• Title/Summary/Keyword: 영상 복호화

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Color image Decryption Algorithm using $GF(2^m)$ inverse ($GF(2^m)$ 역산을 이용한 컬러 영상 복호화 알고리즘)

  • Lee, Kwang-Ok;Bae, Sang-Hyun
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2007.06a
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    • pp.833-836
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    • 2007
  • Nowadays, the rapid increase of the available amount of internet and system performance has revealed urgent need a method of decryption about digital encryption for stabilization of multimedia data transmission. In this paper, we propose a method of decryption of each frame about video data. Also for advanced decryption, we propose color image decryption method through 4-bit binary of $GF(2^m)$ inverse about an each frame.

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Decoder Adaptive Tile Clustering Algorithm for Viewport-Dependent Virtual Reality Video Decoding System (시점 기반 가상 현실 영상 복호화 시스템을 위한 복호기 적응적 타일 클러스터링 알고리즘)

  • Park, Jun-Ho;Jeong, Jong-Beom;Jeong, Se-Hoon;Ryu, Eun-Seok
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • fall
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    • pp.197-200
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    • 2021
  • 몰입형 고품질 가상 현실 영상 스트리밍을 위한 360도 영상 부호화 및 전송 기술 중 하나로 사용자 시점 기반 타일 스트리밍 기법이 활발히 연구되고 있다. 360도 영상은 용량이 크기 때문에 개별 타일 기반 스트리밍 방법을 사용해 사용자 시점만 보내는 것이 효율적이다. 본 논문은 시점 기반 가상 현실 영상 복호화 시스템을 위한 복호기 적응적 타일 클러스터링 알고리즘을 제안한다. 제안하는 방법은 클라이언트의 복호기가 최대로 복호화 가능한 해상도를 탐색한 후, 사용자 시점 데이터와 복호기 적응적 타일 클러스터링 알고리즘을 이용해 클러스터화할 복수 개의 사용자 시점 타일들의 목록을 생성한 후, 타일 병합기를 이용해 타일들을 병합하여 클러스터 비트스트림을 생성한다. 이후 클라이언트는 병합된 클러스터 비트스트림들을 복호화한 후 사용자 시점을 생성한다. 제안하는 방법을 이용하면 클라이언트의 복호기 환경에 제약받지 않는 복호화가 가능하며, 제안하는 방법 중 하나인 4K_clustering 방법의 경우 8%의 복호화 속도 개선 효과를 얻을 수 있어 몰입형 고품질 가상 현실 영상을 위한 실시간 타일 스트리밍이 가능하다.

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A Noise Reduction Technique based in the Compressed image using Double Decoding (2차 복호화를 통한 압축 영상의 잡음 제거 기법)

  • 김영삼;김도년;조동섭
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 1997.10a
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    • pp.429-434
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    • 1997
  • 영상 평활화(Image Smoothing) 작업은 영상 신호 표본화, 정량화, 통신 이동과 같은 과정을 거치면서 잡음 등의 불필요한 신호가 포함된 디지털 영상의 잡음을 감소키는데 많이 이용되고 있다. 이와 같은 영상 평활화 작업에는 대부분 전역적인 공간 영역 혹은 주파수 영역의 전역적인 필터링 기법이 이용되고 있다. 그러나, 기존의 방법들은 왜곡된 잡음 픽셀들의 정보를 그대로 반영하기 때문에 잡음 제거 결과 복원 영상의 선명도는 크게 저해된다. 본 논문에서는 특히나 양자화 과정을 통해 잡음 정보의 변형이 극대화되어지는 압축 영상을 대상으로 하여 적절한 잡음제거 기법을 제안하고자 한다. 특히, 압축 영상의 잡음 추출은 1차 복호화 후의 공간 도메인에서, 추출된 잡음 제거는 주파수 도메인에서 수행함으로써 2차 복호화 후의 잡음제거 결과 영상은 압축 영상의 잡음 제거에 따른 본질적인 문제를 해결하였으며, 실험 결과 역시 다른 기존의 방법에 비해 우수한 성능을 발휘하였다.

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Image Encryption and Decryption Using SA Algorithm and Optical Correlator System (SA 알고리듬과 광 상관 시스템을 이용한 영상 암호화 및 복호화)

  • 김철수;조창섭
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.7 no.3
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    • pp.349-356
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    • 2004
  • In this paper, a practical image security system using SA algorithm and 4-f optical correlator system is proposed. The encrypted image and key image with binary phase components are generated using an iterative SA algorithm. a decrypted image is found through the correlation of the encrypted and key images using 4-f optical correlator system. The encrypted and key images are consisted of binary phase components. So, it is easy to implement the optical security system using the proposed technique. And if we fix the encrypted image in the optical security system and change the key images, we get different images, so it is possible to apply to the distinguished authorization system using different key images. Computer simulations show that despite the binary phase components of the two images(encrypted and key image), decrypted images are generated.

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Shift and Noise Tolerance Encryption System using a Phase-Based Virtual Image (가상위상영상을 이용한 잡음 및 변이에 강한 암호화 시스템)

  • 서동환;김수중
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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    • v.40 no.9
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    • pp.658-665
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    • 2003
  • In this paper, we propose an improved image encryption and the shift-tolerance method in the Fourier space using a virtual phase image. The encrypted image is obtained by the Fourier transform of the product of a phase-encoded virtual image, not an original image, and a random phase image. Therefore, even if unauthorized users analyze the encrypted image, we can prevent the possibility of counterfeiting from unauthorized people using virtual image which dose not contain any information from the original image. The decryption technique is simply performed by inverse Fourier transform of the interference pattern between the encrypted image and the Fourier decrypting key, made of proposed phase assignment rule, in frequency domain. We demonstrate the robustness to noise, to data loss and shift of the encrypted image or the Fourier decryption key in the proposed technique.

Image Watermark Method Using Multiple Decoding Keys (다중 복호화 키들을 이용한 영상 워터마크 방법)

  • Lee, Hyung-Seok;Seo, Dong-Hoan;Cho, Kyu-Bo
    • Korean Journal of Optics and Photonics
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    • v.19 no.4
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    • pp.262-269
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    • 2008
  • In this paper, we propose an image watermark method using multiple decoding keys. The advantages of this method are that the multiple original images are reconstructed by using multiple decoding keys in the same watermark image, and that the quality of reconstructed images is clearly enhanced based on the idea of Walsh code without any side lobe components in the decoding process. The zero-padded original images, multiplied with random-phase pattern to each other, are Fourier transformed. Encoded images are then obtained by taking the real-valued data from these Fourier transformed images. The embedding images are obtained by the product of independent Walsh codes, and these spreaded phase-encoded images which are multiplied with new random-phase images. Also we obtain the decoding keys by multiplying these random-phase images with the same Walsh code images used in the embedding images. A watermark image is then made from the linear superposition of the weighted embedding images and a cover image, which is multiplied with a new independent Walsh code. The original image is simply reconstructed by the inverse-Fourier transform of the despreaded image of the multiplication between the watermark image and the decoding key. Computer simulations demonstrate the efficiency of the proposed watermark method with multiple decoding keys and a good robustness to the external attacks such as cropping and compression.

A design and implementation of EZW image decoder (EZW 영상 복호기의 설계와 구현)

  • 채희중;이호석
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.212-214
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    • 2000
  • 본 논문은 웨이브릿을 기반으로 하는 EZW(Embedded Zerotree Wavelet) 복호기의 설계와 구현에 대하여 소개한다. EZW 부호화는 zerotree를 이용하는 부호화 방법으로서 웨이브릿 변환된 영상이 지니고 있는 계수의 특징을 잘 활용한 부호화 방법이다. EZW 복호화는 EZW 부호화와 대칭 관계를 갖는 구조로 구성되어 있다. EZW 복호기는 부호화의 결과로 생성된 파일의 bit stream을 입력으로 받아서 dominant와 subordinate pass로 구성된 2-pass의 EZW 복호화 과정을 수행하여 부호화 이전의 웨이브릿 변환된 입력 영상의 계수값을 복원한다. 복원된 웨이브릿 변환된 영상의 계수 값은 IDWT(Inverse Discrete Wavelet Transform)를 수행하여 부호화 되기 이전의 원래의 영상으로 재구성된다.

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Identification and Decryption of Fully phase-encrypted image Using Joint Transform Correlator Structure (결합변환상관기 구조를 이용한 위상 암호화 영상의 인식 및 복호화)

  • 신창목;김수중
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2004.06a
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    • pp.95-98
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    • 2004
  • 본 논문에서는 결합변환상관기(joint transform correlator)와 위상 암호화된 영상들을 이용하여 영상의 인식 및 복호화가 가능한 광 암호화 시스템을 제안하였다. 그레이 값을 가지는 원 영상은 동일한 그레이 값을 가지는 이진 영상으로 나누어 표현할 있다. 이러한 이진 영상들을 각각의 다른 이진 무작위 영상과 위상 부호화한 XOR 연산을 이용해 암호화할 수 있으며. 암호화한 영상들을 결합한 후 위상 부호화 과정을 거쳐 최종 암호화 영상를 구한다. 키 영상은 암호화에 사용된 각각의 이진 무작위 영상들을 최종 암호와 영상를 얻을때의 과정처럼 결합하여 역시 하나의 영상으로 구할 수 있다. 최종 암호화 영상과 키 영상을 제안한 결합변환상관기의 입력으로 사용하여 구한 상관치는 높고 폭이 좁은 특성을 가지고 있으므로 분별성능이 좋은 인식 시스템을 구현할 수 있을 뿐만 아니라 복호화 영상도 구할 수 있다. 컴퓨터 모의 실험으로 제안한 방법을 확인해보았다.

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Design md. Implementation of Image Decoder Based on Non--iterative Fractal Decoding Algorithm. (무반복 프랙탈 복호화 알고리즘 기반의 영상 복호화기의 설계 및 구현)

  • 김재철
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.28 no.3C
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    • pp.296-306
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    • 2003
  • In this paper, algorithm for non-iterative decoding method is proposed and fractal image decoder based on non-iterative fractal decoding algorithm used general purpose digital signal processors is designed and implemented. The algorithm is showed that the attractor image can be obtained analytically whe n the image is encoded using the fractal algorithm proposed by Monro and Dudbridge, in which the corresponding domain block for a range block is fifed. Using the analytical formulas, we can obtain the attractor image without iteration procedure. And we get general formulas of obtained analytical formulas. Computer simulation results for various test images show that we can increase the image decoding speed by more than five times when we use the analytical formulas compared to the previous iteration methods. The fractal image decoder contains two ADSP2181's and perform image decoding by three stage pipeline structure. The performance tests of the implemented decoder is elapsed 31.2ms/frame decoding speed for QCIF data when all the frames are decoded. The results enable us to process the real-time fractal decoding over 30 frames/sec.

An Improved Fractal Color Image Decoding Based on Data Dependence and Vector Distortion Measure (데이터의존성과 벡터왜곡척도를 이용한 개선된 프랙탈 칼라영상 복호화)

  • 서호찬;정태일;문광석;안상호;권기룡
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 1998.04a
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    • pp.116-121
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    • 1998
  • 본 논문에서는 데이터의존성과 벡터왜곡척도를 이용하여 개선된 칼라영상을 복호화하였다. 프랙탈 칼라영상의 복원방법은 Zhang과 Po의 벡터왜곡척도를 이용한 R, G, B 칼라 성분간의 상관관계를 고려하여 부호화한 압축파일을 사용하여 수렴될 복원영상을 독립적인 반복변환에 의해 수렴되는 영역과 데이터의존성을 갖는 영역으로 분류하여 데이터의존성 부분이 차지하는 만큼 복호화 과정에서 불필요한 계산량이 제거되었고, R 영역에서 검색한 데이터 의존영역을 G, B 영역에 그대로 사용하여 고속복호화가 가능하였다.

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