Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2012.06c
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  • Pages.359-361
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  • 2012
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

Automatic fusion of T2-weighted image and diffusion weighted image in pelvis MRI

골반 T2강조 MR 영상과 확산강조 MR 영상 간 자동 융합

  • Kang, Hye-Won (Dept. of Multimedia Engineering, College of Information and Media, Seoul Women's University) ;
  • Jung, Ju-Lip (Dept. of Multimedia Engineering, College of Information and Media, Seoul Women's University) ;
  • Hong, Helen (Dept. of Multimedia Engineering, College of Information and Media, Seoul Women's University) ;
  • Hwang, Sung-Il (Dept. of Radiology, Seoul National University Bundang Hospital)
  • 강혜원 (서울여자대학교 멀티미디어학과) ;
  • 정주립 (서울여자대학교 멀티미디어학과) ;
  • 홍헬렌 (서울여자대학교 멀티미디어학과) ;
  • 황성일 (분당서울대병원 영상의학과)
  • Published : 2012.06.22

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Abstract

본 논문은 T2강조 MR 영상과 확산강조 MR 영상의 강체 정합을 통해 크기, 위치, 회전 변환 왜곡을 보정하여 자궁내막암의 위치를 자동으로 찾는 방법을 제안한다. 영상해상도와 밝기값 분포가 서로 다른 두 영상간 정합의 정확성을 향상시키기 위해 잡음을 제거하고 두 영상의 밝기값 신호 분포의 유사성을 강화시킨다. 유사성이 향상된 두 영상의 크기, 위치, 회전 변환 왜곡을 보정하기 위해 정규화 상호정보를 최대화 하는 강체 정합을 반복적으로 수행한다. 정합된 영상에서 악성 종양을 쉽게 판별 할 수 있도록 현상확상계수지도를 컬러맵으로 생성하여 T2강조 MR 영상에서 얻은 종양의 후보군에 매핑하여 T2강조 MR 영상과 융합한다. 실험을 위하여 최적화 반복 과정에 따른 정규화 상호정보 수치 수렴 과정을 확인하고, 융합 후 종양 영역이 매핑되는 것을 육안평가를 통해 분석하였다. 제안방법을 통하여 T2강조 MR 영상과 확산강조 MR 영상을 융합함으로써 종양의 위치를 자동으로 파악하고 자궁내막암의 병기를 확정하는 용도로 활용할 수 있다.

Keywords