• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.640-642
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• 2002

컴퓨터 통신기술이 급격히 발달하고 인터넷이 광범위하게 사용됨에 따라서 웹은 다양하며 무한한 용량의 데이터 원천으로 부각되었다. 그러나 웹의 사용이 지수적으로 증가함에 따라 웹 상에서 원하는 유용한 데이터를 찾고 구성하며 통합하는 일들이 매우 어렵게 되었다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 1990년 말에 시맨틱 웹 기술이 소개되었다. 시맨틱 웹은 정보를 온톨로지로 구성함으로써 정보의 재사용성을 높여 주고 컴퓨터가 정보를 이해할 수 있도록 하여 이기종 간의 상호운용성을 보장한다. 더 나아가서는 에이전트에서 온톨로지를 판단, 재조합 함으로써 사용자가 원하는 서비스의 자동적인 실행과 추론을 할 수 있는 환경을 제공한다. 이와 같은 기능을 수행하는 시맨틱 웹을 위해 RDF(S), OIL, DAML SHOE와 같은 마크업 언어가 제안되었다. 그러나 이 언어들은 지식표현을 위한 프레임 시스템과 기술 로직 등에 기반을 두고 있기 때문에 몇 가지 문제점을 지니고 있다. 본 논문에서는 기존의 시맨틱 웹을 위한 마크업 언어의 문제점을 알아보고 효과적인 시맨틱 웹의 구현을 위해 필요한 마크업 언어의 요건을 연구ㆍ제안한다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.12 no.3
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• pp.133-150
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• 2007

In this paper we investigate a trend analysis service using Semantic Web technology in a news domain. The trend analysis service can provide more intelligent answers rather than the answer given In current news search engines since it can analyze the passage of time and the relation among news. In order to provide the trend analysis service, the capability of temporal reasoning is required, but the Semantic Web language such as OWL does not support the reasoning capability. Therefore, we propose a language TL-OWL(Temporal Web Ontology Language) extending OWL with the temporal reasoning.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.574-576
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• 2004

RFID 시스템의 경우 태그 인식으로부터 얻어 낼 수 있는 정보에는 태그 아이디, 태그를 읽어 들인 리더기와 안테나의 주소, 태그가 읽힌 시간 등의 기본적인 정보뿐이다. 일반적으로 RFID 시스템은 미들웨어와 애플리케이션의 두 부분으로 구성되는데 미들웨어에서는 태그 인식 작업을 수행하고 애플리케이션에서는 미들웨어에서 인식한 태그들의 정보를 바탕으로 비즈니스 로직을 수행한다. 하지만 애플리케이션에서 비즈니스 로직을 수행하기 위해서 태그들의 기본적인 정보만을 이용하기 때문에 별도의 복잡한 처리 과정을 거쳐야만 한다. 만일, 애플리케이션에서는 애플리케이션에게 의미 있는 것을 명시적으로 정의하고 미들웨어에서는 이에 대한 처리를 애플리케이션과 독립적으로 수행하여 준다면 애플리케이션을 만드는 일이 쉽게 될 것이다. 본 논문에서는 RFID에 기반한 자동 아이디 인식 시스템을 제작할 경우 실시간으로 이루어지는 태그 인식의 효율적인 처리를 위한 이벤트 모델을 정의하고 구현에 대한 방안을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10c
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• pp.652-654
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• 2004

e-Business 환경의 핵심기술로 주목을 받고 있는 웹서비스는 기존의 비지니스 로직을 보다 빠르고 효율성있게 구축할 수 있는 방법을 제공하는 바탕이 되어가고 있다. 그러나 아직까지 실제 e-Business 에 적용하기에는 몇 가지 문제점이 존재하는데, 그 중 하나가 비지니스 로직을 자동으로 발견하는 것이다. 이를 위해 웹서비스에 온톨로지를 적용한 시맨틱 웹서비스 기술이 연구되고 있으며, 이를 기반으로 서비스 요구자의 요구사항에 맞는 서비스 발견을 위한 방법들이 선보이고 있다. 그러나 현재의 그러한 연구는 서비스 요구자가 기술하는 질의 온톨로지가 서비스 게시자의 온톨로지와 같다는 전제하에서 연구되고 있다. 본 논문은 이러한 매치 메이킹이 보다 효율적으로 수행되도록 게시자의 온톨로지들을 이용하여 서비스 요구자의 질의를 생성하고, 이를 사용하여 웹서비스를 자동으로 발견하는 방법을 제시한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.11a
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• pp.509-512
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• 2004

본 논문에서는 지능형 e-비즈니스의 효과적인 수행을 지원하기 위하여 서비스 온톨로지 표현 언어 OWL-S와 규칙표현 언어 RuleML 사이의 관계를 살펴봄으로써 서비스 온토롤지 및 규칙 표현 모두가 함께 사용될 수 있는 통합모델의 이론적인 근간을 제공한다. 이를 위하여 OWL-S의 정형 시맨틱스를 기술하고 로직 프로그램과의 관계를 분석한 후 두 마크업 표현의 상호매핑을 보인다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.27 no.2
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• pp.151-164
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• 2000

The Visual Object Query Language (VOQL) recently proposed for object databases has been successful in visualizing path expressions and set-related conditions, and providing formal semantics. However, VOQL has several problems. Due to unrealistic assumptions, only set-related conditions can be represented in VOQL. Due to the lack of explicit language construct for the notion of variables, queries are often awkard and less intuitive. In this paper, we propose VOQL*, which extends VOQL to remove these drawbacks. We introduce the notion of visual variables and refine the syntax and semantics of VOQL based on visual variables. We carefully design the language constructs of VOQL* to reflect the syntax of OOPC, so that the constructs such as visual variables, visual elements, VOQL* simple terms, VOQL* structured terms, VOQL* basic formulas, VOQL* formulas, and VOQL* query expressions are hierarchically and inductively constructed as those of OOPC. Most important, we formally define the semantics of each language construct of VOQL* by induction using OOPC. Because of the well-defined syntax and semantics, queries in VOQL* are clear, concise, and intuitive. We also provide an effective procedure to translate queries in VOQL* into those in OOPC. We believe that VOQL* is the first visual query language with the well-defined syntax reflecting the syntactic structure of logic and semantics formally defined by induction.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.25 no.2
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• pp.112-120
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• 2010

최근 들어 웹서비스는 그 발전 과정에서 SOAP 기반의 웹서비스와 RESTful 기반의 웹 서비스로 양분화되어 제공되고 있다. 서비스 인터페이스를 구현 로직으로부터 분리하는 웹서비스의 기본 개념을 따르면서 SOAP 기반의 웹서비스는 비즈니스 플로 처리를 위한 서비스 상호 연동에 주로 이용되고, RESTful 웹서비스는 데이터 접근에 주로 이용된다. 본 고에서는 SOAP 기반 웹서비스와 RESTful 웹서비스를 더 이상 구분하지 않고 통합하여 검색하거나 조합하고자 하는 시도의 첫 걸음으로 서비스 구조, 구현 기술, 사용 방법, 시맨틱 서비스화 연구의 관점에서 두 웹서비스를 비교하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.451-456
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• 2007

유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 구축하기 위해서는 사용자 및 주변 상황에 관한 인지기술이 필수적이다. 이에 따라 이기종 분산형 시스템에서 언어와 기종에 영향을 받지 않고 사용자 Context를 인지하고 표현하는 문제는 해결해야할 중요한 과제로 대두되었다. 이에 따라, 본 논문에서는 이 과제를 해결하기 위하여 시맨틱 웹 기술 및 퍼지 개념을 이용하여 사용자 Context를 기술하는 것을 제안한다. 온톨로지는 컴퓨터가 정보자원의 의미를 파악하고 자동적으로 처리할 수 있도록 고안된 지식표현 언어이므로 이기종 시스템 하에서의 사용자 Context를 표현하는데 적합하다. 한편, 사용자가 접할 실세계의 환경은 일반집합(Crisp Set)으로 표현하기 힘들기 때문에 본 논문에서는 퍼지개념과 표준 웹 온톨로지 언어 OWL이 융합된 Fuzzy OWL언어를 사용했다. 본 논문에서 제안하는 방법은 Context를 Fuzzy OWL로 표현하기 위하여 먼저 사용자가 접한 환경정보들을 수치로 표현한다. 그리고 이를 OWL로 기술하며 OWL로 표현된 사용자 Context를 Fuzzy OWL로 변환한다. 마지막으로 퍼지 개념이 포함된 사용자 Context를 이용하여 자동적인 상황인지가 가능한지 여부를 퍼지 추론 엔진인 FiRE를 사용하여 실험한다. 본 논문에서 제시한 방법을 사용하면 이기종 분산시스템에서도 사용할 수 있는 형태로 Context를 기술할 수 있다. 그리고 기술된 Context를 기반으로 현재 사용자가 접한 환경의 상태를 추론할 수 있다. 또한 퍼지 기술 로직 언어(Fuzzy Description Logic)기반 추론기인 FiRE를 이용하여 이를 검증한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.10
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• pp.199-206
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• 2009

The development of broadband multimedia content, a deaf sign language sign language is being used in education. Most of the content used in sign language training for Hangul word representation of sign language is sign language videos for the show. For the first time to learn sign language, sign language users are unfamiliar with the sign language characteristics difficult to understand, difficult to express the sign is displayed. In this paper, online, learning sign language to express the sign with reference to the attributes, Semantic Logic applying the sign language of multimedia content model for video-based platform is designed to study.