• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2002.11a
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• pp.397-398
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• 2002

대기분야에서는 악취관련 민원이 거의 대부분을 차지하고 있고, 최근 환경부에서도 이에 적극적으로 대처하기 위해서 악취방지법을 제정한 바가 있다. 현재 국내에서 많은 연구자들이 노력한 결과로 악취물질 측정 분석 방법이 정립되었고, 대규모 공단지역에서 악취배출원 및 배출량에 대한 자료가 축적된 상황이다. 그러나 아직까지도 국내에서는 배출된 악취물질이 주변에 미치는 영향을 정량적으로 해석하기 위한 모델링 기법에 대해서는 심도 있게 연구된 바가 없는 실정이다. (중략)

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.24 no.3
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• pp.89-99
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• 2019

LG 유플러스는 5G 서비스를 세계 최초로 상용화함에 따라 5G의 기술적 특징인 초고속, 대용량, 초저지연, 초연결의 특성으로 앞으로 실감 미디어 시대가 대두될 것에 대비, 5G 서비스 이용자들의 일상을 바꾸는 콘텐츠 서비스를 제공 중이다. 특히 이용자들이 직접 체험을 통해 5G 콘텐츠가 개개인의 일상과 밀접한 연관이 있다는 부분을 강조하여 서비스를 제공하고자 최선의 노력을 다하고 있다. 본 고에서는 이처럼 5G 서비스 이용자들이 선호하는 콘텐츠 이용을 '일상로 5G길' 팝업 스토어 운영 사례를 통해 소개하고, LG U+ 주요 서비스, 5G 콘텐츠 확산 방안, 기대 효과, 마지막으로 결론 및 주요 시사점에 대해 서술하였다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.87-100
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• 2003

본 연구는 마케팅 분야에서 주로 사용되는 신제품확산모델(new product diffusion model)들이 기본적인 배스 모형(Bass model)에 기반하여 개별 소비자의 이질성(heterogeneity)을 반영하지 못하고, 제품이 시장에 출시되기 이전 단계에 시장수요를 예측하지 못하는 한계를 극복하기 위한 방법론을 제시하기 위해 진행되었다. 연구에 사용된 방법론을 살펴보면, 먼저 컨조인트(Conjoint) 분석을 통해 제품의 개별 속성들에 대한 소비자의 선호 구조를 파악하고, 이를 통해 추정된 정적(static)인 소비자 효용함수를 시장 및 기술 환경의 변화에 대한 적절한 예측자료와 결합하여 동적(dynamic)인 효용함수로 전환함으로써 시간에 따른 동적(dynamic) 시장 점유율(market share)을 예측하고, 그 결과를 신제품확산모델로부터 도출된 잠재시장(market potential) 추정치와 결합함으로써 신제품의 판매량을 예측한다. 또한 본 연구에서 제시하는 모델을 한국의 30인치 이상 대형TV 시장에 대해 실증적으로 분석하였으며, CRT TV, Projection TV, LCD TV, PDP TV에 대한 시장수요를 예측하였다. 분석 결과, 소비자들은 TV 선택시 화질과 가격에 민감한 반응을 보이는 것을 알 수 있으며, 이를 바탕으로 한 시장 예측 결과, 단기적으로는 가격 경쟁력이 있는 Projection TV가 높은 시장 점유율을 보이지만, 50인치 이상 LCD TV가 상용화될 경우, LCD TV가 다른 TV들보다 상대적으로 많은 판매량을 보일 것으로 예측되었다. 또한 TV 크기에 따른 소비자들의 선택을 살펴본 결과 50∼60인치대에 비해 40인치대 크기의 TV가 많이 판매될 것으로 예상된다.

• Proceedings of the Technology Innovation Conference
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• 2005.02a
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• pp.200-219
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• 2005

현재 홈네트워킹의 솔루션으로 제기되고 있는 것은 이더넷(Ethernet), 전화선(Phone line), 전력선(PLC), 무선랜(Wireless LAN), 블루투스(Blue tooth) 등 다양하다. 그러나 국내 홈네트워킹 시장과 기술의 진행 방향 및 잠재 시장 전망에 대한연구가 부족한 현실에서 시장 참여자들의 불 확실성은 높을 수 밖에 없다. 이에 어떤 기술이 홈네트워킹 시장을 주도할 지를 전망하는 것이 무엇보다 시급한 과제가 되고 있다. 따라서 본 연구에서는 홈네트워킹 유선 전송 기술분야에서 유력한 규격으로 예상되는 PLC를 중심으로 홈네트워킹의 수요를 예측하고자 한다. 홈네트워킹 시장은 홈네트워킹 장치들이 Built-in 형태로 보급되는 신규주택과 소비자의 선택에 의해 홈네트워킹 장치들이 설치되는 기존 주택 시장으로 나누어 질 수 있다. 본 연구에서는 기존 주택 시장을 대상으로 컨조인트 방법을 통한 소비자의 선호 구조를 홈네트워킹을 구현시키는 각 기술에 대한 (기술)로드맵과 결합하여 동적인 소비자의 선택을 관찰함으로써 각 기술이 확산되는 과정을 살펴볼 것이다. 추가적으로 PLC의 기술적 특징들을 가상적으로 변화시켜가면서 다른 기술과의 경쟁관계를 살펴봄으로써 PLC의 기술개발 전략에 시사점을 도출할 것이다. 본 연구를 통해 홈네트워킹의 관련 실무자에게는 향후 홈네트워킹 시장 진입이나 제품 개발, 기술 협력 제휴시 유용한 자료가 될 것으로 보인다. 또한 정부의 정책담당자들에게는 홈네트워킹 확산의 장애요인 해소를 위한 정책 가이드라인을 제공할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

• Korea Trade Review
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• v.43 no.2
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• pp.127-157
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• 2018

This paper investigates how blockchain technology which is an innovation technology of the 4th Industrial Revolution has been settled in international trade. FinTech technology is expected to expand because a new remittance method for replacing the letter of credit has been introduced. In addition, since the purchase of individual customers makes international trade increase rapidly, more convenient FinTech technology will stand in a spotlight. Thus, we confirm that cryptocurrency use will increase in order to maintain stability and reduce risk in international transactions. However, since the legal standing of blockchain technology is now insufficient, the slow spread of FinTech technology will be made for a while.

• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.7
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• pp.73-87
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• 2019

The purpose of this study is to clarify the continuous usage intention of artificial intelligence products and services. In this study, we try to define the artificial intelligence quality and preference on the online job information platform and investigate the effect of artificial intelligence on continues usage intention. A survey of artificial intelligence users was conducted and recalled 184. The empirical analysis shows that the artificial intelligence quality and preference have a positive effect on satisfaction, and that the satisfaction has significant effect on the intention of continuing use. but the artificial intelligence quality does not significantly affect the intention of continuing use. These results are expected to provide useful guidelines for artificial intelligence technology products or services in the future.

• Journal of Energy Engineering
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• v.17 no.1
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• pp.31-37
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• 2008

At present, the target amount of demand-side management and investment cost of EE (Energy Efficiency) program, which consists of high-efficiency appliances, has been estimated simply by the diffusion function based on the real historical data in the past or last year. In the internal and external condition, the penetration amount of each appliance has been estimated by Bass diffusion model which is expressed by time and three coefficients. And enough acquisition of real historical data is necessary for reasonable estimation of coefficients. In energy efficiency, to estimate the target amount of demand-side management, the penetration amount of each appliance should be primarily forecasted by Bass diffusion model in Korea. On going programs, however, lightings, inverters, vending machine and motors have a insufficient real historical data which is a essential condition to forecast the penetration amount using a Bass diffusion model due to the short period of program progress. In other words, the forecast of penetration amount may not be exact, so that it is necessary for the method of forecast to apply improvement of method. In this paper, the penetration amount of high-efficiency appliances is forecasted by Bass, virtual Bass, Logistic and Lawrence & Lawton diffusion models to analyze the diffusion progress. And also, by statistic standards, each penetration is compared with historical data for model suitability by characteristic of each appliance. Based on the these result, in the forecast of penetration amount by diffusion model, the reason for error occurrence caused by simple application of diffusion model and preferences of each diffusion model far a characteristic of data are analyzed.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.17 no.9
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• pp.523-535
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• 2017

Despite consumers' increasing awareness and interests in innovative wearable devices, the sales growth has been stagnant. To analyze this phenomenon, we investigate consumer preferences for various innovative features embedded in wearable devices. Conducting conjoint analysis on smartwatches, we empirically show that the curse of innovation can occur when the consumer's expected utility from the smartwatch falls short of his/her psychological cost associated with behavior change from smartwatch usage. Therefore, our findings provide managerial implications on the R&D strategy for new technologies and more importantly on the marketing strategy easing consumers' resistance to highly innovative products.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.37 no.2
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• pp.60-67
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• 2000

When the eigenvalues of the input covariance matrix of an array system spread by orders of magnitude, conventional adaptive arrays can't remove all the interference signals effectively In this paper, an Applebaum array adopting an adaptive gain controller (AGC) in the feedback loop of the array is proposed When eigenvalue spreaded interferences are incident to an array, a high power interference is removed easily in several iterations while a relative low power interference which is a cause of eigenvalue spread is still remained In the array output After some initial iterations, the proposed array increases the correlation between the low power interference and the array output by amplifying the output signal of the array As a result, the weights vector adapts to the direction of the low power interference as well as that of the high power interference Computer simulation results show that the proposed array gives high output signal to interference plus noise ratio (SINR) and a fast convergence speed.

• Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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• v.19 no.2
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• pp.99-110
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• 2016

When a riser is damaged, the oil spills to sea. Oil spills cause huge economic losses as well as a destruction of the marine environment. To reduce losses, it is needed to predict spilled oil volume from risers and the excursion of the oil. The present paper simulated the oil spill for a damaged riser using open source libraries, called Open-FOAM. To verify numerical methods, jet flow and Rayleigh-Taylor instability were simulated. The oil spill was simulated for various damaged leak size, spilled oil volume rates, damaged vertical locations of a riser, and current speeds. From results, the maximum excursion of the spilled oil at the certain time was predicted, and a forecasting model for various parameters was suggested.