• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.314-316
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• 2000

여기서 우리는 한국어의 글자를 인식하기 위한 계산모형을 제시한다. 이 모형은 상호활성화 모형에 기반하고 있으나, 입력처리부분이 개선되었다. 우리는 기존의 상호활성화모형에서 모든 입력이 규격화된 형태라는 가정을 배제하였다. 또한 우리는 성능향상을 위하여 다중해상도경로 학설을 결합시켰다. 우리는 제안된 모형을 구현하고, 그것을 실제 자료에 적용해 보았다. 우리는 모의실험결과를 통하여 제안된 모형이 실용적인 의미를 갖고 있음과 다중해상도 경로가 실제적으로 인식 성능 향상에 도움을 주고 있음을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.26-28
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• 2023

오늘날 자율운항선박의 성능시험이 관제구역 내에서 시행되고 있으며 상용화를 앞두고 있다. 국제항로표지협회(IALA)에서는 자율운항선박 관제에 관한 지침을 마련하고 있으며 외국의 사례를 고려하였을 때 자율운항선박의 성능시험 단계부터 VTS의 참여 및 개입은 해상교통안전을 위하여 중요한 의미를 지닌다. 따라서 관제구역 내 해상교통안전을 도모하고 비상 상황 시 효과적으로 대응할 수 있도록 자율운항선박을 고려한 선박교통관제에 관한 제도적 개선방향을 제시하였다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.3
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• pp.154-161
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• 2015

A novel multiframe super-resolution (SR) algorithm is presented to overcome the limitation of existing single-image SR algorithms using motion information from adjacent frames in a video. The proposed SR algorithm consists of three steps: i) definition of a local region using interframe motion vectors, ii) multiscale patch generation and adaptive selection of multiple optimum patches, and iii) combination of optimum patches for super-resolution. The proposed algorithm increases the accuracy of patch selection using motion information and multiscale patches. Experimental results show that the proposed algorithm performs better than existing patch-based SR algorithms in the sense of both subjective and objective measures including the peak signal-to-noise ratio (PSNR) and structural similarity measure (SSIM).

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.1182-1185
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• 2009

본 논문에서는 해상무선통신시스템(Maritime Wireless Communication System)을 이용하여 Simulator를 구현하는 방식에 관해서 연구 하였다. VHF, CDMA, WiBro와 같이 3가지 무선통신 방식들에 대해서 해상무선통신에 적용가능한지를 분석하고, Matlab의 GUI를 사용하여 구현된 해상무선통신방식 시뮬레이터를 바탕으로 해상무선통신 채널환경에서 무선통신방신에 대한 성능을 검증하는 시뮬레이션 프레임워크를 제시하였다. 현재까지 기본적으로 CDMA방식으로 무선통신방식 시뮬레이터를 구축하고, 추후 OFDM기반의 WiBro 전송방식에 대해서도 추가로 시뮬레이터를 설계하여 성능을 검증해 보겠다.

• Information and Communications Magazine
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• v.28 no.11
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• pp.9-15
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• 2011

CMOS 집적회로기술의 발달로 인해 디지털회로는 속도향상 소모전력 감소로 성능이 매우 많이 향상되었지만, Analog/RF 회로는 동작전압감소, 공정변화심화 등으로 인해 심각한 성능저하가 나타나고 있다. 이에 기존의 전하펌프 기반 아날로그 PLL에 대한 대안으로 All Digital PLL(ADPLL)이 개발되고 이미 상용제품에 적용되고 있다. 하지만 그 성능은 데이터변환 회로인 TDC와 DCO의 제한된 해상도로 인해 개선이 많이 필요하다. 이 두 회로는 ADPLL의 성능에 가장 큰 영향을 미치므로 본 논문에서는 지금까지 발표된 TDC와 DCO 구현사례를 중심으로 ADPLL의 연구개발동향을 살펴보고자 한다.

• ETRI Journal
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• v.11 no.4
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• pp.128-138
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• 1989

광을 이용한 축소투영 노광기술은 고 NA와 단파장화에 의하여 현재 $0.5\mum$의 패턴형성을 가능하게 하고 있으며, 향후 excimer laser를 이용한 stepper는 64M DRAM 제조를 위한 핵심 노광장비가 될 것이다. 본 논문에서는 광을 이용한 노광장비의 성능개선을 위하여 노광방식에 따라 장비를 분류하고 MTF, coherence 등 패턴형성에 있어서의 주요개념을 정리하였다. 그리고 광노광 장비의 성능변수인 해상도, 촛점심도, 노광영역 및 정렬에 영향을 미치는 요소를 분석한 후 그 성능에대한 개선방안을 도출하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.07a
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• pp.26-28
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• 2012

본 논문에서는 깊이 영상의 해상도를 향상시키는 기법을 제안한다. 최근 TOF(time-of-flight) 방식의 깊이 센서가 깊이 영상 획득에 많이 사용되고 있다. 그러나 TOF 깊이 센서가 제공하는 깊이 영상은 대부분 저해상도이기 때문에 고해상도의 콘텐츠 제작을 위해서는 깊이 영상의 해상도를 향상시켜주는 것이 필수적이다. 본 논문에서는 깊이 영상의 해상도를 높이기 위하여 적응적 가중치 보간법을 적용한 후, Bilateral 필터링을 수행하여 품질을 높인다. 일반적으로 영상의 해상도를 높일 때 보간법을 많이 사용하는데, 본 논문에서는 이러한 보간법들을 사용하여 깊이 영상의 해상도를 높였을 때보다 제안하는 기법의 성능이 우수함을 실험을 통해 확인하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.30 no.9C
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• pp.930-938
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• 2005

We propose a content-based image retrieval(CBIR) method based on an efncient combination of a color feature and multiresolution texture features. As a color feature, a HSV autocorrelograrn is chosen which is blown to measure spatial correlation of colors well. As texture features, BDIP and BVLC moments are chosen which is hewn to measure local intensity variations well and measure local texture smoothness well, respectively. The texture features are obtained in a wavelet pyramid of the luminance component of a color image. The extracted features are combined for efficient similarity computation by the normalization depending on their dimensions and standard deviation vectors. Experimental results show that the proposed method yielded average $8\%\;and\;11\%$ better performance in precision vs. recall than the method using BDIPBVLC moments and the method using color autocorrelograrn, respectively and yielded at least $10\%$ better performance than the methods using wavelet moments, CSD, color histogram. Specially, the proposed method shows an excellent performance over the other methods in image DBs contained images of various resolutions.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.26 no.2
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• pp.167-174
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• 2021

Recently, deep learning technology is widely used in various computer vision applications, such as object recognition, classification, and image generation. In particular, the deep learning-based super-resolution has been gaining significant performance improvement. Fast super-resolution convolutional neural network (FSRCNN) is a well-known model as a deep learning-based super-resolution algorithm that output image is generated by a deconvolutional layer. In this paper, we propose an FPGA-based convolutional neural networks accelerator that considers parallel computing efficiency. In addition, the proposed method proposes Optimal-FSRCNN, which is modified the structure of FSRCNN. The number of multipliers is compressed by 3.47 times compared to FSRCNN. Moreover, PSNR has similar performance to FSRCNN. We developed a real-time image processing technology that implements on FPGA.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.30 no.5
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• pp.407-417
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• 2019

When a free-falling ballistic missile intercepts a maritime target in a sea clutter environment at high grazing angle, detection performance of the ballistic missile's seeker can be rapidly degraded by the effect of sea clutter. To solve this problem, it is necessary to verify the performance of maritime target detection via simulations based on various scenarios. We accomplish this by applying a two-dimensional cell -averaging constant false alarm rate detector to a two-dimensional radar image, which is generated by merging a sea clutter signal at high grazing angle with a maritime target signal corresponding to the signal-to-clutter ratio. Simulation results using a computer-aided design model and commercial numerical electromagnetic solver in various scenarios show that the performance of maritime target detection significantly depends on the grazing and azimuth angles.