People are experiencing severe problems in temporal navigation as time-based contents and platforms become more popular Relatively limited research, however, has been conducted on temporal navigation compared to that on spatial navigation. This research aims to identify efficient temporal navigation aids for time-based contents. It proposes Time Navigator, a new temporal navigation system based on the episodic indexing theory, and evaluates its efficiency through two experiments with a computer-based simulator for digital TV The video contents of digital TV was focused on because it is one of the most representative time-based contents and platforms. Our results indicate that Time Navigator helps people navigate time -based contents more effectively. Its effects increase as the contents include more narratives.
Nowadays, most remote sensing image processing systems are on client-based ones. But in the view of information technology, a web-based system is predominant, being closely related to cloud computing and services. The web-based system in remote sensing is somewhat limited in the area of data sharing or dissemination, but it is necessary to extend. This study is to implement a web-based system and its component modules for SAR data processing. First, the previous cases dealt with both web computing and SAR information are investigated. InSAR information processing and concerned modules for a web-based system among SAR research domains are the main points in this work. It is expected that this approach contributes to the first attempt to link web computing technology such as HTML5 and satellite image processing.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.7
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pp.72-80
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2018
With the ever increasing advances in computers and their computing power, computational fluid dynamics(CFD) has become an essential engineering tool in the design and analysis of engineering applications. Accordingly, many universities have developed and implemented a course on CFD for undergraduate students. On the other hand, many professors have used industrial examples supplied by computational analysis software companies as CFD examples. This makes many students think of CFD as difficult and confusing. This paper presents a simple CFD example used in the department of mechanical design engineering of Kangwon National University and shows its effectiveness. Most students answered that a simple CFD example is more comprehensive than an industrial example. Therefore, it is necessary to develop simple computational analysis problems in the engineering education field.
This paper makes an attempt to look at the process of automatically generating an application software system based on the Entity-Relationship (E-R) model. Basically, the process consists of five steps as follows: First, the designer develops an E-R model of an real-world system. Second, the software generator automatically generates a stereo-type application system. Third, the generator produces database schema and link information between application programs. Fourth, the designer designs the user interface including menu, screen design and so on. Finally, the generator completes the process integrating all the elements of an application system. Five basic program generation rules, three extended rules and a database generation rule have been suggested. By following each rule with the generator, the designer can build an application with an extremely efficient manner compared with traditional approaches. A case study has been included in order to show the applicability of the automated software generation process suggested in this paper. It has been demonstrated from the case study that the idea of applying an automated generator in systems development based upon the E-R model worked well.
Universities that hold engineering education accreditation emphasize the importance of design education. In particular, comprehensive design courses in the engineering field are designed to produce the result reflecting the functional and limiting factors of the design. Systematic design education is also important, but the application of multidisciplinary convergence education is very high in view of the comprehensive design curriculum as a creative education program. This study describes a case study of convergence of curriculum and engineering and design, focusing on the 2019 comprehensive engineering design subject of the researcher. For the collaboration between engineering and design, the process of developing students' ideas and applying them to actual results was presented as the procedures of planning and theme selection, content design, software design, presentation and evaluation. As a result, it is meaningful that the method of convergence between engineering and design was presented without focusing only on technology in the comprehensive design subject of engineering by applying a design that considers the user in producing the work.
In this paper, we describe the case of automatic test equipment development for hardware verification of stores management computer mounted on aircraft. Recently, the required functions of aircraft have been diversified and the related technologies of avionics equipment have developed, and the types and quantity of interfaces required for avionics equipment have increased. In addition to the existing old stores, the stores management computer also needs to control the interface in large quantities as the requirements for the new stores are added. For this reason, the time and manpower required for the inspection of avionic equipment are also increasing, and if the test process of avionic equipment can be automated and unmanned, more efficient inspection system operation will be possible. Therefore, this paper introduces the case of designing test software and test scenario to automate the structural design contents and verification process of test equipment required for the verification of hardware function of stores management computer.
As the rapid development of quantum computing compromises current public key encryption methods, the National Institute of Standards and Technology (NIST) in the United States has initiated the Post-Quantum Cryptography(PQC) project to develop new encryption standards that can withstand quantum computer attacks. This project involves reviewing and evaluating various cryptographic algorithms proposed by researchers worldwide. The initially selected quantum-resistant cryptographic algorithms were developed based on lattices and hash functions. Currently, algorithms offering diverse technical approaches, such as BIKE, Classic McEliece, and HQC, are under review in the fourth round. CRYSTALS-KYBER, CRYSTALS-Dilithium, FALCON, and SPHINCS+ were selected for standardization in the third round. In 2024, a final decision will be made regarding the algorithms selected in the fourth round and those currently under evaluation. Strengthening the security of public key cryptosystems in preparation for the quantum computing era is a crucial step expected to have a significant impact on protecting future digital communication systems from threats. This paper analyzes the security and efficiency of quantum-resistant cryptographic algorithms, presenting trends in this field.
The traditional mass media function of conveying information and forming public opinion has rapidly changed into an environment in which information and opinions are shared through social media with the development of ICT technology, and such social media further strengthens its influence. In other words, it has been confirmed that the influence of the public opinion through the production and sharing of public opinion on political, social and economic changes is increasing, and this change is already in use on the political campaign. In addition, efforts to grasp and reflect the opinions of the public by utilizing social media are being actively carried out not only in the political area but also in the public area. The purpose of this study is to explore the possibility of using social media based public opinion in educational policy. We collected media data, analyzed the main topic and probability of occurrence of each topic, and topic trends. As a result, we were able to catch the main interest of the public(the 'Domestic Computer Education Time' accounted for 43.99%, and 'Prime Project Selection' topics was 36.81% and 'Artificial Intelligence Program' topics was 7.94%). In addition, we could get a suggestion that flexible policies should be established according to the timing of the curriculum and the subject of the policy even if the category of the policy is same.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.14
no.4
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pp.553-567
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2011
Since their establishment in 1999, Regional Development Agencies in England have been a critical catalyst for sustaining regional development, by linking the central government and the region. Nevertheless, the new Coalition Government formed in May 2010 is to abolish RDAs and is to be replaced by Local Enterprise Partnerships(LEP). This article looks at the performance and the present reform process of the English Regional Development Agencies(RDA). It argues that RDAs have been a sort of laboratory to expose the possibility of realizing the new regionalist approach away from the government-centered approach. Nevertheless, the case of RDAs in England shows that the RDA model is less likely to be effective without substantial devolution. It shows that the extent to which RDAs contribute to the regional economy tends to be much higher in soft infra-centered projects, such as business supports and skills development, than physical infrastructure projects. It argues that the LEP model, which is to replace RDAs, is controversial, especially in terms of spatial boundary and financial structure.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.11
no.4
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pp.149-156
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2022
In the current COVID-19 pandemic, fake news and misinformation related to COVID-19 have been causing serious confusion in our society. To accurately detect such fake news, social context-based methods have been widely studied in the literature. They detect fake news based on the social context that indicates how a news article is propagated over social media (e.g., Twitter). Most existing COVID-19 related datasets gathered for fake news detection, however, contain only the news content information, but not its social context information. In this case, the social context-based detection methods cannot be applied, which could be a big obstacle in the fake news detection research. To address this issue, in this work, we collect from Twitter the social context information based on CoAID, which is a COVID-19 news content dataset built for fake news detection, thereby building CoAID+ that includes both the news content information and its social context information. The CoAID+ dataset can be utilized in a variety of methods for social context-based fake news detection, thus would help revitalize the fake news detection research area. Finally, through a comprehensive analysis of the CoAID+ dataset in various perspectives, we present some interesting features capable of differentiating real and fake news.
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