Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2011.06c
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  • Pages.41-44
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  • 2011
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

The Next Song Recommendation Using Item Sequences in Music Usage Data

사용자 청취 로그의 음악 청취 순서를 이용한 다음 음악 추천

  • Park, Sung-Eun (School of Computer Science and Engineering, Seoul National University) ;
  • Lee, Dong-Joo (School of Computer Science and Engineering, Seoul National University) ;
  • Lee, Sang-Keun (School of Computer Science and Engineering, Seoul National University) ;
  • Lee, Sang-Goo (School of Computer Science and Engineering, Seoul National University)
  • 박성은 (서울대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 이동주 (서울대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 이상근 (서울대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 이상구 (서울대학교 컴퓨터공학부)
  • Published : 2011.06.29

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Abstract

본 연구는 현재 사용자가 청취한 음악과 청취한 순서를 기반으로 다음에 사용할 아이템을 추천하는 문제를 다룬다. 우리가 제시하는 모델은 아이템 사용 로그를 기반으로 하며, 정보검색에서 많이 사용하는 N-gram모델을 사용하여 아이템의 순서열을 추출한 후 다음에 올 확률이 높은 아이템을 학습한다. 그리고 사용자가 현재 선택한 아이템의 순서열을 기반으로 다음에 가장 들을 확률이 높은 아이템을 추천한다. 또 실 세계 데이터를 기반으로 실험하여 협업적 필터링 방식과 성능을 비교한다.

Keywords