Proceedings of the Korea Information Assurance Society Conference
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2004.05a
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pp.275-282
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2004
As the logistic environment of digital contents is rapidly changing, the protection of the digital rights for digital content has been recognized as one of critical issues. Digital Right Management(DRM) has taken much interest Internet Service Provider(ISP), authors and publishers of digital content as an interested approach to create a trusted environment for access and use of digital resources. This paper propose an interested digital rights protection scheme using license agent to address problems facing contemporary DRM approached : static digital rights management, and limited application to on-line environment. We introduce a dynamic mission control technology to realize dynamic digital rights management. And we incorporate license agent to on- and off-line monitoring and tracking. The proposed system prevent illegal access and use by using PBD security method real time action monitoring for user, data security for itself.
In this paper, we propose to apply low delay algorithm using power complementary window to Integer Modified Discrete Cosine Transform (IntMDCT). Conventional transform, the Modified Discrete Cosine Transform (MDCT) usually produces floating point values for integer input values. This causes the expansion of the data. To refine on this, IntMDCT that produces integer values even for integer input values have emerged. However, IntMDCT has a problem of the algorithm delay, such as MDCT. Delay has became a key issue in environments for the purpose of real-time communications. In order to reduce the delay, the proposed algorithm was applied and the results of the performance evaluation show that delay of IntMDCT has reduced by halfexisting delay.
Wireless body area network (WBAN) is a networking technology that enables early detection of abnormal health conditions, real-time medical monitoring, and telemedicine support systems. The internet of things (IoT) for healthcare, which has become an issue recently, is one of the most promising areas for improving the quality of human life. It must meet the high QoS requirements of the medical communication system like any other communication system. Therefore, the bit error rate (BER) threshold was chosen to accommodate the QoS requirements of the WBAN communication system. In this paper, we calculated BER performance of WBAN channel using IR-UWB PPM modulation and analyzed link budget and system margin of WBAN according to various system parameters.
전 세계적으로 환경 보호의 차원에서 자동차 업체는 자동차의 연비 향상을 위한 차체의 경량화가 큰 이슈로 대두되고 있다. 이를 위해 알루미늄과 같은 경량화 소재를 이용하여 차체 조립에 투입하고자 연구 중에 있다. 이와 같은 레이저 용접 공정이 현장에 적용되기 위해서는 용접부의 품질을 실시간으로 모니터링하고 품질을 판단하여야 생산성을 극대화 할 수 있다. 그러므로 본 연구에서는 알루미늄 AA5182 알루미늄 판재의 용가 와이어를 이용한 레이저 용접에서 용접부를 모니터링 할 수 있는 시스템을 구축하였다. 이를 위하여 레이저는 4kW급 Nd:YAG 레이저를 사용하였고, 차체용 알루미늄 판재 AA5182 1.4t를 AA5356 와이어를 이용하여 용접을 수행하였다. 모니터링 센서로는 반응 범위가 190 mn~680 nm인 센서를 이용하였고, 용접 중 센서로부터 발생된 출력전류를, 신호 증폭기와 DAQ 보드를 통해 초당 10,000 samples/sec로 계측하였다. 다양한 용접조건을 이용하여 실험을 수행하였고 이를 정량적으로 분석하였다. 계측된 신호와 용접 품질은 비선형적 관계를 가지고 있으므로 본 연구에서는 용접 품질을 예측하는 방법으로 퍼지 패턴인식 알고리즘을 이용하는 방법과 계측 신호를 이용한 인장강도 예측모델을 이용하여 병렬로 품질평가를 할 수 있는 알고리즘을 구현하였다. 이를 위하여 계측된 신호와 용접 품질과의 관계를 이용하여 퍼지 규칙 베이스 정의하였고, 신경회로망 모델을 이용하여 인장강도 예측모델을 제시하였다. 또한 품질 평가 알고리즘을 기반으로 레이저 용접부의 품질평가가 가능한 GUI 프로그램을 구현하였다.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2011.08a
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pp.101-101
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2011
최근 반도체 및 디스플레이 사업의 급속한 발전으로 인해 반도체 공정은 초미세선폭화, 대면적화 되면서 오염입자를 제어하는 것이 이슈가 되고 있다. 반도체 및 디스플레이의 제조공정 중 챔버 내 진공부품은 진공상태에서 플라즈마에 의해 물리적인 데미지와 화학적으로 매우 활성이 높은 라디칼(Radical)반응에 의한 부식이 진행된다. 이러한 공정영향에 의해 챔버 내 부품들은 부식이 되고 공정 중에 오염입자가 발생하게 되어 반도체 및 디스플레이의 수율저하에 큰 영향을 미치고 부품교체 비용 또한 많이 들고 있다. 본 연구에서는 진공부품의 내전압측정방법을 이용하여 진공부품의 피막특성을 평가하는 연구방법으로서 내전압 지그(Zig)를 표준화하여 제작하였고, 재현성있는 데이터로 피막특성을 정량적으로 측정하는 방법을 연구 하였다. 식각공정 중에 발생하는 부식특성에 관해서는 화학부식와 플라즈마부식 열충격 등 각각 독립적으로 부식환경에 노출시켰으며, 진공부품의 손상 전 후의 내전압 특성변화를 이용하였다. 또한, CCP (Capacitativly Coupled Plasma)형의 RF magnetic sputter을 설계 제작하였고 진공부품에 고밀도 플라즈마를 발생시켜 플라즈마데미지에 의해 발생한 오염입자를 실시간으로 monitoring하여, 정량적으로 측정된 내전압특성결과를 비교 검증하였다.
In this paper, video avatar, made from live video streams captured from a real participant, was used to represent a virtual participant. By using video avatar to represent participants, the sense of reality for participants can be increased, but the correct registration is also an important issue. We configured the real and virtual cameras to have the same characteristics in order to register the video avatar. Comparing real and synthetic images, which is possible because of the similarities between real and virtual cameras, resolved registration between video avatar captured from real environment and virtual environment. The degree of incorrect registration was represented as energy, and the energy was then minimized to produce seamless registration. Experimental results show the proposed method can be used effectively for registration of video avatar.
Park, Soo-Hyun;Jang, Han-I;Baik, Doo-Kwon;Lee, Lee-Seop
한국IT서비스학회:학술대회논문집
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2003.05a
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pp.550-559
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2003
mobile IP는 단순히 이동성을 지원하는 것만을 목표로 제안되었기 때문에, 새로운 네트워크로의 연결만을 보장할 뿐, 핸드오프 후의 QoS는 보장하지 못한다. mobile IT에서 QoS는 이동 환경에서 멀티미디어 서비스나 실시간 서비스 제공 시 매우 중요시 되는 문제로, 핸드오프에 의한 지연과 밀접히 연관되어있다. 이에 따라 이동 환경에서 QoS를 보장하기 위해, 핸드오프 지연 문제는 주요 이슈로서 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해, 선행 연구로 액티브 네트워크에서의 정보기반 라우팅에 키워드 관리 방법을 추가한 SNMP 정보 기반 라우팅을 제시하고, 이를 이용하여 핸드오프 지연을 최소화하는 QoS 향상 기법을 제시한다. 또한 라우팅 컨버전스 시간을 설정하여 기존 핸드오프 방법과 함께 제시한 기법에서 필요한 요소를 모델링한 후 NS-2를 사용하여 시뮬레이션 하였다. 시뮬레이션 결과는 제시한 기법이 핸드오프 지연을 최소화함으로써, 결과적으로 QoS가 향상되었음을 입증한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.623-625
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2018
As the issue of particulate matter spreads, services for providing particulate matter information in real time are increasing. However, when a sensor node for collecting particulate matter is defective, a corresponding service may not be provided. To solve these problems, it is necessary to predict and deduce particulate matter. In this paper, a particulate matter prediction model is designed using artificial neural network algorithm based on past particulate matter and meteorological data to predict particulate matter. Also, the prediction results are compared by learning the input data of the model in the design stage.
Kim, Hyun-Jun;Yun, In-Woo;Son, Ye-Seul;Kim, Jun-Tae;Kim, Joongil
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2016.11a
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pp.66-68
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2016
무선 통신 시스템에서 장거리 신호송출을 위해 사용하고 있는 고전력 증폭기(HPA, High Power Amplifier)는 증폭기의 비선형성 때문에 송출신호에 왜곡을 야기시키며 이 때문에 선형구간만을 사용하게 되어 그 전력 효율이 떨어지게 된다. 이 비선형 특성을 해결하기 위하여 디지털 사전 왜곡기(DPD, Digital Pre-distorter)를 HPA 의 앞단에 채용하여 송출신호를 선형화 시키고 효율도 높이게 된다. 이 DPD는 대부분 HPA를 특정 모델이라고 가정하고 최적화 알고리즘을 통해 설계되는데 HPA의 모델에 대한 가정이 맞지 않을 경우 설계된 DPD의 성능이 떨어질 수 있다. 따라서 HPA의 모델을 정확하게 아는 것은 DPD 설계에 있어서 중요한 이슈가 된다. 본 논문에서는 실제 상용되는 HPA에 대해 이미 알려진 다양한 HPA의 모델 중에서 가장 적합한 모델을 선정하고 또한 그 모델의 계수를 얻어내는 방법을 소개한다. 이렇게 얻어진 HPA의 모델정보는 최적의 DPD 설계에 사용될 수 있다. 각 HPA 모델에 대한 파라메터를 구함에 있어서 알려진 최적화 방법 이외에 직접 적용이 어려운 경우에는 기존 방식을 수정하고 그 방식을 사용하였다. 실제 HPA 의 입출력 신호를 실시간 수집하고 컴퓨터 모의실험을 수행하여 동일한 HPA 입력 신호에 대해 실제 HPA의 출력과 찾아낸 최적 모델의 출력을 비교 분석함으로써 실제 찾아낸 모델이 가장 정확하게 상용 HPA를 모델링 하고 있음을 확인하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2001.10a
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pp.367-370
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2001
최근 다양한 어플리케이션과 전용 임베디드 시스템의 개발 필요성이 증가하고 있으며 이는 Smart Community를 추구하는 디지털 지식사회의 중요한 이슈가 되고 있다. 현재 상용화되고 있는 대부분의 실시간 임베디드 시스템들을 다양한 측면에서 자사의 제품 기준에 따르는 기술적 특징과 성능 지표를 제공하고 있으며 이를 통한 성능 품질 등의 판단 근거로 제시되고 있다. 그러나 각 자료들이 공인 기관에서 제공되지 않아 자료의 신뢰도가 낮으며 따라서 성능측정 및 품질척도로 비교하는데는 어려움이 있다 따라서 본 연구는 이러한 문제점을 착안하여 자바 카드 API의 품질 평가를 위해서 사전에 테스트를 거쳐 좀더 신뢰성과 안전성이 높은 자바 카드 애플릿을 개발하고자 한다. 이에 가장 중요한 부분 중에 하나인 에러체크를 통해 임의적으로 에러 처리 시나리오를 작성해서 그 시나리오를 거친 테스트 데이터를 생성한 후, 그 데이터를 가지고 API의 풀질 평가를 하고자 하는데 목적이 있다. 이에 본 논문에서는 테스트 데이터 생성 시나리오를 제안하였다. 단지 제안만 해 놓았기 때문에 향후 이 시나리오를 거친 테스트 데이터 생성을 연구하고자 한다. 또한, Verification을 위해 수학에 기초를 둔 정형 기법(Formal Method)을 이용하여 좀더 깊이 있고, 정확한 검증을 수행 하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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