In this paper, we researched the searching and tracking locations of a home resident using ON/OFF switches and sensors and designed a remote monitoring system. As an implementation environment, this system is developed on the base of the distributed object group framework we have developed from previous works. In order to trace the moving locations of a home resident, we firstly showed a home structure which attaches ON/OFF switches and sensors to home appliances and indoor facilities being fixed in home. Whenever a home resident opens/closes these objects, the signals operated from ON/OFF switches and sensors are sent to a home server system. In this time, the real locations of ON/OFF switches and sensors that the signals are being occurred must be the current location that he/she stays. A home server system provides the functionalities that map the real location of a resident in home to virtual location designed on remote desk-tops or terminals like PDAs, and that construct a healthcare database consisted of moving patterns, moving ranges, momentum for analyzing the given searching locations and times Finally, this system provides these information for remotely monitoring services.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.2
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pp.537-548
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2013
In this study, the hydraulic channel routing model was constructed to analysis the effect of flood control with the operation of Chungju Dam for 2006 flood. Study area was divided with up- and downstream of Chungju Dam in the upper Han River of Paldang Dam. The model was calibrated and verified for the flood event of 1995-2008. The effects of flood control of Chungju Dam were compared with the simulation results without the dam, and the rising effects of stage in the main observation stations were analyzed by the variation of released dam discharge. Consequently, the operation of Chungju Dam for 2006 flood was performed properly, but the effects of flood control of Chungju Dam were so focused in downstream of the dam that institutional complement was demanded to reduce the flood damage in the upper region of the dam. The limit of decision rule of downstream stage in the backwater region of dam was analyzed to solve the problem, and the decision rule of downstream stage was proposed to consider the discontinuity between the backwater region of dam and the design flood of upper stream. The proposed rule will be used to design the reduction of flood damage in upper stream of dam and to apply the analysis of region for flood damage.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.6
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pp.1-11
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2012
As the process technology scales down, multi-core processors cause serious problems such as increased interconnection delay, high power consumption and thermal problems. To solve the problems in 2D multi-core processors, researchers have focused on the 3D multi-core processor architecture. Compared to the 2D multi-core processor, the 3D multi-core processor decreases interconnection delay by reducing wire length significantly, since each core on different layers is connected using vertical through-silicon via(TSV). However, the power density in the 3D multi-core processor is increased dramatically compared to that in the 2D multi-core processor, because multiple cores are stacked vertically. Unfortunately, increased power density causes thermal problems, resulting in high cooling cost, negative impact on the reliability. Therefore, temperature should be considered together with performance in designing 3D multi-core processors. In this work, we analyze the temperature of the cache in quad-core processors varying cache organization. Then, we propose the low-temperature cache organization to overcome the thermal problems. Our evaluation shows that peak temperature of the instruction cache is lower than threshold. The peak temperature of the data cache is higher than threshold when the cache is composed of many ways. According to the results, our proposed cache organization not only efficiently reduces the peak temperature but also reduces the performance degradation for 3D quad-core processors.
Reservoir turbidity flows degrade the efficiency and sustainability of water supply system in many countries located in monsoon climate region. A decision support system called RTMMS aimed to assist reservoir operations was developed for the real time monitoring, modeling, and management of turbidity flows induced by flood runoffs in Daecheong reservoir. RTMMS consists of a real time data acquisition module that collects and stores field monitoring data, a data assimilation module that assists pre-processing of model input data, a two dimensional numerical model for the simulation of reservoir hydrodynamics and turbidity, and a post-processor that aids the analysis of simulation results and alternative management scenarios. RTMMS was calibrated using field data obtained during the flood season of 2004, and applied to real-time simulations of flood events occurred on July of 2006 for assessing its predictive capability. The system showed fairly satisfactory performance in reproducing the density flow regimes and fate of turbidity plumes in the reservoir with efficient computation time that is a vital requirement for a real time application. The configurations of RTMMS suggested in this study can be adopted in many reservoirs that have similar turbidity issues for better management of water supply utilities and downstream aquatic ecosystem.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.31
no.3
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pp.193-202
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2009
This study was conducted to identify the magnitude of first flush in small city urban area and to provide the basic information on the criteria of stormwater runoff management. Monitoring site was surrounded by residential area in Gumi city near to national industrial complex and the monitoring period was three months. Total watershed area was 24.9 ha, where 80% of the area is impervious (asphalt of pavement type). Periodic monitoring of conventional water quality parameters were conducted with six times of rainfall period. Event mean and site mean concentrations for all the parameters were calculated based on the analytical results. Particle size distribution was 9.82 ${\mu}m$ for $D_{0.1}$, 38.99 ${\mu}m$ for $D_{0.5}$ and 159.61 ${\mu}m$ for $D_{0.9}$ respectively. First flush phenomenon was detected highly in particulate solids than dissolved ones. The first flush criteria results by mass first flush contained between 44.4% to 58.5% pollutant mass during the first 30% of runoff volume. Mass first flush ratio and particle size distribution obtained in this study are expected to provide the basic information for the design and operation of non-point source treatment facility.
According to recent researches on climate change, the global warming is obvious to increase rainfall intensity. Damage caused by extreme hydrologic events due to global change is steadily getting bigger and bigger. Recently, frequently occurring heavy rainfalls surely affect the trend of rainfall observations. Probability precipitation estimation method used in designing and planning hydrological resources assumes that rainfall data is stationary. The stationary probability precipitation estimation method could be very weak to abnormal rainfalls occurred by climate change, because stationary probability precipitation estimation method cannot reflect increasing trend of rainfall intensity. This study analyzed temporal variation of trend in rainfall time series at 51 stations which are not significant for statistical trend tests. After modeling rainfall time series with maintaining observed statistical characteristics, this study also estimated whether rainfall data is significant for the statistical trend test in near future. It was found that 13 stations among sample stations will have trend within 10 years. The results indicate that non-stationary probability precipitation estimation method must be applied to sufficiently consider increase trend of rainfall.
In the future network such as Internet of Things (IoT), the number of computing devices are expected to grow exponentially, and each of the things communicates with the others and acquires information by itself. Due to the growing interest in IoT applications, the broadcasting in Opportunistic ad-hoc networks such as Machine-to-Machine (M2M) is very important transmission strategy which allows fast data dissemination. In distributed networks for IoT, the energy efficiency of the nodes is a key factor in the network performance. In this paper, we propose a fuzzy logic based probabilistic multi-hop broadcast (FPMCAST) algorithm which statistically disseminates data accordingly to the remaining energy rate, the replication density rate of sending node, and the distance rate between sending and receiving nodes. In proposed FPMCAST, the inference engine is based the fuzzy rule base which is consists of 27 if-then rules. It maps input and output parameters to membership functions of input and output. The output of fuzzy system defines the fuzzy sets for rebroadcasting probability, and defuzzification is used to extract a numeric result from the fuzzy set. Here Center of Gravity (COG) method is used to defuzzify the fuzzy set. Then, the performance of FPMCAST is evaluated through a simulation study. From the simulation, we demonstrate that the proposed FPMCAST algorithm significantly outperforms flooding and gossiping algorithms. Specially, the FPMCAST algorithm has longer network lifetime because the residual energy of each node consumes evenly.
As the impermeable area increases due to urbanization and industrialization, the influence of non-point pollutants caused by rainfall runoff on the water system is increasing. In the past, the best management practices(BMP) were used a lot to manage non-point pollutants, but recently, technology that naturally treats them through LID (Low Impact Development) technology is widely used. In this study, various rainfall events were simulated through the SWMM model based on the data of rainfall monitoring in bioretention among natural facilities. The characteristic of LID modeling research is that it is difficult to build accurate modeling data with short-term data because real data is the result obtained through natural facilities, and it is difficult to implement an accurate model. In this study, the data monitored for 3 years It is significant in that it has built a precise model. The actual data monitored a total of 18 times was simulated, and the inflow and outflow and the removal efficiency of five pollutants were simulated. As a result of performing the performance evaluation, most of the 7 items showed excellent indicators, and the TN and TP showed relatively low simulation performance. In the future, it is expected that Korea will introduce an integrated water management system in which the water supply system and the sewage system are substantially integrated and operated. Therefore, the results of this study are considered to play an important role in the initial stage of rainfall management in the future integrated water management system, and the extent of rainfall runoff reduction and pollutant reduction in the expected installation area can be predicted in advance. This is expected to prevent overdesign of bioretention.
Due to the fact that fisheye lens can provide super wide angles with the minimum number of cameras, field-of-view over 180 degrees, many vehicles are attempting to mount the camera system. Not only use the camera as a viewing system, but also as a camera sensor, camera calibration should be preceded, and geometrical correction on the radial distortion is needed to provide the images for the driver's assistance. In this thesis, we introduce a geometric correction technique to minimize the loss of the image data from a vehicle fish-eye lens having a field of view over $180^{\circ}$, and a asymmetric distortion. Geometric correction is a process in which a camera model with a distortion model is established, and then a corrected view is generated after camera parameters are calculated through a calibration process. First, the FOV model to imitate a asymmetric distortion configuration is used as the distortion model. Then, we need to unify the axis ratio because a horizontal view of the vehicle fish-eye lens is asymmetrically wide for the driver, and estimate the parameters by applying a non-linear optimization algorithm. Finally, we create a corrected view by a backward mapping, and provide a function to optimize the ratio for the horizontal and vertical axes. This minimizes image data loss and improves the visual perception when the input image is undistorted through a perspective projection.
Journal of the Korean Institute of Traditional Landscape Architecture
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v.32
no.3
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pp.69-81
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2014
Herman $F{\ddot{u}}rst\;P{\ddot{u}}ckler-Muskau$ is one of important figures in German landscape architecture who designed both Muskau Park and Branitz Park and published garden book Andeutungen ${\ddot{u}}ber$ Landschaftgartenerei (Hints on Landscape Gardening) in 1834. He was a German nobleman who governed Muskau estates while working as both a writer and a landscape gardener. German landscape gardening was grounded on Romanticism, which was represented in diverse ways such as the reconciliation between man and nature, the liberation of reason, and the pursuit of liberty. The intellectuals came to have an interest on landscape gardening since the garden carried the cultural connotation such as the idealized epitome of nature. This study is to investigate how his idea of landscape gardening had been developed through his personal life and social background and to find out his landscape gardening theory and its unique gardening techniques. Finally, the inventive aspect of his garden theory and contemporary significances in practices were discussed. $P{\ddot{u}}cklers^{\prime}$ personal experience and social background provide us to understand the idea of garden. First, there was a mixture between reality and fantasy in his garden theory. It was due to the influence of Romanticism and literary garden. Second, his gardening mentality and technique were influenced by the late 18th century English garden practices, which emphasized the expressive aspects. Third, $P{\ddot{u}}cklers^{\prime}$ inner disposition and personal experience were represented in his garden design. Fourth, the intention of creating landscape garden for the local people might be a self realization of his contradictory characters between falling nobleman and liberal social leader. The significant value of $P{\ddot{u}}ckler^{\prime}s$ garden idea might be closely related in the dual nature of humanistic garden tradition and garden practice for social agenda. Therefore, his garden idea pursued of the comprehensive landscape strategies toward ideal communities and ethical spirits while concerning ecological, social, economic sustainable development of the region. Furthermore, his landscape gardening aims at the total landscape encompassing garden to region as well as the Gesamtkunst combing the beautiful with the useful. $P{\ddot{u}}ckler^{\prime}s$ holistic attitude gives us fresh insights and new directions to contemporary landscape theory and practice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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