Motion capture devices have been utilized in producing several contents, such as movies and video games. However, since motion capture devices are expensive and inconvenient to use, motions segmented from captured data was recycled and synthesized to utilize it in another contents, but the motions were generally segmented by contents producers in manual. Therefore, automatic motion segmentation is recently getting a lot of attentions. Previous approaches are divided into on-line and off-line, where ow line approaches segment motions based on similarities between neighboring frames and off-line approaches segment motions by capturing the global characteristics in feature space. In this paper, we propose a graph-based high-level motion segmentation method. Since high-level motions consist of repeated frames within temporal distances, we consider similarities between neighboring frames as well as all similarities among all frames within the temporal distance. This is achieved by constructing a graph, where each vertex represents a frame and the edges between the frames are weighted by their similarity. Then, normalized cuts algorithm is used to partition the constructed graph into several sub-graphs by globally finding minimum cuts. In the experiments, the results using the proposed method showed better performance than PCA-based method in on-line and GMM-based method in off-line, as the proposed method globally segment motions from the graph constructed based similarities between neighboring frames as well as similarities among all frames within temporal distances.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.41
no.4
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pp.9-21
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2004
In this paper, we proposed the image hiding method which decreases calculation amount by encrypt partial data using discrete wavelet transform and linear scale quantization which were adopted as the main technique for frequency transform in JPEG2000 standard. Also we used the chaotic system which has smaller calculation amount than other encryption algorithms and then dramatically decreased calculation amount. This method operates encryption process between quantization and entropy coding for preserving compression ratio of images and uses the subband selection method and the random changing method using the chaotic system. For ciphering the quantization index we use a novel image encryption algerian of cyclically shifted in the right or left direction and encrypts two quantization assignment method (Top-down/Reflection code), made change of data less. Also, suggested encryption method to JPEG2000 progressive transmission. The experiments have been performed with the proposed methods implemented in software for about 500 images. consequently, we are sure that the proposed are efficient image encryption methods to acquire the high encryption effect with small amount of encryption. It has been shown that there exits a relation of trade-off between the execution time and the effect of the encryption. It means that the proposed methods can be selectively used according to the application areas. Also, because the proposed methods are performed in the application layer, they are expected to be a good solution for the end-to-end security problem, which is appearing as one of the important problems in the networks with both wired and wireless sections.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2010.05a
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pp.111-114
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2010
With the rise of green technology, the environmental question causes people’s attention more and more, based on objective of the sustainable development, the green risk has already begun to appear. In the paper the definition of the green risk of construction project is given, it analyzes and identifies the green risk of construction project from three aspects, based on BIM, the relation with green risk was found. Though the relation, the management of green risk was analyzed and we may take some measures to reduce the unnecessary risk and waste.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2000.05a
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pp.43-49
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2000
That modem society is an information society, information society has placed a high value on information and knowledge. Therefore, modem civilization depends largely on information and knowlege so the most valuable sources of all intelligence activities. This paper was studied on the new developmental direction for intelligent network service. The results of this study is as follow: first, intelligent network service must be systematic development. Second, intelligent network service must be promoted, presenting the development and establishment direction in future society. Third, intelligent network service must be able to unify ail the networks. Fourth, intelligent network service must be development for customers. Fifth, the cost of intelligent network service is determined by Telecommunication Reguration Commission. Sixth, the number system of intelligent network service must be accomplished by number system for future
In this study, the concept of spatial big data and effective ways to build a spatial big data system are presented. Big Data is defined as 3V(volume, variety, velocity). Spatial big data is the basis for evolution from 3V's big data to 6V's big data(volume, variety, velocity, value, veracity, visualization). In order to build an effective spatial big data, spatial big data system building should be promoted. In addition, spatial big data system should be performed a national spatial information base, convergence platform, service providers, and providers as a factor of production. The spatial big data system is made up of infrastructure(hardware), technology (software), spatial big data(data), human resources, law etc. The goals for the spatial big data system build are spatial-based policy support, spatial big data platform based industries enable, spatial big data fusion-based composition, spatial active in social issues. Strategies for achieving the objectives are build the government-wide cooperation, new industry creation and activation, and spatial big data platform built, technologies competitiveness of spatial big data.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.17
no.1
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pp.47-62
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2012
To propagate clinical disease management service, there should be built a ecosystem where service developers, service providers, device suppliers closely cooperate for u-Health platform. However, most u-Health platform is difficult to build an effective ecosystem due to the lack of secure and effective PHR(Personal Health Record) management, the lack of personalized and intelligent service, difficulties of N-screen service. To solve these problems we suggest the CDMP(Chronic Disease Management Platform) architecture. The CDMP is a software platform that provides the core functions to develop the chronic disease management services and performs a hub function for the link and integration rbetween various services and systems. CDMP is SOA based platform that enables a provision of reusability, expansibility and it provides open API where everybody can share information, contents and services easily. CDMP supports the multi platform system foN-screen service and the self management functions via SNS. In this paper, we design and implement the CDMP including PHR service based on hybrid data model for privacy preservation. Experiment results prove the effectiveness of hybrid model-based PHR service.
Urban land use planning is the most important core-part, and it is the start and synthetical plan of the other part, in the urban planning. For the desirable urban land use planning draw out the spatial locational character and change of urban land use. The propose of tills study is building methodology of Parcel-based Urban Land use Information Svstem(P-bULlS) and it's apphcation methodology that can be used urban planning or land use planning. To this end, each and all of the land parcels of Kangnam area was analyzed. P-bULIS should be able to easily analyze the spatial locational character and change of land use in the region. And It should be able to the qualitative, quantitative and spatial analysis, and spatial multi-variate statistical analysis can be done at relatively low cost by linking the software of statics to P-bULlS.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.43
no.1
s.343
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pp.79-88
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2006
In this paper, we designed and implemented ubiquitous u-Health system using RFE and ZigBee. We made a wireless protocol Kit which combines RFE Tag recognition and ZigBee data communication capability. The software is designed and developed on the TinyOS. Wireless communication technologies which hold multi-protocol stacks with RFID and result in the wireless ubiquitous world could be Bluetooth, ZigBee, 802.11x WLAN and so on. The environments that the suggested u-Health system may be used is un-manned nursing, which would be utilized in dense sensor networks such as a hospital. The the size of devices with RFID and ZigBee will be so smaller and smaller as a bracelet, a wrist watch and a ring. The combined wireless RFID-ZigBee system could be applied to applications which requires some actions corresponding to the collected (or sensed) information in WBAN(Wireless Body Area Network) and/or WPAN(Wireless Person Area Network). The proposed ubiquitous u-Health system displays some text-type alert message on LCD which is attached to the system or gives voice alert message to the adequate node users. RFE will be used as various combinations with other wireless technologies for some application-specific purposes.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.47
no.1
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pp.20-27
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2010
This paper describes a design of 5-stage pipelined de-blocking filter with power reduction scheme and proposes a efficient memory architecture and filter order for high performance H.264/AVC Decoder. Generally the de-blocking filter removes block boundary artifacts and enhances image quality. Nevertheless filter has a few disadvantage that it requires a number of memory access and iterated operations because of filter operation for 4 time to one edge. So this paper proposes a optimized filter ordering and efficient hardware architecture for the reduction of memory access and total filter cycles. In proposed filter parallel processing is available because of structured 5-stage pipeline consisted of memory read, threshold decider, pre-calculation, filter operation and write back. Also it can reduce power consumption because it uses a clock gating scheme which disable unnecessary clock switching. Besides total number of filtering cycle is decreased by new filter order. The proposed filter is designed with Verilog-HDL and functionally verified with the whole H.264/AVC decoder using the Modelsim 6.2g simulator. Input vectors are QCIF images generated by JM9.4 standard encoder software. As a result of experiment, it shows that the filter can make about 20% total filter cycles reduction and it requires small transposition buffer size.
For the purpose of next generation technology for robot perfomances, a RAoRA (Robot Actor on Robot Arm) structure was proposed using a robot arm joined with a humanoid robot actor. Mechanical analysis, machine design and fabrication were performed for motions combined with the robot arm and the humanoid robot actor. Kinematical analysis for 3D model, spline interpolation of positions, motion control algorithm and control devices were developed for movements of the robot actor. Preliminary visualization, simulation tools and integrated operation of consoles were constructed for the non-professionals to produce intuitive and safe contents. Air walk was applied to test the developed platform. The air walk is a natural walk close to a floor or slow ascension to the air. The RAoRA also executed a performance with 5 minute-running time. Finally, the proposed platform of robot performance presented intensive and live motions which was impossible in conventional robot performances.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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