Lower leaves of aromatic tobacco are also much lower in Quality than upper leaves. So feasibility test of no harvesting and curing of lower leaves was conducted under high planting density and high nitrogen conditions with conventional cultural system. Effect of harvesting time on yield and Quality were investigated under 2 nitrogen levels. Among harvesting methods of conventional harvest with priming under high planting density, no-harvest of first priming, removal of lower leaves which relevant to first prime stalk before maturity, no-harvest of first and second priming. no-harvesting or pruning of first prime stalk before maturity was best in yield, price and in crude income. The shortor the harvest period became, the lower the yield, price and contents of reducing sugar and nicotine became, but reverse in this trends with total nitrogen and protein nitrogen. So 6 or 8 days interval of harvest is most recommendable.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.5
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pp.1073-1079
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2014
One of the techniques that are most in the spotlight today, it can be said that Big data. With Big Data, technologies already prevalent in our lives is GPS. Based on the GPS data and Big Data, in this paper, we try to analyze the pattern and path of movement of a particular target. Specific target collects the GPS data by classifying weather and grade and sex of college students, and day of the week in college students of one university. The collected data is analyzed such as movement path, movement time, pattern of repetitive behavior. And visualize it. The analysis method will be classified according to the purpose of data. By identifying relationships with other data results obtained. Based on the present study, the future, we will derive the results of the data more reliable. For this purpose, a wide range of information to be collected will additionally. Research will be developed add to such as Season, time, blood type, occupation data.
Customers' needs change every moment. Profitability of stores can't be increased anymore with an existing standardized chain store management. Accordingly, a personalized store management tool needs through prediction of customers' preference. In this study, we propose a recommending procedure using dynamic customers' preference by analyzing the transaction database. We utilize self-organizing map algorithm and association rule mining which are applied to cluster the chain stores and explore purchase sequence of customers. We demonstrate that the proposed methodology makes an effect on recommendation of products in the market which is characterized by a fast fashion and a short product life cycle.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.27
no.1
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pp.25-40
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2010
The purpose of this study is to analyze the usage pattern between each academic database through social network analysis, and to support the academic database for users's needs. For this purpose, we have extracted log data to construct the academic database networks in the proxy server of K university library and have analyzed the usage pattern among each research area and among each social position. Our results indicate that the specialized academic database for the research area has more cohesion than the generalized academic database in the full-time professors' network and the doctoral students' network, and the density, degree centrality and degree centralization of the full-time professors' network and the doctoral students' network are higher than those of the other social position networks.
With developed countries, nationally the supply and development of electric vehicle(EV) has been going at a rapid pace. Now, the charger specifications, charging methods and standardization of communication protocols is going in each country and a lot of company are involved in the business about those. To popularize it as existing car, it is required to build the network and infrastructure which is proper for domestic environment. It should also need to be able to develop standardized protocols can be beyond the construction of the protocol of the upper stage server and charger, and is used in a residential environment actually applied to related industries. Therefore, in this paper, we propose a home network model of EV that raised the need for a study of the charging system for EV, using M2M technology and multi-charging system tailored to the residential environment of our country.
In order to establish informations important to the measurement of lipoxygenase (LOX) activity, providing conditions most favorable for its action and determining factors that inhibit activity, the influence of extraction buffer, substrate, pH, storage, temperature, NaCl, $CaCl_2$, other cations and antioxidants on LOX activity, and localization of LOX in cucumber tissues were carried out. The most favored substrate for LOX was linolenic acid followed by linoleic and arachidonic acids. LOX activity in both peel and mesocarp tissue extracts was maximum at pH 5.5 and relatively stable at $40^{\circ}C\;and\;50^{\circ}C$ temperature. The condition of 0.2 M NaCl with pH 5.0 was observed to provide optimum LOX stability. The enzyme activity was reduced by addition of cations, $Mn^{2+},\;Cu^{2+}\;or\; Al^{3+}$, except $Ca^{2+}$ which stimulated activity of LOX. Butylated hydroxy anisole (BHA) and propyl gallate decreased LOX activity with increasing concentration. Cucumber peel had higher activity than other tissues, locule or mesocarp, of cucumber.
Park, Byoung-Chul;Lim, Ji-Sun;Kim, Yu-Sin;Lee, Jeong-Ho;Choi, An-Seop
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.23
no.2
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pp.18-26
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2009
Daylight responsive dimming systems are one of lighting control systems which are to control artificial lightings using available daylight for energy savings. This system is not popular because useful daylight is usually blocked by uncontrolled passive shading systems in buildings. It is necessary to integrate daylight responsive dimming systems and automata! roller shading systems. In this research, mock-up test is performed to analyze the daylight distributions in three different rooms for integrated systems. Roller shades are installed in two rooms. One is fully downed and the other is controlled by sun profile angle. The other room has no shading system as a reference room.
Kim, Yu-Doo;Joo, In-Hak;Park, Yun-Kyung;Moon, Il-Young;Kwon, Oh-Young
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.8
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pp.1865-1872
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2013
The social network services are grown rapidly through dissemination of smart devices. Therefore, increasing the data exponentially because many people use web services. Using these big data, it will be needed study of providing customized knowledge. So in this paper, we had collected data of 40 people for implementation of knowledge service using big data during one month. Based on these data, we had inferred information of location and moving type, and evaluated accuracy. Through that we had studied personal experience knowledge evaluation model for knowledge service.
INTRODUCTION: Regulation of skeletal muscle protein mass is implicated not only in exercise performance but in metabolic health. Exercise in combination with nutrition, particularly dietary protein/amino acid intake, are the pragmatic approach that effectively induces muscle anabolic response (i.e., muscle hypertrophy) through regulating protein synthesis and breakdown. PURPOSE: The purpose of this review was to summarize available data on the effect of exercise intervention and amino acids intake on muscle protein synthesis and breakdown and provide an insight into development of an effective exercise intervention and amino acids supplements, applicable to training practice. METHODS: In this review, we have reviewed currently available data mainly from stable isotope tracer studies with respect to the effect of exercise intervention and protein or amino acid supplement on muscle protein anabolic response. CONCLUSIONS: Taken together, exercise alone may not be effective in achieving a positive net muscle protein balance due to the fact that protein breakdown still exceeds protein synthesis until nutrition intake such as protein/amino acids. It appears that muscle anabolic response increases in proportional to the amount of protein intake up to 20 - 35 g depending on quality of protein, age, differences on exercise intensity, duration, and frequency, and individual's training status
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.39
no.1
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pp.27-33
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2022
The purpose of this study was to investigate the functionality of Lycium chinense Miller. as a functional cosmetic material. The total polyphenol content in the extract was 17.3 mg/mL, and as a result of confirming cytotoxicity through MTT assay before the enzyme experiment, it was confirmed that it did not affect cell growth at all concentrations below 1000 ㎍/mL. As a result of conducting DPPH radical scavenging tests as an antioxidant efficacy test, it showed 84.97% scavenging ability at a concentration of 1000 ㎍/mL, and showed very excellent antioxidant efficacy in SOD-like activity test with a result of 80.54% at 1000 ㎍/mL. The measured elastase inhibitory activity, the inhibition rate of 50.93% was observed at 1000 ㎍/mL, indicating that the extract of Lycium chinense Miller. was effective in inhibiting elastase. All these findings suggested that 70% ethanol extract of Lycium chinense Miller. was confirmed as a functional cosmetic material by confirming its antioxidant and anti-wrinkle efficacy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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