• Title/Summary/Keyword: 소프트웨어 포렌식

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Software Montage: Filtering of Detecting Target of Similar Software for Digital Forensic Investigation (소프트웨어 몽타주: 디지털 포렌식 수사를 위한 유사 소프트웨어 탐지 대상의 필터링)

  • Park, Hee-Wan;Han, Tai-Sook
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.16 no.4
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    • pp.497-501
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    • 2010
  • A software montage means information that can be extracted quickly from software and includes inherent characteristics. If a montage is made from well-known programs, we can filter candidates of similar programs among the group of programs based on the montage. In this paper, we suggest software montages based on two characteristics: API calls and strings. To evaluate the proposed montages, we performed experiments to filter candidates of some similar programs to instant messenger programs. From the experiments, we confirmed that the proposed montages can be used as a forensic tool that filters a group of similar programs even when their functions are not known in advance.

A Feature Comparison of Modern Digital Forensic Imaging Software (현대 디지털 포렌식 이미징 소프트웨어 도구 특징 비교에 대한 연구)

  • Ham, Jiyoon;James, Joshua I.
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.19 no.6
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    • pp.15-20
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    • 2019
  • Fundamental processes in digital forensic investigation - such as disk imaging - were developed when digital investigation was relatively young. As digital forensic processes and procedures matured, these fundamental tools, that are the pillars of the reset of the data processing and analysis phases of an investigation, largely stayed the same. This work is a study of modern digital forensic imaging software tools. Specifically, we will examine the feature sets of modern digital forensic imaging tools, as well as their development and release cycles to understand patterns of fundamental tool development. Based on this survey, we show the weakness in current digital investigation fundamental software development and maintenance over time. We also provide recommendations on how to improve fundamental tools.

Digital Forensic Technique Research through Messenger Analysis (메신저 사용정보 분석을 통한 디지털 포렌식 기법 연구)

  • Choi, Joon-Ho;Kwon, Hyuk-Don;Lee, Sang-Jin;Lim, Jong-In
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2007.02a
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    • pp.45-48
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    • 2007
  • 메신저는 인터넷을 통해 실시간으로 대화를 주고받을 수 있는 소프트웨어로서 사용률이 점차 증가하고 있는 추세이다. 메신저의 사용률이 증가함에 따라 메신저를 사이버 범죄의 하나의 도구로써 이용하는 사례가 발생하고 있다. 메신저가 사이버 범죄에 악용되는 사례가 늘어나면서 전 세계적으로 MSN Messenger, AOL Instant Messenger, ICQ와 같은 외산 메신저 소프트웨어 대한 포렌식 연구가 활발히 진행 되고 있다. 본 논문에서는 현재 국내에서 사용되고 있는 메신저에 대한 포렌식 기법 연구를 통하여 범죄 발생 당시 용의자들의 정보를 획득하고 이를 컴퓨터 범죄 수사에 활용하는 방안을 제시한다.

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Analysis of the HEIF files taken with a Smartphone for Digital Forensic Investigation (스마트폰에서 촬영된 HEIF 파일의 디지털 포렌식 특징 분석)

  • Kwon, Youngjin;Bang, Sumin;Han, Jaehyeok;Lee, Sangjin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.521-524
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    • 2021
  • HEIF (High Efficiency File Format)는 MPEG에서 개발된 이미지 포맷으로써, 비디오 코덱인 H.265를 활용하여 정지된 화면을 하나의 이미지 형태로 저장할 수 있도록 개발된 컨테이너이다. 아이폰은 2017년부터 HEIF를 사용하고 있으며, 2019년부터는 갤럭시 S10과 같은 안드로이드 기기도 해당 포맷을 지원하고 있다. 이 포맷은 우수한 압축률을 가지도록 이미지를 제공할 수 있으나, 복잡한 내부 구조를 가지고 있으며 기기나 소프트웨어 간 호환성이 현저하게 부족하여 일반적으로 사용되는 JPEG(또는 JPG) 파일을 대체하기에는 아직 대중적이지 못한 상황이다. 하지만 이미 많은 기기에서 HEIF를 사용하고 있음에도 불구하고 디지털 포렌식 연구는 부족한 상황이다. 이는 디지털 포렌식 조사 과정에서 파일 내부에 포함된 정보의 파악이 미흡하여 잠재적인 증거를 놓칠 수 있는 위험에 노출될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 아이폰에서 촬영된 HEIF 형식의 사진 파일과 갤럭시에서 촬영된 모션 포토 파일을 분석하여 파일 내부에 포함된 정보와 특징들을 알아본다. 또한 이미지 뷰어기능을 지원하는 소프트웨어를 대상으로 HEIF에 대한 지원 여부를 조사하고 HEIF 뷰어를 분석하는 포렌식 도구의 요구사항을 제시한다.

A Study on Forensic Information Aquisition with Schema Analysis for Newly Added Applications in iOS5 (iOS5 신규 애플리케이션의 스키마 분석을 통한 포렌식 정보 획득 연구)

  • Lee, Gyu-Won;Yang, Seung-Jei;Chang, Taejoo;Yun, Young-Tae;Soh, Ki-Wook
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.62-65
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    • 2012
  • iOS5 소프트웨어가 업데이트되면서 기존과 비교하여 많은 새로운 기능들이 추가되었다. 이 기능들 중에는 사용자로 하여금 메시지와 계정 정보 등 포렌식 관점에서 중요한 정보들이 저장될 수 있는 애플리케이션들이 존재한다. 포렌식 수사에서 애플리케이션에 저장된 정보들은 사건 해결을 위한 중요한 단서가 되기도 한다. 따라서 본 논문에서는 iOS5에 새롭게 추가된 기능들 중에서 포렌식 정보들이 저장될 수 있는 애플리케이션들을 선별하고 스키마 분석 및 질의를 통하여 그 정보들을 획득 할 수 있음을 증명한다.

Forensic Technique for Clusters Analysis of HFS+ Filesystem (HFS+파일시스템의 클러스터 분석을 위한 포렌식 기법)

  • Cho, Gyu-Sang;Shin, Seung-Cheol
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.221-222
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    • 2021
  • 본 논문에서는 HFS+ 파일시스템의 클러스터의 상태를 분석하여 디지털 포렌식에 활용하기 위한 기법을 제안한다. 이 방법은 파일시스템의 클러스터 안에 들어있는 정보를 텍스트 형식과 GUI 형식으로 표시하하여 포렌식을 수행하기 위한 정보를 제공하는 것을 목표로 개발한다. 이 기법에서 적용되는 파일시스템은 macOS에서 사용하는 HFS+ 파일시스템으로 파일/디렉토리에 대한 클러스터의 수, 클러스터의 연속정보, 클러스터에 연관된 파일/디렉토리의 고유정보와 시간정보를 표시한다. 이 기법을 위한 도구는 C/C++와 Python언어로 macOS 환경에서 동작하도록 개발된다. 일반적으로 Windows 환경에 비하여 macOS 환경에서 사용할 수 있는 포렌식 분석을 소프트웨어들이 상대적으로 많지 않아서 이 도구에서 제공하는 디스크 클러스터의 할당상태와 그것과 연관된 포렌식 정보를 얻는데 효과적으로 사용될 수 있는 점이 이 연구가 기여하는 바이다.

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Applying Embedded System Forensics to Car GPS Navigation System Analysis (임베디드 포렌식 기술을 활용한 차량용 GPS 항법 장치 분석)

  • Lee, Yang-Sun;Park, Jong-Hyuk;Kim, Soo-Kyun
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.13 no.5
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    • pp.639-645
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    • 2009
  • It has increased rapidly use of GPS car navigation system in the last few years worldwide. The type of navigation operation is composed of hardware or software. Navigation based on software is stored in exterior storage(e.g. SD card) and executed. One of many navigation software, Mappy, is used most plentifully in Korea. It stores user information such frequently visited place, route and etc. in exterior storage. If it analyzes the dat of navigation, we gain the information such a suspect's movement, route of car. There are important means in a digital forensic perspective because it's available for investigating the crime such kidnapping, murder and etc. This paper provides the necessary information in digital investigation through the analysis of stored data of navigation in a digital forensic perspective.

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소프트웨어 참조 데이터세트 구축 동향

  • Kim, Ki-Bom;Park, Sang-Seo
    • Review of KIISC
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    • v.18 no.1
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    • pp.70-77
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    • 2008
  • 디지털 포렌식에서 증거 데이터 분석의 효율성을 높이기 위해서는 잘 알려진 파일을 분석 대상에서 제외하거나, 특정 파일의 존재여부에 대한 검사가 필요하다. 이를 위하여, 시스템 파일, 폰트 파일, 응용 프로그램 파일 등 분석이 필요없는 파일 및 루트킷, 백도어, 익스플로잇 코드 등 악성 파일에 대한 해쉬 값을 미래 계산하여 저장해 둔 것을 소프트웨어 참조 데이터세트라고 한다. 이 논문에서는 소프트웨어 참조 데이터세트 구축에 대한 주요 동향에 대하여 살펴본다. 특히, 소프트웨어 참조 데이터세트 구축을 주도하고 있는 미국의 NSRL RDS에 대하여 활용가능성 측면에서 구체적으로 살펴본다. NSRL RDS에 대한 분석결과 실제 컴퓨터 포렌식 도구에서 활용하기 매우 어렵다는 사실을 알 수 있다.

암호화된 스마트폰 앱 데이터에 대한 암호화 키 생성 및 암호 알고리즘 분류

  • Sinyoung, Lee;Hangyeol, Kim;Myungseo, Park
    • Review of KIISC
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    • v.32 no.6
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    • pp.17-22
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    • 2022
  • 스마트폰 어플리케이션 데이터는 사용자와 밀접한 데이터를 포함하고 있기 때문에 디지털 포렌식 수사에서 매우 중요하게 수집되어야 할 대상이다. 하지만 어떤 어플리케이션은 암호화 기법을 활용하여 사용자 데이터를 포함한 어플리케이션 데이터를 보호한다. 데이터 암호화는 데이터 보호에 효율적이지만, 디지털 포렌식에서는 안티 포렌식으로 작용하여 어플리케이션 데이터 분석을 어렵게 한다. 따라서, 효율적인 디지털 포렌식 수사를 위해서는 암호화된 스마트폰 어플리케이션 데이터에 복호화에 대한 선제 연구가 필요하다. 본 논문에서는 최근 발표된 스마트폰 어플리케이션의 암호화된 데이터에 대한 분석 결과를 수집하여, 암호화 키 생성 및 데이터 암호화 방법에 대해 분류하였다. 이를 통해 스마트폰 어플리케이션 데이터의 암호화 방식을 습득하여 추후 또다른 어플리케이션 효율적인 분석에 활용할 수 있을 것으로 기대한다.

The Analyst of Inavi Navigation user Information by Digital Forensic (디지털 포렌식 관점에서의 아이나비 내비게이션 사용정보 분석)

  • Choi, Yong-Seok;Seo, Ki-Min;Lim, Kyung-Soo;Lee, Sang-Jin
    • The KIPS Transactions:PartC
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    • v.17C no.4
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    • pp.327-334
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    • 2010
  • The operated type of navigation is composed of hardware or software. The navigation based on software is stored and ran in the external storage(e.g. SD card). For the convenience of users, Many car navigation systems store user information such as frequently visited place, route, and so on. Those can be used to proving the alibi of users as well as their relationship between the actual owner of the vehicle through data and time information analysis. Therefore, if it is analyzed datas of navigation, we can get a lot of information such as user's movement, route of car. There are important implications in the digital forensics because it's available for investigating the various crimes. This paper demonstrates the necessary information in the digital investigation through the analysis of stored data in the navigation.