In this paper, we propose an efficient content sharing scheme for structured P2P overlay network. The main idea of this paper is to exploit the identified routing table instead of anonymous one using social relationships among nodes. The contribution of this paper is to present a means of mitigating the problem of 'free riding' and the threat of misrouting attack by malicious nodes.
With an exponential growth of blogs, lots of important data have appeared on blogs. However, since main topics mentioned in blog pages are quite different from general web pages, there are problems which can't be solved by general search engines. Therefore, many researchers have studied searching methods only for blogs to help users who want to have useful information on blog. We also present a blog classifying method based on similarity of titles. First, we analyze blogs and blog search engines to find problems and solution of current blog search. Second, applying our similarity algorithm on blog titles, we discuss a way to develop clustering method only for blog. Finally, by making a prototype system of our algorithm, we evaluate our algorithm's effectiveness and show conclusion and future work. We expect this algorithm could add its power to current search engine.
Unemployment is related to social issues as well as personal economics activity so various policies have been made to reduce the unemployment rate in many countries. Because of delay inherent in the survey mechanism to collect unemployment data, it takes lots of time to acquire survey unemployment data. To develop proper policies for reducing unemployment rate at the right time, it is quite critical to obtain faster and more accurate information concerning about unemployment level. To remedy this problem, recently an advanced analytics utilizing internet queries is suggested. To examine the potential of Web query information, this research investigates the usefulness of internet activity data to predict Korean unemployment rate. One of selected web-query data(unemployment claim) has a quite strong correlation with unemployment rate. This research employes a time series approach of the ARIMA model that utilizes the information of keyword queries provided by the Naver(Korean representative portal site) trend together with unemployment rate data provisioned from Statistics Korea. With respect to model selection guidelines of mean squared error and prediction error, the model with utilizing the web query information shows better results than the model without such information. This suggests that there is a strong potential for the used method, which needs to be further explored.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.2
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pp.394-403
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2019
This research focuses on the perception of security screeners using a full body scanner at airport which had been newly introduced to terminal 2 of Incheon Int'l airport. To accomplish the purpose of research, this paper used UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) model. Through an empirical analysis, it was proven the factors consisting of technological acceptance and how those factors affect both organizational innovation at airport and job satisfaction of security screeners. According to an empirical analysis, it was found out all the factors of technological acceptance have a significant effect on both organizational innovation and job satisfaction. However, only the effort expectation was shown to have a significant negative effect on the two dependant variables contrary to the other variables (performance expectation, behavioral intention and self efficacy. It was also proven organizational innovation had a moderating effect between technological acceptance and job satisfaction. Such results suggested organizational innovation at airport security division is necessary to enhance job satisfaction using a newly introduced full body scanner.
One of the most important functions digital libraries need to offer is to help users find necessary information in a distributed environment in the most efficient and effective manner. In order to meet the goal, it is desirable to link scattered pieces of information and present them as a logically coherent whole when the user wants it, so that he or she doesn't need to know their physical location. The virtual document is an integrated document that the total or part of the physical documents stored in a specific repository are linked dynamically. Our MIRAGE-III digital library system provides a content-based retrieval of physical documents and the virtual documents in XML. This system provides a retrieval of partial documents, attributes and hierarchical structures and linked-documents based in structured documents like XML or SGML. In this paper we describe a methodology of design and implementation of the query processor and retrieval server in the MIRAGE-III digital library system.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.5
no.2
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pp.60-70
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2000
As a result of remarkable developments in computer technology, the image retrieval system that can efficiently retrieve image data becomes a core technology of information-oriented society. In this paper, we implemented the Hierarchical Image Retrieval System for content-based image data retrieval. At the first level, to get color information, with improving the indexing method using color distribution characteristic suggested by Striker et al., i.e. the indexing method considering local color distribution characteristics, the system roughly classifies images through the improved method. At the second level, the system finally retrieves the most similar image from the image queried by the user using the shape information about the image groups classified at the first level. To extract the shape information, we use the Improved Moment Invariants(IMI) that manipulates only the pixels on the edges of objects in order to overcome two main problems of the existing Moment Invariant methods large amount of processing and rotation sensitiveness which can frequently be seen in the Directive Histogram Intersection technique suggested by Jain et al. Experiments have been conducted on 300 automobile images And we could obtain the more improved results through the comparative test with other methods.
Modem efforts on digitizing electronic books focus on preserving authentic image representation of the original sources. Unlike the text-based format, it is difficult to recognize the information in the image, so the new format requires new tools to help users to access, process, and make sense of digital information. This paper presents an approach which assists users of these image sources by giving them a combination of annotation and social navigation support. Especially in the education domain, the proposed technique improves the usability of online education system. This approach is currently fully implemented and under evaluation in a classroom study.
The Journal of Korean Society for School & Community Health Education
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v.9
no.2
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pp.47-64
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2008
연구배경: 데이트 폭력은 청소년을 포함한 젊은 인구집단의 신체적, 정신적 건강을 위협하는 중요한 공중보건 문제이다. 친밀한 남녀관계에서 시작되는 데이트 폭력의 위협에 노출되는 시기가 바로 청소년들이 생애주기 상 가장 급격히 발달하면서 많은 변화를 겪는 시기라는 것이 더 민감한 관심을 끈다. 그러나 이 문제 또는 이 문제를 해결하기 위한 노력들의 정도와 심각성을 이해하기 위한 구조적인 노력은 그다지 많이 이루어지지 않았다. 연구목적: 본 연구의 목적은 미국 청소년과 성인 초기 연령집단의 데이트 폭력 예방, 측정 도구, 위험 요인, 이환정도에 대해 지금까지의 관련 연구자료 고찰하여 일반적인 경향을 소개하는데 있다. 연구방법: 1990년부터 2007년까지 발표된 청소년과 성인 초기 인구의 데이트 폭력에 관한 60개의 논문을 검색하여 고찰하였다. 사회과학과 보건과학 관련 연구논문의 검색모듈을 활용하였는데 PsycInfo, Pubmed, 그리고 CINAHL였다. 연구결과: 데이트 폭력의 위험요인은 크게 개인적 요인, 심인적 요인, 가족 요인, 학교 및 친구 집단 요인으로 나뉘어진다. 개인적 요인으로는 자아존중감, 성, 인종, 약물사용, 성상대자 수, 과거 폭력경험이 유의미한 것으로 나타났다. 이 밖의 다른 개인적 요인, 즉 심인적 요인으로는 자기효능감, 식습관, 반사회적 행동 등이 있었다. 가족 요인으로는 가족 구조, 부모 성향이 유의미한 특성들이었으며 이 밖에 학교, 친구, 지역사회의 환경적 요인이 관련 있는 것으로 보고되었다.
Korean Associaton of Information & Telecommunication
정보화사회
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s.134
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pp.54-56
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1999
PC통신은 N세대들에게 가장 흔히쓰이는 친근한 통신수단이다.
PC통신의 가장 큰 매력은 실시간의 많은 정보와 대화를 주고 받을 수 있다는 것일 것이다.
실시간에 누구나 자유롭게 대화할 수 있다는 것외에 자신의 의견을 게시판이란 곳을 통해서 피력할 수 있다는 것. 아주 간단한 정보검색에서부터 복잡한 전문적인 정보검색까지 그리고, 외출을 하지 않아도 집안에서 은행업무나, 홈쇼핑, 예약등의 업무를 차고없이 할 수 있다는 것 등 우리의 생활을 한없이 편리하게 만들어 주고 있다.
이번호에서는 국내 PC통신업체중 가장 두각을 나타내고 있는 "한국통신하이텔"을 만나보았다.
현재 사회 전반에 걸쳐 급격히 증가하고 있는 멀티미디어 정보를 효율적으로 관리, 활용할 수 있는 방법이 다양하게 연구되고 있다. 본 연구에서는 내용기반 영상검색을 위한 다중 영상특징 추출방법과 특징결합 방법을 제시한다. 우선 전처리 및 캐니 에지 검출법으로 질의영상내 물체영역의 에지를 검출한다. 그 다음에 제안한 볼록 다각형 알고리즘을 통해 분할된 물체영상을 획득한다. 분할된 물체영상은 HSV 공간으로 변환되고 히스토그램 인터섹션 방법으로 유사도가 측정된다. 또한 분할된 물체영상은 웨블릿 변환 영상으로도 변환된다. 이러한 변환후 웨블릿 부밴드의 LL 영역에 제안하는 거리 밴드 평균 오토코릴로그램 알고리즘을 적용하여 오토코릴로그램 유사도를 측정한다. 그리고 GLCM을 이용한 엔트로피와 콘트라스트 유사도는 LH, HL 영역에서 측정된다. 전 과정을 통해 얻은 4개의 다중 영상특징은 수정된 보다 카운트 방법으로 결합되고 최종 유사도가 결정된다. 실험결과 제안한 다중 영상특징을 사용한 검색 방법이 단일 영상특징을 사용하는 검색 방법보다 소환성과 정확성의 성능에 있어 우수함을 보였다. 그리고 NMRR 측정에서도 개선된 성능을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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