• KSCI Review
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• v.14 no.2
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• pp.159-164
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• 2006

MES(Manufacturing Execution System) is a control system which supports basic activities(scheduling, working process and qualify management, etc) to execute working on the shop floor. As especially MES is a system to decrease the gap between production planning and operating, it executes functions that make decision between management and labor using real-time data. MES for real-time information processing requires certain conditions such as data modeling of RFID, which has recently attracted attentions, and monitoring of each product unit from manufacture to sales. However, in the middle of processing the unit with a RFID tag, transponders(readers) can't often read the tag due to reader's malfunctions, intentional damages, loss and the circumstantial effects; for that reason, users are unable to confirm the location of the product unit. In this case, users cannot avoid tracing the path of units with uncertain clues. In this paper, we suggest that the unique MES based on RFID and Bayesian Network can immediately track the product unit, and show how to evaluate it.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.7 no.1
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• pp.91-99
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• 2006

This paper proposes a control path analysis mechanism to be used in the workflow mining framework maximizing the workflow traceability and re discoverability by analyzing the total sequences of the control path perspective of a workflow model and by rediscovering their runtime enactment history from the workflow log information. The mechanism has two components One is to generate the total sequences of the control paths from a workflow mode by transforming it to a control path decision tree, and the other is to rediscover the runtime enactment history of each control path out of the total sequences from the corresponding workflow's execution logs. Eventually, these rediscovered knowledge and execution history of a workflow model make up a control path oriented intelligence of the workflow model. which ought to be an essential ingredient for maintaining and reengineering the qualify of the workflow model. Based upon the workflow intelligence, it is possible for the workflow model to be gradually refined and finally maximize its qualify by repeatedly redesigning and reengineering during its whole life long time period.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.13 no.1
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• pp.29-35
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• 2008

For efficient message passing of Parallel programs, it is required to schedule the involved two processes at the same time which are executed on different nodes, that is called 'co-scheduling' However, each node of cluster systems is built on top of general purpose multitasking OS. which autonomously manages local Processes. Thus it is not so easy to co-schedule two (or more) processes in such computing environment. Our work proposes a co-scheduling scheme for MPI-based parallel programs which exploits message exchange information between two parties. We implement the scheme on Linux cluster which requires slight kernel hacking and MPI library modification. The experiment with NPB parallel suite shows that our scheme results in 33-56% reduction in the execution time compared to the typical scheduling case. and especially better Performance in more communication-bound applications.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.17 no.5
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• pp.221-233
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• 2017

To survive in the ever-changing environment, organizations need to improve or innovate their business processes. As a result, to attain this objective, BPM (Business Process Management) concept is widely adopted in modern enterprises. BPM life cycle consists of diagnosis, design, implementation and enactment. Conventionally, diagnosis of business process within the BPM life cycle is usually conducted by manual methods such as interviews, questionnaires and direct observations of process. And (re)designing business processes is also usually done manually under supervision of business experts from scratch. It is time-consuming and error-prone tasks. The objective of this research is to integrate the diagnosis and (re)design phase of BPM life cycle by sharing automatically generated process model and basic statistics in the diagnosis phase based on the process mining method. Eventually, this approach will lead to automate the tasks of diagnosis and design of business process. To implement and to show the usefulness of the proposed framework, two case studies were conducted in this research.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1997.10a
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• pp.29-32
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• 1997

오늘날 비지니스 환경은 전역적인 경쟁으로 인해 비지니스 수행 비용의 감축, 새로운 서비스와 제품의 빠른 개발을 강조하고 있다. 이러한 환경하에서 워크플로우 시스템이 솔루션으로 주목받고 있으며, 최근에는 워크플로우에 관련된 표준기술의 정립과 분산객체기술의 발전으로, 이질적인(heterogeneous) 분산환경으로 적용 범위가 넓어지고 있다. 그러나 비즈니스 프로세스의 동적인 특성이 워크플로우 시스템의 실제 응용에서 어려움으로 대두되고 있다. 본 논문은 동적인 환경에 적응성을 가지는 워크플로우 관리기의 요구사항을 파악하고 이를 바탕으로 새로운 시스템 구조를 제안하고자 한다. 제안된 구조는 워크플로우 엔진을 최소화하여 처리 개체들의 자치성을 보장하고, 이를 통해 프로세스 실행시에 발생하는 동적인 상황에 적응성을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1995.04a
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• pp.136-140
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• 1995

본 연구에서는 생산프로세스의 효율적인 실행을 위해 생산설비의 고장, 가공상이 에러, 예기치 못한 이상상태 발생에 유연한 대처능력을 보유한 고기능 자율가공시스템을 설계하였다. 특히 본 시스템은 자율적으로 프로세스 전개를 지원할 수 있도록 CNC 제어장치의 정보처리 기능을 고도화하고, 각 제어장치가 Local로 의사결정을 하면서 가공에서 검사, 운반등의 생산모듈이 서로 분산 협조제어가 이루어지는 자율분산형 제어기술을 도입/적용하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2008.10a
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• pp.95-103
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• 2008

본 논문에서는 업무할당방식이 효율성에 미치는 영향을 분석함으로써, BPM 업무환경에서 효율성을 증진시키기 위한 방법론을 모색한다. 이를 위해, 업무할당방식을 프로세스 실행시에 사용자를 할당하는 동적할당과 프로세스 모델링시에 결정하는 정적할당으로 구분하여 BP효율성 관점에서 상호 비교한다. 지금까지 이런 업무 할당방식이 업무효율성에 어떤 영향을 미치는지에 대한 연구가 없었으며, 본 논문은 cycle time 척도에 대해서 이들 업무할당방식을 비교 분석한다. 이러한 비교 분석의 결과는 상용 BPM를 도입하여 운영하는 기업에게 업무효율성을 높이는 가이드라인을 제시할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.491-492
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• 2017

본 논문에서는 B시의 통합 민원처리 시스템을 확장 및 개선을 목적으로 기존시스템의 민원업무현황 및 업무프로세스를 분석하여 7대 실행과제의 도출과 to-be 업무 프로세스를 재설계하여, 민원업무관리체계 및 기존 시스템의 개선안을 제시하였다.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2010.04a
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• pp.285-292
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• 2010

최근 10여년간 대한민국의 부채 증가원인에 대해 분석하고, 자료분석을 통하여 문제해결기법을 이용하여 해결방안에 대해 연구하고자 한다. 주요 경제지표와 국가부채의 증가 등에 대한 상관관계를 분석하고, 주요 문제에 대한 대안을 제시하고자 한다. 해결방안으로는 문제해결 프로세스를 이용하여 앞으로 5년간 부채감소를 위한 방법론과 구체적인 실행계획(action plan)에 대한 제시를 목표로 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.57-59
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• 2022

대규모 분산시스템에서 실행되는 전역적인 스냅샷 알고리즘의 메시지 통신 비용을 낮추기 위해, 일관성 유지에 필요한 최소 프로세스만 스냅샷 갱신에 참여하는 분산 스냅샷 알고리즘을 제안한다. 기존의 알고리즘들과는 다르게 수신 메시지에 대해서만 스냅샷 갱신을 요청하고, 스냅샷 설정 중 송신되는 메시지의 수신 프로세스에 대한 알고리즘 참여도 제한한다.