Medical information is variously generated not only from medical devices but also from electronic devices. Recently, related convergence technologies from big data collection in healthcare to medical AI products for patient's condition analysis are rapidly increasing. However, there are difficulties in applying them because of independent developmental procedures. In this paper, we propose an intelligent hospital information system (iHIS) model to simplify and integrate research, development and application of medical AI technology. The proposed model includes (1) real-time patient data management, (2) specialized data management for medical AI development, and (3) real-time monitoring for patient. Using this, real-time biometric data collection and medical AI specialized data generation from patient monitoring devices, as well as specific AI applications of camera-based patient gait analysis and brain MRA-based cerebrovascular disease analysis will be introduced. Based on the proposed model, it is expected that it will be used to improve the HIS by increasing security of data management and improving practical use through consistent interface platformization.
An, JungKook;Lee, So-Hyun;An, Eun-Hee;Kim, Hee-Woong
Informatization Policy
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v.23
no.3
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pp.26-42
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2016
Recently, with the rapid growth of the O2O market, Fintech combining the finance and ICT technology is drawing attention as innovation to lead "O2O of finance", along with Fintech-based payment, authentication, security technology and related services. For new technology industries such as Fintech, technical sources, related systems and regulations are important but previous studies on Fintech lack in-depth research about systems and technological trends of the domestic Fintech industry. Therefore, this study aims to analyze domestic Fintech trends and find the insights for the direction of technology and systems of the future domestic Fintech industry by comparing Kakao Pay and Samsung Pay, the two domestic representative mobile payment services. By conducting a complete enumeration survey about the tweets mentioning Fintech until June 2016, this study visualized topics extraction, sensitivity analysis and keyword analyses. According to the analysis results, it was found that various topics have been created in the technologies and systems between 2014 and 2016 and different keywords and reactions were extracted between topics of Samsung Pay based on "devices" such as Galaxy and Kakao Pay based on "service" such as KakaoTalk. This study contributes to analyzing the unstructured data of social media by period by using social media mining and quantifying the expectations and reactions of consumers to services through the sentiment analysis. It is expected to be the foundation of Fintech industry development by presenting a strategic direction to Fintech related practitioners.
There is increasing concern about security as a need for increased safety in the information industry society. However, it does not meet the needs for safety including CCTV. Therefore, in this paper, we link the processing technology using the image information to the IPS system consisting of GPS and Beacon. It designed a conventional RFID tag attached discomfort and image tracking system is limited to complement the disadvantages identifiable area. To this end, we designed a smart device and the Internet of Things convergence system and a research to ensure the accuracy and reliability of the IPS of the access control system. Finally, by leveraging intelligent video information using a PTZ camera, and set the entrant management policies it was carried out to control the situation and control. Also, by designing the integrated video tracking system, an authentication server, visualization systems were designed to establish an efficient technique for analyzing the IPS entrant behavior patterns.
An attempt has been made in this article to discuss the fundamentals of technical analysis of the stock market. A retail investor or trader may not have the wherewithal to source that kind of information. Technical analysis requires a candlestick chart only. Most of the brokers in India provide charting solutions as well. Studying the price action of a security or commodity or Forex generally indicates a price pattern. Prices react at certain levels and widely known as support and resistance levels. Since whatever is happening with the price of the security is considered to be a part of a pattern or cycle which has already played out sometime in the past, these studies help a keen technical analyst to identify with certain probability, the future movement of the price. Study of the candlestick patterns, price action, volumes and indicators offer the opportunities to identify a high probability trade with probable target and a stop loss. A trader or investor can take high probability trade or position and control only her losses.
In a disaster situation such as COVID-19, our society has experienced the spread of the damage due to confirmed patients who have a negative or uncooperative attitude toward the disclosure of personal information. Accordingly, this study aims to find a policy direction that can improve the awareness of the disclosure of personal information about confirmed COVID-19 patients. This study classified the concept of acceptability into personal and social acceptability, and statistically verified their relationship with influential factors. In this study, 594 cases of data collected through an online survey were used. The analysis results show that the greater the trust in the government's personal information management capability, the lower the perception of the risks associated with the disclosure of personal information, and the lower the awareness of the risk, the higher the personal and social acceptability of the personal information disclosure of COVID-19 confirmed patients. In addition, the greater the recognition of the utility of personal information disclosure, the higher the perception of personal and social acceptability of the personal information disclosure. It is expected that the analysis results and discussions of this study will be useful information for policy development to create a more mature social atmosphere to reduce the public's reluctance to disclose information not only in COVID-19 but also in new disaster situations in the future.
Due to the limitations of public and private blockchain, several organizations are implementing consortium blockchain systems. In order for an organization to conduct business using blockchain, it must consider 'blockchain governance' factors, such as decision rights, accountability and incentives over on-chain and off-chain, depending on the organization's strategy and objectives. If an organization conducts business without blockchain governance, it cannot achieve its strategy and objectives systematically, effectively and efficiently, and cannot comply with internal external requirements such as the expectations of stakeholders and laws. However, as businesses using consortium blockchain expand, there is no research on consortium blockchain governance. Thus, in this study, the consortium blockchain governance framework, including functions, roles and responsibilities, was developed to help organizations effectively and efficiently conduct business using consortium blockchain. In addition, to review the feasibility of the developed consortium blockchain governance framework, the framework was reviewed through an advisory committee consisting of experts on blockchain and governance over two occasions. As a result of the review, components of the consortium blockchain governance framework, including functions, roles and responsibilities, were considered complete and relevant.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.6
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pp.675-683
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2022
Blockchain, which is the basis of virtual assets such as cryptocurrency, is receiving great attention as one of the cornerstone technologies of the 4th industrial revolution. Blockchain is a technology that can fundamentally change our lives not only in finance, but also in politics, logistics, and culture. However, it shows lower-than-expected usability because it is complicated to learn and is continuously being developed. In this study, we tried to investigate whether the Technology Acceptance Model(TAM) of virtual assets can be changed through education on the underlying technology, blockchain. A video-based online experiment was conducted with a total of 103 participants and examined how the type of training(positive, negative) and measurement timing(before, after) affect perceived usefulness, perceived ease of use, acceptance, which are TAM variables, and trust and security, which are related to blockchain characteristics. As a result of the experiment, interactions were found in all dependent variables according to the type of education and measurement timing. Specifically, groups that received negative education had no difference in all variables before and after, but it was found that groups that received positive education showed an increase afterwards. Through this, it can be seen that the effect of education based on the anchoring effect is also shown in the intention to use virtual assets using block chain technology, suggesting that the intention to use blockchain related technology can be increased through positive education.
The background of the research is the following: As a result of ultra-light flying device industry development, the utilization of drones and their efficiency have been increasing. However, problems regarding flight permission·approval procedure have not been improved, resulting in increased number of civil complaints. Thus, the purpose of this research is to minimize such civil petition according to the required standards of the two government organizations through enhancing the procedure for managing and employing the system. The research methods entail pinpointing the problems by analysing ultra-light flying device related literature review and by holding focus-interviews with field experts, thereby verifying and providing improved solutions. Under (MLIT) Ministry of Land, Infrastructure and Transport supervision and in accordance with aviation security law, the research provides various updated functions such as improved civil petition processing system's employment and management system, flight approval, integration of names, process, format regarding aviation photographing approval, tool buttons such as the 'Main' button in the system's homepage. This research has the following expected effects : Firstly in the law and regulations section, the clear distinction in the missions and roles of each organization enhances cooperations in tackling civil petition. Secondly the integration of civil petition process reduces time and improves efficiency. And lastly, the improvement of supplementary tools for the public is expected to minimize civil petitions. Future research needs to be conducted under the supervision of the Ministry of National Defense(MND). Factors such as systematic infrastructure for flight photography approval, related unit's reorganization following the defense reform 2.0, and guaranteed conditions for field security action units need to be ameliorated.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.23
no.4
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pp.194-199
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2022
Preprocessing for high-quality data is required for high accuracy and usability in various and complex image data-based industries. However, when a contaminated hostile example that combines noise with existing image or video data is introduced, which can pose a great risk to the company, it is necessary to restore the previous damage to ensure the company's reliability, security, and complete results. As a countermeasure for this, restoration was previously performed using Defense-GAN, but there were disadvantages such as long learning time and low quality of the restoration. In order to improve this, this paper proposes a method using adversarial examples created through FGSM according to image segmentation in addition to using the VQ-VAE model. First, the generated examples are classified as a general classifier. Next, the unsegmented data is put into the pre-trained VQ-VAE model, restored, and then classified with a classifier. Finally, the data divided into quadrants is put into the 4-split-VQ-VAE model, the reconstructed fragments are combined, and then put into the classifier. Finally, after comparing the restored results and accuracy, the performance is analyzed according to the order of combining the two models according to whether or not they are split.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.2
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pp.43-50
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2019
Block-chain enjoys technical advantages such as "robust security," owing to the structural characteristic that forgery is impossible, decentralization through sharing the ledger between participants, and the hyper-connectivity connecting Internet of Things, robots, and Artificial Intelligence. As a result, public organizations have highly positive attitudes toward the adoption of technology using block-chain, and the design of university information services is no exception. Universities are also considering the application of block-chain technology to foundations that implement various information services within a university. Through case studies of block-chain applications across various industries, this study designs an empirical model of an integrated information service platform that integrates information systems in a university. A basic road map of university information services is constructed based on block-chain technology, from planning to the actual service design stage. Furthermore, an actual empirical model of an integrated information service in a university is designed based on block-chain by applying this framework.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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