surveying 2,780 parents of elementary school children nationwide. The results of this study are as follows: First, there was a statistically significant difference in children's academic achievement depending on whether or not they participated in software education. Second, the higher the children's academic achievement, the higher the percentage of participation in software private education expenditure. Third, there was a significant positive correlation between total private education expenditure and software-related private education expenditure. Fourth, although not statistically significant, there was a positive correlation between software private education expenses and academic achievement. In this study, software education provided by public education is not sufficient. For this reason, participation in private education and the amount of expenditure are increasing, and there is a gap in improving the main competencies of students according to household income.
Tasks of multiple solutions have been said to be suitable for the cultivation of mathematical creativity. However, studies on the fact that multiple solutions presented by students are useful or meaningful, and students' thoughts while finding multiple solutions are very short. In this study, we set goals to confirm the qualitative differences among the multiple solutions presented by the students and, if present, from the viewpoint of mathematical creativity. For this reason, after presenting the set of tasks of the two versions to eight mathematically gifted students of the second-grade middle school, we analyzed qualitative differences that appeared among the solutions. In the study, there was a difference among the solution presented first and the solutions presented later, and qualitatively substantial differences in terms of flexibility and creativity. In this regard, it was concluded that the need to account for such qualitative differences in designing and applying multiple solutions should be considered.
The purpose of this study is to provide useful information for improving interaction between teacher and student by analysing gifted class in mathematics with the Flanders Category System. Research questions are as follow. In gifted class in mathematics, How is the result of analysis regarding interactions between the teacher and students, according to 1) Flanders' Coding system? 2) Flanders' language pattern? 3) Flanders' Index system? For this, 3 gifted classes in mathematics were recorded by video camera and analyzed by Advanced Flanders(AF) analysis program version 3.54. Results are as follow. 1) Code Category Analysis mostly consists of lecture, voluntary speaking and chaos, silence work. 2) Most class patterns are not in accordance with effective class pattern models. So teacher needs to accept student's opinion actively and give appropriate feedback. 3) In Indices Results, revised I/d ratio, teacher's question ratio, student's speaking ratio, Student question and wide answer ratio are higher than analysis standard, indirect ratio is lower than analysis standard.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.8
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pp.1055-1060
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2018
In the wake of the 4th Industrial Revolution, the problem of career education in schools has become a big issue. While various studies are being conducted on services or technologies to effectively handle artificial intelligence and big data, in the field of education, data on students is simply processed. Therefore, in this paper, we are going to design and present career prediction programs for students using artificial intelligence and big data. Using observational data from students at the institute, the decision tree is constructed with the C4.5 algorithm known to be most intelligent and effective in the decision tree and is used to predict students' path of hope. As a result, the coefficient of kappa exceeded 0.7 and showed a fairly low average error of 0.1 degrees. As shown in this study, a number of studies and data will be deployed to help guide students in their consultation and to provide them with classroom attitudes and directions.
This study investigated the level of academic passion for elementary school teachers' science pedagogical content knowledge (PCK) and examined the factors that influence the passion. To this end, 161 elementary school teachers in Seoul were selected, and academic passion tests were then administered to evaluate their academic passion for science subject matter knowledge and science pedagogical knowledge. Individual in-depth interviews were also conducted with some of the participating teachers. The results revealed that 'importance' and 'harmonious passion' for learning science subject matter knowledge and science pedagogical knowledge were found at a high level. However, 'time/energy investment' and 'obsessive passion' for learning the knowledge were slightly higher or lower than normal. The 'like' for learning science subject matter knowledge was relatively high, but the 'like' for learning science pedagogical knowledge was slightly higher than normal. The differences in academic passion for science subject matter knowledge and science pedagogical knowledge were greater according to advanced major at undergraduate than teaching career. The teachers evenly selected some factors that influenced their academic passion for science subject matter knowledge and science pedagogical knowledge. These identified characteristics included 'individual interest', 'high school track', 'experience in advanced major at undergraduate', 'experience in science-related graduate school', 'experience teaching science in elementary school', 'experience teaching science at the gifted education institute', 'experience in charge of science subject teacher', 'experience in science-related teacher training', 'experience in developing science-related teaching and learning materials', 'experience in charge of science or science-gifted related work', and 'experience in a science-related teacher community'. However, a slight difference was noted in the selection ratio depending on advanced major at undergraduate. Based on these results, the practical implications for improving their academic passion for science PCK are suggested.
This study sought to investigate the effects of cooperative learning emphasizing interactions on science-gifted elementary students' scientific creativity. Thirty-four science-gifted elementary students were divided into an experimental class and a comparison class to compare their creativity scores quantitatively. The experimental class participated in cooperative learning emphasizing interactions, and the comparison class participated in whole class interactions. For qualitative analysis, the small group discussions were audiotaped and transcribed. The results of the study are as follows. First, cooperative learning emphasizing interactions had a positive educational effect on usefulness, which is one of the essential elements of scientific creativity. Second, as the cooperative learning progressed, the interaction between the small group members improved qualitatively. Third, the factors hindering the effectiveness of cooperative learning included negative task-unrelated statements from some of the small group members and the following operational statements to correct them. Based on these results, this study proposed some suggestions for effective cooperative learning emphasizing interactions.
This study examined the thinking styles of scientifically gifted students on the basis of Sternberg's theory of mental self-government, and the relationship between thinking styles and self-regulated learning ability of the students and their scientific inquiry ability by the different types of thinking styles. 110 middle school students who belonging to the university science-gifted education center participated in this study. 13 thinking styles were postulated that fall along 5 dimensions which are functions, forms, levels, scopes and leanings of the mental self-government. Scientifically gifted students responded to the Thinking Style Inventory (TSI) that standardized Korean version, Self-regulated Ability Inventory and Test of Science Inquiry Skills Inventory (TSIS). The results indicated that scientifically gifted students prefer legislative, liberal, external, hierarchical and judical thinking styles, rather than conservative style. This result also showed that subscales of thinking styles were significantly correlated with self-regulated learning ability and scientific inquiry ability. The legislative style, hierarchical style, local style and liberal style were significant predictors of self-regulation learning ability. The legislative style was significant predictor, whereas oligarchic style was negative predictor of scientific inquiry ability. The results of k-means clustering analysis and MANOVA showed that the self-regulated learning ability and scientific inquiry ability were significantly correlated with the pattern and level of thinking style.
The achievement motivations of science gifted students are very important in becoming experts who achieve high level. In this study, 77 8th graders of Science Gifted Education Center were divided into highly motivated and low motivated groups. Multidimensional Perfectionism, Self-Concept, Parenting Behaviors Scale were compared between these 2 groups, and predicting variables were verified through regression analysis. As a result, highly motivated students received higher scores on Perfectionism, self-directed Perfectionism, and other-directed Perfectionism. Self-concept scores were higher on factors of body, moral, personalities, social, and abilities as well. In Parenting Behaviors Scale, only the father's affection factor was influenced. The result of regression analysis revealed that self-directed Perfectionism, social self-concept, and moral self-concept had meaningful predictions. In parameter verification, partially mediated effect of self-directed Perfectionism and social self-concept was verified in the relationship between father's affection factor and achievement motivation. This study confirmed that self-directed Perfectionism of science gifted students has positive effects on adaptation. The importance of social and moral education and the father's affection were found as well.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.29
no.6
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pp.639-652
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2009
This projects was carried out under the assumption that an appealing leadership program would lead to students' increased leadership abilities. This leadership program is comprised of 16 materials based on seven factors of leadership for the gifted and talented. More than 46% of the gifted and talented have a positive response to leadership program, and some of these gifted and talented students (14.7%) reacted negatively. According to the result of the T-Test, a survey about leadership of gifted and talented, there are meaningful differences between before and after implementing this leadership program (p<.01). Especially, the leadership quality of the gifted and talented improved effectively in communication skills(p<.01), individualized considerations(p<.01), and interpersonal skills(p<.05). But there aren't statistical differences between the primary school students and the middle school students except leadership total score(p<.05) and communication skills(p<.01). Comprehensively, the primary school students scored slightly higher than did middle school students on the seven factors of leadership. So, we need an effective guide in planning a leadership program for middle school students.
This study used the text mining method to analyze the research trend of the Journal of Creative Information Culture(JCIC) which is the journal of convergence. The existing research trend analysis method has a limitation in that the researcher's personality is reflected using the traditional content analysis method. In order to complement the limitations of existing research trend analysis, this study used topic modeling. The English abstract of the paper was analyzed from 2015 to 2019 of the JCIC. As a result, the word that appeared most in the JCIC was "education," and eight research topics were drawn. The derived subjects were analyzed by educational subject, educational evaluation, learner's competence, software education and maker culture, information education and computer education, future education, creativity, teaching and learning methods. This study is meaningful in that it analyzes the research trend of the JCIC using text mining.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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