• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.13 no.5
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• pp.980-987
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• 2009

A timing synchronization method is presented for IEEE 802.11a wireless OFDM system. First the signal detection is achieved by measuring the moving energy of the received OFDM signal in two consecutive windows. By measuring the correlation between the short training signal and received envelope signal, fine OFDM symbol synchronization can be acquired. The variance and average value of the correlation value is acquired. And the theoretical values are compared with computer simulation results.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.8C no.3
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• pp.359-366
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• 2001

이 논문에서는 주파수 비선택적 느린 나카가미 m-분포 페이딩 육상 이동통신 채널에서 M 진 QAM 신호에 L-가지의 최대비 합성 다이버시티를 적용하였을 때의 오율성능을 유도하 고 분석한다. 다이버시티 채널의 페이딩 인자가 동일한 경우와 서로 다른 경우에 대하여 각 각 다중가지 다이버시티 시스템을 고려한다. 페이딩 지수 m=1 인 경우 유도된 M진 QAM 신호의 최대비 합성 다이버시티 심볼 오율식은 레일리 페이딩 채널에서의 오류식으로 돌아 간다. 유도된 결과 식들은 L 값에 대하여 신호대 잡음비에 대한 함수로 최대비 합성 다이버 시티 심볼 오율을 나타낸다. L 값을 증가시킬수록 성능 향상을 가져옴을 보여준다. 이 논문 에서 제시된 결과들은 디지털 육상 이동통신에서 QAM 시스템의 성능을 편리하게 셰산하는 데 충분히 일반적이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.496-498
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• 2004

본 논문에서는 컴퓨터 액션 게임 중에 하나인, 퀘이크 II 게임을 위한 제스처 기반의 인터페이스를 제안한다. 제안된 인터페이스는 연속된 입력 영상열로부터 재스처를 검출하고 인식하기 위해 HMM 올 사용한다. 먼저 재스처를 검출하기 위해 입력 영상열로부터 포즈 심볼열을 추출하여 사용한다. 인식하기 위해 사용된 HMM은 추출된 포즈 심볼을 입력받아, 상태 확률값을 계산하여 계속적으로 갱신한다 이때 갱신되는 상태 확률값 중에 각 제스처에 속하는 특정상태의 확률값이, 미리 정의된 임계간과 비교하여 초과하면 검출되고 인식된다. 현재 제안된 시스템은 실제 퀘이크 II 게임에서 키보드버튼과 마우스를 통해 입력되는 명령어들 중에서 게임을 진행하기 위해 먼저 필요한 움지임과 시점 변환에 관계되는 명령어들을 13 개의 제스처로 표현하고 이 제스처 명령어를 검출하고 인식한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06a
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• pp.296-297
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• 2007

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.253-255
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• 1999

주파수 선택적 페이딩을 통하여 무선통신에서 등화기로 결합된 다중 채널을 이용하여 성능을 평가하고 가우시간 잡음 상태와 독립적인 페이딩의 환경화에서 심볼간의 간섭과 데이터 이동 전송에서 발생되는 페이딩을 최소화하고 분산된 페이딩을 역변환하여 샘플링하고, 신호벡터의 특성을 이용하여 시뮬레이션을 통해 성능을 분석한다.

• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.10 no.2
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• pp.109-114
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• 2015

Frame synchronization is achieved by correlation between received symbols and a preamble pattern which is periodically appended at a frame header. In this paper, we deal with a frame detection method complaint with satellite-based DVB-S2 system. In DVB-S2, frame synchronization is performed under the low signal-to-noise ratio(SNR), a large frequency offset which can be up to 20% of a symbol transmission rate and unknown modulation schemes ranging from QPSK to 32-APSK. In this environment, we propose a method combining differential correlation based on SOF and PLSC with an accumulated correlation method for the detection of frame structures. In addition, detection performances about mean acquisition time(MAT) and detection error probability are evaluated via computer simulations.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.12C no.1 s.97
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• pp.63-68
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• 2005

In this paper, performance of a maximum-likelihood modulation classification for quadrature amplitude modulation (QAM) is studied. Unlike previous works, the relative classification performance with respect to the available modulations and performance limit with single-sample observation are presented. For those purposes, all constellations are set to have the same minimum Euclidean distance between symbols so that a smaller constellation is a subset of the larger ones. And only one sample of received waveform is used for multiple hypothesis test. As a result, classification performance is improved with increase in signal-to-noise ratio in all the experiments. Especially, when the true modulation format used in the transmitter is 4 QAM, almost perfect classification can be achieved without any additional information or observation samples. Though the possibility of false classification due to the symbols shared by subset constellations always exists, correct classification ratio of $80{\%}$ can be obtained with the single-sample observation when the true modulation formats are 16 and 64 QAM.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.336-341
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• 2002

현재 연구개발 중인 웹 정보 에이전트는 Agent Manager와 KB Manager. Web Manager로 구성되어 있다. 이 시스템은 동물영역에 관련된 정보를 영어로 서비스하고 있어 국내 접근보다는 외국에서의 접근이 더 많았다. 그러므로 국내 사용을 높이기 위해 애완용 동물을 위주로 한 정보추출(IE)을 수행하여 지식베이스(KB)의 확장을 시도하고 있다. 이를 위하여 태그(tag) 및 심볼(symbol)의 패턴(pattern) 유사성 정보를 찾아내고, 기존 KB와 연계하여 KB의 확장 및 수정에 이용하기 위한 유효 정보 패턴 결정에 활용함으로써 정보 추출의 새로운 방법을 고찰하고 그 가능성을 제시하고자 한다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.50 no.2
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• pp.3-10
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• 2013

Please In this paper, to cope with biased impulsive noise problems, a new information potential is proposed that can move the transmitted symbol points by modifying the information potential designed with Dirac-delta functions. Based on the proposed information potential a new blind algorithm is derived by employing an augmented filter structure. From the simulation results in the environment of biased impulsive noise, the conventional algorithms yield performance degradation by over 15 dB, but the proposed algorithm shows no performance degradation and holds the same steady state MSE of below -25 dB as after the initial convergence regardless of the channel conditions.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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• v.27 no.10
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• pp.68-77
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• 1990

In this paper, a neural patten recognition method for the automatic circuit diagram reading system is proposed. The proposed procedure to recognize a deformed logic symbols is composed of three stages: feature detection, log mapping, and pattern classification. In the feature detection stage, a modified competitive learning algorithm where each pattern has the inhibition weight as well as the activation weight is developed. The global information of hand-written logic symbols is obtained by the feature detection neural network having both the inhibition and activation weights. The obtained global data is then transformed into a log space by the conformal mapping where according to the Schwartz's theory about the human visual signal process-ing, the degree of rotation and the scale change are mapped into the translation change. Logic symbols are finally classified by a three layer perceptron trained by the error back propagation algorithm. The computer simulation demonstrates that the proposed multistage neural network system can recognize well the deformed patterns of hand-written logic circuit diagrams.