Collaborative filtering is a technique used to predict whether a particular user will like a particular item. User-based or item-based collaborative techniques have been used extensively in many commercial recommender systems. In this paper, a hybrid collaborative filtering method that combines user-based and item-based methods using a low-dimensional linear model is proposed. The proposed method solves the problems of sparsity and a large database by using NMF among the low-dimensional linear models. In collaborative filtering systems the methods using the NMF are useful in expressing users as semantic relations. However, they are model-based methods and the process of computation is complex, so they can not recommend items dynamically. In order to complement the shortcomings, the proposed method clusters users into groups by using NMF and selects features of groups by using TF-IDF. Mutual information is then used to compute similarities between items. The proposed method clusters users into groups and extracts features of groups on offline and determines the most suitable group for an active user using the features of groups on online. Finally, the proposed method reduces the time required to classify an active user into a group and outperforms previous methods by combining user-based and item-based collaborative filtering methods.
Kim, Dong-Kwan;Choi, June-Seok;Lee, Chang-Kyu;Kim, Jinho;Choi, Jeong-Hak;Lee, Wontae
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.36
no.7
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pp.492-497
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2014
This study investigated removal characteristics of organic matters in pretreatment and reverse osmosis (RO) membrane processes for seawater desalination. Also, the influence of the changes in characteristics of organic matters on the membrane fouling was assessed. The pretreatment processes included dual media filtration (DMF), pressurized membrane filtration (MF), and submerged membrane filtration (SMF). Turbidity, UV absorption at 254 nm, dissolved organic carbon, size exclusion chromatography (SEC), fluorescence excitation emission matrix (FEEM), and transparent exopolymer particles (TEP) in raw and processed waters were analyzed. Ions and minerals were not removed by any pretreatment process tested, but were removed over 99% through the RO membrane process. Hydrophobic organics, which can play major role in organic membrane fouling, were relatively readily removed compared with hydrophilic ones. Membrane based pretreatment such as MF and SMF exhibited better removals of organics than conventional DMF. As the levels of organics in pretreated water decreased, the silt density index (SDI) decreased. MF treated water exhibited the lowest SDI value; this is possibly due to the lowest TEP ($0.1-0.4{\mu}m$) concentrations.
Text filtering is a task of deciding whether a document has relevance to a specified topic. As Internet and Web becomes wide-spread and the number of documents delivered by e-mail explosively grows the importance of text filtering increases as well. The aim of this paper is to improve the accuracy of text filtering systems by using machine learning techniques. We apply AdaBoost algorithms to the filtering task. An AdaBoost algorithm generates and combines a series of simple hypotheses. Each of the hypotheses decides the relevance of a document to a topic on the basis of whether or not the document includes a certain word. We begin with an existing AdaBoost algorithm which uses weak hypotheses with their output of 1 or -1. Then we extend the algorithm to use weak hypotheses with real-valued outputs which was proposed recently to improve error reduction rates and final filtering performance. Next, we attempt to achieve further improvement in the AdaBoost's performance by first setting weights randomly according to the continuous Poisson distribution, executing AdaBoost, repeating these steps several times, and then combining all the hypotheses learned. This has the effect of mitigating the ovefitting problem which may occur when learning from a small number of data. Experiments have been performed on the real document collections used in TREC-8, a well-established text retrieval contest. This dataset includes Financial Times articles from 1992 to 1994. The experimental results show that AdaBoost with real-valued hypotheses outperforms AdaBoost with binary-valued hypotheses, and that AdaBoost iterated with random weights further improves filtering accuracy. Comparison results of all the participants of the TREC-8 filtering task are also provided.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.11
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pp.17-24
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2011
Collaborative filtering system is the clustering about user is built and then based on that clustering results will recommend the preferred item to the user. However, building user clustering is time consuming and also once the users evaluate and give feedback about the film then rebuilding the system is not simple. In this paper, genre pattern of movie recommendation systems is being used and in order to simplify and reduce time of rebuilding user clustering. A Frequent pattern networks is used and then extracts user preference genre patterns and through that extracted patterns user clustering will be built. Through built the clustering for all neighboring users to collaborative filtering is applied and then recommends movies to the user. When receiving user information feedback, traditional collaborative filtering is to rebuild the clustering for all neighbouring users to research and do the clustering. However by using frequent pattern Networks, through user clustering based on genre pattern, collaborative filtering is applied and when rebuilding user clustering inquiry limited by search time can be reduced. After receiving user information feedback through proposed user clustering based on genre pattern, the time that need to spent on re-establishing user clustering can be reduced and also enable the possibility of traditional collaborative filtering systems and recommendation of a similar performance.
The present investigation was intended to study the state of Pm-147 in solution and its adsorbed state on membrane filters by varying the concentrations of Pm-147 solution and its pH. Also, the study on the coprecipitation of Pm-147 with $Fe(OH)_3$ was carried out by varying, amounts of $Fe(OH)_3$ and pH of the solution. The carrier-free Pm-147 exists in an ionic state of $Pm^{3+}$ in solution, and is adsorbed on membrane filter in filtration process. The adsorbed state of Pm-147 on the membrane filter shows various ionic state at a constant ionic strength of 0.1M NaCl, that is, $Pm^{3+}$ state exists until pH value of 5.0, then gradually $Pm(OH)^{2+}$ state appears between pH value of 5.0 to 6.0, and the state of $Pm(OH)_2^+$ and $Pm(OH)_3$ would be expected at the higher pH value of 6.0. Coprecipitation of Pm-147 on $Fe(OH)_3$ is an adsorption penomenon in an ionic state of $Pm^{3+}$ in acidic condition. At higher pH and larger amount of Fe carrier, the adsorbed state of Pm-147 shows $Pm(OH)^{2+}$ and $Pm(OH)_2^+$ state. As a results of the present studies, it is seen that the characteristic of carrier free radioisotopes is not due to the radioactivity, but due to the adsorption of ultramicroquantity of radioisopes. Therefore, the knowledge on the ultramicroquantity of radioisotopes could help for the solution of decontamination in handing and chemical procedure with radioisotopes.
This study aimed to liberate gold from invisible gold concentrate (Au = 1,840.00 g/t) through microwave nitric acid leaching experiments. For the purpose, this study conducted microwave-nitric acid leaching experiments and examined nitric acid concentration effect, microwave leaching time effect and sample addition effect. The results of the experiments were as follows: Au (gold) contents were not detected in all of the microwave leaching conditions. In the insoluble-residue, weight loss rate tended to decrease as the nitric acid concentration, microwave leaching time and sample addition increased. In an XRD analysis with solid-residue, it was suggested that gypsum and anglesite were formed due to dissolution of calcite and galena by nitric acid solution. When a fire assay was carried out with insoluble-residue, it was discovered that gold contents of the solid-residue were 1.3 (Au = 2,464.70 g/t) and 28.8 (52,952.80 g/t) times more than those of concentrate. But in the gold contents recovered, a severe gold nugget effect appeared. It is expected that the gold nugget effect will decrease if a sampling method of concentrate is improved in the microwave-nitric acid leaching experiments and filtering paper with smaller pore size is used for leaching solution and burned filter paper is used for sampling in lead-fire assay.
Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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2004.05a
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pp.346-349
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2004
광주시 관내 폐수배출시설 방류수 6지점과 대형 건축물 오수 처리시설 방류수 4지점 및 중수 처리 재이용수, 건물 옹벽 지하수 2지점의 수질을 분석하여 중수로써 재이용 가능 여부를 조사한 결과 폐수 배출시설 방류수의 경우 조립금속제품 제조시설, 축전지제조시설 및 타이어제조시설이 대체적으로 중수도의 수질기준을 만족하고 있어 현재의 방류수를 그대로 중수로 이용 가능하리라 판단된다. 오수 처리시설 방류수의 경우 4지점 모두 유기물질은 물론 색도, 탁도 등 대부분의 항목이 중수도 수질기준을 초과하여 현재의 방류수 자체를 중수로 사용하기는 불가능 할 것으로 판단되며, 이들 방류수를 중수로 재이용하고자 한다면 모래 여과조나 활성탄 여과조, 소독시설 등 중수 처리시설을 설치하여야 할 것으로 판단된다. 오수처리시설 방류수를 중수 처리하여 재이용 하고 있는 중수의 경우 대부분 중수도의 수질기준을 만족하였으나, 색도와 탁도, 대장균군의 경우 일부 상당히 불안정한 수질을 보였으나 현재 화장실 세정수로 이용하고 있는데 색도 외에는 별다른 문제가 없는 것으로 나타났고, 대형빌딩 옹벽에서 흘러나오는 지하수의 경우 일반세균과 질산성 질소를 제외하고는 모두 먹는물 수질기준에 적합한 것으로 나타나 현재의 지하수를 그대로 청소용수나 화장실 세정수 등의 중수로 재활용해도 충분하다고 판단되며, 활성탄 여과조와 소독 시설 등의 추가시설을 갖춘다면 먹는 물로도 사용이 가능하리라 보며, 수량적인 측면에서도 1일 발생량이 100~400톤 이상이므로 충분히 경제성이 있을 것으로 판단된다.
The method to decide media sphericity on the filter has been investigated. The sphericity, the ratio of the surface area of an equal volume sphere to the real surface area of the particles, is one of major physical characters of media affecting the bed expansion during backwash. The media in each treatment plant may have different sphericity, and the sphericity of the media in the filter may be changed as backwashing has been conducted regularly for a long time. Media from twelve water treatment plants under KOWACO have been collected and selected to insure various and practical sphericities. The sphericity of each media has been calculated by using well known equations. For example, Kozeny equation, Dahmarajah equation and so on. The experiment results have indicated that the sphericity of each water treatment plant is different. Although the sphericity values measured by different methods were turned out to be diverse values, the order in the magnitude seemed to be the same. The sphericity values of sand media were in the range of 0.71-0.82 and those of anthracite were placed between 0.49 and 0.56 by the Dharmarajah equation.
Membrane bioreactors for wastewater treatment must operate for long periods without chemical cleaning. This study investigates the critical flux concept introduced by Field et al. as a means for achieving this goal. We conducted two series of tests: at fixed transmembrane pressure(TMP) and at fixed permeate flux. set by a volumetric pump on the permeate. Comparison of constant pressure and constants flux tests under same conditions showed that the critical flux is almost identical to the limiting or pressure independent flux obtained in constant pressure. More generally, constant flux procedure below the critical flux avoids overfouling of the membrane in the initial stage and is more advantageous for membrane bioreactor operation.
In this study the basic data were settled down to establish theory of membrane module and apparatus for measuring suspended solid per particle size. The theory and technique were different with the conventional weight method and light scattering method. For this purpose silica, dextran, kaolin, and PEG (polyethylene glycol) suspended solutions were filtrated through glass fiber membranes GF/C and GF/A on membrane module for measuring TMP (Trans-membrane pressure) changes using digital pressure gages. And the related equation between modified solution concentration and TMP change slope was derived from the TMP change experiments, and then suspended solid concentration of samples could be expected by the equation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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