We consider a problem of intelligent Integration Information system for research ship, and propose a design as one effective solution of the problem. The goals of the proposed design and system are as follows: management of engine, management of ship, researcher's work, education, training, manage schedule of the project, and thus to manage the whole life cycle of the research ship project. These goals are basically to facilitate and implement innovation- and enhancement-related activities which intelligent Integration Information system is fundamentally pursuing.
The maritime autonomous surface ship is automatically collects and manages various information necessary for the operation to minimize human intervention and safely perform the mission assigned to the ship. And the ship may autonomously operate the partial or entire route to the destination determined by the ship himself. This ship navigation technology allows partially remote control the ship to be operated if necessary. The maritime autonomous surface ship (MASS) should collect and manage signals of various navigation communication equipments and engines mounted on the ship for safe operation. This requires a common platform technology. In this paper, we propose a common platform that is the core of smart ship implementation. Territorial authorities and ships are connected by satellite or terrestrial communication. In such a communication environment, information is exchanged smoothly in real time. This allows the onshore authorities to monitor ships and provide remote control to enable safe vessel navigation at sea.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.6
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pp.697-703
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2023
As a part of the global industrial efforts to reduce environmental pollution owing to air pollution, regulations have been established by the International Maritime Organization (IMO). The IMO has implemented various regulations such as EEXI, EEDI, and CII to reduce air pollution emissions from ships. They are also promoting measures to decrease the power consumption in ships, aiming to conserve energy. Most of the power used in ships is consumed by electric motors. Among the motors installed on ships, the engine room blower that takes up a significant load, operates at a constant irrespective of demand. Therefore, energy savings can be expected through frequency control. In this study, we demonstrated the efficacy of energy savings by controlling the frequency of the electric motor of the generator blower that supplies combustion air to the generator's turbocharger. The system was modeled based on the output data of the turboharger outlet temperature in response to the blower frequency inpu. A PI control system was established to control the frequency with the target being the turbocharger outlet temperature. By maintaining the turbocharger design standard outlet temperature and controlling the blower frequency, we achieved an annual energy saving of 15,552kW in power consumption. The effectiveness of energy savings through frequency control of blower fans was verified during the summer (April to September) and winter (March to October) periods. Based on this, we achieved annual fuel cost savings of 6,091 thousand won and reduction of 8.5 tons of carbon dioxide, 2.4 kg of SOx, and 7.8 kg of NOx air pollutants on the training ship.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.27
no.6
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pp.839-845
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2021
In this study, it shows the efficiency of each refrigerant through simulation method for ORC (Organic Rankine Cycle) power generation that converts waste heat discarded by ship exhaust into electricity for the purpose of reducing CO2 emission and increasing ship waste heat recovery. by Simulation was performed with waste heat from the exhaust gas which is relatively high temperature and cooling sea water which is relatively low temperature from ships. As a result of the sea water cooling ORC power generating system, efficiency of the working fluid with R717 is highest as a 2.86 % and the next working fluid is R152a, R134a, R143a and R125a.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.27
no.1
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pp.53-59
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2021
The marine transport industry generally applies new technologies later than other transport industries, such as airways and railways. Vessels require efficient operation, and their performance and lifespan depend on the level of maintenance and management. Many studies have shown that corrective maintenance (CM) and time-based maintenance (TBM) have restrictions with respect to enabling efficient maintenance of workload and cost to improve operational efficiency. Predictive maintenance (PdM) is an advanced technology that allows monitoring the condition and performance of a target machine to predict its time of failure and helps maintain the key machinery in optimal working conditions at all times. This study presents the development of a marine predictive maintenance (MPdM; maritime predictive maintenance) method based on applying PdM to the marine environment. The MPdM scheme is designed by considering the special environment of the marine transport industry and the extreme marine conditions. Further, results of the study elaborates upon the concept of MPdM and its necessity to advancing marine transportation in the future.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.36-38
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2022
차세대 VTS 통합 플랫폼 개발 연구사업은 클라우드 기반의 플랫폼 구축을 통해 해상교통관제센터에서 수집한 관제정보를 중앙에서 통합하여 관제 및 유관 기관에 선박교통 안전과 관련된 정보를 제공하는 시스템 개발을 목적으로 하고 있다. 이에 따라 본연구에 구축될 IaaS 클라우드 플랫폼을 쉽고 효율적이며 안정적으로 운영할 수 있는 통합운영 관리 시스템이 필요하며 연구과제 특성 및 요구사항 분석을 통해 최적화된 통합운영관리 시스템을 개발하였다.
This paper proposes fault diagnosis system which is able to diagnose the fault from present operating condition by analyzing monitored signals with present ship monitoring system without additional sensors. For this all kinds of ship's engine room monitored data are classified with combustion subsystem, heat exchange subsystem and electric motor and pump subsystem by analyzing ship's operation data. To extract dynamic characteristics of these subsystems, log book data of container ship of H shipping company are used.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.23
no.7
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pp.783-790
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2017
An acceptable proximity assessment collision probability is widely considered to be less than $10^{-4}$ in maritime traffic safety audit schemes. In the 1970s, Fujii, Macduff and colleagues introduced various models for collision probability of aberrancy in the community. Although existing studies ensured acceptable proximity collision probability, around $10^{-4}$, they were constrained by assumptions. A lack of support for the proximity probability criterion has been investigated in this study for practical use. The appropriate proximity probability for different size vessels in both straight and curved lanes has been analyzed based on GICOMS data. As a result, reasonable proximity collision probabilities were determined for various vessel traffic conditions. Accordingly, necessary improvements in the maritime traffic system have been suggested in consideration for various maritime traffic situations and conditions.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.2
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pp.370-376
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2022
Smart ships related studies are being conducted in various fields owing to the development of technology, and an engine room patrol robot that can patrol the unmanned engine room is one such study. A patrol robot moves around the engine room based on the information learned through artificial intelligence and checks the machine normality and occurrence of abnormalities such as water leakage, oil leakage, and fire. Study on engine room patrol robots is mainly conducted on machine detection using artificial intelligence, however study on movement and control is insufficient. This causes a problem in that even if a patrol robot detects an object, there is no way to move to the detected object. To secure maneuverability to quickly identify the presence of abnormality in the engine room, this study experimented with whether a patrol robot can determine the shortest path by applying the A* algorithm. Data were obtained by driving a small car equipped with LiDAR in the ship engine room and creating a map by mapping the obtained data with SLAM(Simultaneous Localization And Mapping). The starting point and arrival point of the patrol robot were set on the map, and the A* algorithm was applied to determine whether the shortest path from the starting point to the arrival point was found. Simulation confirmed that the shortest route was well searched while avoiding obstacles from the starting point to the arrival point on the map. Applying this to the engine room patrol robot is believed to help improve ship safety.
NIR(New Inspection Regime, hereinafter NIR) relating to the PSC(Port State Contorl, hereinafter PSC) has implemented in Asia-Pacific region under Tokyo-MOU from last January 2014. The most noticable difference between NIR and existing TF(Target Factor, hereinafter TF) is to evaluate company performance and to conduct PSC with flexible inspection interval on the basis of Ship Risk Profile; High Risk Ship, Standard Risk Ship and Low Risk Ship. Particularly deficiencies related to ISM Code, more than 5 deficiencies and detention record have a serious effect on the evaluation of Ship Risk Profile. Therefore ship and company are requested to ensure proper implementation of Safety Management System for the changed PSC tendency. Also RO(Recognized Organization, hereinafter RO) and Administration respectively should take suitable actions different to previous measures, such as implementation of cooperation and support system between vessel and company, changing subject and object for avoiding Mannerism in SMS audit, strengthening supervision on RO by Administration and establishment of private-public Partnership network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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