The purpose of the study was to explore the potential of the Social Network Analysis as an analytical tool for scientific investigation of learner-learner, or learner-tutor interaction within a Computer Supported Corporative Learning (CSCL) environment. Theoretical and methodological implication of the Social Network Analysis had been discussed. Following theoretical analysis, an exploratory empirical study was conducted to test statistical correlation between traditional performance measures such as achievement and team contribution index, and the centrality measure, one of the many quantitative measures the Social Network Analysis provides. Results indicate the centrality measure was correlated with the higher order teaming performance and the peer-evaluated contribution indices. An interpretation of the results and their implication to instructional design theory and practices were provided along with some suggestions for future research.
This study explored the perception of internet media credibility and influencing factors among college students who are routine users of internet-based media. Media literacy competences are of primary interest among others in that users' media literacy such as information evaluation, critical understanding of media, and information sharing are assumed to be related to media credibility. The results of analysis revealed critical understanding ability to be statistically significant and consistently influencing factor. Users with more critical view on media ownership, represented reality, commercial intention of media seemed less likely to trust internet media. Whereas media use motive for information was found to be a strong predicting factor, motive for pleasure showed no relationship with credibility. Based on the findings, suggestions for new research and limitations of the study were discussed.
This paper explores how the provided information from Enterprise Architecture (EA) affects the activities to for performing IT projects. The IT projects analyzed in this paper are projects to for developing and maintaining Korea Customs' UNI-PASS. This research was conducted based on surveys to demonstrate the effects of the information from EA on activities for IT projects. Information from EA is categorized into propriety, sufficiency and consistency. Activities for IT projects are defined as management, participation, communication, requirement management and human resource. Correlational analysis is used to measure the effects of the inf ormation on the defined activities. The analysis, which verifies the provided information by EA, does not have meaningful correlation with project management nor human resource. For public officials in charge, Sufficiency of the information produces a positive effect on decision making. For operation company, consistency of the information encourages utilization of the resources required for the project. This research suggests that strategies for performing IT projects with EA information that can support the verification of characteristic environments of each project and performance of vital activities required by the participants' roles will ensure the success of government IT projects.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.5
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pp.597-603
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2023
The paradigm of military operations has evolved from platform-centric warfare to network-centric warfare and further to information-centric warfare, driven by advancements in information technology. In recent years, with the development of cutting-edge technologies such as big data, artificial intelligence, and the Internet of Things (IoT), military operations are transitioning towards knowledge-centric warfare (KCW), based on artificial intelligence. Consequently, the military places significant emphasis on integrating advanced information and communication technologies (ICT) to establish reliable C4I (Command, Control, Communication, Computer, Intelligence) systems. This research emphasizes the need to apply data mining techniques to analyze and evaluate various aspects of C4I systems, including enhancing combat capabilities, optimizing utilization in network-based environments, efficiently distributing information flow, facilitating smooth communication, and effectively implementing knowledge sharing. Data mining serves as a fundamental technology in modern big data analysis, and this study utilizes it to analyze real-world cases and propose practical strategies to maximize the efficiency of military command and control systems. The research outcomes are expected to provide valuable insights into the performance of C4I systems and reinforce knowledge-centric warfare in contemporary military operations.
Hallucination is a significant barrier to the utilization of large-scale language models or multimodal models. In this study, we collected 654 computer science papers with "hallucination" in the abstract from arXiv from December 2022 to January 2024 following the advent of Chat GPT and conducted frequency analysis, knowledge network analysis, and literature review to explore the latest trends in hallucination research. The results showed that research in the fields of "Computation and Language," "Artificial Intelligence," "Computer Vision and Pattern Recognition," and "Machine Learning" were active. We then analyzed the research trends in the four major fields by focusing on the main authors and dividing them into data, hallucination detection, and hallucination mitigation. The main research trends included hallucination mitigation through supervised fine-tuning (SFT) and reinforcement learning with human feedback (RLHF), inference enhancement via "chain of thought" (CoT), and growing interest in hallucination mitigation within the domain of multimodal AI. This study provides insights into the latest developments in hallucination research through a technology-oriented literature review. This study is expected to help subsequent research in both engineering and humanities and social sciences fields by understanding the latest trends in hallucination research.
In light that solidarity movements become significant under the situation of 'labor and labor movement' crisis, our study pays attention to the fact that the Hope Bus campaigns made remarkable achievements, and aims to figure out how those campaigns were successful, by focusing on their solidarity networking. The successful operating conditions of solidarity networking in the Hope Bus campaigns are examined in three aspects - the conditions of triggering, forming, and activating. The solidarity networking of Hope Bus campaigns were mainly triggered by the injustice of layoffs by Hanjin Heavy Industry, aerial protest by Jin-sook Kim, and the tragic symbol of the protest site (Crane no. 85). The solidarity movement of Hope Bus could be formed by the mutual trust and cohesive team-building of key network brokers, their utilization and expansion of social movement networks, and massive ripple effect of SNS-mediated communication. The solidarity networking of Hope Bus was effectively activated by open and de-hierarchical operations of the central planning group, active solidarity activities of participant groups, and the provision of 'heuristic experience' for developing the sensibility to labor solidarity. The virtuous combination of those three operating conditions leads to the building of unified forces among social movements, massive civil participation, and meaningful movement outcomes, through the solidarity networking of Hope Bus campaigns.
Collaborative filtering recommends products using customers' preferences, so it cannot recommend products to the new customer who has no preference information. This paper proposes a novel approach to new customer recommendations using the social network analysis which is used to search relationships among social entities such as genetics network, traffic network, organization network, etc. The proposed recommendation method identifies customers most likely to be neighbors to the new customer using the centrality theory in social network analysis and recommends products those customers have liked in the past. The procedure of our method is divided into four phases : purchase similarity analysis, social network construction, centrality-based neighborhood formation, and recommendation generation. To evaluate the effectiveness of our approach, we have conducted several experiments using a data set from a department store in Korea. Our method was compared with the best-seller-based method that uses the best-seller list to generate recommendations for the new customer. The experimental results show that our approach significantly outperforms the best-seller-based method as measured by F1-measure.
The purpose of this study is to analyze the level of current difference of education needs for instructional competency of lifelong education instructor and the level of importance of lifelong education for drawing priority. Through the literature review, this is divided the lifelong education instructor's competencies such as planning, implementation, management and support and analyzed the current level and importance with 35 items through t-test analysis. The priority for education needs is applied to Borich and the Locus for Focus model simultaneously. According to result for study, the largest item of competency for lifelong education instructor is verified with the current level and importance for building of social networking and managing competency. The top priority item of education needs for instructional competency of lifelong education instructor is located in the first quadrant of model and the Locus for Focus model, according to priority in needs for Borich and was showed in program competency. The second items in priority were derived by learning resources, information gathering, competency for focus development, equitable evaluation for student, competency for building team work. Therefore, these competencies are considered as factors for priority of lifelong instructor and will be developed in personal and organizational development.
The purpose of this study is to understand in depth the gambling experiences of delinquent juveniles who have dropped out of school and analyze the content and meaning of gambling experiences. Thus, utilized a Giorgi's phenomenological research method. Data was gathered through in-depth interviews, and the gambling experiences of six youths who are under juvenile law protective disposition were examined through a four-step analytic process. From the results, 6 parent components and 18 sub-components were derived. That is, "the temptation of close gambling", "trapped in the bridle of gambling", "deterioration of life", "damaged of non-official networks relationship", "corruption of existence" and "attempts to escape gambling" were appeared. These results are meaningful because they have allowed researchers to identify the essential meaning and experiential structure of delinquents juvenile' gambling experiences outside of school, which has not been studied thus far. Further, this study has empirical value as its framework includes a joint analysis in terms of welfare and gambling addiction and focuses on a precarious population-delinquent juveniles who have dropped out of school. The results provide a foundation from which practical implications and policy alternatives for the prevention and treatment of gambling problems in delinquent juveniles dropped out of school.
This study is critical research on the forming public opinion of SNS and participation behavior. Twitter is a typical SNS service, free school food and 10.26 re-and by-elections during the formation of public opinion on the impact have been investigated. Formation of public opinion about Twitter's analysis of the first research question, The case of free meals to support the Mayor Oh, rather than against Twitter were influential. 10.26 re-and by-elections Twitter in space, the Park' candidate than Na' candidate has formed a favorable opinion. Power twitterian and twitterian on the behavior of the second study involved analysis of the problem, For free meals, power twitterian were responsible for leading the public opinion. For 10.26 re-and by-elections, Power twitterian were more Park' candidates than Na' candidates. In addition, Park' candidates of twitterians were communicating more. Through traditional media in the process of forming public opinion was swayed by public opinion to the target people simply but SNS age people involved in the production and distribution of the issue and the issue has a leading role.
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