The COVID-19 pandemic catalyzed major changes in our work environment, underscoring the critical role of workplace flexibility. While a wealth of research exists on specific flexible work strategies and schedules, a broader understanding of workplace flexibility has been somewhat overlooked. This study aimed to bridge this gap by examining the correlation between workplace flexibility and organizational commitment. Our sample consisted of 300 employees from foreign businesses in the ICT(information and communications technology) service sector and the manufacturing industry, along with those from the top 50 leading Korean enterprises. We bifurcated workplace flexibility into two distinct categories for this study: quantitative and qualitative. Our results revealed that within the quantitative category, the flexibility of continuity of work and flexible place significantly enhanced organizational commitment. Interestingly, the flexibility of work schedules didn't have a marked impact on commitment levels. On the qualitative side, job autonomy and teamwork emerged as significant drivers of organizational commitment. It's worth noting that qualitative aspects of workplace flexibility had a more pronounced effect on organizational commitment than the quantitative elements. These findings highlight the necessity of approaching workplace flexibility from a comprehensive perspective, embracing both its quantitative and qualitative dimensions. For businesses aiming to maximize the benefits of flexibility, it's essential to cultivate a culture of open communication, champion collaboration, and prioritize job autonomy and teamwork. Establishing a work environment that actively supports feedback-oriented communication stands as a key component in this endeavor.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.1
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pp.207-212
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2024
The importance of hydrogen fuel cells continues to be emphasized, and there is a growing demand for education and training in this field. Among various educational environments, metaverse education is opening a new era of change in the global education industry, especially to adapt to remote learning. The most significant change that the metaverse has brought to education is the shift from one-way, instructor-centered, and static teaching approaches to multi-directional and dynamic ones. It is expected that the metaverse can be effectively utilized in hydrogen fuel cell engineer education, not only enhancing the effectiveness of education by enabling learning and training anytime, anywhere but also reducing costs associated with engineering education.In this research, inspired by these ideas, we are designing a fuel cell education platform. We have created a platform that combines theoretical and practical training using the metaverse. Key aspects of this research include the development of educational training content to increase learner engagement, the configuration of user interfaces for improved usability, the creation of environments for interacting with objects in the virtual world, and support for convergence services in the form of digital twins.
Background: In order to emphasize the importance of clinical dental hygienists-led dental hygiene management processes for those with systemic diseases, we tried to identify systemic diseases affecting dental implants based on clinical data. Methods: In order to identify systemic diseases affecting dental implants, literature review was conducted from March 1 to May 31, 2023, and the search period was for research papers published in domestic and foreign academic journals from January 2000 to December 2020. Domestic databases used for search use RISS, Nuri Media(DBpia), and Korea Academic Information (http://www.papersearch.net ; KISS), while overseas databases searched Pubmed for dental implant failures, implants, systemic diseases, and Dental implant and system disease. Results: The cumulative survival rate of implants averaged 94.3 percent and the failure rate was 5.7 percent. Clinical analysis of systemic diseases related to implants accounted for the highest frequency with 13 (100.0%), followed by 8 (61.5%) studies on high blood pressure and smoking, 7 (53.8%) cardiovascular diseases, and 5 (38.5%). In addition, liver disease, thyroid abnormalities, blood abnormalities, organ transplants and infectious diseases were confirmed. Conclusion: Since unregulated systemic diseases are a risk factor for implant failure, clinical dental hygienists should continue to maintain healthy oral conditions by sharing information with patients during periodic preventive dental hygiene management processes such as dental hygiene assessment.
This study aims to identify the main factors that caused the digital divide during the COVID-19 pandemic. Utilizing data from the 2020 and 2021 Digital Divide Surveys by the National Information Agency, a research model was constructed for analysis using SmartPLS 4, applying PLS-SEM and Multigroup Analysis methods. The results of the study are as follows. First, combining 2020 and 2021, mobile internet usage during COVID-19 is positively associated with digital skills, digital usage, and usage outcomes except for networking. Second, the impact of digital usage was significantly higher during the outbreak than during the beginning of COVID-19, which may be due to the increased demand for digital usage as the outbreak continued, and the corresponding increase in internet usage. Third, we discovered that demographics are not the main factor affecting changes in mobile internet use during the COVID-19 pandemic. Instead, digital literacy affects mobile usage, which is the most important one. The results show the importance of creating programs to teach people how to use technology appropriately. We propose that digital literacy should be central to training programs for people who use digital services.
Ji Yun;Haitao Jiang;Zhou Jiani;Sunghoon Cho;Tae Soo Yun
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.25
no.2
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pp.113-118
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2024
Recently, advancements in artificial intelligence and computer graphics technology have led to the emergence of various virtual humans across multiple media such as movies, advertisements, broadcasts, games, and social networking services (SNS). In particular, in the advertising marketing sector centered around virtual influencers, virtual humans have already proven to be an important promotional tool for businesses in terms of time and cost efficiency. In Korea, the virtual influencer market is in its nascent stage, and both large corporations and startups are preparing to launch new services related to virtual influencers without clear boundaries. However, due to the lack of public disclosure of the development process, they face the situation of having to incur significant expenses. To address these requirements and challenges faced by businesses, this paper implements a photogrammetry-based facial capture system for creating realistic virtual humans and explores the use of these models and their application cases. The paper also examines an optimal workflow in terms of cost and quality through MetaHuman modeling based on Unreal Engine, which simplifies the complex CG work steps from facial capture to the actual animation process. Additionally, the paper introduces cases where virtual humans have been utilized in SNS marketing, such as on Instagram, and demonstrates the performance of the proposed workflow by comparing it with traditional CG work through an Unreal Engine-based workflow.
Chung-Ho Ju;Dae-Yeon Kim;Kyoung-Ho Kim;Tae-Woong Gwon;Dong-Seop Sohn
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.25
no.2
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pp.58-66
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2024
Robotics is a convergence technology with significant ripple effects across various industries, including manufacturing and services. Its importance has been increasingly underscored by advancements in artificial intelligence. As a crucial industry for addressing the challenges posed by a declining and aging production workforce and for enhancing manufacturing competitiveness, the training of robotics experts is now critically important. This paper examines the case of the Robot Job Innovation Center in Gumi City and proposes a strategy for training robotics experts and specialists in robot/AI-based signal processing. A core curriculum was carefully selected and implemented in actual educational settings, with key components necessary for developing a comprehensive educational framework detailed. The convergence of AI-based data signal processing and robotics represents a significant technological advancement poised to impact a wide array of industries. By proposing the comprehensive educational framework outlined in this paper, it is anticipated that related organizations will be able to effectively utilize these foundational elements to train experts in the field.
Purpose of Research : Since ChatGPT's 2022 release, the educational sector faces mixed reactions to generative AI, sparking innovation but raising concerns about student cognition and communication. While Christian colleges employ AI reflecting their values, secular institutions stress ethical usage. This study explores ethical AI use in these settings, aiming to integrate findings into educational practices. Research content and method : Analyzing AI use and ethics guidelines from 50 domestic and international universities, differences between Christian and secular institutions were explored. Data was categorized, conceptualized via open coding, and components were identified through axial coding. The importance of components for Christian colleges' AI guides was assessed based on the initial data and previous research, leading to the development of tailored AI utilization components for Christian universities. Conclusion : Studies revealed secular institutions have six AI guide components, while Christian colleges found seven in both utilization and ethics guides, focusing on truthfulness, responsibility, and diversity. Emphasizing the need for ethical AI use in Christian colleges, the findings advocate developing AI ethics guidelines to aid marginalized groups and establish a new educational paradigm through further research.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.28
no.2
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pp.51-63
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2024
This study aimed to identify the factors influencing the intentions of employed married women, aged 19 and above, with no prior experience of childbirth, to give birth to their first child. First, the intention of employed married women to give birth to their first child showed a moderate level of inclination, with slightly higher scores reflected in the subvariables of perceived marital value and perceived child value both within family values, while the effect of perceived gender role value was generally higher than the midpoint. Perception of work-life balance was generally a moderate influence, with the subvariable of balancing work and family being slightly higher than the midpoint in terms of influence. Second, the intention to give birth to a first child was clearly associated with the level of education and showed a positive correlation. However, this intention was negatively correlated with age, perceived child values, perceived marital values, and residential tenure. Third, pregnancy intention was influenced by age, educational level, perceived value of children, perceived value of marrriage, and work-life balance. This study provides meaningful assistance in understanding current low birth rate by gathering data on the preferences of married working women in relation to childbirth and by presenting the diverse perspectives of the women.
Purpose: The purpose of this study is to analyze the trends of research on professional instructor competency by industry field conducted in Korea and to explore the direction necessary for future research to develop. Method: We searched the domestic Research Information Service (RISS) and DBpia for the topics of 'instructor' and 'competence', and selected 75 papers for analysis. We analyzed the 75 papers by year, research subject, research method type, and research topic. Result: First, the research began in 2003 and has been conducted consistently since 2011, with 11 papers published in 2022, the largest number of studies. Second, the majority of studies targeted lifelong education instructors, followed by cultural arts education instructors. Third, the research methods were similarly utilized in the order of quantitative research, mixed research, and qualitative research. Fourth, Research topics on competency derivation, educational needs analysis, competency enhancement, and policy were conducted most frequently. Conclusion: This study confirmed that competency research was conducted on instructors in various fields. In future studies, many studies should be conducted on the competency of safety education instructors in all fields, including disaster safety, which has become increasingly important due to social and environmental changes.
Purpose: The purpose of this study is to predict the criminal patterns and risks of conflicts caused by inequality such as weakening regional ties and social exclusion caused by climate change and present basic policy data to solve them. Method: This study was mainly conducted through analysis of contents and cases through the use of media information such as the Internet and newspapers, and some literature research. Result: The crime patterns and characteristics of climate gentrification are as follows. First, rising sea levels caused by climate change will temporarily increase crimes related to real estate speculation. Second, social exclusion due to public service and environmental inequality will intensify, leading to terrorist crimes such as riots and hate crimes. Third, due to the weakening of regional ties, young people in poverty in the region will participate in organized violence crimes such as drugs and gangs or become crime victims. Conclusion: Therefore, it is necessary to prepare policy countermeasures through cooperation with institutions. In particular, it is necessary to explore ESG policy measures in police activities in consideration of environmental factors in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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