• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.167-170
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• 2001

제안하고자 하는 오류 제어는 멀티미디어 응용 개발 프레임워크에서 오류 발생시 오류를 하나의 미디어로 취급한다. 본 논문에서는 멀티미디어 응용 개발 프레임워크에서 다채널 방식을 사용한다. 다채널 방식이란 미디어 데이터 별로 별도의 채널을 할당하여 채널별로 단일 미디어 정보를 순서대로 전송함으로써 동일 미디어 데이터는 순서가 변할 우려가 없다. 오류도 오류 발생시 순서대로 전송한다. 그러나 이러한 다 채널 방식의 미디어 동기화는 미디어 간 동기화 문제를 유발시킨다. 미디어 간 동기화를 위해서 미디어 채널과 제어/오류제어 채널을 사용한다. 제어 채널은 동기화 정보 외에 오류 동기화 정보, 트래픽 정보, 세션의 유지 정보, 발언권 변경 정보 등과 같은 정보를 전송하는 채널이다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.32 no.2
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• pp.55-76
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• 1998

The first part of this article investigates the general characteristics and the advantages and disadvantages of the analytico-synthetic classification over the enumerative one. The second part analyzes the general steps and related problems in compiling an analytico-synthetic scheme, and investigates the steps further including facet analysis , choosing order in main classes, citation order and order in array : and adding notations, through an illustrative scheme for a matrimonial agency's records.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 1999.03a
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• pp.325-333
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• 1999

본 논문에서는 응용범위가 넓고 비교적 복잡도가 높은 화물운성 계획문제들을 대상으로 몇 가지 실험을 통해 대표적인 인공지능 계획방식인 부분순서 계획법과 그래프 계획법의 성능을 비교 분석하였다. 또 동시에 이러한 실험을 통해 DVO 및 LPVO와 같은 대표적인 제어전략들을 중심으로 이들이 그래프 계획법의 성능에 미치는 효과를 비교 분석하여 보았다. 본 연구의 실험을 통해서는 부분순서 계획법에 비해 그래프 계획법이 메모리 사용량이나 CPU 계산시간 면에서 월등히 우수한 성능을 보여주었으며 비교적 복잡도가 큰 계획문제에서도 좋은 결과를 보여주었다. 하지만 도출된 해 계획의 질적인 면에서는 부분순서 계획법이 대부분 최적의 해를 찾아낸 것에 반해 그래프 계획법은 사용된 제어전략과 최적화 방법에 따라 해 계획의 질이 크게 달라질 수 있음을 보였다. 한편 그래프 계획법에서는 부속목표 선택 전략인 DVO는 그 효과를 뚜렷이 보이지 못한 반면 동작 선택 전략인 LPVO는 도출된 해 계획의 질적인 면이나 계산속도 면에서 모두 뛰어난 효과를 보여주었다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.16 no.3
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• pp.281-288
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• 2010

In the web search engines, the proximity is used to compute the relevance of a document to the given query. There exist various research results about the proximity problems and the ordered proximity problems. In this paper, we present O(n) time algorithms for the k-keyword ordered proximity problems where n is the total number of occurrences of the k keywords in a document. Experimental results show that the proposed algorithms are about 1.2 times and over 3 times faster than the previous results when k=2 and k=5, respectively.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2002.06a
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• pp.185-189
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• 2002

When we are teaching the programming education, it is very useful if we show that a flow chart generate automatically owing to a written out of the program. In this paper, we introduce the method of a flow chart generating from the simple imperative language for the While program. After the While program is translated by the Flow Chart Language program, it is generated automatically by making use of the java graphic library. Taking advantage of our results of the study, beginners can understand the flow of the program easily.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.955-958
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• 2003

최근에는 웹 환경에 적합한 개방형과 컴포넌트들을 효율적으로 분류하고 추출하는 방법이 진행되고 있다. 본 논문에서는 인터넷환경 하에서 생성되는 산출물을 컴포넌트 객체 형태로 통합 관리하고, 데이터베이스와 연결하여 객체들을 효율적으로 관리해 주는 웹기반 인덱스순서관계정보모델을 설계한다. 이 제안의 장점은 "인덱스 순서관계정보"로 클래스(class)들 사이의 관련된 여러 관계정보를 UML 설계방법에 적응할 수 있는 구조로 변형함으로서 개발자가 관계정보를 쉽게 파악하여 모델링 선계언어인 UML 선계방법에 쉽게 적응할 수 있게 한다. 이 모델로 기존의 시스템을 재사용하고 급변하는 소프트웨어 산업에 능동적으로 대체와 소프트웨어 개발에 시간을 단축함으로써 현존하는 다양한 데이터베이스 군들을 최소한의 코드 수정을 통하여 구동할 수 있게 함으로써 소프트웨어 개발 경제성을 높이는 데 있다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.17 no.3
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• pp.43-49
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• 2012

Information obtained from DFD(Data Flow Diagram) are very important in system maintenance, because most legacy systems are analyzed using DFD in structured analysis. In our thesis, we design and implement an extractor for design sequence of database tables using DFD. Our extractor gets DFDs as input data, transform them into a directed graph, and extract design sequence of DB tables. We show practicality of our extractor by applying it to a s/w system in operation.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1994.11a
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• pp.163-167
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• 1994

본 논문에서는 한국어 문장을 입력으로 받아 영어문장을 생성해 내는 한 영 기계번역 시스템에서 부사를 처리함으로써 더욱 자연스러운 역어생성을 꾀하였다 특히, 한국어보다 어순의 제약이 심한 영어를 처리함에 있어서 이들 부사의 위치 및 순서는 자연스러운 역어생성을 하기 위해서는 중요한 요소가 된다. 즉, 부사의 종류에 따라서 문장에서의 위치가 다르며, 한 문장내에서 2개 이상의 부사가 존재 할 때는 이를 부사의 순서를 정해 주어야 한다. 또한, 부사의 처리 없이는 이와 관련된 완료시제와 같은 관련 영역의 처리가 어렵다. 이러한 처리를 위해서, 한 영 기계번역 시스템의 목적에 알맞게 부사들의 특성을 조사하여 이들을 분류하였고, 이것을 기초로 하여 부사의 위치, 순서등의 처리를 하도록 하였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.16 no.2
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• pp.273-282
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• 2003

The problem of estimating the parameters of k-population Weibull distributions is discussed under the prior of ordered scale parameters. Parameters are estimated by the Gibbs sampling method. Since the conditional posterior distribution of the shape parameter in the Gibbs sampler is not log-concave, the shape parameter is generated by the adaptive rejection sampling. Finally, we applied this estimation methodology to the data discussed in Nelson (1970).

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.41-44
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• 2011

본 연구는 현재 사용자가 청취한 음악과 청취한 순서를 기반으로 다음에 사용할 아이템을 추천하는 문제를 다룬다. 우리가 제시하는 모델은 아이템 사용 로그를 기반으로 하며, 정보검색에서 많이 사용하는 N-gram모델을 사용하여 아이템의 순서열을 추출한 후 다음에 올 확률이 높은 아이템을 학습한다. 그리고 사용자가 현재 선택한 아이템의 순서열을 기반으로 다음에 가장 들을 확률이 높은 아이템을 추천한다. 또 실 세계 데이터를 기반으로 실험하여 협업적 필터링 방식과 성능을 비교한다.