The purpose of the study is to analyze the 4th graders' visual representation in mathematics problem solving process and to find out how to teach the visual representation in mathematics problem solving process. on the basis of the results, this study gives several pedagogical implication related to the mathematics problem solving. The following were the conclusions drawn from the results obtained in this study. First, The achievement level of students and using visual representation in the mathematics problem solving are closely connected. High achieving students used visual representation in the mathematics problem solving process more frequently. Second, high achieving students realize the usefulness of visual representation in the mathematics problem solving process and use visual representation to solve mathematical problem. But low achieving students have no conception that visual representation is one of the method to solve mathematical problem. Third, students tend to especially focus on 'setting up an equation' when they solve a mathematical problem. Because they mostly experienced mathematical problems presented by the type of 'word problem-equation-answer'. Fourth even through students tried visual representation to solve a mathematical problem, they could not solve the problem successfully in numerous instances. Because students who face a difficulty in solving a problem try to construct perfect drawing immediately. But generating visual representation 2)to represent mathematical problem cannot be constructed at one swoop.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.22
no.2
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pp.143-159
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2018
Since the mathematics learning achievement level is closely related to problem-solving ability, it is necessary to understand the relationship between problem-solving ability and meta-affect ability from the point of view of general mathematics learning ability. In this study, we compared the frequency analysis and the case analysis of the functional aspects of the meta-affect in elementary school students' problem-solving processes according to mathematics learning achievement level in parallel with frequency analysis and case analysis. In other words, the frequency of occurrence of meta-affect, the frequency of meta-affective type, and the frequency of meta-functional types of meta-affect were compared and analyzed according to the mathematics learning achievement level in the collaborative problem-solving activities of small group members with similar mathematics learning achievement level. In addition, we analyzed the representative cases of meta-affect by meta-functional types according to the mathematics learning achievement level in detail. As a result, meta-affect in problem-solving processes of the upper level group acted as relatively various types of meta-functions compared to the lower level group. And, the lower level group, the more affective factors acted in the problem-solving processes.
The purposes of this study are to analyze elementary school student's intuitive thinking in the process of mathematical problem solving and to analyze elementary school student's errors of intuitive thinking in the process of mathematical problem solving. According to these purposes, the research questions can be set up as followings. (1) How is the state of illumination of the elementary school student's intuitive thinking in the process of mathematical problem solving? (2) What are origins of errors by elementary school student's intuitive thinking in the process of mathematical problem solving? In this study, Bogdan & Biklen's qualitative research method were used. The subjects in this study were 4 students who were attending the elementary school. The data in this study were 'Intuitine Thinking Test', records of observation and interview. In the interview, the discourses were recorded by sound and video recording. These were later transcribed and analyzed in detail. The findings of this study were as follows: First, If Elementary school student Knows the algorithm of problem, they rely on solving by algorithm rather than solving by intuitive thinking. Second, their problem solving ability by intuitive model are low. What is more they solve the problem by Intuitive model, their Self- Evidence is low. Third, in the process of solving the problem, intuitive thinking can complement logical thinking. Last, in the concept of probability and problem of probability, they are led into cognitive conflict cause of subjective interpretation.
Mathematical creativity is a main topic which is studied within mathematics education. Also it is important in learning school mathematics. It can be important for mathematics teachers to view mathematical creativity as an disposition toward mathematical activity that can be fostered broadly in the general classroom environment. In this article, it is discussed that creativity-enriched mathematics instruction which includes creative problem-solving and problem-posing tasks and activities can be guided more creative approaches to school mathematics via routine problems.
In this study, we investigated the methods of using the Cabri3D program for education of problem solving in school mathematics. Cabri3D is the program that can represent 3-dimensional figures and explore these in dynamic method. By using this program, we can see mathematical relations in space or mathematical properties in 3-dimensional figures vidually. We conducted classroom activity exploring Cabri3D with 15 pre-service leachers in 2006. In this process, we collected practical examples that can assist four stages of problem solving. Through the analysis of these examples, we concluded that Cabri3D is useful instrument to enhance problem solving ability and suggested it's educational usage as follows. In the stage of understanding the problem, it can be used to serve visual understanding and intuitive belief on the meaning of the problem, mathematical relations or properties in 3-dimensional figures. In the stage of devising a plan, it can be used to extend students's 2-dimensional thinking to 3-dimensional thinking by analogy. In the stage of carrying out the plan, it can be used to help the process to lead deductive thinking. In the stage of looking back at the work, it can be used to assist the process applying present work's result or method to another problem, checking the work, new problem posing.
Problem-Based Learning has many implications on teaching and learning. Through the problem-Based Learning, students device their plans to solve the given problems and discuss with workers to find and share some ideas or mathematical contents needed to solve those problems. In this paper we studied characteristics of Problem-Based Learning problem and tried o find out the standard criterion of problem analysis that were appropriate to Problem-Based Learning. We applied them to analyze problems in textbooks and problems that were developed for Problem-Based Learning. Using he result, the further research questions and implications were suggested.
The purpose of the study was to investigate the effects of the use of RNP curriculum based on Lesh translation model on third grade students' understandings of fraction concepts and problem solving ability. Students' conceptual understandings of fractions and problem solving ability were improved by the use of the curriculum. Various manipulative experiences and translation processes between and among representations facilitated students' conceptual understandings of fractions and contributed to the development of problem solving strategies. Expecially, in problem situations including fraction ordering which was not covered during the study, mental images of fractions constructed by the experiences with manipulatives played a central role as a problem solving strategy.
The purpose of the study was to investigate and develop a practical approach to integrating student-driven mathematical problems posing in mathematics instruction. A problem posing activity was performed during regular mathematics instruction. A total of 540 mathematical problems generated by students were recorded and analysed using systemic procedures and criteria. Of the problems, 81% were mathematically solvable problem and 18% were classified as error type problems. The Mathematically solvable problem were analysed and categorized according to the complexity level; 13% were of a high-level, 30% mid-level and 57% low-level. The error-type problem were classified as such within three categories: non-mathematical problem, statement or mathematically unsolvable problem. The error-type problem category was distributed variously according to the leaning theme and accomplishment level. The study has important implications in that it used systemic procedures and criteria to analyse problem generated by students and provided the way for integrating mathematical instruction and problem posing activity.
This study presents the development and performance evaluation of a custom GPT-based chatbot tailored to provide solutions following Polya's problem-solving stages. A beta version of the chatbot was initially deployed to assess its mathematical capabilities, followed by iterative error identification and correction, leading to the final version. The completed chatbot demonstrated an accuracy rate of approximately 89.0%, correctly solving an average of 57.8 out of 65 image-based problems from a 6th-grade elementary mathematics textbook, reflecting a 4 percentage point improvement over the beta version. For a subset of 50 problems, where images were not critical for problem resolution, the chatbot achieved an accuracy rate of approximately 91.0%, solving an average of 45.5 problems correctly. Predominant errors included problem recognition issues, particularly with complex or poorly recognizable images, along with concept confusion and comprehension errors. The custom chatbot exhibited superior mathematical performance compared to the general-purpose ChatGPT. Additionally, its solution process can be adapted to various grade levels, facilitating personalized student instruction. The ease of chatbot creation and customization underscores its potential for diverse applications in mathematics education, such as individualized teacher support and personalized student guidance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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