The Journal of Society for e-Business Studies (한국전자거래학회지)

Society for e-Business Studies (한국전자거래학회)
권호 표지

Trend Analysis Service using a Temporal Web Ontology Language in News Domains

시간 웹 온톨로지 언어를 이용한 뉴스 동향 분석 서비스

  • 김상균 (충남대학교 공과대학 컴퓨터공학과) ;
  • 이규철 (충남대학교 공과대학 컴퓨터공학과)
  • Published : 2007.08.31
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Abstract

In this paper we investigate a trend analysis service using Semantic Web technology in a news domain. The trend analysis service can provide more intelligent answers rather than the answer given In current news search engines since it can analyze the passage of time and the relation among news. In order to provide the trend analysis service, the capability of temporal reasoning is required, but the Semantic Web language such as OWL does not support the reasoning capability. Therefore, we propose a language TL-OWL(Temporal Web Ontology Language) extending OWL with the temporal reasoning.

본 연구에서는 시맨틱 웹 기술을 이용해 뉴스의 동향을 분석하는 서비스를 제안한다. 뉴스 동향 분석 서비스는 뉴스들 간의 시간흐름 또는 관계들을 분석해 줄 수 있기 때문에 현재의 일반적인 뉴스검색 엔진보다 지능적인 검색 결과를 보여줄 수 있다. 이러한 서비스를 제공하기 위해서는 시간 정보에 대한 추론 기능이 필요하지만 OWL과 같은 시맨틱 웹 언어는 이를 지원하지 못하기 때문에 시간 기반 추론을 지원하기 위해 본 연구에서는 OWL을 확장한 TL-OWL(Temporal Web Ontology Language)을 제안한다.

Keywords