Purpose: The purposes of this study were to develop an infant sleep health education program using a video for SIDS prevention education and to measure the effects of the program. Methods: The infant sleep health education program consisted of presentations and motor images. The formation of educational material was directed by the systematic design of instruction. Participants in this study were 59 primiparous women from postpartum care centers. The instruments used in this study were criterion referenced test items for knowledge about infant sleep health and confidence inventory. Experimental group I was given the treatment of infant sleep health education program. Experimental group II was given the program using a video reinforcement after 2 weeks. On the other hand, control group was given no treatment. Results: There was a significant increase in knowledge and confidence in the performance of mother's roles of both experimental group I and experimental group II over the control group. No significant difference was founds for knowledge and confidence in the performance of mother's roles between experimental group I and II. Conclusion: The results indicate that this program is a very effective intervention for better sleep health in infants by helping the mothers increase confidence in their role performance.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2017.05a
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pp.13-14
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2017
딥러닝을 비롯한 전반적인 인공지능에 대한 관심이 뜨겁다. 특정 영역에 영향력을 주었던 과거와 다르게 인공지능의 영향력은 인류문명 전체에 변화를 주고 있다. 예술 분야도 영향을 받고 있는데, 그 중 한 분야는 과학적 실험의 자료를 어떻게 시각화 하느냐의 문제를 풀다가 나오기도 한다. 자료를 시각화하는 것은 실험과정 및 결과를 과학자 및 독자들에게 쉽게 전달하기위한 것이다. 그런데, 그 시각화된 영상 중에는 미적인 아름다움이 있는 경우가 있다. 본 연구자는 강화학습의 정책이 어떻게 개선되고 있는지 보기위해 강화학습의 과정을 시각화 해서 검증하는 시도를 했다. 그 과정에서 만든 자료가 미술적인 관점에서도 아름다움이 있는 작품을 만들 수 있다는 확신이 들어서 강화학습용 디지탈예술 도구를 만들어 작품을 생성해 보았다.
This paper proposes an image retrieval system which integrates metadata, contents, and emotions in textile images. First, the proposed system searches images using metadata. Among searched images, the system retrieves similar images based on color histogram, color sketch, and emotion histogram. To extract emotion features, this paper uses emotion colors which was proposed on 160 emotion words by H. Nagumo. To enhance the user's convenience, the proposed textile image retrieval system provides additional functions as like enlarging an image, viewing color histogram, viewing color sketch, and viewing repeated patterns.
The contrast enhancement techniques based on Laplacian pyramid image fusion have a benefit that they can faithfully describe the image information because they combine the multiple resource images by selecting the desired pixel in each image. However, they also have some problem that the output image may contain noise, because the methods evaluate the visual information on the basis of each pixel. In this paper, an improved contrast enhancement method, which effectively suppresses the noise, using image fusion is proposed. The proposed method combines the resource images by making Laplacian pyramids generated from weight maps, which are produced by measuring the difference between the block-based local well exposedness and local homogeneity for each resource image. We showed the proposed method could produce less noisy images compared to the conventional techniques in the test for various images.
In accordance with the new healthcare policy of government (Moon Jae-In Care) to strengthen health insurance coverage, the National Health Insurance (NHI) coverage of brain magnetic resonance imaging (MRI), brain/neck MR angiography (MRA), and head and neck MRI have been expanded since 2018 in Korea. This article has been reviewed focusing on the "Detailed matter concerning criteria and method for providing reimbursed services in the NHI. Some revisions" regarding reimbursement for MRI, which was revised from October 2018 to April 2020 and is currently in effect. It included the MRI reimbursement system in Korea, recent adjustment of the reimbursement coverage for patients with headache or dizziness, and reimbursement coverage, standard imaging, and radiologic report of brain MRI, brain/neck MRA and head and neck MRI. This article could help radiologists gain knowledge on health insurance to protect the expertise of the radiologist and to play a leading role in the hospital. As the policy changes, detailed matter concerning criteria and method for providing reimbursed services in the NHI may be revised. Therefore, radiologists should update issues related to insurance reimbursement for MRI continuously.
Coverage by National Health Insurance (NHI) was expanded in the abdominal imaging area as follows: upper abdominal ultrasound on April 1, 2018, lower abdominal ultrasound on February 1, 2019, and abdominal MRI on November 1, 2019. Many patients can benefit from the expansion of NHI coverage. Newly included diseases for NHI coverage includes liver cirrhosis, gallbladder polyps, hepatic adenoma/dysplastic nodules, pancreatic cysts, autoimmune pancreatitis and bile duct stone disease. However, the expansion of coverage made each examination more complex, including indications, follow-up strategy, the number of examination per patients, the standard images to be acquired, and the standard forms of the radiological report. Therefore, more careful consideration is mandatory when an abdominal imaging examination is prescribed and conducted.
The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.7
no.2
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pp.30-37
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1996
전자기기의 급속한 발전과 사용의 확대로 인해 각종 전자기기간의 전자파 방해현상이 날로 증가되고 있고, 이에 따른 각국의 규제도 한층 강화되어 가고 있는 추세이다. 음성 / 영상수신기 제품에 있어서도 제품의 개발과 방송이 시작된 이래 많은 Noise 방해현상 및 제품내부의 상호간섭에 의한 방해문제로 CISPR, FCC등의 규제를 받아오고 있다. 즉, 오랫동안 적용되어 온 EMI(전자파 방해)외 에도 최근에 와서는 EMS(Immunity; 전자파 내성) 부문이 중요하게 대두되고 있다. 특히, 유럽에 있어서는 CE Mark의 도입으로 전 EU국가가 EMS평가를 강제화하여 규제강도를 강화 하고 있는 등 전세계 대부분의 국가가 규격/시험 항목의 범위를 확대해 가고 있어 이에 대한 대응 이 필수 불가결한 일이라 생각된다. 본 고에서는 EMC 관련 인원들의 이해를 돕고자, 새로이 도입된 국내기준과 기존의 규격인 EN / CISPR을 상호 비교하여 각 규격에 대한 적용범위 및 규격체계에 대해 요약해 보기로 한다.
Jin, Myung Sook;Oh, Suk;Ahn, You Jung;Kim, Kyong Ah;Kim, Ji Sim
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.07a
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pp.351-353
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2019
전문대학의 프로그래밍 수업에서 복습을 강화하고 학습효과를 높이기 위해 수업의 이론 및 실습 동영상을 인터넷상에 제공하고 학습자 설문을 통해 그 효과를 분석하였다. 설문을 통해 학습자들은 동영상 제공에 대해 긍정적인 대답을 하였으며 복습으로 활용하는 것을 넘어서 예습과 거꾸로 학습에도 적용할 수 있는 가능성을 보여주었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06c
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pp.359-361
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2012
본 논문은 T2강조 MR 영상과 확산강조 MR 영상의 강체 정합을 통해 크기, 위치, 회전 변환 왜곡을 보정하여 자궁내막암의 위치를 자동으로 찾는 방법을 제안한다. 영상해상도와 밝기값 분포가 서로 다른 두 영상간 정합의 정확성을 향상시키기 위해 잡음을 제거하고 두 영상의 밝기값 신호 분포의 유사성을 강화시킨다. 유사성이 향상된 두 영상의 크기, 위치, 회전 변환 왜곡을 보정하기 위해 정규화 상호정보를 최대화 하는 강체 정합을 반복적으로 수행한다. 정합된 영상에서 악성 종양을 쉽게 판별 할 수 있도록 현상확상계수지도를 컬러맵으로 생성하여 T2강조 MR 영상에서 얻은 종양의 후보군에 매핑하여 T2강조 MR 영상과 융합한다. 실험을 위하여 최적화 반복 과정에 따른 정규화 상호정보 수치 수렴 과정을 확인하고, 융합 후 종양 영역이 매핑되는 것을 육안평가를 통해 분석하였다. 제안방법을 통하여 T2강조 MR 영상과 확산강조 MR 영상을 융합함으로써 종양의 위치를 자동으로 파악하고 자궁내막암의 병기를 확정하는 용도로 활용할 수 있다.
9.11 사태 이후, 세계 각국은 개인 및 공공의 안전을 위한 국토보안에 대한 중요성을 한층 더 실감하고 이에 대한 노력을 더욱 강화하고 있으며, 이러한 과정에서 지능형 영상보안 기술의 개발 및 활용에 대한 중요성이 날로 증대되고 있다. 아날로그 CCTV에서 디지털 저장장치, IP 기반기술과의 결합과 지능형 영상인식에 이르기까지 영상보안 기술은 지속적인 진화를 거듭하고 있다. 이에 따라 기존의 시설물과 출입자에 대한 수동적인 녹화 및 감시에서 실시간으로 상황을 인지하고 자율대응할 수 있는 네트워크 기반의 지능형 시스템으로 발전하고 있다. 또한 공항, 군사, 항만, 도로, 교량 등 주요 국가시설, 지하철, 버스, 사무실, 카지노에서 산불감시에 이르기까지 매우 다양한 분야로 그 응용영역을 확대하고 있는 추세에 있다. 본 고에서는 이러한 배경을 토대로 영상 보안 기술의 현황과 시장동향, 지능형 영상보안 및 Human ID 기술, 최근 이슈와 발전 방향에 관하여 살펴보고자 한다.
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