Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.252-253
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2013
Many businesses, government offices, educational institutions, according to the characteristics of each business and information system is used. However, prevalence of smart phones and a wide range of mobile devices with services, which requires users with mobility, according to the latest mobile services and in many places, and is under development. Interworking between existing systems and mobile systems to be set aside for the development cost and time, a waste of human resources is getting worse. Also, in many places to provide mobile services to existing systems need to fix the problem is coming. In this paper, to solve the problem of interworking between existing systems and mobile systems for the data transfer and processing of existing server, web services server, and mobile systems has been developed between the library.
Recently Wireless communication among short-distance devices has come to notice due to smart phone generalization recently. However, instead of setting up additional H/W, communication technology providing wireless communication based on S/W is in need due to limited availability of NFC's use. Accordingly, short-distance wireless communication technology that makes great use of mike and speaker which installed in every device draws attention. Our thesis suggests improvement of acoustic transmission speed by applying multi-channel parallel transmission and advancement of transmission rate that differed from each mike's own characteristics through optimizing adaptive threshold. The study is not only just applied in specific and limited conditions such as promoting corporation and payments system but also fast and convenient data transmit system general users-oriented.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.5
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pp.793-801
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2022
Most Bluetooth devices are commonly used in various ways these days, but they can be often lost due to small-size devices. However, most Bluetooth protocol do not provide authentication functions to legitimate owners, and thus someone who obtains the lost Bluetooth device can easily connect to their smart devices to use it. In this paper, we propose NBAS can authenticates legitimate owners using NFT on lossy Bluetooth devices.NBAS generates a digital wallet on the blockchain using the decentralized network Ethereum blockchain and facilitating the MAC address of the Bluetooth device in the digital wallet. The owner of the wallet uses a private key to certify the Bluetooth device using NFT. The initial pairing time of NBAS was 10.25 sec, but the reconnection time was 0.007 sec similar to the conventional method, and the pairing rejection time for unapproved users was 1.58 sec on average. Therefore, the proposed NBAS effectively shows the device authentication over the conventional Bluetooth.
The current study examines whether consumers' perceived usefulness of and trust in the integrated mobile payments services positively influence consumer loyalty to the payments system as well as to the online shopping websites where they have used the payments system. Moreover, the study investigates the effects of individual characteristics and brand awareness of the provider of mobile payments on perceived usefulness and trust. Online survey was administered to consumers ranging in age from 20s to 40s. Data analysis reveals that as consumers' perceived usefulness of and trust in the mobile payments system positively influence consumer loyalty to mobile payments and shopping mall websites. The results of the study suggests that e-commerce's user interface design, particularly the transaction system, should receive greater attention as a basic web element of e-commerce building rather than a set of plug-ins or so.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.8
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pp.107-114
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2012
We have developed a textile capacitive pressure sensor for smart gait analysis. The proposed system can convert sensor signal into step counts and pressure levels by different posture. To evaluate the performance of insole type textile capacitive sensor, we measured capacitance change by increment of weights from 10 kg to 100 kg with 10 kg increment using M1 class rectangular weights (four 20 kg weights and two 10 kg weights) which have ${\pm}10%$ tolerance. The result showed non-linearity characteristic of a general capacitive pressure sensor. The test was performed according to a test protocol for four different postures (sitting, standing, standing on a left leg and standing on a right leg) and different walking speeds (1 km/h and 4 km/h). Five healthy male subjects were participated in each test. As we expected, the pressure level was changed by pressure distribution according to posture. Also, developed textile pressure sensor showed higher recognition rate (average 98.06 %) than commercial pedometer at all walking speed. Therefore, the proposed step counts and posture monitoring system using conductive textile capacitive pressure sensor proved to be a reliable and useful tool for monitoring gait parameters.
The communication via MIM(Mobile Instant Messenger) has unique characteristics; one of them is use of emoticons. Although using emoticons in MIM is getting a lot of attention from business fields and emoticons markets in MIM is growing rapidly, there are little researches focused on emoticons in MIM in consumer behaviors and marketing area. So, the purpose of this study is to fill this theoretical and practical gap. For this purpose, we explore the effect of and trust in MIM system and attitude toward use of emoticons on purchase intention to emotions in MIM. Our study used structural equation modeling analysis; the results showed that perceived benefits and perceived risk to MIM affected trust in MIM system significantly, more specifically, while perceived benefits affected trust in MIM system positively, perceived risk affected trust in MIM system negatively. We also found that perceived usefulness of emoticon in MIM and flow experience influenced attitude toward use of emoticons positively. Lastly, trust in MIM system and attitude toward use of emoticons had positive effect on purchase intention to emoticons in MIM. The implication and limitations of this study are also discussed.
As the spread of smartphones has become more common and the utilization rate has increased, the mobile shopping market is also growing and expectations for related industries are also increasing. Mobile shopping apps are converging with various industries such as fashion, beauty, and lifestyle, and competition among companies to increase the number of users is intensifying with the activation of non-face-to-face. Accordingly, in this study, a study on the perceived value and intention to use mobile shopping apps was conducted based on a VAM. In order to test the hypothesis of this study, a questionnaire was conducted on 266 people who had used a mobile shopping app and it was used for analysis. Looking at the results, it was confirmed that both usefulness and enjoyment among the perceived benefit of mobile shopping apps have a positive (+) effect on the perceived value. However, it was found that the technicality and perceived risk among the perceived sacrifices of mobile shopping apps did not significantly affect the perceived value. Finally, it was confirmed that the perceived value of the mobile shopping app had a positive (+) effect on the intention to use. Through this study, we would like to examine the factors that can affect perceived value and usage intention in the mobile shopping app industry, which is increasingly competitive among companies along with the rapid growth of mobile technology and market, and suggest practical implications for related companies and officials to establish efficient strategies to further increase mobile shopping app users.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.4
no.10
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pp.447-454
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2015
This paper proposes geographical name denoising by machine learning of event detection based on twitter. Recently, the increasing number of smart phone users are leading the growing user of SNS. Especially, the functions of short message (less than 140 words) and follow service make twitter has the power of conveying and diffusing the information more quickly. These characteristics and mobile optimised feature make twitter has fast information conveying speed, which can play a role of conveying disasters or events. Related research used the individuals of twitter user as the sensor of event detection to detect events that occur in reality. This research employed geographical name as the keyword by using the characteristic that an event occurs in a specific place. However, it ignored the denoising of relationship between geographical name and homograph, it became an important factor to lower the accuracy of event detection. In this paper, we used removing and forecasting, these two method to applied denoising technique. First after processing the filtering step by using noise related database building, we have determined the existence of geographical name by using the Naive Bayesian classification. Finally by using the experimental data, we earned the probability value of machine learning. On the basis of forecast technique which is proposed in this paper, the reliability of the need for denoising technique has turned out to be 89.6%.
The Journal of Korean society of community based occupational therapy
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v.10
no.3
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pp.1-13
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2020
Objective : The purpose of this study is to present an analysis model in developing an inclusive response for safety hazards and disaster preventive information system for vulnerable people to the disaster including persons with disabilities, and those with specific needs. Methods : In this study, the persona analysis method is used to analyze fictitious characters that correspond to various characteristics such as age, disability, environment, occupation, etc. in terms of the scenario of some particular disaster subjects. Based on the user's communication problems derived from the persona analysis, focused group interview and ICF based analysis were implemented to identify needs and arbitration methods. Results : The needs from persona analysis and ICF-based communication items analysis identifies the factors that make each fictitious character difficult in terms of communication in obtaining the benefits consistent with the purpose of the service. The study derives service requirements that can provide arbitration or facilitation methods to increase communication ability of the users. Conclusion : Through the persona analysis method, difficulties that could occur when receiving disaster information using communication devices were identified and analyzed in conjunction with communication problems described in the ICF. In building information services for the prevention of safety hazards and disasters, this study presented a model that uses the persona analysis method and the ICF classification system to derive user requirements for accessible information system.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.7
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pp.345-350
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2016
This research suggests the keyword filtering about disaster and the method of detecting area in real-time event detecting system by analyzing contents of twitter. The diffusion of smart-mobile has lead to a fast spread of SNS and nowadays, various researches based on studying SNS are being processed. Among SNS, the twitter has a characteristic of fast diffusion since it is written in 140 words of short paragraph. Therefore, the tweets that are written by twitter users are able to perform a role of sensor. By using these features the research has been constructed which detects the events that have been occurred. However, people became reluctant to open their information of location because it is reported that private information leakage are increasing. Also, problems associated with accuracy are occurred in process of analyzing the tweet contents that do not follow the spelling rule. Therefore, additional designing keyword filtering and the method of area detection on detecting real-time event process were required in order to develop the accuracy. This research suggests the method of keyword filtering about disaster and two methods of detecting area. One is the method of removing area noise which removes the noise that occurred in the local name words. And the other one is the method of determinating the area which confirms local name words by using landmarks. By applying the method of keyword filtering about disaster and two methods of detecting area, the accuracy has improved. It has improved 49% to 78% by using the method of removing area noise and the other accuracy has improved 49% to 89% by using the method of determinating the area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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