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A Prototype Implementation of Component Modules for Web-based SAR Data Processing System

웹 기반 SAR 자료처리 시스템 구성모듈 시험구현

  • Kang, Sang-Goo (Dept. of Information System Engineering, Hansung University) ;
  • Lee, Ki-Won (Dept. of Information System Engineering, Hansung University)
  • 강상구 (한성대학교 정보시스템공학과) ;
  • 이기원 (한성대학교 정보시스템공학과)
  • Received : 2012.01.08
  • Accepted : 2012.02.22
  • Published : 2012.02.29

Abstract

Nowadays, most remote sensing image processing systems are on client-based ones. But in the view of information technology, a web-based system is predominant, being closely related to cloud computing and services. The web-based system in remote sensing is somewhat limited in the area of data sharing or dissemination, but it is necessary to extend. This study is to implement a web-based system and its component modules for SAR data processing. First, the previous cases dealt with both web computing and SAR information are investigated. InSAR information processing and concerned modules for a web-based system among SAR research domains are the main points in this work. It is expected that this approach contributes to the first attempt to link web computing technology such as HTML5 and satellite image processing.

국내외를 막론하고 현재 대부분의 위성영상 정보처리는 클라이언트 기반 소프트웨어나 관련 시스템을 기반으로 한다. 그러나 정보기술 분야에서는 이미 웹 기반 활용 시스템이 보편화되고 더 나아가 클라우드 시스템으로 급격히 발전하고 있다. 위성영상정보 분야에서도 이러한 환경 변화에 대한 대응이 필요한 시점이다. 특히 공간자료에서 도출되는 콘텐츠 서비스와 이를 위한 대용량 정보의 공유 및 배포가 웹으로 이루어지기 때문에 원격탐사 분야에서도 웹 기반 시스템을 적용하는 경우가 있지만 이를 보다 확장할 필요성이 있다. 본 연구에서는 SAR 자료에 대한 관심이 증가하고 있는 현 상황을 반영하여 웹 기반으로 이러한 자료와 관련 정보를 처리 할 수 있는 시스템을 연구하고자 한다. 우선적으로는 웹 환경에서 SAR 자료를 다루는 기존 사례를 조사하였다. 조사한 결과를 분석한 뒤 웹 기반 SAR 자료 처리 과정 중에서 다양한 활용 분야에 직접 적용할 수 있는 InSAR 정보처리에 주안점을 두고 이를 위한 세부 기술이나 모듈을 구현하였다. 웹 기반 SAR 정보 처리 시스템의 개발 가능성을 제시하면서 설계 과정에서는 확장성을 고려하여 HTML5를 적용하였다. 이러한 시도는 실제 위성영상정보의 웹 기반 정보 처리 가능성을 제시하고, 향후 웹 기반 위성영상정보 처리 분석 시스템의 기초 연구가 될 것으로 생각한다.

Keywords

References

  1. 강상구, 이기원, 2011. InSAR 정보 서비스 스마트폰 어플리케이션 설계 및 시험 구현, 대한원격탐사학회지, 27: 555-563. https://doi.org/10.7780/kjrs.2011.27.5.555
  2. 김광섭, 이기원, 2011. HTML5 기반 다중 공간정보 메타데이터 처리 스마트폰 웹 앱 설계 및 구현, 한국공간정보학회 춘계학술대회 발표논문집.
  3. 윤보열, 이광재, 김윤수, 김용승, 2006. SAR 지구관측 위성의 개발 동향, 항공우주산업기술동향, 4: 40-48.
  4. 이은민, 2011. HTML5가 웹 환경에 미치는 영향, 방송통신정책, 23: 54-65.
  5. 이훈열, 2006. SAR 관련 논문 통계 분석에 의한 SAR 시스템, 기술, 활용분야 고찰, 대한원격탐사학회지, 22: 153-174. https://doi.org/10.7780/kjrs.2006.22.2.153
  6. 한국정보화진흥원, 2011. 2012년 IT 트렌드 전망 및 정책방향, IT 정책연구시리즈, 21p.
  7. Cossu, R., E. Schoepfer, Ph. Bally, and L. Fusco, 2009. Near real-time SAR based processing to support flood monitoring, Journal of Real-Time Image Processing, 4: 205-218. https://doi.org/10.1007/s11554-009-0114-4
  8. d'Oreye, N. and G. Celli, 2009. Automatic InSAR Systematic Processing and Web Based Tool for Efficient Data Mining: Application to Volcano Monitoring in Africa, Proceedings of Fringe 2009 Workshop.
  9. Gehlot, S., E. Verbree, and R. F. Hanssen, 2005. Dissemination Of PS-INSAR Results For Improved Interpretation and Analysis, Proceedings of ESA Fringe 2005 Workshop on Advances in SAR Interferometry from ENVISAT and ERS missions.
  10. Gehlot, S., Z. A. Perski, and R. F. Hanssen, 2007. Web-based Framework for PS-INSAR Data Interpretation Assisted by Geo-spatial Information Fusion, http://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/part7/PDF/226.pdf
  11. Kang, S. and K. Lee, 2011. Mobile Application of Open Source Remote Sensing Using DORIS and OTB as Application Server, 2011 Proceedings of Asian Conference on Remote Sensing.
  12. Ito, Y., Y. Teramoto, and K. Abe, 2008. Development of Educational SAR Processor Using AJAX Technology, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XXXVII. Part B6a.
  13. Ito, Y., Y. Teramoto, and K. Abe, 2009. A web application with visual SAR processor for education, IGARSS 2009: IV-645-648.
  14. QuakeSim Team, 2011. InSAR Data and GeoServer, http://www.quakesim.org/
  15. SARMAP, 2007. The SAR-Guidebook: Examples based on SARscape, 265p.
  16. Simonetto, E. and J.-M. Follin, 2009. An overview on interferometric SAR software and a comparison between DORIS and SARSCAPE packages, Presentation material in OGRS.
  17. TUDelft, 2008. Delft Object-oriented Radar Interferometric Software User's manual and technical documentation, 160p.
  18. Wang, L., M. Kunze, J. Tao, and G. von Laszewski, 2011. Towards building a cloud for scientific applications, Advances in Engineering Software, 42: 714-722. https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2011.05.007
  19. Yang, C., M. Goodchild, Q. Huang, D. Nebert, R. Raskin, Y. Xu, M. Bambacus, and D. Fay, 2011. Spatial cloud computing: how can the geospatial sciences use and help shape cloud computing?, International Journal of Digital Earth, 4: 305-329. https://doi.org/10.1080/17538947.2011.587547