Interpretation of time-domain electromagnetic (TEM) data has been made mostly based on one-dimensional (1-D) inversion scheme in Korea. A proper interpretation of TEM data should employ 3-D TEM forward and inverse modeling algorithms. This study developed a 3-D TEM modeling algorithm using a finite difference time-domain (FDTD) method with staggered grid. In numerically solving Maxwell equations, fictitious displacement current is included based on an explicit FDTD method using a central difference approximation scheme. The developed modeling algorithm simulated a small-coil source configuration to be verified against analytic solutions for homogeneous half-space models. Further, TEM responses for a 3-D anomaly are modeled and analyzed. We expect that it will contribute greatly to the precise interpretation of TEM data.
Electromagnetic (EM) methods are generally divided into frequency-domain EM (FDEM) and time-domain EM (TDEM) methods, depending on the source waveform. The FDEM and TDEM fields are mathematically related by the Fourier transformation, and the TDEM field can thus be obtained as the Fourier transformation of FDEM data. For modeling in time-domain, we can use fast frequency-domain modeling codes and then convert the results to the time domain with a suitable numerical method. Thus, frequency-to-time transformations are of interest to EM methods, which is generally attained through fast Fourier transform. However, faster frequency-to-time transformation is required for the 3D inversion of TDEM data or for the processing of vast air-borne TDEM data. The diffusion expansion method (DEM) is one of smart frequency-to-time transformation methods. In DEM, the EM field is expanded into a sequence of diffusion functions with a known frequency dependence, but with unknown diffusion-times that must be chosen based on the data to be transformed. Especially, accuracy of DEM is sensitive to the diffusion-time. In this study, we developed a method to determine the optimum range of diffusion-time values, minimizing the RMS error of the frequency-domain data approximated by the diffusion expansion. We confirmed that this method produces accurate results over a wider time range for a homogeneous half-space and two-layered model.
Electromagnetic(EM) survey has been in use for over a half century as a standard routine for, mineral exploration in many parts of the world. But EM survey work and serious research effort were initiated in Korea only as late as in early 1980s, largely inspired by four pioneers who did their graduate studies in the U.S.A. in 1970s. Nevertheless domestic achievements in the field of EM survey are remarkable in the last two decades: the field operations and related interpretational skills appear to have reached a global standard, even compared with the most advanced in other countries, virtually in a whole spectrum of the method which includes magneto-tellurics(MT), Controlled Source Audio-frequency Magneto-tellurics(CSAMT), geomagnetic sounding, small loop survey systems, Very Low Frequency(VLF), Ground Penetrating Radar(GPR), time domain surveys, and noise analysis. Besides mineral exploration, EM survey has been applied in Korea to hydrogeology, geotechnical engineering, non-destructive investigation of structures, unexplored ordnance(UXO) investigation, environmental monitoring, and archaeological investigation as well. Now that original contributions of several Korean geophysicists are found even in new frontiers such as high-frequency EM survey, investigation in time-domain EM field for buried metal objects and structures, and also modem data inversion scheme, it is duly hoped that they make some technical breakthrough to unravel still entangled knots of EM survey method in a forseeable future.
Airborne transient electromagnetic (ATEM) surveying was introduced several decades ago in the mining industry to detect shallow conductive targets. However, conventional ATEM systems have limited depth of investigation because of weak signal strength. Recently, the grounded electrical source airborne transient electromagnetic (GREATEM) system was proposed to increase the depth of investigation. The GREATEM is a semi-airborne transient electromagnetic system because a long grounded wire is used as the transmitter. Traditionally, ATEM sounding data have been interpreted with 1D earth models to save the computing time because modern ATEM systems generally collect large data sets. However, the GREATEM 1D modeling requires numerical integration along the wire, so it takes much more time than the 1D modeling of conventional ATEM. In this study, the adaptive Born forward mapping (ABFM) was applied to the ATEM 1D modeling because the ABFM is incommensurably faster than the ordinary GREATEM 1D modeling. Comparing the results from ordinary and ABFM 1D modeling, it was confirmed that the ABFM can be applied to the 1D modeling of GEATEM.
Airborne electromagnetics (AEM) is a useful tool for investigating volcanic structures because it can survey large and inaccessible areas. Disadvantages include lower accuracy and limited depth of investigation. The Grounded Electrical Source Airborne Transient Electromagnetic(GREATEM)survey system was developed to increase the depth of investigation possible using AEM. The method was tested in a survey at Mount Bandai in north-eastern Japan. Mount Bandai is an andesitic stratovolcano that rises 1819m above sea level. An eruption in July 1888 left a hoof-shaped collapsed wall in its northern crater and avalanche debris at its base. Previous surveys of Mount Bandai allow for comparisons of data on its structure and collapse mechanism as obtained by GREATEM and other geophysical methods. The results show resistive structures in recent volcanic cones and conductive structures in the collapsed-crater area. Conductive areas around the collapsed wall correspond to an alteration zone resulting from hydrothermal activity, supporting the contention that a major cause of the collapse associated with the 1888 eruption was hydrothermal alteration that structurally weakened the interior of the volcanic edifice.
경제적이며 정확한 3차원 전자탐사 모델링을 위해 위해 Habashy et al. (1993)에 의해 제안된 국소 비선형 근사(localized nonlinear approximation)를 이용하여 전자탐사 모델링 알고리듬을 개발하였다. 전자탐사 수치모델링시 많은 계산시간 및 기억용량을 필요로 하는 Green 텐서 적분을 정확하고 빠르게 계산하기 위해, 단일 미소체를 이용한 공간파수 영역에서의 Green 텐서 적분 알고리듬을 제안하였다. 더욱이 Green 텐서의 송수신 방향 및 상반성을 고려하여 각각의 미소체에 의한 전체 미소체에의 Green 텐서 적분을 한 개의 미소체에 의한 전체 미소체에의 Green 텐서 적분 값으로 구하게 하므로 매우 적은 기억용량 만으로 Green 텐서 적분 행렬을 구성할 수 있어, 역산법에 효과적으로 적용할 수 있다. 이 수치 모델링 알고리듬을 기본으로 하여 평활화 제한을 가한 최소자승 역산 알고리듬을 개발하였다. 이 역산 알고리듬을 지표 전자탐사 및 시추공-지표 전자탐사 등에 적용하여 PC에서도 빠르게 3차원 전자탐사 역산이 수행됨을 보였다.
A computer program has been developed to estimate time-domain electromagnetic (EM) responses for a onedimensional model with multiple source and receiver dipoles that are finite in length. The time-domain solution can be obtained by applying an inverse fast Fourier transform (FFT) to frequency-domain fields for efficiency. Frequency-domain responses are first obtained for 10 logarithmically equidistant frequencies per decade, and then cubic spline interpolated to get the FFT input. In the case of phases, the phase curve must be made to be continuous prior to the spline interpolation. The spline interpolated data are convolved with a source current waveform prior to FFT. In this paper, only a step-off waveform is considered. This time-domain code is verified with an analytic solution and EM responses for a marine hydrocarbon reservoir model. Through these comparisons, we can confirm that the accuracy of the developed program is fairly high.
Journal of the Korean Society of Groundwater Environment
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v.3
no.2
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pp.95-100
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1996
Schlumberger electrical soundings and Coincident loop time-domain electromagnetic soundings were made on the Nanji-do landfill to investigate the nature of fills and the subsurface structure. The measured data were transformed into apparent resistivity values and then inverted in terms of 1-D resistivity models. At 6 points, both measurements were carried out to check the validity of the interpreted subsurface electrical structures. Interpreted layered models from each method show a good agreement. Obtained models show that a conductive zone exist below the shallow resistive zone. Conductive zone, which is considered to be influenced by decomposition of organic waste materials and infiltration of precipitation, is terminated by resistive zone which is considered as basement. Considering the fact that conductive zone extends to the basement and there exist no barrier layers such as clay layers, contaminant plumes are likely to flow into the groundwater directly.
As a check on calibration and drift in each discrete sub-system of a commercial frequency-domain airborne electromagnetic system, we aim to use causality constraints alone to predict in-phase from wide-band quadrature data. There are several possible applications of the prediction of in-phase response from quadrature data including: (1) quality control on base level drift, calibration and phase checks; (2) prediction and validation of noise levels in in-phase from quadrature measurements and vice versa and in future; and (3) interpolation and extrapolation of sparsely sampled data enforcing causality and better frequency-domain-time-domain transformations. In practice, using tests on both synthetic and measured Resolve helicopter-borne electromagnetic frequency domain data, in-phase data points could be predicted using a scaled Hilbert transform with a standard deviation between 40 and 80 ppm. However, relative differences between base levels between flight could be resolved to better than 1 ppm, which allows an independent quality control check on the accuracy of drift corrections.
Kim, Bitnarae;Nam, Myung Jin;Jang, Hannuree;Jang, Hangilro;Son, Jeong-Sul;Kim, Hee Jun
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.20
no.2
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pp.100-113
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2017
Induced polarization (IP) method is based on the measurement of a polarization effect known as overvoltage of the ground. IP techniques have been usually used to find mineral deposits, however, nowadays widely applied to hydrogeological investigations, surveys of groundwater pollution and foundation studies on construction sites. IP surveys can be classified by its source type, i.e., time-domain IP estimating chargeability, frequency-domain IP measuring frequency effect (FE), and complex resistivity (CR) and spectral IP (SIP) measuring complex resistivity. Recently, electromagnetic-based IP has been studied to avoid the requirement for spike electrodes to be placed in the ground. In order to understand IP methods in this study, we: 1) classify IP surveys by source type and measured data and illustrate their basic theories, 2) describe historical development of each IP forward modeling and inversion algorithm, and finally 3) introduce various case studies of IP measurements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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